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AWS Dogwood: AI एजेंटों के लिए एक नई भाषा जो हर एक्शन को याद रखती है
AWS Dogwood एक ओपन सोर्स पॉलिसी लैंग्वेज (Apache 2.0) है, जिसे 6 अगस्त, 2026 को रिलीज़ किया गया। यह AI एजेंटों के टूल कॉल्स के सीक्वेंस को मंजूरी देता है, न कि सिर्फ अलग अलग एक्शन को। Dogwood, Cedar पॉलिसी लैंग्वेज को टेम्पोरल ऑपरेटर्स जैसे formerly, count within, count distinct within, sum within, since और once के...
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AWS Dogwood AI एजेंट गवर्नेंस में एक महत्वपूर्ण सुरक्षा अंतर को बंद करता है: एक एजेंट वैध सिंटैक्स और वैध व्यक्तिगत अनुमतियों के साथ टूल को कॉल कर सकता है, लेकिन कॉल का क्रम व्यावसायिक नियमों का उल्लंघन कर सकता है। उदाहरण के लिए, इनवॉइस बनाने से पहले भुगतान प्रोसेस करना तार्किक रूप से गलत है, भले ही प्रत्येक कार्रवाई अलग-अलग अनुमत हो । Dogwood एक उद्देश्य-निर्मित ओपन-सोर्स गवर्नेंस लैंग्वेज (Apache 2.0) है जिसे AWS ने 6 अगस्त, 2026 को एक रेफरेंस इंटरप्रेटर के साथ जारी किया था। यह AI एजेंटों के टूल कॉल्स के अनुक्रमों को समय के साथ अधिकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, न कि प्रत्येक कार्रवाई को अलग-थलग करके मूल्यांकन करने के लिए
।
टेम्पोरल लॉजिक और MFOTL की नींव
Dogwood टेम्पोरल लॉजिक और मेट्रिक फर्स्ट-ऑर्डर टेम्पोरल लॉजिक (MFOTL) पर आधारित है, जो औपचारिक गणित की एक शाखा है जो समय के साथ घटनाओं और उनके संबंधों के बारे में तर्क करने की अनुमति देती है । MFOTL प्रस्तावित टेम्पोरल लॉजिक को फर्स्ट-ऑर्डर क्वांटिफिकेशन और मीट्रिक बाधाओं (जैसे, "पिछले 5 मिनट के भीतर") के साथ विस्तारित करता है, जो ईवेंट अनुक्रमों की सटीक रनटाइम निगरानी को सक्षम बनाता है
।
Dogwood में, एक पॉलिसी का निर्णय एक सेशन के भीतर एजेंट के कार्यों के इतिहास पर निर्भर करता है, न कि केवल वर्तमान अनुरोध पर । पॉलिसी इंजन पिछले टूल कॉल और उनकी प्रतिक्रियाओं का रिकॉर्ड बनाए रखता है, फिर कॉल की अनुमति या अस्वीकार करने से पहले उस इतिहास के खिलाफ वर्तमान अनुरोध का मूल्यांकन करता है
।
Cedar को टेम्पोरल ऑपरेटर्स के साथ विस्तारित करना
Dogwood Cedar पॉलिसी लैंग्वेज (AWS की 2023 की मौजूदा ऑथराइज़ेशन लैंग्वेज) को एक temporal ब्लॉक के साथ सेशन-अवेयर शर्तों को जोड़कर विस्तारित करता है । मुख्य टेम्पोरल ऑपरेटरों में शामिल हैं:
| ऑपरेटर | उद्देश्य |
|---|---|
formerly | जाँचता है कि सेशन में पहले किसी बिंदु पर कोई शर्त सत्य थी या नहीं |
count_within | गिनता है कि निर्दिष्ट समय सीमा के भीतर कोई शर्त कितनी बार हुई |
count_distinct_within | समय सीमा के भीतर दिखाई देने वाले किसी फ़ील्ड के अलग-अलग मानों की गणना करता है |
sum_within | समय सीमा के भीतर घटनाओं पर एक संख्यात्मक फ़ील्ड का योग करता है |
since | किसी ईवेंट की अंतिम घटना के सापेक्ष एक शर्त की जाँच करता है |
once | जाँचता है कि कोई शर्त कभी हुई है या नहीं |
ये ऑपरेटर एक पॉलिसी को "भुगतान कार्रवाई पर रोक लगाएं जब तक कि इनवॉइस कार्रवाई पहले न हुई हो," या "रोक लगाएं यदि sum_within(amount, 1h)। एक टेम्पोरल पॉलिसी को एक मानक
permit या forbid Cedar नियम के रूप में लिखा जाता है, लेकिन शर्तों को temporal { ... }।
गेटवे-लेयर प्रवर्तन (बायपास-प्रूफ)
टेम्पोरल पॉलिसियों को AgentCore गेटवे लेयर पर लागू किया जाता है, जो एजेंट के अपने कोड के बाहर है । गेटवे लक्ष्य टूल तक पहुंचने से पहले वास्तविक समय में हर टूल कॉल को इंटरसेप्ट करता है, सेशन के पूरे ईवेंट इतिहास के खिलाफ पॉलिसी का मूल्यांकन करता है, और फिर कॉल की अनुमति या अस्वीकार करता है
।
क्योंकि प्राधिकरण का निर्णय परिधि पर होता है - उस इन्फ्रास्ट्रक्चर में जिसे एजेंट संशोधित नहीं कर सकता - इसे प्रॉम्प्ट मैनिपुलेशन, जेलब्रेकिंग, या एजेंट द्वारा नियंत्रित किसी भी कोड द्वारा बायपास नहीं किया जा सकता । AWS स्पष्ट रूप से कहता है कि पॉलिसियाँ "AgentCore गेटवे परिधि पर, एजेंट के अपने कोड के बाहर" चलती हैं, जो उन्हें एजेंट द्वारा अपने स्वयं के निर्देशों को फिर से लिखने के लिए प्रतिरोधी बनाती हैं
