'यह समय क्यों अलग है'

हुआंग ने बार-बार तर्क दिया है कि पिछले टेक बूम केवल एक बदलाव से प्रेरित थे, जबकि मौजूदा चक्र में "एक साथ तीन बड़े प्लेटफॉर्म बदलाव" (three massive platform shifts) हो रहे हैं :

1. जनरेटिव AI का उदय
2. जनरल-पर्पज कंप्यूटिंग से एक्सेलरेटेड कंप्यूटिंग में बदलाव
3. AI एजेंट्स और फिजिकल AI (रोबोटिक्स) का उभरना

उन्होंने चीनी AI मॉडल्स और AI के कयामत के सिद्धांतों पर वॉल स्ट्रीट की घबराहट को "पूरी तरह बकवास" बताया ।

ओवरबिल्डिंग को रोकने वाली बाधाएं

हुआंग ने भौतिक बाधाओं - चिप निर्माण क्षमता, डेटा सेंटरों के लिए ऊर्जा आपूर्ति, और AI फैक्ट्रियों के निर्माण की जटिलता - को ओवरइन्वेस्टमेंट के खिलाफ प्राकृतिक नियंत्रक बताया। उनके अनुसार, चिप उद्योग को मांग को पूरा करने के लिए हर कुछ वर्षों में लगभग दोगुना होना होगा ।

निरंतर वृद्धि की समयसीमा

हुआंग ने कहा कि "हम इस निर्माण की शुरुआत में हैं" और यह वृद्धि चक्र "कई वर्षों" तक चलेगा, जिसमें 2030 से पहले बुलबुले की संभावना नहीं है । एक अन्य इंटरव्यू में उन्होंने मौजूदा पल को "एक नए कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म के दस साल के निर्माण की शुरुआत" बताया ।

अनुमानित AI बुनियादी ढांचा निवेश का पैमाना

हुआंग के अनुमान पिछले एक साल में तेजी से बढ़े हैं:

• $600 बिलियन सालाना: 2025 के मध्य में हुआंग ने कहा था कि शीर्ष चार हाइपरस्केलर्स (Amazon, Google, Microsoft, Meta) का संयुक्त वार्षिक AI पूंजीगत व्यय लगभग $600 बिलियन है, जो पिछले वर्ष से लगभग दोगुना है ।
• दशक के अंत तक $3-$4 ट्रिलियन: उन्होंने बार-बार भविष्यवाणी की कि 2030 तक वैश्विक AI बुनियादी ढांचे का खर्च (डेटा सेंटर, रियल एस्टेट, बिजली और हार्डवेयर) $3 ट्रिलियन से $4 ट्रिलियन के बीच होगा ।
• प्रति वर्ष $4 ट्रिलियन की संभावना: मई 2026 की कमाई कॉल में हुआंग ने और ऊंचा अनुमान लगाते हुए कहा कि वार्षिक AI बुनियादी ढांचा खर्च $4 ट्रिलियन तक पहुंच सकता है, जो उस समय वॉल स्ट्रीट की आम सहमति से चार गुना अधिक है । CNBC ने बताया कि हुआंग ने "AI में आगामी निवेशों के बारे में उम्मीदों को काफी पीछे छोड़ दिया है" ।

जुलाई 2026 के अंत तक, The Motley Fool ने बताया कि Nvidia के पास 2027 तक हाइपरस्केलर्स और संप्रभु AI परियोजनाओं सहित ग्राहकों से लगभग $1 ट्रिलियन की पुष्टि मांग है ।

जापानी औद्योगिक दिग्गजों के साथ फिजिकल AI साझेदारी

14-15 जुलाई, 2026 को टोक्यो की दो दिवसीय यात्रा के दौरान, हुआंग ने जापान के औद्योगिक दिग्गजों के साथ Nvidia के 'फिजिकल AI' सहयोग के विस्तार की घोषणा की । साझेदारी में शामिल हैं:

• Toyota - अगली पीढ़ी के ऑटोनॉमस ड्राइविंग और रोबोटिक्स प्लेटफॉर्म विकसित करने के लिए सहयोग
• Fujitsu - विनिर्माण के लिए फिजिकल AI का संयुक्त विकास, जिसमें CEO ताकाहितो तोकिता ने एक गोलमेज बैठक की सह-मेजबानी की
• Fanuc - Nvidia के AI प्लेटफॉर्म के साथ औद्योगिक रोबोटिक्स एकीकरण
• Kawasaki Heavy Industries - फैक्ट्री ऑटोमेशन के लिए फिजिकल AI
• Kioxia - AI बुनियादी ढांचे के लिए मेमोरी/स्टोरेज एकीकरण
• Yaskawa Electric - कंसोर्टियम में भागीदार
• SoftBank और Sony - अतिरिक्त प्रौद्योगिकी भागीदार

