बिग टेक में भर्ती का दोहरा चेहरा: Meta-Microsoft छंटनी कर रहे हैं, Alphabet बढ़ा रहा है हायरिंग; AI पर खर्च 650-730 बिलियन डॉलर

Alphabet: अलग रास्ता

• Alphabet ने जून 2025 से जून 2026 के बीच 11,830 कर्मचारियों को जोड़ा, जिससे कर्मचारियों की संख्या 187,103 से बढ़कर 198,933 हो गई । CEO सुंदर पिचाई ने कहा है कि कंपनी कम से कम 2026 तक अपने इंजीनियरिंग वर्कफोर्स का विस्तार जारी रखने का इरादा रखती है, उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि AI निवेश बढ़ने के बावजूद मानव प्रतिभा महत्वपूर्ण बनी हुई है ।
• Alphabet अपने भौतिक पदचिह्न का भी विस्तार कर रहा है और बेंगलुरु, भारत में लाखों वर्ग फीट नए कार्यालय स्थान की योजना बना रहा है ।

AI खर्च का कनेक्शन

वर्कफोर्स में कमी और विस्तार सीधे तौर पर इतिहास के सबसे बड़े कॉर्पोरेट पूंजीगत व्यय चक्र से जुड़े हैं:

• चार हाइपरस्केलर्स (Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft) सामूहिक रूप से 2026 में AI बुनियादी ढांचे पर 650 बिलियन से 730 बिलियन डॉलर खर्च करने की राह पर हैं - जो 2025 के लगभग 410 बिलियन डॉलर से लगभग 77% अधिक है । JPMorgan ने 2030 तक अपने वैश्विक AI पूंजीगत व्यय अनुमान को बढ़ाकर 5.5 ट्रिलियन डॉलर कर दिया है ।
• अकेले Meta 2026 में AI पूंजीगत व्यय पर अनुमानित 35-40 बिलियन डॉलर खर्च कर रहा है, जिसे सीधे तौर पर उसके 10% कर्मचारियों की कटौती का कारण बताया गया है ।
• रणनीति यह है कि खर्च को सामान्य कर्मचारियों से हटाकर AI-विशिष्ट हार्डवेयर, डेटा सेंटर और विशेष AI प्रतिभा पर केंद्रित किया जाए। Meta और Microsoft दोनों गैर-AI भूमिकाओं में कटौती कर रहे हैं जबकि AI और इंजीनियरिंग पदों के लिए भर्ती जारी रखे हुए हैं ।

क्या AI आखिरकार नौकरियां खत्म करेगा या पैदा करेगा?

2026 के मध्य के आंकड़े एक स्पष्ट जवाब के बजाय एक जटिल, दो-स्तरीय तस्वीर पेश करते हैं।

नौकरियां खत्म होने का पक्ष:

• मई 2026 में अमेरिकी कंपनियों द्वारा नौकरियों में कटौती का प्रमुख कारण AI था, जिसमें नियोक्ताओं ने उस महीने लगभग 97,000 नौकरियों के खत्म होने की सूचना दी - जो 2020 के बाद से मई महीने के लिए सबसे अधिक है ।
• मई 2026 तक, लगभग 90,000 घोषित नौकरी कटौती स्पष्ट रूप से AI से जुड़ी हुई थीं । श्रम सांख्यिकी ब्यूरो (Bureau of Labor Statistics) के एक विश्लेषण में पाया गया कि 2026 में AI ने अमेरिका में 1,42,000 तकनीकी नौकरियों को खत्म करने में भूमिका निभाई ।
• लगभग 12,000 अधिकारियों के Mercer सर्वेक्षण में पाया गया कि 99% CEO का मानना है कि अगले दो वर्षों में AI और ऑटोमेशन से कम से कम कुछ हद तक कर्मचारियों की संख्या में कमी आएगी ।
• कुछ अनुमानों के अनुसार, अगले पांच वर्षों में अमेरिका में 15% तक नौकरियां AI के कारण समाप्त हो सकती हैं ।

