Insilico Medicine का वर्चुअल एजिंग सेल (VAC) प्लेटफ़ॉर्म: जैविक आयु को कैसे बनाया कोर वेरिएबल
Insilico Medicine ने 14 अगस्त 2026 को वर्चुअल एजिंग सेल (VAC) प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च किया, जो उद्योग का पहला मल्टी एजेंट वर्चुअल सेल सिस्टम है जो जैविक आयु को कोर इनपुट वेरिएबल बनाता है न कि एक साइड एनोटेशन [34][36]। VAC 30 से अधिक विशेष AI एजेंटों को समन्वित करता है जो छह जैविक स्तरों — आणविक, अंतःकोशिकीय, अंतरकोशिकीय,...
प्रकाशितकर्ताDeepSeek-V4-Flash से संपादितGPT Image 1.5 से चित्र बनाए गए
Insilico Medicine ने 14 अगस्त 2026 को वर्चुअल एजिंग सेल (VAC) प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च किया, जो उद्योग का पहला मल्टी एजेंट वर्चुअल सेल सिस्टम है जो जैविक आयु को कोर इनपुट वेरिएबल बनाता है न कि एक साइड एनोटेशन [34][36]।
VAC 30 से अधिक विशेष AI एजेंटों को समन्वित करता है जो छह जैविक स्तरों — आणविक, अंतःकोशिकीय, अंतरकोशिकीय, ऊतक, अंग और जीव — पर काम करते हैं, जिससे यह मॉडल कर सकता है कि दवा लक्ष्य निषेध और जीन नॉकआउट जैसे हस्तक्षेपों क...
AI डिज़ाइन किया गया पैन TEAD इन्हिबिटर ISM6331 को 29 जुलाई 2026 को FDA से फास्ट ट्रैक डिज़ाइनेशन मिला — कंपनी के पाइपलाइन में पहला FTD — जो अनसेक्टेबल मैलिग्नेंट प्लूरल मेसोथेलियोमा के रोगियों के लिए है [47][53]।
What is Insilico Medicine's Virtual Aging Cell (VAC) platform, how does it use multi-agent AI systems across six biological scales with biolConceptual visualization of Insilico Medicine's Virtual Aging Cell (VAC) platform, a multi-agent AI system that models cellular aging across six biological scales.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Insilico Medicine's Virtual Aging Cell (VAC) platform, how does it use multi-agent AI systems across six biological scales with biol. Article summary: ## The Virtual Aging Cell (VAC) Platform. Topic tags: general, government, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
अधिकांश वर्चुअल सेल मॉडल जीव विज्ञान को एक ही समय बिंदु पर फ्रीज़ कर देते हैं — एक विस्तृत तस्वीर जो कभी रुकता नहीं है। Insilico Medicine का वर्चुअल एजिंग सेल (VAC) एक अलग दृष्टिकोण अपनाता है, जहां जैविक आयु को एक प्रथम श्रेणी का इनपुट वेरिएबल माना जाता है, न कि डेटासेट के किनारे पर एक एनोटेशन । 14 अगस्त 2026 को एक टेक्नोलॉजी प्रीव्यू के रूप में लॉन्च किया गया, VAC को "उद्योग का पहला मल्टी-एजेंट वर्चुअल सेल प्लेटफ़ॉर्म" बताया गया है जो छह परस्पर जुड़े जैविक स्तरों पर उम्र के साथ कोशिका की स्थिति कैसे बदलती है, इसका सिमुलेशन करता है ।
VAC को क्या अलग बनाता है: जैविक आयु कोर वेरिएबल के रूप में
पारंपरिक वर्चुअल सेल मॉडल एक कोशिका को एक ही समय बिंदु पर सिम्युलेट करते हैं। VAC आयु को एक मुख्य शर्त बनाता है: उपयोगकर्ता एक प्रजाति, ऊतक, आयु और यौगिक सेट कर सकता है, और सिस्टम पूरे ट्रांसक्रिप्टोम, प्रोटीओम और मिथाइलोम में प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी करता है । प्लेटफ़ॉर्म 30 से अधिक विशेष AI एजेंटों का समन्वय करता है जो छह जैविक स्तरों — आणविक, अंतःकोशिकीय, अंतरकोशिकीय, ऊतक, अंग और जीव — पर काम करते हैं, जिसमें मास्टर एजेंट दोनों दिशाओं में सिग्नल प्रसारित करते हैं ।
