इस उल्लेखनीय प्रदर्शन का मुख्य कारण AI बुनियादी ढांचे (AI infrastructure) की जबरदस्त मांग है । Foxconn के क्लाउड और नेटवर्किंग उत्पाद डिवीजन, जिसमें AI सर्वर और AI नेटवर्किंग हार्डवेयर शामिल हैं, ने सबसे मजबूत वृद्धि दर्ज की। कंपनी ने AI ग्राहकों से 'मजबूत पुल-इन' डिमांड का हवाला दिया । AI नेटवर्किंग हार्डवेयर के लिए घटक शिपमेंट ने भी परिणामों को बढ़ावा दिया ।
यह प्रदर्शन कंपनी में एक बड़े बदलाव को दर्शाता है: पिछली तिमाही (Q2 2025) में, Foxconn के AI सर्वर डिवीजन ने कंपनी के इतिहास में पहली बार स्मार्ट कंज्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स (यानी iPhone असेंबली) से अधिक राजस्व उत्पन्न किया ।
Foxconn के प्रबंधन ने लगातार AI मांग और पारंपरिक पीक टेक्नोलॉजी सीज़न का हवाला देते हुए Q3 में राजस्व में पर्याप्त वृद्धि का अनुमान लगाया था । बाद में Q3 2025 के नतीजों ने इस पूर्वानुमान की पुष्टि की: राजस्व NT$2.06 ट्रिलियन ($67.7 बिलियन) तक पहुंच गया, जो साल-दर-साल 11% अधिक है। क्लाउड/नेटवर्किंग (AI सर्वर सहित) लगातार दूसरी तिमाही में सबसे बड़ा राजस्व खंड बन गया । Q3 के लिए शुद्ध लाभ NT$57.67 बिलियन रहा, जो पिछले वर्ष की तुलना में 17% अधिक है और विश्लेषकों की उम्मीदों से बेहतर रहा ।
Foxconn तेजी से मुख्य रूप से एक iPhone असेंबलर से एक अग्रणी AI सर्वर बुनियादी ढांचा निर्माता में बदल गया है, विशेष रूप से Nvidia के प्रमुख विनिर्माण सहयोगी के रूप में ।
Foxconn अब प्रति सप्ताह ~1,000 AI सर्वर रैक का उत्पादन कर सकता है, और इस आउटपुट को बढ़ाने की योजना है । यह Nvidia के GB200, GB300 NVL72 (Blackwell), और अगली पीढ़ी के Vera Rubin प्लेटफार्मों के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए सर्वर रैक बनाता है ।
Foxconn ने Nvidia के अगली पीढ़ी के Vera Rubin NVL सर्वरों पर विकास शुरू कर दिया है, जिसका लक्ष्य 2026 की दूसरी छमाही में बड़े पैमाने पर उत्पादन करना है । कंपनी का लक्ष्य अपने AI सर्वर बाजार हिस्सेदारी का विस्तार करना है, संभावित रूप से 60% तक पहुंचना और 2028 तक शिपमेंट 40,000 कैबिनेट तक पहुंचाना है ।
निचली पंक्ति: AI सर्वर राजस्व ने Foxconn के लिए उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स को पीछे छोड़ दिया है, कंपनी तेजी से उत्पादन क्षमता बढ़ा रही है, और Nvidia के साथ इसकी गहरी साझेदारी इसे वैश्विक AI बुनियादी ढांचे के निर्माण की एक केंद्रीय विनिर्माण रीढ़ के रूप में स्थापित करती है ।