भाषाओं की अनुमानित अधिकतम संख्या: अध्ययन का अनुमान है कि वैश्विक भाषाई विविधता लगभग 2,000 साल पहले (मोटे तौर पर 1000 ईसा पूर्व से 1000 ईस्वी के बीच) अपने चरम पर पहुंच गई थी, जब 20,000 से 75,000 के बीच भाषाएँ बोली जाती थीं । यह आज बोली जाने वाली या संकेतों में प्रयुक्त लगभग 7,500 भाषाओं से 10 गुना अधिक है ।

गिरावट कब शुरू हुई? यह गिरावट यूरोपीय उपनिवेशवाद से बहुत पहले शुरू हो गई थी। भाषाई विविधता का 'स्वर्ण युग' लगभग 3,000 से 1,000 साल पहले समाप्त हुआ। इसका मुख्य कारण कृषि का विस्तार और बड़ी, अधिक केंद्रीकृत आबादी का उदय था, जिसने छोटे भाषा समूहों को आत्मसात कर लिया या उनकी जगह ले ली ।

होलोसीन की शुरुआत का आधार: होलोसीन युग की शुरुआत (लगभग 12,000 साल पहले) में, शोधकर्ताओं का अनुमान है कि केवल 4,500 से 6,200 भाषाएँ अस्तित्व में थीं - जो आज से भी कम हैं, क्योंकि उस समय मानव आबादी बहुत छोटी थी ।

वर्तमान और अनुमानित नुकसान: आज दुनिया भर में लगभग 7,500 भाषाएँ बोली या संकेतों में प्रयोग की जाती हैं । इस विशिष्ट Science पेपर से संबंधित, Nature Ecology & Evolution में प्रकाशित एक अन्य पूरक शोध के अनुसार, बिना हस्तक्षेप के, अगले 40 वर्षों में भाषा नुकसान की दर तिगुनी हो सकती है। इसका मतलब है कि हर महीने कम से कम एक भाषा खत्म हो सकती है और सदी के अंत तक 1,500 से अधिक भाषाएँ लुप्त हो सकती हैं ।

छोटी भाषाओं को हाशिए पर धकेलने में AI की भूमिका

Science का अध्ययन स्वयं ऐतिहासिक पुनर्निर्माण पर केंद्रित है और AI के प्रभाव को सीधे मॉडल नहीं करता है। हालांकि, रिपोर्टिंग में उद्धृत व्यापक शोध संदर्भ स्पष्ट करता है कि AI और बड़े भाषा मॉडल (LLM) डिजिटल भाषाई विभाजन को गहरा कर रहे हैं:

• दुनिया की लगभग 7,000 भाषाओं में से 5% से भी कम ऑनलाइन सार्थक रूप से मौजूद हैं ।
• 6,000 से अधिक भाषाएँ 'डिजिटल रूप से वंचित' बनी हुई हैं, यानी वे AI प्रतिनिधित्व के लिए आवश्यक प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न करने में असमर्थ हैं, जो हाशिए पर जाने का एक दुष्चक्र पैदा करता है ।
• LLMs को कम बोली जाने वाली भाषाओं के प्रति व्यवस्थित रूप से 'अनुचित' पाया गया है, जो प्रमुख भाषा किस्मों को वैधता प्रदान करते हैं और अल्पसंख्यक भाषाओं को किनारे कर देते हैं ।
• इसका परिणाम एक डिजिटल भाषाई विभाजन है, जहाँ AI उपकरण अंग्रेजी और कुछ अन्य व्यापक रूप से बोली जाने वाली भाषाओं के वर्चस्व को बढ़ाते हैं, जिससे छोटे भाषा समुदायों पर दबाव और बढ़ जाता है ।

निचली पंक्ति: Science का अध्ययन बताता है कि मानव जाति की भाषाई विविधता आज की तुलना में कहीं अधिक समृद्ध हुआ करती थी - लगभग 2,000 साल पहले दसियों हज़ार भाषाओं के चरम पर पहुँच गई थी - और यह गिरावट आधुनिक उपनिवेशवाद से नहीं, बल्कि कृषि के उदय के साथ शुरू हुई थी। वर्तमान विलुप्त होने की दर गंभीर है, और AI सिस्टम डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र से अधिकांश छोटी भाषाओं को बाहर करके इस हाशिए पर जाने की प्रक्रिया को तेज करने का जोखिम उठाते हैं।