नौकरियां पैदा होने का पक्ष:

• PwC के 2026 वैश्विक AI नौकरी बैरोमीटर ने एक अरब से अधिक नौकरी के विज्ञापनों का विश्लेषण किया और पाया कि AI एक 'दो-स्तरीय श्रम बाजार' बना रहा है। सबसे अधिक AI-प्रभावित कंपनियों में कर्मचारियों की संख्या में वृद्धि, सबसे कम प्रभावित कंपनियों की तुलना में तेजी से हो रही है, और निर्णय और नेतृत्व जैसे कौशल को अधिक पुरस्कृत किया जा रहा है ।
• S&P Global की मध्य-2026 की रिपोर्ट में पाया गया कि एंटरप्राइज़ AI उद्देश्य प्रक्रिया दक्षता (64%) और कर्मचारी उत्पादकता (59%) को कर्मचारियों की संख्या में कमी (24%) की तुलना में कहीं अधिक प्राथमिकता देते हैं। AI का रोजगार पर प्रभाव अब तक 'मामूली रूप से नकारात्मक' हुआ है, लेकिन यह विशिष्ट भूमिकाओं में केंद्रित बना हुआ है ।
• लगभग 22,000 कंपनियों के Ramp और Revelio Labs के एक अध्ययन में पाया गया कि जहां कुछ भूमिकाएं स्वचालित हो रही हैं, वहीं AI-मूल भूमिकाएं और सहायक बुनियादी ढांचे की नौकरियां तेजी से बढ़ रही हैं ।

अधिकारियों का नजरिया:

• Meta और Microsoft के अधिकारी छंटनी को शुद्ध विलोपन के बजाय पुनर्वितरण बता रहे हैं - AI भर्ती के लिए सामान्य कर्मचारियों में कटौती । सत्या नडेला ने AI को एक 'उत्पादकता लहर' बताया है जो काम को बदलेगी, लेकिन खत्म नहीं करेगी।
• Alphabet के सुंदर पिचाई ने सार्वजनिक रूप से कहा है कि कंपनी 2026 तक इंजीनियरों की भर्ती जारी रखेगी, उनका तर्क है कि AI क्षमताओं के आगे बढ़ने पर भी मानव प्रतिभा महत्वपूर्ण बनी रहेगी ।
• व्यापक C-सूट (सर्वेक्षण में शामिल 99% CEO) को उम्मीद है कि AI से कर्मचारियों की संख्या कम होगी, लेकिन केवल 32% का मानना है कि उनके संगठन इस परिवर्तन को प्रबंधित करने में प्रभावी हैं ।

निष्कर्ष: 2026 के मध्य के आंकड़े नौकरियों के सर्वनाश की पुष्टि नहीं करते हैं, लेकिन यह स्पष्ट रूप से एक संरचनात्मक बदलाव दिखाते हैं। AI, विशेष रूप से क्लेरिकल, सेल्स और मध्य-स्तरीय तकनीकी भूमिकाओं में, नई नौकरियां पैदा करने की तुलना में तेजी से श्रमिकों को विस्थापित कर रहा है। दीर्घकालिक प्रश्न अनसुलझा है: बुनियादी ढांचे का निर्माण AI इंजीनियरिंग, डेटा सेंटर और चिप्स में नई नौकरियां पैदा कर रहा है, लेकिन ये संख्या में कम हैं और इनके लिए खत्म हो रही भूमिकाओं से अलग कौशल की आवश्यकता है। अधिकांश विश्लेषक एक 'दो-स्तरीय श्रम बाजार' का वर्णन करते हैं जहां AI-प्रभावित श्रमिकों को व्यवधान का सामना करना पड़ता है जबकि AI-विशेषज्ञ प्रतिभा को बढ़ते प्रीमियम का आनंद मिलता है।