Koray Kavukcuoglu (कोरे कावुक्कुओग्लू), जो पहले Google DeepMind के CTO और Alphabet के Chief AI Architect थे, उन्हें Google DeepMind का Senior Vice President (SVP) नियुक्त किया गया है। वे अब सीधे Sundar Pichai को रिपोर्ट करेंगे । अपनी नई भूमिका में, Kavukcuoglu दिन-प्रतिदिन के संचालन की देखरेख करेंगे, जिसमें Gemini मॉडल का विकास, Frontier AI अनुसंधान, और Gemini ऐप और डेवलपर टीमें शामिल हैं । गौरतलब है कि उन्हें CEO की उपाधि नहीं मिली है, जो प्रयोगशाला के नेतृत्व में एक संरचनात्मक बदलाव को दर्शाता है ।
Google के इतिहास में प्रतिभाओं का यह सबसे चौंकाने वाला एक दिवसीय नुकसान था: Jeff Dean (Google के Chief Scientist, 27 वर्षों के अनुभवी), Sanjay Ghemawat (Google Senior Fellow), Oriol Vinyals (DeepMind में VP), और Quoc Le (Google Brain के सह-संस्थापक) - सभी ने मिलकर Discovery Loop (डिस्कवरी लूप) नामक एक AI रिसर्च स्टार्टअप की स्थापना की, जो एक पब्लिक बेनिफिट कॉरपोरेशन है ।
Discovery Loop का मिशन "मशीन लर्निंग, विज्ञान और इंजीनियरिंग को स्वचालित करके खोजों और प्रगति को गति देना है," जैसा कि Dean ने X पर घोषित किया । कंपनी का लक्ष्य ऐसी प्रणालियाँ बनाना है जो संभावित प्रयोग उत्पन्न कर सकें, उनके परीक्षण के लिए कोड लागू कर सकें, परिणामों का मूल्यांकन कर सकें, और अगले प्रयोग का चयन करने के लिए उन परिणामों का उपयोग कर सकें - पूरे प्रयोगात्मक चक्र को स्वचालित करना ।
Google, इस स्टार्टअप में एक संस्थापक निवेशक है, साथ ही Radical Ventures और Khosla Ventures भी इसमें निवेश कर रहे हैं । कंपनी एक स्वतंत्र पब्लिक बेनिफिट कॉरपोरेशन के रूप में संरचित है, जो Google की सहायक कंपनी नहीं है, लेकिन Google कंप्यूटिंग संसाधन प्रदान करेगा और उसमें इक्विटी हिस्सेदारी लेगा । यह एक हैरान करने वाली व्यवस्था है: Google अपने स्वयं के शीर्ष प्रतिभाओं के प्रस्थान के लिए प्रभावी रूप से वित्तपोषण कर रहा है, जिसे विश्लेषकों ने "कंप्यूट मकान मालिक" रणनीति बताया है ।
5 अगस्त के प्रस्थान Google DeepMind से महीनों से चल रहे AI प्रतिभाओं के बड़े पलायन का हिस्सा हैं।
Zeki Data के अनुसार, जो AI प्रतिभाओं के वैश्विक प्रवाह पर नज़र रखने वाली फर्म है, 2026 में अगस्त की शुरुआत तक 74 शोधकर्ता Google DeepMind छोड़ चुके थे । हायर-टू-डिपार्चर अनुपात तेजी से गिरा है:
तुलना के लिए, 2026 में अन्य प्रयोगशालाओं में यह अनुपात था: Meta (0.7, शुद्ध घाटा), OpenAI (5.4), और Anthropic (8.3) ।
अगस्त के बदलाव से पहले, DeepMind पहले ही दो अन्य स्टार शोधकर्ताओं को खो चुका था:
शोधकर्ता Jonas Adler और Alexander Pritzel भी जून के अंत में Anthropic में शामिल हो गए ।
