रिटेल निवेशकों के लिए यह उलझन भरा था, लेकिन बाजार के जानकारों के लिए इसके पीछे साफ तर्क था। यह गिरावट दो मुख्य कारणों से हुई—और दोनों ही सीधे तौर पर बाजार में AI बुनियादी ढांचे के बूम को लेकर बढ़ती चिंता से जुड़े थे।
इंटेल ने दूसरी तिमाही में GAAP आधार पर $11.0 बिलियन ($2.16 प्रति शेयर) का शुद्ध घाटा दर्ज किया । यह घाटा मुख्य रूप से कंपनी के फाउंड्री कारोबार में बदलाव (पिवट) से जुड़े पुनर्गठन और हानि शुल्क (impairment charges) के कारण हुआ।
नॉन-GAAP मेट्रिक्स इन एकमुश्त लागतों को बाहर रखती हैं, इसलिए इंटेल एक साथ रिकॉर्ड ऑपरेटिंग बीट और भारी घाटा दिखा सकता है। लेकिन हेडलाइन नंबर स्कैन करने वाले रिटेल निवेशकों और एल्गोरिदमिक ट्रेडरों ने सबसे पहले यही बड़ा घाटा देखा और पहले बेचा, बाद में सवाल पूछे।
विश्लेषकों के अनुसार, यह बड़ा कारक था। इंटेल ने 2026 के लिए अपने पूंजीगत व्यय (कैपेक्स) के अनुमान को बढ़ाकर $20 बिलियन से अधिक कर दिया और संकेत दिया कि 2027 में कैपेक्स 2026 के स्तर से "काफी अधिक" होगा । सीएफओ डेविड ज़िन्सनर ने कमाई कॉल पर "असाधारण रूप से मजबूत ग्राहक मांग संकेतों" का हवाला देते हुए इसकी पुष्टि की ।
एक ऐसी कंपनी के लिए जो अभी भी अपने टर्नअराउंड को साबित कर रही है, इस तरह के खर्च ने निवेशकों को चिंतित कर दिया। इसका मतलब था कि इंटेल, AI बूम से फ्री कैश फ्लो उत्पन्न करने के बजाय, कारखानों और उपकरणों में और अधिक पैसा लगाएगी—बिना इस गारंटी के कि ये निवेश कब लाभदायक होंगे।
रिपोर्ट से पहले इंटेल का शेयर इस साल अब तक लगभग 163% ऊपर था । 23 जुलाई को आफ्टर-आवर्स में 12-13% उछलने के बाद, शुक्रवार को कई विक्रेता केवल मुनाफा काट रहे थे ।
शानदार कमाई के बावजूद, अधिकांश विश्लेषकों ने अपनी रेटिंग्स बरकरार रखी और संयमित रुख अपनाया। CNBC ने बताया कि "वॉल स्ट्रीट पर अधिकांश निवेश बैंकों ने स्टॉक पर अपनी वर्तमान रेटिंग्स बरकरार रखी हैं, विश्लेषकों की प्रतिक्रिया काफी हद तक संयमित रही" । वे तब तक स्टॉक को अपग्रेड करने को तैयार नहीं थे जब तक उन्हें लगातार मार्जिन में सुधार और फाउंड्री निष्पादन न दिखे ।
24 जुलाई को इंटेल की गिरावट कोई अलग घटना नहीं थी। यह बाजार में AI पूंजीगत व्यय चक्र के पुनर्मूल्यांकन का नवीनतम लक्षण था, जो हफ्तों से बन रहा था।
फिलाडेल्फिया सेमीकंडक्टर इंडेक्स (.SOX) मिड-जुलाई तक अपने जून के अंत के उच्च स्तर से लगभग 24% गिर गया था, जो तकनीकी रूप से बेयर मार्केट में प्रवेश करने का संकेत है । 18 जुलाई की ब्लूमबर्ग रिपोर्ट में कहा गया, "चिप स्टॉक्स इस चिंता के बीच गिर रहे हैं कि क्या विशाल कृत्रिम बुद्धिमत्ता निवेश ऊंचे मूल्यांकन को सही ठहराएंगे" ।
रॉयटर्स ने बताया कि अमेरिकी हेज फंडों ने जुलाई की शुरुआत तक लगातार चौथे सप्ताह टेक हार्डवेयर स्टॉक्स बेचे, गोल्डमैन सैक्स ने इस क्षेत्र से व्यापक निकासी नोट की । यह बिक्री केवल अमेरिका तक सीमित नहीं थी—दक्षिण कोरिया का KOSPI इंडेक्स लगभग 10% तक नीचे आ गया, सर्किट ब्रेकर लग गए, और सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स और SK हाइनिक्स के शेयर 9-12% गिर गए ।
बैंक ऑफ अमेरिका के एक सर्वेक्षण में, $440 बिलियन का प्रबंधन करने वाले 162 फंड मैनेजरों में से, "एक ऐतिहासिक उच्च संख्या" ने माना कि कंपनियां AI निवेश पर अत्यधिक खर्च कर रही हैं, और इसे एक बुलबुला (बबल) बताया । रॉयटर्स ने मई 2026 में नोट किया कि AI कैपेक्स बूम पैमाने में पहले ही "डॉटकॉम मेनिया को पार कर चुका है" ।
जेपी मॉर्गन ने भी, जो AI खर्च पर मोटे तौर पर आशावादी बना हुआ है, इस तनाव को स्वीकार किया: उसके मध्य-वर्ष के आउटलुक ने 2030 तक वैश्विक AI-संबंधित कैपेक्स का अनुमान बढ़ाकर $5.5 ट्रिलियन कर दिया, लेकिन कहा कि "इस पैमाने पर खर्च कॉरपोरेट मुनाफे और बैलेंस शीट के लिए खतरा है" ।
इंटेल का डेटा सेंटर और AI रेवेन्यू 59% बढ़कर $6.3 बिलियन हो गया, और इसका समग्र AI कारोबार साल-दर-साल 70% बढ़ा । लेकिन इस मांग के जवाब में कंपनी का कदम—कैपेक्स को $20 बिलियन से अधिक करना और 2027 में और खर्च का संकेत—बाजार की केंद्रीय दुविधा को पूरी तरह से चित्रित करता है: AI विकास का पीछा करने के लिए लगातार बड़े निवेश की आवश्यकता होती है, जिसके लाभ की समय-सीमा अनिश्चित बनी हुई है।
इंटेल की शुक्रवार की गिरावट एक दोहरा झटका थी। एक तरफ हेडलाइन GAAP घाटे ने रिटेल निवेशकों को डरा दिया, और दूसरी तरफ कैपेक्स वृद्धि ने एक बाजार की कच्ची नस पर चोट की, जो पहले से ही "पीक AI स्पेंडिंग" के जोखिम को भाव दे रहा था।
शेयर अच्छी खबरों के बावजूद नहीं गिरा, बल्कि इसलिए गिरा क्योंकि इन खबरों ने खर्च के उसी प्रक्षेपवक्र की पुष्टि की जिससे निवेशक पूरे सेमीकंडक्टर सेक्टर में डर रहे थे। AI की मांग वास्तविक है और बढ़ रही है। लेकिन बाजार अब जो सवाल पूछ रहा है—और इंटेल की कमाई ने उस सवाल को और तीखा कर दिया है—वह यह है: क्या उस निवेश पर रिटर्न कभी इतनी जल्दी आएगा कि लागत को सही ठहराया जा सके?