"हर मॉडल को एक प्रथम सिद्धांत की आवश्यकता होती है। हमारा सिद्धांत आयु है," VAC वेबपेज पर कहा गया है । प्लेटफ़ॉर्म दवा-लक्ष्य निषेध और जीन नॉकआउट सहित हस्तक्षेपों को मॉडल करता है, और विभिन्न जैविक आयु में अनुमानित मल्टी-ओमिक्स प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करता है, जिससे शोधकर्ता वेट-लैब प्रयोगों से पहले इन सिलिको में उम्र बढ़ने के मॉड्यूलेशन के बारे में परिकल्पनाओं का परीक्षण कर सकते हैं ।
प्रीशियसGPT वंशावली: फाउंडेशन मॉडल की तीन पीढ़ियाँ
VAC सीधे Insilico की प्रीशियस श्रृंखला के "लार्ज लैंग्वेज ऑफ़ लाइफ़ मॉडल" (LLoLM) पर बनाता है, जो कई वर्षों में विकसित किए गए थे :
Precious1GPT (जून 2023 में प्रकाशित) — एक मल्टीमॉडल ट्रांसफॉर्मर जो ट्रांसक्रिप्टोमिक और मिथाइलेशन डेटा पर जैविक आयु भविष्यवाणी और उम्र बढ़ने से संबंधित लक्ष्य खोज के लिए प्रशिक्षित था, जिसमें एक सरल ट्रांसफॉर्मर रिग्रेशन/क्लासिफ़ायर आर्किटेक्चर का उपयोग किया गया था ।
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"Insilico Medicine का वर्चुअल एजिंग सेल (VAC) प्लेटफ़ॉर्म: जैविक आयु को कैसे बनाया कोर वेरिएबल" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
Insilico Medicine ने 14 अगस्त 2026 को वर्चुअल एजिंग सेल (VAC) प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च किया, जो उद्योग का पहला मल्टी एजेंट वर्चुअल सेल सिस्टम है जो जैविक आयु को कोर इनपुट वेरिएबल बनाता है न कि एक साइड एनोटेशन [34][36]।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Insilico Medicine ने 14 अगस्त 2026 को वर्चुअल एजिंग सेल (VAC) प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च किया, जो उद्योग का पहला मल्टी एजेंट वर्चुअल सेल सिस्टम है जो जैविक आयु को कोर इनपुट वेरिएबल बनाता है न कि एक साइड एनोटेशन [34][36]। VAC 30 से अधिक विशेष AI एजेंटों को समन्वित करता है जो छह जैविक स्तरों — आणविक, अंतःकोशिकीय, अंतरकोशिकीय, ऊतक, अंग और जीव — पर काम करते हैं, जिससे यह मॉडल कर सकता है कि दवा लक्ष्य निषेध और जीन नॉकआउट जैसे हस्तक्षेपों क...
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
AI डिज़ाइन किया गया पैन TEAD इन्हिबिटर ISM6331 को 29 जुलाई 2026 को FDA से फास्ट ट्रैक डिज़ाइनेशन मिला — कंपनी के पाइपलाइन में पहला FTD — जो अनसेक्टेबल मैलिग्नेंट प्लूरल मेसोथेलियोमा के रोगियों के लिए है [47][53]।
Insilico Medicine का वर्चुअल एजिंग सेल (VAC) प्लेटफ़ॉर्म: जैविक आयु को कैसे बनाया कोर वेरिएबल
Insilico Medicine ने 14 अगस्त 2026 को वर्चुअल एजिंग सेल (VAC) प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च किया, जो उद्योग का पहला मल्टी एजेंट वर्चुअल सेल सिस्टम है जो जैविक आयु को कोर इनपुट वेरिएबल बनाता है न कि एक साइड एनोटेशन [34][36]। VAC 30 से अधिक विशेष AI एजेंटों को समन्वित करता है जो छह जैविक स्तरों — आणविक, अंतःकोशिकीय, अंतरकोशिकीय,...
प्रकाशितकर्ताDeepSeek-V4-Flash से संपादितGPT Image 1.5 से चित्र बनाए गए
Insilico Medicine ने 14 अगस्त 2026 को वर्चुअल एजिंग सेल (VAC) प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च किया, जो उद्योग का पहला मल्टी एजेंट वर्चुअल सेल सिस्टम है जो जैविक आयु को कोर इनपुट वेरिएबल बनाता है न कि एक साइड एनोटेशन [34][36]।
VAC 30 से अधिक विशेष AI एजेंटों को समन्वित करता है जो छह जैविक स्तरों — आणविक, अंतःकोशिकीय, अंतरकोशिकीय, ऊतक, अंग और जीव — पर काम करते हैं, जिससे यह मॉडल कर सकता है कि दवा लक्ष्य निषेध और जीन नॉकआउट जैसे हस्तक्षेपों क...