विश्लेषक कई कारकों का हवाला देते हैं: प्रतिस्पर्धियों द्वारा अधिक आकर्षक इक्विटी और कंप्यूट एक्सेस के साथ शिकार, तेज गति वाले वातावरण की इच्छा, और कंप्यूट आवंटन को लेकर आंतरिक घर्षण । SignalFire के 2025 के आंकड़ों से पता चला कि DeepMind इंजीनियरों के Anthropic में जाने की संभावना उलटी दिशा से 11 गुना अधिक थी, यह सुझाव देते हुए कि Google प्रतिस्पर्धियों के लिए एक "प्रशिक्षण का मैदान" बन गया है । Hassabis ने खुद जून 2026 में Semafor को बताया था कि Google DeepMind अभी भी "AI प्रतिभा युद्ध जीतता है" और इसमें लगभग 3,000 लोग कार्यरत हैं, लेकिन आंकड़े बताते हैं कि शुद्ध प्रवाह धीमा हो रहा है ।
अगस्त के नेतृत्व परिवर्तनों से अलग, Gemini 3.5 Pro, Google का अगला प्रमुख AI मॉडल, मूल रूप से जून 2026 में जारी होने वाला था, लेकिन यह महीनों पीछे चल रहा है । Bloomberg ने 16 जुलाई, 2026 को रिपोर्ट दी कि मॉडल का कोडिंग प्रदर्शन आंतरिक लक्ष्यों से कम रहा, और Google ने उन क्षमताओं को बेहतर बनाने के लिए प्रशिक्षण डेटा को अपडेट किया, लेकिन परिणाम अभी भी उम्मीदों से कम रहे ।
देरी की रिपोर्ट वाले दिन (16 जुलाई, 2026), Alphabet के शेयर 4.4% नीचे बंद हुए, जिससे बाजार पूंजीकरण में लगभग 200 अरब डॉलर का नुकसान हुआ । यह 5 अगस्त के नेतृत्व घोषणा से अलग एक घटना थी, जिसने अपने आप में सुर्खियाँ बटोरीं, लेकिन ~4% की गिरावट विशेष रूप से 16 जुलाई की Gemini देरी की रिपोर्ट से जुड़ी है, न कि अगस्त के फेरबदल से ।
कम से कम एक विश्लेषक ने कहा कि इस देरी ने एक "असुविधाजनक सच्चाई को उजागर किया: जिस कंपनी ने Transformer का आविष्कार किया, वह उसी AI प्रतियोगिता में पिट रही है जो विश्वसनीय रूप से राजस्व उत्पन्न करती है, सॉफ्टवेयर लिखना" ।
5 अगस्त, 2026 को Google DeepMind में नेतृत्व का यह बदलाव एक ही कहानी नहीं बल्कि तीन परस्पर जुड़े संकटों का समूह है: इसके संस्थापक-CEO का एक रणनीतिक भूमिका में संक्रमण, चार मूलभूत AI शोधकर्ताओं का एक ऐसे स्टार्टअप के लिए प्रस्थान जिसे Google स्वयं वित्तपोषित कर रहा है, और एक व्यापक प्रतिभा पलायन जिसने तीन वर्षों में प्रयोगशाला के शुद्ध नियुक्ति अनुपात को आधे से अधिक कम कर दिया है। विलंबित Gemini 3.5 Pro लॉन्च, हालांकि एक अलग घटना है, एक टेक दिग्गज की उस कथा को और मजबूत करता है जो अपनी AI बढ़त बनाए रखने के लिए संघर्ष कर रहा है, जबकि प्रतिद्वंद्वी तेजी से आगे बढ़ रहे हैं।
ये कदम एक रणनीतिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करते हैं या एक गहरी संरचनात्मक चुनौती, यह इस बात पर निर्भर करेगा कि Koray Kavukcuoglu कितनी जल्दी Gemini 3.5 Pro को शिप कर पाते हैं - और क्या DeepMind शोधकर्ताओं की अगली पीढ़ी रुकने का फैसला करती है।