Twitch आपके स्ट्रीम का इस्तेमाल Amazon AI को ट्रेन करने के लिए डिफ़ॉल्ट रूप से करेगा

बुधवार, 12 अगस्त 2026 को Twitch ने घोषणा की कि वह स्ट्रीमर्स के चैनल कंटेंट का इस्तेमाल—डिफ़ॉल्ट रूप से ऑन—Amazon के जनरेटिव AI मॉडल्स को ट्रेन करने के लिए करेगा, जिससे कम्युनिटी में तुरंत और व्यापक विरोध शुरू हो गया ।

Twitch ने क्या घोषित किया

Twitch ने अपनी अकाउंट सेटिंग्स में एक नया टॉगल जोड़ा, जिसका लेबल है "Allow your channel content to train generative AI content models at Amazon" । यह सेटिंग डिफ़ॉल्ट रूप से सभी यूज़र्स के लिए ऑन है, यानी स्ट्रीमर्स ऑटोमैटिकली ऑप्ट-इन हो जाते हैं जब तक वे इसे मैन्युअली बंद न करें । Twitch ने इसे "जनरेटिव AI ट्रेनिंग के लिए नियंत्रण जोड़ना" बताया, न कि कोई नया डेटा कलेक्शन प्रयास । इस घोषणा ने उन अफवाहों की पुष्टि कर दी जो हफ्तों से चल रही थीं कि Amazon Twitch कंटेंट पर जनरेटिव AI ट्रेन करने की योजना बना रहा है ।

कौन-सा कंटेंट कलेक्ट किया जा रहा है?

ऑप्ट-आउट चैनल कंटेंट की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है, जिसमें शामिल हैं:

• लाइव स्ट्रीम (प्रसारण)
• वीडियो ऑन डिमांड (VOD) रिकॉर्डिंग
• क्लिप्स
• स्ट्रीम चैट मैसेज
• अन्य टेक्स्ट और इमेज चैनल पर

महत्वपूर्ण बात यह है कि जनरेटिव AI ट्रेनिंग बंद करने का मतलब यह नहीं है कि यूज़र्स Twitch और Amazon के द्वारा उनके कंटेंट के अन्य उपयोगों से ऑप्ट-आउट हो जाते हैं, जैसा कि Twitch की Terms of Service में बताया गया है ।

ऑप्ट-आउट सेटिंग कैसे काम करती है—स्ट्रीमर-ओवरराइड-व्यूअर डायनामिक सहित

ऑप्ट-आउट तंत्र में कई बारीकियाँ हैं जिन्होंने कई यूज़र्स को चौंका दिया:

• स्ट्रीमर अपने अकाउंट सेटिंग में टॉगल को बंद करके अपने चैनल कंटेंट (स्ट्रीम, VOD, क्लिप, चैट और चैनल टेक्स्ट/इमेज) को भविष्य में Amazon AI ट्रेनिंग से बाहर कर सकते हैं ।
• महत्वपूर्ण ओवरराइड: अगर कोई स्ट्रीमर ऑप्ट-आउट करता है, तो उसकी प्राथमिकता उसके चैनल के चैट मैसेज के उपयोग को नियंत्रित करेगी—यानी भले ही किसी व्यक्तिगत दर्शक ने ऑप्ट-आउट नहीं किया हो, उस चैनल में उसकी चैट ट्रेनिंग में इस्तेमाल नहीं होगी क्योंकि स्ट्रीमर का ऑप्ट-आउट दर्शक के डिफ़ॉल्ट को ओवरराइड करता है ।
• ऑप्ट-आउट केवल भविष्य के लिए है। Twitch ने खुलासा किया कि Amazon पिछले कई सालों से Twitch कंटेंट का इस्तेमाल AI ट्रेनिंग के लिए कर रहा था, और नई सेटिंग पहले से एकत्र डेटा को पूर्ववत नहीं करती ।

सेटिंग ढूँढने के लिए, अपने Twitch यूज़र सेटिंग के Security and Privacy टैब पर जाएँ और "Training for Generative AI" टॉगल को अनचेक करें ।

कम्युनिटी विरोध का पैमाना

विरोध तुरंत, तीव्र और केंद्रित था। प्रमुख आउटलेट्स ने इसे "त्वरित और केंद्रित प्रतिक्रिया" बताया । स्ट्रीमर्स और दर्शकों ने निम्न पर आपत्ति जताई:

• डिफ़ॉल्ट ऑप्ट-आउट डिज़ाइन
• सेटिंग की छिपी हुई लोकेशन (यूज़र सेटिंग में "दबी हुई")
• तथ्य यह है कि Amazon पहले से ही बिना स्पष्ट सहमति के उनके कंटेंट पर ट्रेनिंग कर रहा था
• क्रिएटर्स को उनके कंटेंट के उपयोग के लिए मुआवजे की कमी

गुस्सा इस धारणा से और बढ़ गया कि Twitch अपने सपोर्ट X अकाउंट के ज़रिए एक महत्वपूर्ण नीति बदलाव की "चुपचाप" घोषणा कर रहा है, न कि किसी अधिक प्रमुख संचार के ज़रिए ।

इस नीति का पूर्वाधार

Twitch की Terms of Service में लंबे समय से यूज़र कंटेंट पर एक व्यापक लाइसेंस था, जो कई स्रोतों के अनुसार पहले से ही इस उपयोग को कवर करता था । अलग से, एक कंपनी अधिकारी ने दो साल से अधिक पहले पुष्टि की थी कि Amazon Twitch कंटेंट का इस्तेमाल AI ट्रेनिंग के लिए कर रहा था । इसलिए यह घोषणा कोई नई प्रथा नहीं थी, बल्कि एक मौजूदा प्रथा के लिए एक औपचारिक ऑप्ट-आउट तंत्र की शुरुआत थी।

व्यापक टेक परिदृश्य में, कई अन्य प्लेटफ़ॉर्म ने AI ट्रेनिंग के लिए ऑप्ट-आउट मॉडल अपनाया है (उदाहरण के लिए, Google ने AI मॉडल के लिए सार्वजनिक डेटा उपयोग का खुलासा करने के लिए अपनी शर्तों को अपडेट किया; Meta ने यूरोपीय यूज़र्स को अपने ट्रेनिंग अभ्यासों के बारे में सूचित किया) , लेकिन डिफ़ॉल्ट ऑप्ट-इन, छिपी सेटिंग और पूर्वव्यापी ट्रेनिंग के संयोजन ने Twitch के मामले में विशेष आक्रोश पैदा किया।