भाषाओं की अनुमानित अधिकतम संख्या: अध्ययन का अनुमान है कि वैश्विक भाषाई विविधता लगभग 2,000 साल पहले (मोटे तौर पर 1000 ईसा पूर्व से 1000 ईस्वी के बीच) अपने चरम पर पहुंच गई थी, जब 20,000 से 75,000 के बीच भाषाएँ बोली जाती थीं । यह आज बोली जाने वाली या संकेतों में प्रयुक्त लगभग 7,500 भाषाओं से 10 गुना अधिक है ।

गिरावट कब शुरू हुई? यह गिरावट यूरोपीय उपनिवेशवाद से बहुत पहले शुरू हो गई थी। भाषाई विविधता का 'स्वर्ण युग' लगभग 3,000 से 1,000 साल पहले समाप्त हुआ। इसका मुख्य कारण कृषि का विस्तार और बड़ी, अधिक केंद्रीकृत आबादी का उदय था, जिसने छोटे भाषा समूहों को आत्मसात कर लिया या उनकी जगह ले ली ।

होलोसीन की शुरुआत का आधार: होलोसीन युग की शुरुआत (लगभग 12,000 साल पहले) में, शोधकर्ताओं का अनुमान है कि केवल 4,500 से 6,200 भाषाएँ अस्तित्व में थीं - जो आज से भी कम हैं, क्योंकि उस समय मानव आबादी बहुत छोटी थी ।

वर्तमान और अनुमानित नुकसान: आज दुनिया भर में लगभग 7,500 भाषाएँ बोली या संकेतों में प्रयोग की जाती हैं । इस विशिष्ट Science पेपर से संबंधित, Nature Ecology & Evolution में प्रकाशित एक अन्य पूरक शोध के अनुसार, बिना हस्तक्षेप के, अगले 40 वर्षों में भाषा नुकसान की दर तिगुनी हो सकती है। इसका मतलब है कि हर महीने कम से कम एक भाषा खत्म हो सकती है और सदी के अंत तक 1,500 से अधिक भाषाएँ लुप्त हो सकती हैं ।

छोटी भाषाओं को हाशिए पर धकेलने में AI की भूमिका

Science का अध्ययन स्वयं ऐतिहासिक पुनर्निर्माण पर केंद्रित है और AI के प्रभाव को सीधे मॉडल नहीं करता है। हालांकि, रिपोर्टिंग में उद्धृत व्यापक शोध संदर्भ स्पष्ट करता है कि AI और बड़े भाषा मॉडल (LLM) डिजिटल भाषाई विभाजन को गहरा कर रहे हैं:

• दुनिया की लगभग 7,000 भाषाओं में से 5% से भी कम ऑनलाइन सार्थक रूप से मौजूद हैं ।
• 6,000 से अधिक भाषाएँ 'डिजिटल रूप से वंचित' बनी हुई हैं, यानी वे AI प्रतिनिधित्व के लिए आवश्यक प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न करने में असमर्थ हैं, जो हाशिए पर जाने का एक दुष्चक्र पैदा करता है ।
• LLMs को कम बोली जाने वाली भाषाओं के प्रति व्यवस्थित रूप से 'अनुचित' पाया गया है, जो प्रमुख भाषा किस्मों को वैधता प्रदान करते हैं और अल्पसंख्यक भाषाओं को किनारे कर देते हैं ।
• इसका परिणाम एक डिजिटल भाषाई विभाजन है, जहाँ AI उपकरण अंग्रेजी और कुछ अन्य व्यापक रूप से बोली जाने वाली भाषाओं के वर्चस्व को बढ़ाते हैं, जिससे छोटे भाषा समुदायों पर दबाव और बढ़ जाता है ।

निचली पंक्ति: Science का अध्ययन बताता है कि मानव जाति की भाषाई विविधता आज की तुलना में कहीं अधिक समृद्ध हुआ करती थी - लगभग 2,000 साल पहले दसियों हज़ार भाषाओं के चरम पर पहुँच गई थी - और यह गिरावट आधुनिक उपनिवेशवाद से नहीं, बल्कि कृषि के उदय के साथ शुरू हुई थी। वर्तमान विलुप्त होने की दर गंभीर है, और AI सिस्टम डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र से अधिकांश छोटी भाषाओं को बाहर करके इस हाशिए पर जाने की प्रक्रिया को तेज करने का जोखिम उठाते हैं।