हुआंग ने कहा कि जापान का पारंपरिक शिल्प कौशल फिजिकल AI के लिए "आवश्यक" है और 'मेड इन जापान' AI रोबोट को देश की सबसे बड़ी समस्या - सिकुड़ती कार्यबल - के समाधान के रूप में पेश किया । उन्होंने कहा, "AI का अगला मोर्चा भौतिक दुनिया है, और यह जापान के लिए एक पीढ़ी में एक बार आने वाला अवसर है।"

जापान के लिए वेरा रुबिन AI फैक्ट्री

16 जुलाई, 2026 को जापान सरकार, औद्योगिक नेताओं और Nvidia ने संयुक्त रूप से दुनिया की पहली राष्ट्रीय AI बुनियादी ढांचा परियोजना की घोषणा की - एक वेरा रुबिन AI फैक्ट्री जो Noetra Corp. के साथ साझेदारी में बनाई जाएगी ।

Nvidia के आधिकारिक न्यूज़रूम द्वारा पुष्टि किए गए मुख्य विनिर्देश:

• 13,750 Vera CPU और 27,500 Rubin GPU
• 140 मेगावाट की डेटा सेंटर क्षमता
• Nvidia DSX प्लेटफॉर्म पर निर्मित
• $6.2 बिलियन का कुल परियोजना मूल्य, सरकार समर्थित
• जापान एक फिजिकल AI कंप्यूट क्लस्टर को महत्वपूर्ण राष्ट्रीय बुनियादी ढांचा घोषित करने वाला पहला देश बन गया

निर्माण अप्रैल 2027 में शुरू होने और 2028 तक संचालन शुरू होने की उम्मीद है ।

हुआंग ने टोक्यो में एक डेवलपर इवेंट के दौरान विनिर्माण देरी की रिपोर्टों को सिरे से खारिज करते हुए घोषणा की, "वेरा रुबिन पहले से ही उत्पादन में है। भारी मात्रा में उत्पादन आ रहा है।"

जापान की राष्ट्रीय रोबोटिक्स योजना

कई स्रोत बताते हैं कि जापान की व्यापक राष्ट्रीय रोबोटिक्स रणनीति में श्रम की भारी कमी की भरपाई के लिए 2040 तक 10 मिलियन AI-सक्षम रोबोट तैनात करने की योजना शामिल है । द ऑब्जर्वर ने कहा कि "सरकार और प्रमुख औद्योगिक खिलाड़ी रोबोट और कारखानों में AI तैनात करने की तैयारी कर रहे हैं" ।

'यह समय क्यों अलग है'

हुआंग ने बार-बार तर्क दिया है कि पिछले टेक बूम केवल एक बदलाव से प्रेरित थे, जबकि मौजूदा चक्र में "एक साथ तीन बड़े प्लेटफॉर्म बदलाव" (three massive platform shifts) हो रहे हैं :

1. जनरेटिव AI का उदय
2. जनरल-पर्पज कंप्यूटिंग से एक्सेलरेटेड कंप्यूटिंग में बदलाव
3. AI एजेंट्स और फिजिकल AI (रोबोटिक्स) का उभरना

उन्होंने चीनी AI मॉडल्स और AI के कयामत के सिद्धांतों पर वॉल स्ट्रीट की घबराहट को "पूरी तरह बकवास" बताया ।

ओवरबिल्डिंग को रोकने वाली बाधाएं

हुआंग ने भौतिक बाधाओं - चिप निर्माण क्षमता, डेटा सेंटरों के लिए ऊर्जा आपूर्ति, और AI फैक्ट्रियों के निर्माण की जटिलता - को ओवरइन्वेस्टमेंट के खिलाफ प्राकृतिक नियंत्रक बताया। उनके अनुसार, चिप उद्योग को मांग को पूरा करने के लिए हर कुछ वर्षों में लगभग दोगुना होना होगा ।

निरंतर वृद्धि की समयसीमा

हुआंग ने कहा कि "हम इस निर्माण की शुरुआत में हैं" और यह वृद्धि चक्र "कई वर्षों" तक चलेगा, जिसमें 2030 से पहले बुलबुले की संभावना नहीं है । एक अन्य इंटरव्यू में उन्होंने मौजूदा पल को "एक नए कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म के दस साल के निर्माण की शुरुआत" बताया ।

अनुमानित AI बुनियादी ढांचा निवेश का पैमाना

हुआंग के अनुमान पिछले एक साल में तेजी से बढ़े हैं:

• $600 बिलियन सालाना: 2025 के मध्य में हुआंग ने कहा था कि शीर्ष चार हाइपरस्केलर्स (Amazon, Google, Microsoft, Meta) का संयुक्त वार्षिक AI पूंजीगत व्यय लगभग $600 बिलियन है, जो पिछले वर्ष से लगभग दोगुना है ।
• दशक के अंत तक $3-$4 ट्रिलियन: उन्होंने बार-बार भविष्यवाणी की कि 2030 तक वैश्विक AI बुनियादी ढांचे का खर्च (डेटा सेंटर, रियल एस्टेट, बिजली और हार्डवेयर) $3 ट्रिलियन से $4 ट्रिलियन के बीच होगा ।
• प्रति वर्ष $4 ट्रिलियन की संभावना: मई 2026 की कमाई कॉल में हुआंग ने और ऊंचा अनुमान लगाते हुए कहा कि वार्षिक AI बुनियादी ढांचा खर्च $4 ट्रिलियन तक पहुंच सकता है, जो उस समय वॉल स्ट्रीट की आम सहमति से चार गुना अधिक है । CNBC ने बताया कि हुआंग ने "AI में आगामी निवेशों के बारे में उम्मीदों को काफी पीछे छोड़ दिया है" ।

जुलाई 2026 के अंत तक, The Motley Fool ने बताया कि Nvidia के पास 2027 तक हाइपरस्केलर्स और संप्रभु AI परियोजनाओं सहित ग्राहकों से लगभग $1 ट्रिलियन की पुष्टि मांग है ।

जापानी औद्योगिक दिग्गजों के साथ फिजिकल AI साझेदारी

14-15 जुलाई, 2026 को टोक्यो की दो दिवसीय यात्रा के दौरान, हुआंग ने जापान के औद्योगिक दिग्गजों के साथ Nvidia के 'फिजिकल AI' सहयोग के विस्तार की घोषणा की । साझेदारी में शामिल हैं:

• Toyota - अगली पीढ़ी के ऑटोनॉमस ड्राइविंग और रोबोटिक्स प्लेटफॉर्म विकसित करने के लिए सहयोग
• Fujitsu - विनिर्माण के लिए फिजिकल AI का संयुक्त विकास, जिसमें CEO ताकाहितो तोकिता ने एक गोलमेज बैठक की सह-मेजबानी की
• Fanuc - Nvidia के AI प्लेटफॉर्म के साथ औद्योगिक रोबोटिक्स एकीकरण
• Kawasaki Heavy Industries - फैक्ट्री ऑटोमेशन के लिए फिजिकल AI
• Kioxia - AI बुनियादी ढांचे के लिए मेमोरी/स्टोरेज एकीकरण
• Yaskawa Electric - कंसोर्टियम में भागीदार
• SoftBank और Sony - अतिरिक्त प्रौद्योगिकी भागीदार

हुआंग ने कहा कि जापान का पारंपरिक शिल्प कौशल फिजिकल AI के लिए "आवश्यक" है और 'मेड इन जापान' AI रोबोट को देश की सबसे बड़ी समस्या - सिकुड़ती कार्यबल - के समाधान के रूप में पेश किया । उन्होंने कहा, "AI का अगला मोर्चा भौतिक दुनिया है, और यह जापान के लिए एक पीढ़ी में एक बार आने वाला अवसर है।"

जापान के लिए वेरा रुबिन AI फैक्ट्री

16 जुलाई, 2026 को जापान सरकार, औद्योगिक नेताओं और Nvidia ने संयुक्त रूप से दुनिया की पहली राष्ट्रीय AI बुनियादी ढांचा परियोजना की घोषणा की - एक वेरा रुबिन AI फैक्ट्री जो Noetra Corp. के साथ साझेदारी में बनाई जाएगी ।

Nvidia के आधिकारिक न्यूज़रूम द्वारा पुष्टि किए गए मुख्य विनिर्देश:

• 13,750 Vera CPU और 27,500 Rubin GPU
• 140 मेगावाट की डेटा सेंटर क्षमता
• Nvidia DSX प्लेटफॉर्म पर निर्मित
• $6.2 बिलियन का कुल परियोजना मूल्य, सरकार समर्थित
• जापान एक फिजिकल AI कंप्यूट क्लस्टर को महत्वपूर्ण राष्ट्रीय बुनियादी ढांचा घोषित करने वाला पहला देश बन गया

निर्माण अप्रैल 2027 में शुरू होने और 2028 तक संचालन शुरू होने की उम्मीद है ।

हुआंग ने टोक्यो में एक डेवलपर इवेंट के दौरान विनिर्माण देरी की रिपोर्टों को सिरे से खारिज करते हुए घोषणा की, "वेरा रुबिन पहले से ही उत्पादन में है। भारी मात्रा में उत्पादन आ रहा है।"

जापान की राष्ट्रीय रोबोटिक्स योजना

कई स्रोत बताते हैं कि जापान की व्यापक राष्ट्रीय रोबोटिक्स रणनीति में श्रम की भारी कमी की भरपाई के लिए 2040 तक 10 मिलियन AI-सक्षम रोबोट तैनात करने की योजना शामिल है । द ऑब्जर्वर ने कहा कि "सरकार और प्रमुख औद्योगिक खिलाड़ी रोबोट और कारखानों में AI तैनात करने की तैयारी कर रहे हैं" ।