मल्टीवर्स कंप्यूटिंग: क्वांटम-प्रेरित कम्प्रेशन से AI को बनाया छोटा, सस्ता और तेज़
स्पेनिश स्टार्टअप मल्टीवर्स कंप्यूटिंग की CompactifAI तकनीक क्वांटम प्रेरित टेंसर नेटवर्क का उपयोग करके बड़े भाषा मॉडल (LLM) को 80 95% तक कंप्रेस करती है, जबकि सटीकता में केवल 2 3% की गिरावट आती है। सीरीज C राउंड में कंपनी ने 1.7 अरब डॉलर प्री मनी वैल्यूएशन पर 57 करोड़ डॉलर जुटाए हैं। इस राउंड का नेतृत्व फोर्जपॉइंट...
प्रकाशितकर्ताDeepSeek-V4-Flash से संपादितGPT Image 1.5 से चित्र बनाए गए
स्पेनिश स्टार्टअप मल्टीवर्स कंप्यूटिंग की CompactifAI तकनीक क्वांटम प्रेरित टेंसर नेटवर्क का उपयोग करके बड़े भाषा मॉडल (LLM) को 80 95% तक कंप्रेस करती है, जबकि सटीकता में केवल 2 3% की गिरावट आती है।
सीरीज C राउंड में कंपनी ने 1.7 अरब डॉलर प्री मनी वैल्यूएशन पर 57 करोड़ डॉलर जुटाए हैं। इस राउंड का नेतृत्व फोर्जपॉइंट कैपिटल, BNPP सोलर इम्पल्स वेंचर फंड और बुलहाउंड कैपिटल ने किया।
CompactifAI कंप्रेस्ड मॉडल अब इंटेल ज़ीऑन 6 प्रोसेसर पर बिना GPU के चल सकते हैं और ड्रोन, कैमरा, स्मार्टफोन, रास्पबेरी पाई जैसे एज डिवाइसों पर तैनात किए जा रहे हैं।
What is Multiverse Computing, what is its latest funding round targeting up to $570 million at a $1.7 billion valuation, who are the co-leadAI-generated visualization of a large neural network being compressed by quantum-inspired tensor networks.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Multiverse Computing, what is its latest funding round targeting up to $570 million at a $1.7 billion valuation, who are the co-lead. Article summary: ## What is Multiverse Computing. Topic tags: general, government, academic, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
क्या है मल्टीवर्स कंप्यूटिंग?
मल्टीवर्स कंप्यूटिंग (Multiverse Computing) एक स्पेनिश स्केलअप है जो सैन सेबेस्टियन (San Sebastián) में स्थित है। इसकी स्थापना एनरिक लिज़ासो, रोमन ओरस और सैमुएल मुगेल ने की थी । यह कंपनी क्वांटम-प्रेरित सॉफ्टवेयर विकसित करती है जो बड़े लैंग्वेज मॉडल (LLM) को इस तरह कंप्रेस करता है कि वे कम हार्डवेयर पर अधिक कुशलता से चल सकें। अगर आप स्मार्टफोन, कार या रास्पबेरी पाई जैसे रोज़मर्रा के उपकरणों पर शक्तिशाली AI मॉडल चलाने का तरीका खोज रहे हैं, तो मल्टीवर्स की तकनीक इसे संभव बना सकती है।
CompactifAI: मुख्य तकनीक
CompactifAI मल्टीवर्स की प्रमुख पेशकश है। यह क्वांटम-प्रेरित टेंसर नेटवर्क (quantum-inspired tensor networks) का उपयोग करता है - यह एक गणितीय ढांचा है जो मूल रूप से क्वांटम भौतिकी में विकसित हुआ था। पारंपरिक तरीकों जैसे क्वांटाइज़ेशन या प्रूनिंग के विपरीत, CompactifAI मॉडल के (correlation space) पर ध्यान केंद्रित करता है। यह सेल्फ-अटेंशन और मल्टी-लेयर परसेप्ट्रॉन लेयर्स को "टेंसराइज़" करके अनावश्यक कनेक्शनों को नियंत्रित और व्याख्यात्मक तरीके से हटाता है ।
