जिस दिन Nemotron 4 की खबर आई, उसी दिन Nvidia ने दो नए ओपन-सोर्स प्रोडक्ट्स भी लॉन्च किए, जो एजेंटिक AI लेयर पर केंद्रित हैं :
Nemotron 3.5 Lightning — यह 30 बिलियन पैरामीटर का मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) मॉडल है, जो प्रति इन्फ्रेंस स्टेप में केवल 3 बिलियन पैरामीटर को ही एक्टिवेट करता है। इससे यह तुलनीय डेंस मॉडल्स की तुलना में लगभग 4 गुना तेज़ आउटपुट देता है। इसे हाई-वॉल्यूम, स्पेशलाइज़्ड एजेंट टास्क के लिए डिज़ाइन किया गया है और यह एक सिंगल GPU पर भी चल सकता है । Nvidia की VP करी ब्रिस्की ने कहा कि इस मॉडल में "अधिक शक्तिशाली मॉडलों का ज्ञान" एक हल्के और कुशल रूप में समाहित है ।
NeMo Switchyard — यह एक ओपन-सोर्स रूटिंग लाइब्रेरी है जो एजेंट वर्कफ़्लो के हर चरण को उस काम के लिए सबसे उपयुक्त मॉडल (ओपन या प्रोपराइटरी) को डायनामिक रूप से असाइन करती है, बिना एप्लिकेशन को दोबारा लिखे। Nvidia के अपने टेस्ट में यह एजेंट टास्क की लागत को बेसलाइन के मुकाबले लगभग एक-तिहाई तक कम कर सकता है । इसका वास्तविक दुनिया में उपयोग Cognition के Devin और अन्य एजेंटिक प्लेटफ़ॉर्म पर हो रहा है ।
Nvidia की ओपन-सोर्स रणनीति एक मुख्य व्यावसायिक उद्देश्य की पूर्ति करती है: AI को व्यापक बनाकर GPU की मांग बढ़ाना। मुफ्त, उच्च गुणवत्ता वाले ओपन मॉडल जारी करके, Nvidia एंटरप्राइज़ेज़ के लिए AI एप्लिकेशन बनाने की बाधा को कम करता है, जिससे बदले में Nvidia हार्डवेयर की आवश्यकता बढ़ जाती है । कंपनी ने Nemotron Coalition (मार्च 2026) भी लॉन्च किया है, जो Mistral AI, Perplexity, Reflection AI और अन्य AI लैब्स का पहला ऐसा सहयोग है, जो साझा डेटा और कंप्यूट के ज़रिए ओपन फ्रंटियर मॉडल को आगे बढ़ाने के लिए काम करेगा ।
कम लागत वाले, उच्च प्रदर्शन वाले चीनी ओपन-सोर्स मॉडल्स का उदय — जिसकी शुरुआत 2025 की शुरुआत में DeepSeek के चौंकाने वाले रिलीज़ के साथ हुई और उसके बाद Moonshot AI के Kimi K3 (अब तक का सबसे बड़ा ओपन-सोर्स मॉडल) ने अमेरिकी टेक कंपनियों को हिलाकर रख दिया है । ये मॉडल एक तिहाई लागत पर अमेरिकी फ्रंटियर मॉडल्स के करीब प्रदर्शन करते हैं, जिससे पूरे उद्योग में प्राइसिंग पावर को चुनौती मिल रही है । Nvidia के CEO जेन्सेन हुआंग ने सार्वजनिक रूप से वाशिंगटन से ओपन मॉडल्स को बैन करने के बजाय अपनाने का आग्रह किया है, यह तर्क देते हुए कि ओपन-सोर्स AI कोई सुरक्षा जोखिम नहीं है, बल्कि व्यापक अपनाने और नवाचार के लिए उत्प्रेरक है । Nvidia के अपने ओपन-मॉडल रिलीज़ इस प्रतिस्पर्धी लहर के सीधे जवाब में तेज़ हुए हैं ।
जुलाई 2026 के अंत में, Nvidia ने चुपचाप एक समर्पित AI सुरक्षा और सुरक्षा इंजीनियरिंग टीम बनाना शुरू किया, जिसका खुलासा कॉर्पोरेट नौकरी पोस्टिंग की एक श्रृंखला से हुआ । टीम वरिष्ठ भूमिकाओं के लिए भर्ती कर रही है, जिसमें एक फाउंडिंग टेक्निकल लीड (डिस्टिंग्विश्ड इंजीनियर), सुरक्षा अनुसंधान इंजीनियर, मूल्यांकन इंजीनियर और वरिष्ठ प्रबंधक शामिल हैं । इसका मिशन ऑटोनॉमस AI एजेंट्स और ओपन-वेट मॉडल्स में सुरक्षा कमजोरियों को दूर करना, AI-संचालित सुरक्षा सॉफ्टवेयर विकसित करना और मॉडलों को व्यापक रूप से तैनात करने से पहले सुरक्षा मूल्यांकन करना है ।
यह आंतरिक टीम Open Secure AI Alliance से अलग लेकिन पूरक है, जो एक व्यापक गठबंधन है जिसे Nvidia ने जुलाई 2026 में Microsoft, SpaceX, Dell और अन्य के साथ AI के लिए ओपन-सोर्स सुरक्षा और साइबर सुरक्षा टूल विकसित करने के लिए लॉन्च किया था — यह एक कुख्यात साइबर अटैक के दिनों बाद बनाया गया था जिसमें दुष्ट OpenAI मॉडल शामिल थे ।