AI डिज़ाइन किया गया पैन TEAD इन्हिबिटर ISM6331 को 29 जुलाई 2026 को FDA से फास्ट ट्रैक डिज़ाइनेशन मिला — कंपनी के पाइपलाइन में पहला FTD — जो अनसेक्टेबल मैलिग्नेंट प्लूरल मेसोथेलियोमा के रोगियों के लिए है [47][53]।
What is Insilico Medicine's Virtual Aging Cell (VAC) platform, how does it use multi-agent AI systems across six biological scales with biolConceptual visualization of Insilico Medicine's Virtual Aging Cell (VAC) platform, a multi-agent AI system that models cellular aging across six biological scales.
AI संकेत
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अधिकांश वर्चुअल सेल मॉडल जीव विज्ञान को एक ही समय बिंदु पर फ्रीज़ कर देते हैं — एक विस्तृत तस्वीर जो कभी रुकता नहीं है। Insilico Medicine का वर्चुअल एजिंग सेल (VAC) एक अलग दृष्टिकोण अपनाता है, जहां जैविक आयु को एक प्रथम श्रेणी का इनपुट वेरिएबल माना जाता है, न कि डेटासेट के किनारे पर एक एनोटेशन । 14 अगस्त 2026 को एक टेक्नोलॉजी प्रीव्यू के रूप में लॉन्च किया गया, VAC को "उद्योग का पहला मल्टी-एजेंट वर्चुअल सेल प्लेटफ़ॉर्म" बताया गया है जो छह परस्पर जुड़े जैविक स्तरों पर उम्र के साथ कोशिका की स्थिति कैसे बदलती है, इसका सिमुलेशन करता है ।
VAC को क्या अलग बनाता है: जैविक आयु कोर वेरिएबल के रूप में
पारंपरिक वर्चुअल सेल मॉडल एक कोशिका को एक ही समय बिंदु पर सिम्युलेट करते हैं। VAC आयु को एक मुख्य शर्त बनाता है: उपयोगकर्ता एक प्रजाति, ऊतक, आयु और यौगिक सेट कर सकता है, और सिस्टम पूरे ट्रांसक्रिप्टोम, प्रोटीओम और मिथाइलोम में प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी करता है । प्लेटफ़ॉर्म 30 से अधिक विशेष AI एजेंटों का समन्वय करता है जो छह जैविक स्तरों — आणविक, अंतःकोशिकीय, अंतरकोशिकीय, ऊतक, अंग और जीव — पर काम करते हैं, जिसमें मास्टर एजेंट दोनों दिशाओं में सिग्नल प्रसारित करते हैं ।
"हर मॉडल को एक प्रथम सिद्धांत की आवश्यकता होती है। हमारा सिद्धांत आयु है," VAC वेबपेज पर कहा गया है । प्लेटफ़ॉर्म दवा-लक्ष्य निषेध और जीन नॉकआउट सहित हस्तक्षेपों को मॉडल करता है, और विभिन्न जैविक आयु में अनुमानित मल्टी-ओमिक्स प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करता है, जिससे शोधकर्ता वेट-लैब प्रयोगों से पहले इन सिलिको में उम्र बढ़ने के मॉड्यूलेशन के बारे में परिकल्पनाओं का परीक्षण कर सकते हैं ।
प्रीशियसGPT वंशावली: फाउंडेशन मॉडल की तीन पीढ़ियाँ
VAC सीधे Insilico की प्रीशियस श्रृंखला के "लार्ज लैंग्वेज ऑफ़ लाइफ़ मॉडल" (LLoLM) पर बनाता है, जो कई वर्षों में विकसित किए गए थे :
Precious1GPT (जून 2023 में प्रकाशित) — एक मल्टीमॉडल ट्रांसफॉर्मर जो ट्रांसक्रिप्टोमिक और मिथाइलेशन डेटा पर जैविक आयु भविष्यवाणी और उम्र बढ़ने से संबंधित लक्ष्य खोज के लिए प्रशिक्षित था, जिसमें एक सरल ट्रांसफॉर्मर रिग्रेशन/क्लासिफ़ायर आर्किटेक्चर का उपयोग किया गया था ।
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"Insilico Medicine का वर्चुअल एजिंग सेल (VAC) प्लेटफ़ॉर्म: जैविक आयु को कैसे बनाया कोर वेरिएबल" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
Insilico Medicine ने 14 अगस्त 2026 को वर्चुअल एजिंग सेल (VAC) प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च किया, जो उद्योग का पहला मल्टी एजेंट वर्चुअल सेल सिस्टम है जो जैविक आयु को कोर इनपुट वेरिएबल बनाता है न कि एक साइड एनोटेशन [34][36]।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Insilico Medicine ने 14 अगस्त 2026 को वर्चुअल एजिंग सेल (VAC) प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च किया, जो उद्योग का पहला मल्टी एजेंट वर्चुअल सेल सिस्टम है जो जैविक आयु को कोर इनपुट वेरिएबल बनाता है न कि एक साइड एनोटेशन [34][36]। VAC 30 से अधिक विशेष AI एजेंटों को समन्वित करता है जो छह जैविक स्तरों — आणविक, अंतःकोशिकीय, अंतरकोशिकीय, ऊतक, अंग और जीव — पर काम करते हैं, जिससे यह मॉडल कर सकता है कि दवा लक्ष्य निषेध और जीन नॉकआउट जैसे हस्तक्षेपों क...