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"मल्टीवर्स कंप्यूटिंग: क्वांटम-प्रेरित कम्प्रेशन से AI को बनाया छोटा, सस्ता और तेज़" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
स्पेनिश स्टार्टअप मल्टीवर्स कंप्यूटिंग की CompactifAI तकनीक क्वांटम प्रेरित टेंसर नेटवर्क का उपयोग करके बड़े भाषा मॉडल (LLM) को 80 95% तक कंप्रेस करती है, जबकि सटीकता में केवल 2 3% की गिरावट आती है।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
स्पेनिश स्टार्टअप मल्टीवर्स कंप्यूटिंग की CompactifAI तकनीक क्वांटम प्रेरित टेंसर नेटवर्क का उपयोग करके बड़े भाषा मॉडल (LLM) को 80 95% तक कंप्रेस करती है, जबकि सटीकता में केवल 2 3% की गिरावट आती है। सीरीज C राउंड में कंपनी ने 1.7 अरब डॉलर प्री मनी वैल्यूएशन पर 57 करोड़ डॉलर जुटाए हैं। इस राउंड का नेतृत्व फोर्जपॉइंट कैपिटल, BNPP सोलर इम्पल्स वेंचर फंड और बुलहाउंड कैपिटल ने किया।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
CompactifAI कंप्रेस्ड मॉडल अब इंटेल ज़ीऑन 6 प्रोसेसर पर बिना GPU के चल सकते हैं और ड्रोन, कैमरा, स्मार्टफोन, रास्पबेरी पाई जैसे एज डिवाइसों पर तैनात किए जा रहे हैं।
मल्टीवर्स कंप्यूटिंग: क्वांटम-प्रेरित कम्प्रेशन से AI को बनाया छोटा, सस्ता और तेज़
स्पेनिश स्टार्टअप मल्टीवर्स कंप्यूटिंग की CompactifAI तकनीक क्वांटम प्रेरित टेंसर नेटवर्क का उपयोग करके बड़े भाषा मॉडल (LLM) को 80 95% तक कंप्रेस करती है, जबकि सटीकता में केवल 2 3% की गिरावट आती है। सीरीज C राउंड में कंपनी ने 1.7 अरब डॉलर प्री मनी वैल्यूएशन पर 57 करोड़ डॉलर जुटाए हैं। इस राउंड का नेतृत्व फोर्जपॉइंट...
प्रकाशितकर्ताDeepSeek-V4-Flash से संपादितGPT Image 1.5 से चित्र बनाए गए
स्पेनिश स्टार्टअप मल्टीवर्स कंप्यूटिंग की CompactifAI तकनीक क्वांटम प्रेरित टेंसर नेटवर्क का उपयोग करके बड़े भाषा मॉडल (LLM) को 80 95% तक कंप्रेस करती है, जबकि सटीकता में केवल 2 3% की गिरावट आती है।
सीरीज C राउंड में कंपनी ने 1.7 अरब डॉलर प्री मनी वैल्यूएशन पर 57 करोड़ डॉलर जुटाए हैं। इस राउंड का नेतृत्व फोर्जपॉइंट कैपिटल, BNPP सोलर इम्पल्स वेंचर फंड और बुलहाउंड कैपिटल ने किया।
CompactifAI कंप्रेस्ड मॉडल अब इंटेल ज़ीऑन 6 प्रोसेसर पर बिना GPU के चल सकते हैं और ड्रोन, कैमरा, स्मार्टफोन, रास्पबेरी पाई जैसे एज डिवाइसों पर तैनात किए जा रहे हैं।
What is Multiverse Computing, what is its latest funding round targeting up to $570 million at a $1.7 billion valuation, who are the co-leadAI-generated visualization of a large neural network being compressed by quantum-inspired tensor networks.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Multiverse Computing, what is its latest funding round targeting up to $570 million at a $1.7 billion valuation, who are the co-lead. Article summary: ## What is Multiverse Computing. Topic tags: general, government, academic, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
क्या है मल्टीवर्स कंप्यूटिंग?
