यह किस समस्या का समाधान करता है? बड़े लैंग्वेज मॉडल को ट्रेन और चलाने के लिए महंगे GPU क्लस्टर की आवश्यकता होती है। इनका आकार और ऊर्जा खपत अधिकांश उद्यमों के लिए लागत और इंफ्रास्ट्रक्चर की बाधा उत्पन्न करती है। इंफ़रेंस लागत अधिक होती है, और तैनाती केवल बड़े डेटा सेंटरों तक सीमित रहती है । CompactifAI इस बाधा को तोड़ता है।
रिपोर्ट किए गए परिणाम:
जुलाई 2026 में, मल्टीवर्स कंप्यूटिंग ने 1.7 अरब डॉलर प्री-मनी वैल्यूएशन पर 57 करोड़ डॉलर (€500 मिलियन) तक की सीरीज C फंडिंग की घोषणा की । यह राउंड अभी और निवेशकों के लिए खुला है
। कंपनी ने अब तक कुल मिलाकर लगभग 80 करोड़ डॉलर जुटाए हैं
।
अन्य भाग लेने वाले निवेशकों में सैंटेंडर अल्टरनेटिव इन्वेस्टमेंट्स, टिकेहाउ कैपिटल, HP इंक., ऑरेंज वेंचर्स, स्कैनिया इन्वेस्ट, NAventures, क़तर डेवलपमेंट बैंक, ज़ौक कैपिटल, SETT, EIC फंड और बास्क सरकार का हेज़टेन स्केल-अप फंड शामिल हैं ।
CompactifAI का उपयोग एज डिवाइसों (ड्रोन, कैमरा, सैटेलाइट, वाहन, स्मार्टफोन, रास्पबेरी पाई) से लेकर क्लाउड सर्वर और संप्रभु AI इंफ्रास्ट्रक्चर तक, कई प्रकार के हार्डवेयर पर किया जा रहा है । कंपनी के पास डेवलपर्स के लिए एक API पोर्टल और एक डेमो ऐप है। OpenAI, मेटा, डीपसीक और मिस्ट्रल AI के कंप्रेस्ड मॉडल उपलब्ध हैं
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नामित ग्राहकों में इबरड्रोला (ऊर्जा), बॉश (औद्योगिक/विनिर्माण) और दुनिया भर के 100 से अधिक उद्यम शामिल हैं । अन्य नामित ग्राहकों में एलियांज़, बैंक ऑफ कनाडा, इंद्र और टेलीफ़ोनिका शामिल हैं
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प्रमुख साझेदारियाँ:
मल्टीवर्स कंप्यूटिंग AI उद्योग में एक बड़ा बदलाव ला रही है: मॉडलों को बड़ा बनाने के बजाय, यह उन्हें छोटा, तेज़ और सस्ता बनाती है। मॉडल कम्प्रेशन के लिए इसके क्वांटम-प्रेरित दृष्टिकोण ने प्रमुख रणनीतिक निवेशकों और भागीदारों को आकर्षित किया है, और इसकी तकनीक पहले से ही कई उद्योगों में उपयोग में है। उन उद्यमों के लिए जो बड़े GPU इंफ्रास्ट्रक्चर के बिना पैमाने पर AI तैनात करना चाहते हैं, CompactifAI एक ठोस रास्ता प्रदान करता है।