Google DeepMind में बड़ा फेरबदल: Hassabis नए भूमिका में, Jeff Dean ने छोड़ा Alphabet, AI रेस में अब 'एक्ज़ीक्यूशन' का दौर

5 अगस्त 2026 को, Alphabet ने 2023 में Google Brain और DeepMind के विलय के बाद से अपने AI नेतृत्व में सबसे बड़ा फेरबदल किया । यहां बताया गया है कि सब कुछ कैसे फिट बैठता है।

नेतृत्व में बदलाव

• डेमिस हस्साबिस (Demis Hassabis) ने Google DeepMind के CEO पद से इस्तीफा दे दिया और Google DeepMind के चेयरमैन और Alphabet के मुख्य वैज्ञानिक (Chief Scientist) बन गए, जिससे दिन-प्रतिदिन की परिचालन जिम्मेदारियां दूसरों को सौंप दी गईं । यह कदम उन्हें दीर्घकालिक AGI रणनीति और Alphabet-स्तरीय विज्ञान प्राथमिकताओं पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है ।
• कोरे कवुक्कुओग्लू (Koray Kavukcuoglu), जो पहले DeepMind के CTO थे, को Google DeepMind का दैनिक नेतृत्व संभालने के लिए पदोन्नत किया गया। वे अब Gemini मॉडल विकास, फ्रंटियर AI अनुसंधान, Gemini ऐप और डेवलपर टीमों के प्रभारी होंगे । पुनर्गठन ने Google के AI नेतृत्व को कैलिफोर्निया में केंद्रीकृत कर दिया, जिससे अमेरिका और यू.के. के बीच विभाजित प्रबंधन का दौर समाप्त हो गया ।

जेफ डीन का प्रस्थान और डिस्कवरी लूप

• जेफ डीन (Jeff Dean), Google के मुख्य वैज्ञानिक और कंपनी के 30वें कर्मचारी, 27 साल बाद तीन अन्य शीर्ष शोधकर्ताओं — संजय घेमावत (Sanjay Ghemawat), क्वोक ली (Quoc Le), और ओरिओल विनियल्स (Oriol Vinyals) — के साथ कंपनी छोड़कर डिस्कवरी लूप (Discovery Loop) नामक स्टार्टअप की स्थापना की। यह एक सार्वजनिक लाभ निगम (Public Benefit Corporation) है जो वैज्ञानिक अनुसंधान प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए AI का उपयोग करने पर केंद्रित है । Discovery Loop पालो ऑल्टो में स्थित है; Google इसका संस्थापक निवेशक और क्लाउड पार्टनर है, इसलिए डीन ने किसी प्रतिद्वंद्वी के पास जाने के बजाय अच्छे संबंधों के साथ कंपनी छोड़ी ।
• इसका महत्व: डीन Google के इतिहास में सबसे प्रभावशाली तकनीकी व्यक्ति थे (MapReduce, Bigtable, TensorFlow के सह-निर्माता और Gemini के प्रमुख)। Wired ने उनके प्रस्थान की तुलना "रॉलिंग स्टोन्स से मिक जैगर और कीथ रिचर्ड्स के बाहर निकलने" से की । यह संकेत देता है कि Google की सबसे प्रतिष्ठित प्रतिभा भी कंपनी के मौजूदा AI ढांचे के बाहर अधिक अवसर देखती है।

Alphabet स्टॉक की प्रतिक्रिया

• घोषणा के दिन, 5 अगस्त को, Alphabet के शेयरों में लगभग 4% की गिरावट आई, जिसमें क्लास A स्टॉक लगभग 3.8% गिरकर लगभग $363.43 पर आ गया । इस बिकवाली से बाजार पूंजीकरण में लगभग $175 बिलियन (लगभग 1.3 लाख करोड़ रुपये) का नुकसान हुआ ।
• अगले ट्रेडिंग सत्र में लगभग 1.5% की और गिरावट दर्ज की गई क्योंकि प्रतिभा पलायन के पैमाने का एहसास हुआ । निवेशकों ने प्रतिभा पलायन और अगली पीढ़ी के मॉडलों पर प्रतिस्पर्धा करने की Google की क्षमता को लेकर अनिश्चितता दोनों पर प्रतिक्रिया व्यक्त की।