। पॉलिसी इंजन दो मोड का समर्थन करता है: LOG_ONLY (बिना ब्लॉक किए ऑडिट) और ENFORCE (सक्रिय रूप से अस्वीकार)
।
AWS सर्विस इंटीग्रेशन: Amazon Bedrock AgentCore
Dogwood को Amazon Bedrock AgentCore में टेम्पोरल पॉलिसी के रूप में एकीकृत किया गया है, जिसकी घोषणा गेटवे रेट लिमिटिंग के साथ 6 अगस्त, 2026 को की गई थी ।
Bedrock AgentCore में वर्तमान में उपलब्ध सुविधाएँ:
- टेम्पोरल पॉलिसी — Dogwood का उपयोग करने वाले स्टेटफुल नियम जो एजेंट के सेशन इतिहास के खिलाफ प्रत्येक टूल कॉल का मूल्यांकन करते हैं
।
- गेटवे रेट लिमिटिंग — प्रति-पहचान टोकन थ्रूपुट कैप (बेसिक: 100 RPM, एडवांस्ड: 300 RPM)
।
- पॉलिसी इंजन — आप एक पॉलिसी इंजन बनाते हैं, पॉलिसी (मानक Cedar और टेम्पोरल Dogwood दोनों) संग्रहीत करते हैं, और इसे एक एजेंट के साथ संबद्ध करते हैं
।
- प्रति-सेशन बजट — उदाहरण के लिए,
sum_withinके माध्यम से लागू $60,000 प्रति-सेशन खर्च सीमा।
- वर्कफ़्लो सीक्वेंसिंग नियम — उदाहरण के लिए, भुगतान कार्रवाई से पहले अनुमोदन कार्रवाई की आवश्यकता
।
- लॉग-ओनली और एनफोर्स मोड — प्रवर्तन पर स्विच करने से पहले वास्तविक ट्रैफ़िक के विरुद्ध लॉग-ओनली मोड में टेम्पोरल पॉलिसी चलाएं
।
Dogwood भाषा और इसका संदर्भ कार्यान्वयन GitHub पर Apache 2.0 के तहत उपलब्ध है, जो Bedrock AgentCore प्रबंधित सेवा से अलग है ।
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लोग पूछते भी हैं
"AWS Dogwood: AI एजेंटों के लिए एक नई भाषा जो हर एक्शन को याद रखती है" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
AWS Dogwood एक ओपन सोर्स पॉलिसी लैंग्वेज (Apache 2.0) है, जिसे 6 अगस्त, 2026 को रिलीज़ किया गया। यह AI एजेंटों के टूल कॉल्स के सीक्वेंस को मंजूरी देता है, न कि सिर्फ अलग अलग एक्शन को।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
AWS Dogwood एक ओपन सोर्स पॉलिसी लैंग्वेज (Apache 2.0) है, जिसे 6 अगस्त, 2026 को रिलीज़ किया गया। यह AI एजेंटों के टूल कॉल्स के सीक्वेंस को मंजूरी देता है, न कि सिर्फ अलग अलग एक्शन को। Dogwood, Cedar पॉलिसी लैंग्वेज को टेम्पोरल ऑपरेटर्स जैसे formerly, count within, count distinct within, sum within, since और once के साथ विस्तारित करता है। यह 'भुगतान से पहले इनवॉइस बनाना ज़रूरी है' जैसे नियम बनाने मे...
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
इसे Amazon Bedrock AgentCore में टेम्पोरल पॉलिसी के रूप में एकीकृत किया गया है, जिसमें गेटवे रेट लिमिटिंग, प्रति सेशन बजट और वर्कफ़्लो सीक्वेंसिंग नियम शामिल हैं। पॉलिसी एजेंट के कोड के बाहर गेटवे लेयर पर लागू होती है...
सूत्र
- aws.amazon.comIntroducing Dogwood: runtime verification for AI agents
- feinterview.poetries.top完整中文译文
- daily.devAWS launches Dogwood, a temporal policy language for AI...
- people.inf.ethz.chA Monitoring Metric First-order Temporal Properties
- linkedin.comSam Newman's Post
- docs.aws.amazon.compolicy-temporal.md
- aws.amazon.comSecuring AI agents with temporal policies in ...
- sourcefeed.devAWS Dogwood Gives Agent Guardrails a Memory
- ssfuture.shopAWS Dogwood：AI代理權限新規則 - ss future
- docs.aws.amazon.comUnderstanding Cedar policies - Amazon Bedrock AgentCore
- theaieconomy.substack.comDogwood: AWS's New Policy Language for AI Agent Rules
- aws.amazon.comArtificial Intelligence
- foursignals.devThe Wire
- linkedin.comAbhishek Tiwari's Post
- linkedin.comaiagents #opensource #aws #formalmethods #systemdesign
- x.coma policy language for AI agents based that can reason ...
- docs.aws.amazon.comTemporal policies - Amazon Bedrock AgentCore
- docs.cedarpolicy.comOperators | Cedar Policy Language Reference Guide
- docs.aws.amazon.comCOUNT and COUNT DISTINCT functions
- docs.aws.amazon.comBoolean, comparison, numeric, datetime, and other functions
- aws.amazon.comControl agent behaviors and cost beyond a single action: new ...