सबसे खास बात यह है कि यह विशाल डेटा किसी के लिए भी मुफ्त उपलब्ध है। आप 'लेगेसी सर्वे स्काई व्यूअर' (Legacy Survey Sky Viewer) नामक ऑनलाइन टूल के ज़रिए इस नक्शे को देख और एक्सप्लोर कर सकते हैं ।
यह सिर्फ एक खूबसूरत तस्वीर नहीं है, बल्कि एक विशाल वैज्ञानिक डेटासेट है। यह नक्शा आसमान के तीन-चौथाई हिस्से को कवर करता है और हमारी अपनी आकाशगंगा, मिल्की वे, की धूल और तारों से परे ब्रह्मांड का गहरा और साफ दृश्य प्रस्तुत करता है । इसमें हमारे सौर मंडल के पड़ोस के तारों से लेकर अरबों प्रकाश वर्ष दूर स्थित आकाशगंगाओं तक, लगभग 4 अरब पिंड शामिल हैं ।
इस नक्शे को बनाने में एक दशक से अधिक का समय लगा। आइए जानते हैं इसकी प्रक्रिया:
यह 2D नक्शा सिर्फ एक स्थिर तस्वीर नहीं है; यह आधुनिक खगोल विज्ञान की सबसे महत्वाकांक्षी परियोजनाओं की नींव है।
1. DESI 3D सर्वेक्षण की नींव
यह नक्शा डार्क एनर्जी स्पेक्ट्रोस्कोपिक इंस्ट्रूमेंट (DESI) के लिए लक्ष्य-चयन परत का काम करता है। DESI इस 2D नक्शे का उपयोग करके लाखों आकाशगंगाओं का चयन करेगा और उनकी दूरियां मापेगा, जिससे ब्रह्मांड का सबसे बड़ा हाई-रिज़ॉल्यूशन 3D नक्शा तैयार होगा । यह 3D नक्शा वैज्ञानिकों को डार्क एनर्जी (अदृश्य ऊर्जा जो ब्रह्मांड के विस्तार को तेज कर रही है) की प्रकृति को समझने में मदद करेगा ।
2. डार्क मैटर और डार्क एनर्जी पर शोध
यह नक्शा आकाशगंगाओं और पदार्थ के वितरण का एक व्यापक दृश्य प्रदान करता है, जिससे वैज्ञानिक ब्रह्मांड की बड़ी संरचना का अध्ययन कर सकते हैं। यह डार्क मैटर (अदृश्य पदार्थ) के मानचित्रण और यह समझने के लिए महत्वपूर्ण है कि डार्क एनर्जी ने समय के साथ ब्रह्मांडीय विस्तार को कैसे प्रभावित किया है ।
3. दुर्लभ घटनाओं की खोज
डेटा की विशाल मात्रा इसे दुर्लभ और क्षणिक खगोलीय घटनाओं की खोज के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बनाती है। खगोलविद पहले से ही इसका उपयोग गुरुत्वाकर्षण लेंस, सुपरनोवा, क्षुद्रग्रहों और अन्य असामान्य घटनाओं की खोज के लिए कर रहे हैं ।
4. अगली पीढ़ी की वेधशालाओं के लिए संदर्भ
यह नक्शा आगामी वेधशालाओं, जिनमें वेरा सी. रुबिन वेधशाला और NASA की नैन्सी ग्रेस रोमन स्पेस टेलीस्कोप शामिल हैं, से प्राप्त डेटा की तुलना के लिए एक महत्वपूर्ण आधार रेखा के रूप में काम करेगा । यह गहरा और विस्तृत दृश्य ब्रह्मांड का एक ऐतिहासिक स्नैपशॉट प्रदान करता है, जिससे भविष्य के अवलोकनों की तुलना की जा सकेगी।
5. AI प्रशिक्षण
अरबों वर्गीकृत वस्तुओं वाला यह विशाल डेटासेट, पेटाबाइट पैमाने के खगोलीय डेटा का स्वचालित विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उपकरणों को प्रशिक्षित करने के लिए आदर्श है ।
वैज्ञानिक समुदाय ने पहले ही DESI लिगेसी सर्वेक्षणों के डेटा को अपना लिया है। अब तक, इस डेटासेट के पुराने संस्करणों का उपयोग करके 1,800 से अधिक वैज्ञानिक पेपर प्रकाशित हो चुके हैं । शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि यह नया, व्यापक 2D नक्शा आने वाले वर्षों तक ब्रह्मांड के द्वि-आयामी दृश्य के रूप में अंतिम संदर्भ बना रहेगा ।