Meta की नई ऐप रणनीति की बुनियाद उसका Llama मॉडल परिवार है। Llama 4 में ओपन-वेट मॉडल Scout और Maverick शामिल हैं। Scout में कुल 109 अरब और सक्रिय रूप से इस्तेमाल होने वाले 17 अरब पैरामीटर हैं, जबकि Maverick में कुल 400 अरब और सक्रिय 17 अरब पैरामीटर हैं। ये मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट को मूल रूप से संभाल सकते हैं और वेब, मोबाइल तथा सोशल प्लेटफॉर्म पर मल्टीमॉडल असिस्टेंट को शक्ति देते हैं।
इसी तकनीक का इस्तेमाल WhatsApp, Instagram, Messenger और Facebook में मौजूद Meta AI असिस्टेंट में किया जा रहा है। अप्रैल 2025 में Meta ने इसका अलग स्टैंडअलोन ऐप भी लॉन्च किया था।
जुलाई 2026 में Meta ने अपना प्रॉपराइटरी Muse Spark 1.1 मॉडल Meta AI चैटबॉट के जरिए आम यूज़र्स के लिए उपलब्ध कराया। यह मॉडल एक बार में 1 मिलियन टोकन तक के प्रॉम्प्ट को सपोर्ट करता है। कंपनी अगली पीढ़ी के दो प्रॉपराइटरी मॉडल—LLM Avocado और मल्टीमीडिया फाइल जनरेटर Mango—पर भी काम कर रही है, जिनके 2026 में लॉन्च होने की उम्मीद है।
इस तेज़ विकास का असर नए प्रोडक्ट लॉन्च में भी दिख रहा है। Meta ने स्टैंडअलोन Meta AI असिस्टेंट, Marketplace विक्रेताओं के लिए ऐप, Facebook Groups के लिए ऐप, एक “वाइब-कोडेड” गेमिंग जैसा ऐप और Instagram का फोटो ऐप पेश किया है। जुकरबर्ग के अनुसार, AI डेवलपमेंट की रुकावटें कम कर रहा है, इसलिए Meta ऐसे ऐप्स भी आज़मा पा रही है जिन्हें पहले बनाना शायद बहुत महंगा या धीमा पड़ता।
AI खर्च से नकदी पर दबाव बढ़ने के बावजूद कंपनी ने कुछ ठोस कारोबारी आंकड़ों को अपनी रणनीति की सफलता के प्रमाण के रूप में पेश किया है।
Meta का कहना है कि AI निवेश कंटेंट रिकमेंडेशन और विज्ञापन टार्गेटिंग को बेहतर बना रहा है। कंपनी के अनुसार, Advantage+ विज्ञापन उत्पादों का सालाना राजस्व रन रेट 75 अरब डॉलर से अधिक हो गया है। AI बिजनेस एजेंट और कंज्यूमर असिस्टेंट भी लगातार विस्तार कर रहे हैं।
इन आंकड़ों से यह संकेत मिलता है कि AI अभी Meta के लिए मुख्य रूप से प्रत्यक्ष AI सब्सक्रिप्शन कारोबार के बजाय उसके पुराने विज्ञापन इंजन को मजबूत कर रहा है। बेहतर रिकमेंडेशन से यूज़र्स का जुड़ाव बढ़ सकता है और बेहतर टार्गेटिंग से विज्ञापनदाताओं को अधिक प्रभावी कैंपेन मिल सकते हैं।
राजस्व की तस्वीर मजबूत है, लेकिन खर्च का पैमाना बेहद बड़ा है:
कमाई जारी होने के बाद आफ्टर-आवर्स ट्रेडिंग में Meta के शेयर करीब 10% गिर गए। निवेशकों ने राजस्व वृद्धि के साथ-साथ बढ़ते CapEx, घटते मार्जिन और AI निवेश से मिलने वाले अनिश्चित रिटर्न को तौला।
जुकरबर्ग ने इस खर्च को भविष्य की वृद्धि के लिए जरूरी निवेश बताया। उन्होंने कहा, “AI आज हमारे मुख्य कारोबार को तेज़ कर रहा है, अगली पीढ़ी के उत्पादों को शक्ति दे रहा है और नए एंटरप्राइज अवसरों का रास्ता खोल रहा है।” Meta ने एक संभावित क्लाउड कारोबार शुरू करने के संकेत भी दिए हैं।
लेकिन फिलहाल कंपनी की आय का लगभग 98% हिस्सा पारंपरिक विज्ञापन कारोबार से आता है। इसी वजह से कुछ विश्लेषकों ने Meta की AI रणनीति को “दीवार पर स्पेगेटी फेंकने” जैसा बताया है—यानी कई प्रयोग करना और देखना कि कौन-सा मॉडल या ऐप सफल होता है।
2026 की शुरुआत में जारी कुछ sell-side अनुमानों में कहा गया था कि अगर खर्च इसी रफ्तार से बढ़ता रहा तो Meta का फ्री कैश फ्लो 2027 तक नकारात्मक हो सकता है। इसलिए अभी तस्वीर दो हिस्सों में बंटी है: Meta का विज्ञापन कारोबार तेज़ी से बढ़ रहा है, लेकिन AI निवेश की अपनी प्रत्यक्ष वित्तीय वापसी का सवाल अभी खुला है।
Meta की “AI App Factory” तभी पूरी तरह सफल मानी जाएगी जब Llama और नए मॉडल सिर्फ ऐप लॉन्च करने की रफ्तार ही न बढ़ाएं, बल्कि नए, टिकाऊ राजस्व स्रोत भी पैदा करें।