OpenAI और Anthropic में 90 घंटे का कार्य सप्ताह

प्रमुख AI लैब्स के कर्मचारी थका देने वाले शेड्यूल का वर्णन करते हैं जो पारंपरिक 40-घंटे के कार्य सप्ताह से कहीं अधिक है। BBC को दिए एक बयान में OpenAI के पूर्व तकनीकी कर्मचारी ने बताया कि वे न्यूनतम 70 घंटे प्रति सप्ताह काम करते थे, और 'स्प्रिंट' (किसी बड़े फीचर के लॉन्च से पहले की अवधि) के दौरान यह आंकड़ा 90 घंटे प्रति सप्ताह तक पहुँच जाता था ।

यह पैटर्न पूरे उद्योग में आम है। एक पूर्व OpenAI कर्मचारी, जो अब दूसरे AI स्टार्टअप में काम कर रहे हैं, ने संस्कृति को 'संकट बैठकों', अनिवार्य सप्ताहांत कार्य और बेहद प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन समीक्षाओं से भरा बताया, जहाँ सहकर्मियों को अचानक निकाल दिया जाता है । BBC ने AI स्टार्टअप्स को 70-घंटे के कार्य सप्ताह को एक आकर्षण के रूप में विज्ञापित करते हुए भी पाया ।

Bloomberg की एक रिपोर्ट, जो 26 जून 2026 को प्रकाशित हुई, में पाया गया कि सिलिकॉन वैली में AI उत्पादकता बूम अधिक चिंता और लंबे घंटे पैदा कर रहा है, न कि कम काम । Anthropic की इंजीनियरिंग लीड फियोना फंग ने एक पॉडकास्ट में कहा कि AI एजेंटों का बढ़ता उपयोग कर्मचारियों के काम को 'अकेला अनुभव' बना रहा है ।

UC बर्कले अध्ययन: AI ने समय नहीं बचाया, काम का विस्तार किया

UC बर्कले हैस के शोधकर्ताओं अरुणा रंगनाथन और क्सिंगकी मैगी ये का आठ महीने का एथनोग्राफिक अध्ययन, जो हार्वर्ड बिज़नेस रिव्यू (फरवरी 2026) में प्रकाशित हुआ, पाया कि जनरेटिव AI ने किसी का कार्यभार कम नहीं किया । 200 लोगों वाली एक टेक कंपनी में किए गए इस अध्ययन में पाया गया कि AI का उपयोग करने वाले कर्मचारी:

• तेज़ गति से काम करते थे
• कार्यों का एक व्यापक दायरा अपनाते थे — प्रोडक्ट मैनेजर कोड लिखने लगे, डिज़ाइनरों ने इंजीनियरिंग का काम शुरू कर दिया
• अक्सर बिना कहे ही, काम को दिन के अधिक घंटों तक बढ़ा लेते थे

शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि AI ने "समय खाली नहीं किया — इसने नौकरी का विस्तार किया" । दक्षता लाभ को प्रबंधन ने हड़प लिया और बिना अतिरिक्त हेडकाउंट के विस्तारित जिम्मेदारियों में बदल दिया । Fortune द्वारा उद्धृत एक ActivTrak रिपोर्ट में पाया गया कि AI अपनाने के बाद नौकरी की जिम्मेदारियों पर बिताया गया समय 27% से 346% तक बढ़ गया ।

AI से प्रेरित छंटनी तेजी से बढ़ रही है — और कंपनियाँ इसका कारण स्पष्ट रूप से बता रही हैं

Challenger, Gray & Christmas की जुलाई 2026 की रिपोर्ट के अनुसार, लगातार पाँचवें महीने AI को नौकरी कटौती का प्रमुख कारण बताया गया । 2026 की पहली छमाही में टेक सेक्टर में छंटनी में साल-दर-साल लगभग 83% की वृद्धि हुई, और 2026 में टेक कंपनियाँ अमेरिका में सभी नौकरी कटौती का 30% से अधिक हिस्सा हैं ।

प्रमुख फर्मों ने स्पष्ट रूप से AI निवेश या AI-संचालित उत्पादकता को कार्यबल में कमी के कारण के रूप में उद्धृत किया है:

• Meta ने 2026 में अकेले AI पर $135 बिलियन खर्च करते हुए लगभग 8,000 नौकरियां (अपने कार्यबल का 10%) काट दीं
• Block (Square, CashApp) ने अपने लगभग आधे कर्मचारियों को निकाल दिया — CEO जैक डोर्सी ने शेयरधारकों को बताया कि AI "मौलिक रूप से बदल देता है कि कंपनी बनाने और चलाने का क्या मतलब है"
• Amazon, Microsoft और Oracle सभी ने नौकरी कटौती में AI को एक कारक के रूप में उद्धृत किया है