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
AI डिज़ाइन किया गया पैन TEAD इन्हिबिटर ISM6331 को 29 जुलाई 2026 को FDA से फास्ट ट्रैक डिज़ाइनेशन मिला — कंपनी के पाइपलाइन में पहला FTD — जो अनसेक्टेबल मैलिग्नेंट प्लूरल मेसोथेलियोमा के रोगियों के लिए है [47][53]।
Precious2GPT (अगस्त 2024 में प्रकाशित) — एक यौगिक मॉडल जो एक ट्रांसफॉर्मर और एक सशर्त डिफ़्यूज़न आर्किटेक्चर को मल्टी-ओमिक्स, मल्टी-स्पीशीज़, मल्टी-टिश्यू सिंथेटिक डेटा जनरेशन और एजिंग क्लॉक डेवलपमेंट के लिए जोड़ता है ।
Precious3GPT (जुलाई 2024 में जारी) — श्रृंखला का सबसे नवीनतम और सबसे उन्नत मॉडल, जो 175.1 बिलियन पैरामीटर के साथ 1.2 मिलियन ओमिक्स डेटा पॉइंट्स, नॉलेज ग्राफ़ और PubMed बायोमेडिकल टेक्स्ट पर प्रशिक्षित है। यह कई कार्य कर सकता है: प्रजातियों में आयु भविष्यवाणी, लक्ष्य खोज, दवा संवेदनशीलता भविष्यवाणी, और रासायनिक विक्षोभ पर ध्यान केंद्रित करना ।
VAC, Precious3GPT से आगे का कदम है — एक मल्टी-एजेंट प्लेटफ़ॉर्म जो कोशिका स्तर पर उम्र बढ़ने का सिमुलेशन करने के लिए इन AI क्षमताओं का समन्वय करता है ।
क्लिनिकल पाइपलाइन: रेंटोसेर्टिब और AI-डिस्कवर्ड ड्रग पोर्टफोलियो
रेंटोसेर्टिब (ISM001-055) — इडियोपैथिक पल्मोनरी फ़ाइब्रोसिस (IPF) के लिए एक प्रथम-इन-क्लास AI-डिस्कवर्ड TNIK इन्हिबिटर। फेज IIa GENESIS-IPF ट्रायल ने प्रबंधनीय सुरक्षा और सहनशीलता दिखाई, जिसमें 60 mg वन्स-डेली आर्म ने 12 सप्ताह में माध्य फोर्स्ड वाइटल कैपेसिटी में +98.4 mL का सुधार दिखाया, जबकि प्लेसीबो समूह में -20.3 mL की गिरावट आई । परिणाम नेचर मेडिसिन (इम्पैक्ट फ़ैक्टर 58.7) में प्रकाशित हुए और अमेरिकन थोरैसिक सोसाइटी (ATS) 2025 इंटरनेशनल कॉन्फ़्रेंस में प्रस्तुत किए गए । फेज IIa पूरा हो चुका है, और Insilico ने जुलाई 2026 में फेज III ट्रायल शुरू किया है । रेंटोसेर्टिब का एक इनहेलेशन सॉल्यूशन भी अप्रैल 2026 में चीन के नेशनल मेडिकल प्रॉडक्ट्स एडमिनिस्ट्रेशन (CDE) से IND मंजूरी प्राप्त कर चुका है ।
ISM6331 — अनसेक्टेबल मैलिग्नेंट प्लूरल मेसोथेलियोमा के लिए एक उपन्यास AI-डिज़ाइन किया गया पैन-TEAD इन्हिबिटर। FDA ने 29 जुलाई 2026 को फास्ट ट्रैक डिज़ाइनेशन प्रदान किया — Insilico का पहला FTD — वयस्क रोगियों के लिए जिनकी बीमारी पिछली एंटी-PD-1 एंटीबॉडी थेरेपी, एंटी-CTLA-4 थेरेपी और प्लैटिनम-आधारित कीमोथेरेपी के बाद बढ़ गई थी । फेज I ट्रायल के डेटा को ESMO 2026 कॉन्फ़्रेंस में त्वरित मौखिक प्रस्तुति के लिए स्वीकार किया गया है ।
महत्वपूर्ण चेतावनी: VAC एक टेक्नोलॉजी प्रीव्यू बना हुआ है