मल्टीवर्स कंप्यूटिंग (Multiverse Computing) एक स्पेनिश स्केलअप है जो सैन सेबेस्टियन (San Sebastián) में स्थित है। इसकी स्थापना एनरिक लिज़ासो, रोमन ओरस और सैमुएल मुगेल ने की थी । यह कंपनी क्वांटम-प्रेरित सॉफ्टवेयर विकसित करती है जो बड़े लैंग्वेज मॉडल (LLM) को इस तरह कंप्रेस करता है कि वे कम हार्डवेयर पर अधिक कुशलता से चल सकें। अगर आप स्मार्टफोन, कार या रास्पबेरी पाई जैसे रोज़मर्रा के उपकरणों पर शक्तिशाली AI मॉडल चलाने का तरीका खोज रहे हैं, तो मल्टीवर्स की तकनीक इसे संभव बना सकती है।
CompactifAI: मुख्य तकनीक
CompactifAI मल्टीवर्स की प्रमुख पेशकश है। यह क्वांटम-प्रेरित टेंसर नेटवर्क (quantum-inspired tensor networks) का उपयोग करता है - यह एक गणितीय ढांचा है जो मूल रूप से क्वांटम भौतिकी में विकसित हुआ था। पारंपरिक तरीकों जैसे क्वांटाइज़ेशन या प्रूनिंग के विपरीत, CompactifAI मॉडल के (correlation space) पर ध्यान केंद्रित करता है। यह सेल्फ-अटेंशन और मल्टी-लेयर परसेप्ट्रॉन लेयर्स को "टेंसराइज़" करके अनावश्यक कनेक्शनों को नियंत्रित और व्याख्यात्मक तरीके से हटाता है ।
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"मल्टीवर्स कंप्यूटिंग: क्वांटम-प्रेरित कम्प्रेशन से AI को बनाया छोटा, सस्ता और तेज़" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
स्पेनिश स्टार्टअप मल्टीवर्स कंप्यूटिंग की CompactifAI तकनीक क्वांटम प्रेरित टेंसर नेटवर्क का उपयोग करके बड़े भाषा मॉडल (LLM) को 80 95% तक कंप्रेस करती है, जबकि सटीकता में केवल 2 3% की गिरावट आती है।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
स्पेनिश स्टार्टअप मल्टीवर्स कंप्यूटिंग की CompactifAI तकनीक क्वांटम प्रेरित टेंसर नेटवर्क का उपयोग करके बड़े भाषा मॉडल (LLM) को 80 95% तक कंप्रेस करती है, जबकि सटीकता में केवल 2 3% की गिरावट आती है। सीरीज C राउंड में कंपनी ने 1.7 अरब डॉलर प्री मनी वैल्यूएशन पर 57 करोड़ डॉलर जुटाए हैं। इस राउंड का नेतृत्व फोर्जपॉइंट कैपिटल, BNPP सोलर इम्पल्स वेंचर फंड और बुलहाउंड कैपिटल ने किया।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
CompactifAI कंप्रेस्ड मॉडल अब इंटेल ज़ीऑन 6 प्रोसेसर पर बिना GPU के चल सकते हैं और ड्रोन, कैमरा, स्मार्टफोन, रास्पबेरी पाई जैसे एज डिवाइसों पर तैनात किए जा रहे हैं।
यह किस समस्या का समाधान करता है? बड़े लैंग्वेज मॉडल को ट्रेन और चलाने के लिए महंगे GPU क्लस्टर की आवश्यकता होती है। इनका आकार और ऊर्जा खपत अधिकांश उद्यमों के लिए लागत और इंफ्रास्ट्रक्चर की बाधा उत्पन्न करती है। इंफ़रेंस लागत अधिक होती है, और तैनाती केवल बड़े डेटा सेंटरों तक सीमित रहती है । CompactifAI इस बाधा को तोड़ता है।
रिपोर्ट किए गए परिणाम:
हार्डवेयर फ़ुटप्रिंट (मॉडल आकार और मेमोरी) में 80%–95% की कमी
अधिकांश बेंचमार्क पर केवल 2–3% सटीकता का नुकसान
4x–12x तेज़ प्रोसेसिंग और 50%–80% कम इंफ़रेंस लागत
मेटा के LlaMA-2 7B मॉडल को एक परीक्षण में उसके मूल आकार के केवल 3% तक संपीड़ित किया गया
Llama 3.3 70B मॉडल को समर्पित GPU के बिना इंटेल ज़ीऑन 6 CPU पर चलाने योग्य बनाया गया
OpenAI के gpt-oss-120B मॉडल को संपीड़ित करके (हाइपरनोवा 60B) मेमोरी ज़रूरत 61GB से घटाकर 32GB कर दी गई, यानी 50% की कमी
सीरीज C फंडिंग राउंड
जुलाई 2026 में, मल्टीवर्स कंप्यूटिंग ने 1.7 अरब डॉलर प्री-मनी वैल्यूएशन पर 57 करोड़ डॉलर (€500 मिलियन) तक की सीरीज C फंडिंग की घोषणा की । यह राउंड अभी और निवेशकों के लिए खुला है । कंपनी ने अब तक कुल मिलाकर लगभग 80 करोड़ डॉलर जुटाए हैं ।
अन्य भाग लेने वाले निवेशकों में सैंटेंडर अल्टरनेटिव इन्वेस्टमेंट्स, टिकेहाउ कैपिटल, HP इंक., ऑरेंज वेंचर्स, स्कैनिया इन्वेस्ट, NAventures, क़तर डेवलपमेंट बैंक, ज़ौक कैपिटल, SETT, EIC फंड और बास्क सरकार का हेज़टेन स्केल-अप फंड शामिल हैं ।
तकनीक का उपयोग कहाँ हो रहा है?