मई 2026 तक, सभी टेक छंटनी घोषणाओं में से 40% में AI को एक कारक के रूप में नामित किया गया था, जो जनवरी में मात्र 7% था । अब तक 2026 में, AI को 112,000 से अधिक नौकरी कटौती घोषणाओं में उद्धृत किया गया है ।

AI प्रशिक्षण का अंतर

AI टूल्स के तेजी से तैनाती के बावजूद, केवल लगभग एक-तिहाई कर्मचारियों को ही नियोक्ता द्वारा AI प्रशिक्षण मिला है, और उस प्रशिक्षण का अधिकांश हिस्सा गहन एकीकरण या उन्नयन के बजाय बुनियादी कौशल पर केंद्रित है । यह अधिकांश श्रमिकों को बिना पर्याप्त समर्थन के AI टूल का उपयोग करने की उम्मीद में छोड़ देता है, भले ही उनका कार्यभार बढ़ जाता है।

बड़ी तस्वीर: एक उत्पादकता विरोधाभास

जमा होते सबूत AI बूम के केंद्र में एक मौलिक विरोधाभास की ओर इशारा करते हैं। वह तकनीक जो श्रमिकों को मुक्त करने वाली थी, उसे बनाने वाली कंपनियों के अंदर, यह पैदा कर रही है:

• लंबे घंटे (70-से-90 घंटे के कार्य सप्ताह सामान्य हो गए हैं)
• विस्तारित जिम्मेदारियाँ (AI उपकरण नौकरी की सीमाओं को धुंधला करते हैं और मल्टीटास्किंग बढ़ाते हैं)
• नौकरी की असुरक्षा (AI अब छंटनी का नंबर एक कारण है)
• अपर्याप्त प्रशिक्षण (अधिकांश श्रमिकों को इसे अकेले समझने के लिए छोड़ दिया गया है)

BBC जाँच, साथ ही Bloomberg, Fortune और हार्वर्ड बिज़नेस रिव्यू की सहायक रिपोर्टिंग से पता चलता है कि AI बूम ने उन्हीं कंपनियों के अंदर एक कार्य-तीव्रता विरोधाभास पैदा किया है जो AI को एक श्रम-बचत तकनीक के रूप में बढ़ावा दे रही हैं ।

OpenAI और Anthropic में 90 घंटे का कार्य सप्ताह

प्रमुख AI लैब्स के कर्मचारी थका देने वाले शेड्यूल का वर्णन करते हैं जो पारंपरिक 40-घंटे के कार्य सप्ताह से कहीं अधिक है। BBC को दिए एक बयान में OpenAI के पूर्व तकनीकी कर्मचारी ने बताया कि वे न्यूनतम 70 घंटे प्रति सप्ताह काम करते थे, और 'स्प्रिंट' (किसी बड़े फीचर के लॉन्च से पहले की अवधि) के दौरान यह आंकड़ा 90 घंटे प्रति सप्ताह तक पहुँच जाता था ।

यह पैटर्न पूरे उद्योग में आम है। एक पूर्व OpenAI कर्मचारी, जो अब दूसरे AI स्टार्टअप में काम कर रहे हैं, ने संस्कृति को 'संकट बैठकों', अनिवार्य सप्ताहांत कार्य और बेहद प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन समीक्षाओं से भरा बताया, जहाँ सहकर्मियों को अचानक निकाल दिया जाता है । BBC ने AI स्टार्टअप्स को 70-घंटे के कार्य सप्ताह को एक आकर्षण के रूप में विज्ञापित करते हुए भी पाया ।

Bloomberg की एक रिपोर्ट, जो 26 जून 2026 को प्रकाशित हुई, में पाया गया कि सिलिकॉन वैली में AI उत्पादकता बूम अधिक चिंता और लंबे घंटे पैदा कर रहा है, न कि कम काम । Anthropic की इंजीनियरिंग लीड फियोना फंग ने एक पॉडकास्ट में कहा कि AI एजेंटों का बढ़ता उपयोग कर्मचारियों के काम को 'अकेला अनुभव' बना रहा है ।

UC बर्कले अध्ययन: AI ने समय नहीं बचाया, काम का विस्तार किया

UC बर्कले हैस के शोधकर्ताओं अरुणा रंगनाथन और क्सिंगकी मैगी ये का आठ महीने का एथनोग्राफिक अध्ययन, जो हार्वर्ड बिज़नेस रिव्यू (फरवरी 2026) में प्रकाशित हुआ, पाया कि जनरेटिव AI ने किसी का कार्यभार कम नहीं किया । 200 लोगों वाली एक टेक कंपनी में किए गए इस अध्ययन में पाया गया कि AI का उपयोग करने वाले कर्मचारी:

• तेज़ गति से काम करते थे
• कार्यों का एक व्यापक दायरा अपनाते थे — प्रोडक्ट मैनेजर कोड लिखने लगे, डिज़ाइनरों ने इंजीनियरिंग का काम शुरू कर दिया
• अक्सर बिना कहे ही, काम को दिन के अधिक घंटों तक बढ़ा लेते थे

शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि AI ने "समय खाली नहीं किया — इसने नौकरी का विस्तार किया" । दक्षता लाभ को प्रबंधन ने हड़प लिया और बिना अतिरिक्त हेडकाउंट के विस्तारित जिम्मेदारियों में बदल दिया । Fortune द्वारा उद्धृत एक ActivTrak रिपोर्ट में पाया गया कि AI अपनाने के बाद नौकरी की जिम्मेदारियों पर बिताया गया समय 27% से 346% तक बढ़ गया ।

AI से प्रेरित छंटनी तेजी से बढ़ रही है — और कंपनियाँ इसका कारण स्पष्ट रूप से बता रही हैं

Challenger, Gray & Christmas की जुलाई 2026 की रिपोर्ट के अनुसार, लगातार पाँचवें महीने AI को नौकरी कटौती का प्रमुख कारण बताया गया । 2026 की पहली छमाही में टेक सेक्टर में छंटनी में साल-दर-साल लगभग 83% की वृद्धि हुई, और 2026 में टेक कंपनियाँ अमेरिका में सभी नौकरी कटौती का 30% से अधिक हिस्सा हैं ।

प्रमुख फर्मों ने स्पष्ट रूप से AI निवेश या AI-संचालित उत्पादकता को कार्यबल में कमी के कारण के रूप में उद्धृत किया है:

• Meta ने 2026 में अकेले AI पर $135 बिलियन खर्च करते हुए लगभग 8,000 नौकरियां (अपने कार्यबल का 10%) काट दीं
• Block (Square, CashApp) ने अपने लगभग आधे कर्मचारियों को निकाल दिया — CEO जैक डोर्सी ने शेयरधारकों को बताया कि AI "मौलिक रूप से बदल देता है कि कंपनी बनाने और चलाने का क्या मतलब है"
• Amazon, Microsoft और Oracle सभी ने नौकरी कटौती में AI को एक कारक के रूप में उद्धृत किया है

मई 2026 तक, सभी टेक छंटनी घोषणाओं में से 40% में AI को एक कारक के रूप में नामित किया गया था, जो जनवरी में मात्र 7% था । अब तक 2026 में, AI को 112,000 से अधिक नौकरी कटौती घोषणाओं में उद्धृत किया गया है ।

AI प्रशिक्षण का अंतर

AI टूल्स के तेजी से तैनाती के बावजूद, केवल लगभग एक-तिहाई कर्मचारियों को ही नियोक्ता द्वारा AI प्रशिक्षण मिला है, और उस प्रशिक्षण का अधिकांश हिस्सा गहन एकीकरण या उन्नयन के बजाय बुनियादी कौशल पर केंद्रित है । यह अधिकांश श्रमिकों को बिना पर्याप्त समर्थन के AI टूल का उपयोग करने की उम्मीद में छोड़ देता है, भले ही उनका कार्यभार बढ़ जाता है।

बड़ी तस्वीर: एक उत्पादकता विरोधाभास

जमा होते सबूत AI बूम के केंद्र में एक मौलिक विरोधाभास की ओर इशारा करते हैं। वह तकनीक जो श्रमिकों को मुक्त करने वाली थी, उसे बनाने वाली कंपनियों के अंदर, यह पैदा कर रही है:

• लंबे घंटे (70-से-90 घंटे के कार्य सप्ताह सामान्य हो गए हैं)
• विस्तारित जिम्मेदारियाँ (AI उपकरण नौकरी की सीमाओं को धुंधला करते हैं और मल्टीटास्किंग बढ़ाते हैं)
• नौकरी की असुरक्षा (AI अब छंटनी का नंबर एक कारण है)
• अपर्याप्त प्रशिक्षण (अधिकांश श्रमिकों को इसे अकेले समझने के लिए छोड़ दिया गया है)

BBC जाँच, साथ ही Bloomberg, Fortune और हार्वर्ड बिज़नेस रिव्यू की सहायक रिपोर्टिंग से पता चलता है कि AI बूम ने उन्हीं कंपनियों के अंदर एक कार्य-तीव्रता विरोधाभास पैदा किया है जो AI को एक श्रम-बचत तकनीक के रूप में बढ़ावा दे रही हैं ।