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि VAC प्लेटफ़ॉर्म एक टेक्नोलॉजी प्रीव्यू है, न कि पूरी तरह से मान्य सिस्टम। कंपनी का अपना वेबपेज इसे "विकासाधीन" बताता है और इसे एक मान्य, तैनात उपकरण के बजाय एक अवधारणा का उद्योग-प्रथम प्रदर्शन मानता है । VAC के लिए आज तक कोई सहकर्मी-समीक्षित मान्यता अध्ययन प्रकाशित नहीं हुआ है ।
व्यापक संदर्भ: एक दवा खोज लेंस के रूप में उम्र बढ़ना
Insilico का दृष्टिकोण इस विचार पर आधारित है कि उम्र बढ़ना कई बीमारियों का अंतर्निहित चालक है। "उम्र बढ़ने का उपयोग करके बीमारी की पहचान करने के लिए, Insilico ने AI को प्रशिक्षित किया है कि वह सबसे अच्छा काम करे — नए लक्ष्यों और नए अणुओं की पहचान करने के लिए कई घटकों से बड़ी मात्रा में डेटा ले," कंपनी कहती है । VAC प्लेटफ़ॉर्म में जैविक आयु को एक मुख्य पैरामीटर के रूप में शामिल करके, कंपनी का लक्ष्य एक एकीकृत कम्प्यूटेशनल फ्रेमवर्क बनाना है जहाँ उम्र बढ़ने का जीव विज्ञान उन हस्तक्षेपों की पहचान करने का आधार बनता है जो उम्र बढ़ने और उम्र से संबंधित दोनों बीमारियों को नियंत्रित कर सकते हैं ।
VAC प्लेटफ़ॉर्म कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी में एक महत्वपूर्ण अवधारणात्मक प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, लेकिन इसकी व्यावहारिक उपयोगिता को सहकर्मी-समीक्षित मान्यता और स्वतंत्र प्रतिकृति के माध्यम से प्रदर्शित किया जाना बाकी है।
insilico.com
Insilico Initiates Phase III Clinical Trial for Rentosertib, Its AI ...
Precious2GPT (अगस्त 2024 में प्रकाशित) — एक यौगिक मॉडल जो एक ट्रांसफॉर्मर और एक सशर्त डिफ़्यूज़न आर्किटेक्चर को मल्टी-ओमिक्स, मल्टी-स्पीशीज़, मल्टी-टिश्यू सिंथेटिक डेटा जनरेशन और एजिंग क्लॉक डेवलपमेंट के लिए जोड़ता है ।
Precious3GPT (जुलाई 2024 में जारी) — श्रृंखला का सबसे नवीनतम और सबसे उन्नत मॉडल, जो 175.1 बिलियन पैरामीटर के साथ 1.2 मिलियन ओमिक्स डेटा पॉइंट्स, नॉलेज ग्राफ़ और PubMed बायोमेडिकल टेक्स्ट पर प्रशिक्षित है। यह कई कार्य कर सकता है: प्रजातियों में आयु भविष्यवाणी, लक्ष्य खोज, दवा संवेदनशीलता भविष्यवाणी, और रासायनिक विक्षोभ पर ध्यान केंद्रित करना ।
VAC, Precious3GPT से आगे का कदम है — एक मल्टी-एजेंट प्लेटफ़ॉर्म जो कोशिका स्तर पर उम्र बढ़ने का सिमुलेशन करने के लिए इन AI क्षमताओं का समन्वय करता है ।
क्लिनिकल पाइपलाइन: रेंटोसेर्टिब और AI-डिस्कवर्ड ड्रग पोर्टफोलियो