CompactifAI का उपयोग एज डिवाइसों (ड्रोन, कैमरा, सैटेलाइट, वाहन, स्मार्टफोन, रास्पबेरी पाई) से लेकर क्लाउड सर्वर और संप्रभु AI इंफ्रास्ट्रक्चर तक, कई प्रकार के हार्डवेयर पर किया जा रहा है । कंपनी के पास डेवलपर्स के लिए एक API पोर्टल और एक डेमो ऐप है। OpenAI, मेटा, डीपसीक और मिस्ट्रल AI के कंप्रेस्ड मॉडल उपलब्ध हैं ।
ग्राहक और साझेदार
नामित ग्राहकों में इबरड्रोला (ऊर्जा), बॉश (औद्योगिक/विनिर्माण) और दुनिया भर के 100 से अधिक उद्यम शामिल हैं । अन्य नामित ग्राहकों में एलियांज़, बैंक ऑफ कनाडा, इंद्र और टेलीफ़ोनिका शामिल हैं ।
प्रमुख साझेदारियाँ:
PwC (नवंबर 2025) — उद्यम AI अपनाने को सरल बनाना और कंप्यूट लागत कम करना
एक्सेलेरा AI (मार्च 2026) — डच AI हार्डवेयर पर CompactifAI-कंप्रेस्ड मॉडल को एकीकृत करना
क्वालकॉम (अगस्त 2026) — क्वालकॉम के डेटा सेंटर एक्सेलेरेटर पर कंप्रेस्ड मॉडल तैनात करना
इंटेल (जुलाई 2026) — CompactifAI-कंप्रेस्ड Llama 3.3 70B मॉडल इंटेल ज़ीऑन 6 प्रोसेसर पर चल रहा है
टेक महिंद्रा (2023) — वैश्विक उद्यम ग्राहकों को क्वांटम कंप्यूटिंग समाधान प्रदान करना
HP इंक. — सीरीज C में निवेशक के रूप में भाग लिया
मुख्य निष्कर्ष
मल्टीवर्स कंप्यूटिंग AI उद्योग में एक बड़ा बदलाव ला रही है: मॉडलों को बड़ा बनाने के बजाय, यह उन्हें छोटा, तेज़ और सस्ता बनाती है। मॉडल कम्प्रेशन के लिए इसके क्वांटम-प्रेरित दृष्टिकोण ने प्रमुख रणनीतिक निवेशकों और भागीदारों को आकर्षित किया है, और इसकी तकनीक पहले से ही कई उद्योगों में उपयोग में है। उन उद्यमों के लिए जो बड़े GPU इंफ्रास्ट्रक्चर के बिना पैमाने पर AI तैनात करना चाहते हैं, CompactifAI एक ठोस रास्ता प्रदान करता है।
यह किस समस्या का समाधान करता है? बड़े लैंग्वेज मॉडल को ट्रेन और चलाने के लिए महंगे GPU क्लस्टर की आवश्यकता होती है। इनका आकार और ऊर्जा खपत अधिकांश उद्यमों के लिए लागत और इंफ्रास्ट्रक्चर की बाधा उत्पन्न करती है। इंफ़रेंस लागत अधिक होती है, और तैनाती केवल बड़े डेटा सेंटरों तक सीमित रहती है । CompactifAI इस बाधा को तोड़ता है।
रिपोर्ट किए गए परिणाम:
हार्डवेयर फ़ुटप्रिंट (मॉडल आकार और मेमोरी) में 80%–95% की कमी
अधिकांश बेंचमार्क पर केवल 2–3% सटीकता का नुकसान
4x–12x तेज़ प्रोसेसिंग और 50%–80% कम इंफ़रेंस लागत
मेटा के LlaMA-2 7B मॉडल को एक परीक्षण में उसके मूल आकार के केवल 3% तक संपीड़ित किया गया
Llama 3.3 70B मॉडल को समर्पित GPU के बिना इंटेल ज़ीऑन 6 CPU पर चलाने योग्य बनाया गया
OpenAI के gpt-oss-120B मॉडल को संपीड़ित करके (हाइपरनोवा 60B) मेमोरी ज़रूरत 61GB से घटाकर 32GB कर दी गई, यानी 50% की कमी