Gemini का 1 बिलियन यूज़र माइलस्टोन

• 11 अगस्त 2026 को, सुंदर पिचाई (Sundar Pichai) ने घोषणा की कि Gemini ऐप ने 1 बिलियन मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं का आंकड़ा पार कर लिया है, जो Google का अब तक का सबसे तेज़ी से बढ़ने वाला उत्पाद और इस माइलस्टोन को छूने वाला कंपनी का 14वां उत्पाद बन गया है । Gemini ने अपने उपयोगकर्ता आधार को Google I/O 2025 के लगभग 400 मिलियन से तीन गुना करके एक साल से भी कम समय में 1 बिलियन कर लिया ।
• यह माइलस्टोन एक केंद्रीय तनाव को रेखांकित करता है: Google के पास Gemini के लिए विशाल वितरण और उपभोक्ता अपनाने की क्षमता है, लेकिन वह फ्रंटियर-क्लास मॉडल जारी करने में संघर्ष कर रहा है — विशेष रूप से विलंबित Gemini 3.5 Pro, जो OpenAI, Anthropic और अन्य की पेशकशों से पीछे है।

रणनीतिक बदलाव: रिसर्च से एक्ज़ीक्यूशन की ओर

नेतृत्व में इस उथल-पुथल को व्यापक रूप से शुद्ध अनुसंधान से हटकर उत्पाद-केंद्रित निष्पादन (execution) की ओर एक बदलाव के रूप में समझा जा रहा है । प्रमुख संकेत:

• Kavukcuoglu की पदोन्नति ने संयुक्त शोध और इंजीनियरिंग अनुभव वाले एक नेता को सीधे मॉडल विकास और उत्पाद वितरण (Gemini ऐप, डेवलपर टूल) दोनों का प्रभारी बना दिया — जिससे DeepMind शोध और Google उत्पाद टीमों के बीच पुराना अलगाव समाप्त हो गया ।
• Hassabis का Alphabet के मुख्य वैज्ञानिक के पद पर उन्नयन उन्हें दिन-प्रतिदिन के प्रबंधन से मुक्त करता है, जबकि उन्हें कंपनी के शीर्ष AI रणनीतिकार के रूप में बनाए रखता है ।
• पुनर्गठन नेतृत्व को कैलिफोर्निया में समेकित करता है, जिससे DeepMind के लंदन शोध संस्कृति और Google के उत्पाद-उन्मुख माउंटेन व्यू टीमों के बीच भौगोलिक और सांस्कृतिक विभाजन समाप्त हो जाता है ।
• सुंदर पिचाई ने इन बदलावों को एक प्रतिस्पर्धी माहौल में "अधिक गति और फोकस के साथ आगे बढ़ने" के लिए आवश्यक बताया, जहां निष्पादन की गति अकेले शोध सफलताओं से अधिक मायने रखती है ।

डीन और उनके सहयोगियों का प्रस्थान — अल्पावधि में दर्दनाक होने के बावजूद — शायद एक अधिक उत्पाद-केंद्रित, तेज़ शिपिंग संस्कृति के संगठनात्मक प्रतिरोध को साफ़ कर सकता है। जैसा कि एक विश्लेषण में कहा गया, AI दौड़ "रिसर्च से एक्ज़ीक्यूशन" की ओर स्थानांतरित हो गई थी, और पुरानी संरचना, जो DeepMind और Google Brain के पूर्व छात्रों के बीच विभाजित थी, अब उस वास्तविकता के लिए उपयुक्त नहीं थी।