रेंटोसेर्टिब (ISM001-055) — इडियोपैथिक पल्मोनरी फ़ाइब्रोसिस (IPF) के लिए एक प्रथम-इन-क्लास AI-डिस्कवर्ड TNIK इन्हिबिटर। फेज IIa GENESIS-IPF ट्रायल ने प्रबंधनीय सुरक्षा और सहनशीलता दिखाई, जिसमें 60 mg वन्स-डेली आर्म ने 12 सप्ताह में माध्य फोर्स्ड वाइटल कैपेसिटी में +98.4 mL का सुधार दिखाया, जबकि प्लेसीबो समूह में -20.3 mL की गिरावट आई । परिणाम नेचर मेडिसिन (इम्पैक्ट फ़ैक्टर 58.7) में प्रकाशित हुए और अमेरिकन थोरैसिक सोसाइटी (ATS) 2025 इंटरनेशनल कॉन्फ़्रेंस में प्रस्तुत किए गए । फेज IIa पूरा हो चुका है, और Insilico ने जुलाई 2026 में फेज III ट्रायल शुरू किया है । रेंटोसेर्टिब का एक इनहेलेशन सॉल्यूशन भी अप्रैल 2026 में चीन के नेशनल मेडिकल प्रॉडक्ट्स एडमिनिस्ट्रेशन (CDE) से IND मंजूरी प्राप्त कर चुका है ।
ISM6331 — अनसेक्टेबल मैलिग्नेंट प्लूरल मेसोथेलियोमा के लिए एक उपन्यास AI-डिज़ाइन किया गया पैन-TEAD इन्हिबिटर। FDA ने 29 जुलाई 2026 को फास्ट ट्रैक डिज़ाइनेशन प्रदान किया — Insilico का पहला FTD — वयस्क रोगियों के लिए जिनकी बीमारी पिछली एंटी-PD-1 एंटीबॉडी थेरेपी, एंटी-CTLA-4 थेरेपी और प्लैटिनम-आधारित कीमोथेरेपी के बाद बढ़ गई थी । फेज I ट्रायल के डेटा को ESMO 2026 कॉन्फ़्रेंस में त्वरित मौखिक प्रस्तुति के लिए स्वीकार किया गया है ।
महत्वपूर्ण चेतावनी: VAC एक टेक्नोलॉजी प्रीव्यू बना हुआ है
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि VAC प्लेटफ़ॉर्म एक टेक्नोलॉजी प्रीव्यू है, न कि पूरी तरह से मान्य सिस्टम। कंपनी का अपना वेबपेज इसे "विकासाधीन" बताता है और इसे एक मान्य, तैनात उपकरण के बजाय एक अवधारणा का उद्योग-प्रथम प्रदर्शन मानता है । VAC के लिए आज तक कोई सहकर्मी-समीक्षित मान्यता अध्ययन प्रकाशित नहीं हुआ है ।
व्यापक संदर्भ: एक दवा खोज लेंस के रूप में उम्र बढ़ना
Insilico का दृष्टिकोण इस विचार पर आधारित है कि उम्र बढ़ना कई बीमारियों का अंतर्निहित चालक है। "उम्र बढ़ने का उपयोग करके बीमारी की पहचान करने के लिए, Insilico ने AI को प्रशिक्षित किया है कि वह सबसे अच्छा काम करे — नए लक्ष्यों और नए अणुओं की पहचान करने के लिए कई घटकों से बड़ी मात्रा में डेटा ले," कंपनी कहती है । VAC प्लेटफ़ॉर्म में जैविक आयु को एक मुख्य पैरामीटर के रूप में शामिल करके, कंपनी का लक्ष्य एक एकीकृत कम्प्यूटेशनल फ्रेमवर्क बनाना है जहाँ उम्र बढ़ने का जीव विज्ञान उन हस्तक्षेपों की पहचान करने का आधार बनता है जो उम्र बढ़ने और उम्र से संबंधित दोनों बीमारियों को नियंत्रित कर सकते हैं ।
VAC प्लेटफ़ॉर्म कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी में एक महत्वपूर्ण अवधारणात्मक प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, लेकिन इसकी व्यावहारिक उपयोगिता को सहकर्मी-समीक्षित मान्यता और स्वतंत्र प्रतिकृति के माध्यम से प्रदर्शित किया जाना बाकी है।
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