सीरीज C फंडिंग राउंड
जुलाई 2026 में, मल्टीवर्स कंप्यूटिंग ने 1.7 अरब डॉलर प्री-मनी वैल्यूएशन पर 57 करोड़ डॉलर (€500 मिलियन) तक की सीरीज C फंडिंग की घोषणा की । यह राउंड अभी और निवेशकों के लिए खुला है । कंपनी ने अब तक कुल मिलाकर लगभग 80 करोड़ डॉलर जुटाए हैं ।
अन्य भाग लेने वाले निवेशकों में सैंटेंडर अल्टरनेटिव इन्वेस्टमेंट्स, टिकेहाउ कैपिटल, HP इंक., ऑरेंज वेंचर्स, स्कैनिया इन्वेस्ट, NAventures, क़तर डेवलपमेंट बैंक, ज़ौक कैपिटल, SETT, EIC फंड और बास्क सरकार का हेज़टेन स्केल-अप फंड शामिल हैं ।
तकनीक का उपयोग कहाँ हो रहा है?
CompactifAI का उपयोग एज डिवाइसों (ड्रोन, कैमरा, सैटेलाइट, वाहन, स्मार्टफोन, रास्पबेरी पाई) से लेकर क्लाउड सर्वर और संप्रभु AI इंफ्रास्ट्रक्चर तक, कई प्रकार के हार्डवेयर पर किया जा रहा है । कंपनी के पास डेवलपर्स के लिए एक API पोर्टल और एक डेमो ऐप है। OpenAI, मेटा, डीपसीक और मिस्ट्रल AI के कंप्रेस्ड मॉडल उपलब्ध हैं ।
ग्राहक और साझेदार
नामित ग्राहकों में इबरड्रोला (ऊर्जा), बॉश (औद्योगिक/विनिर्माण) और दुनिया भर के 100 से अधिक उद्यम शामिल हैं । अन्य नामित ग्राहकों में एलियांज़, बैंक ऑफ कनाडा, इंद्र और टेलीफ़ोनिका शामिल हैं ।
प्रमुख साझेदारियाँ:
PwC (नवंबर 2025) — उद्यम AI अपनाने को सरल बनाना और कंप्यूट लागत कम करना
एक्सेलेरा AI (मार्च 2026) — डच AI हार्डवेयर पर CompactifAI-कंप्रेस्ड मॉडल को एकीकृत करना
क्वालकॉम (अगस्त 2026) — क्वालकॉम के डेटा सेंटर एक्सेलेरेटर पर कंप्रेस्ड मॉडल तैनात करना
इंटेल (जुलाई 2026) — CompactifAI-कंप्रेस्ड Llama 3.3 70B मॉडल इंटेल ज़ीऑन 6 प्रोसेसर पर चल रहा है
टेक महिंद्रा (2023) — वैश्विक उद्यम ग्राहकों को क्वांटम कंप्यूटिंग समाधान प्रदान करना
HP इंक. — सीरीज C में निवेशक के रूप में भाग लिया
मुख्य निष्कर्ष
मल्टीवर्स कंप्यूटिंग AI उद्योग में एक बड़ा बदलाव ला रही है: मॉडलों को बड़ा बनाने के बजाय, यह उन्हें छोटा, तेज़ और सस्ता बनाती है। मॉडल कम्प्रेशन के लिए इसके क्वांटम-प्रेरित दृष्टिकोण ने प्रमुख रणनीतिक निवेशकों और भागीदारों को आकर्षित किया है, और इसकी तकनीक पहले से ही कई उद्योगों में उपयोग में है। उन उद्यमों के लिए जो बड़े GPU इंफ्रास्ट्रक्चर के बिना पैमाने पर AI तैनात करना चाहते हैं, CompactifAI एक ठोस रास्ता प्रदान करता है।
siliconangle.comAI model compression startup Multiverse raises $570M at $1.7B ...
multiversecomputing.comMultiverse Computing Raises $215M to Scale Ground-Breaking ...
arxiv.orgCompactifAI: Extreme Compression of Large Language Models ...