चीन ने क्षमता के अंतर को लगभग पाटने के लिए अमेरिकी कंप्यूट का लगभग 1/20वां हिस्सा इस्तेमाल किया है। लियांग ने समग्र चीन-अमेरिका AI अंतर को लगभग एक वर्ष का आंका, लेकिन कहा कि चीन ने इसे दूसरे पक्ष के कंप्यूट के लगभग 1/20वें हिस्से का उपयोग करके हासिल किया है ।
DeepSeek का अपना कंप्यूट बहुत सीमित है। DeepSeek के पास वर्तमान में लगभग 20,000 "H-समतुल्य" GPU कंप्यूट इकाइयां हैं, जिनमें से अधिकांश पिछले एक या दो महीनों में ही आई हैं । इसके विपरीत, प्रमुख अमेरिकी प्रयोगशालाएं कई गुना बड़े क्लस्टर संचालित करती हैं।
अमेरिकी मॉडल परिमाण में एक बड़े क्रम के हैं। सबसे बड़े अमेरिकी मॉडल अब अनुमान के दौरान लगभग 800 बिलियन पैरामीटर सक्रिय करते हैं, जबकि चीनी मॉडल दसियों बिलियन पर हैं ।
Huawei के चिप्स Nvidia से काफी पीछे हैं। लियांग ने कहा कि Huawei Nvidia से लगभग दो साल पीछे है और एक Nvidia GB300 GPU प्रदर्शन में लगभग चार Huawei Ascend 950 के बराबर है ।
Nvidia का CUDA किला ढह रहा है। लियांग ने तर्क दिया कि Nvidia हार्डवेयर से चीन का विचलन एक महत्वपूर्ण मोड़ पर पहुंच गया है, और चिप की आपूर्ति एक साल के भीतर एक अड़चन नहीं रहनी चाहिए ।
AGI, मुनाफे से ऊपर। लियांग ने कहा कि DeepSeek व्यावसायीकरण पर AGI अनुसंधान को प्राथमिकता देता है, केवल "उचित लाभ" चाहता है, और संभवतः अपने शीर्ष मॉडलों को ओपन-सोर्स रखेगा ।
22-23 जुलाई, 2026 को, व्हाइट हाउस के OSTP निदेशक माइकल क्रेट्सियोस ने सार्वजनिक रूप से चीनी AI स्टार्टअप Moonshot AI पर दो समन्वित उल्लंघनों का आरोप लगाया :
तीसरे देशों के माध्यम से अवैध चिप तक पहुंच। Moonshot ने "GB300-सुसज्जित सर्वर हासिल किए और थाईलैंड में GB300s तक पहुंच बनाई, संभवतः अपने AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए" — उन्नत Nvidia हार्डवेयर को तीसरे देश के माध्यम से रूट करके अमेरिकी निर्यात नियंत्रणों को दरकिनार करना जो ऐसे चिप्स को चीन तक पहुंचने पर प्रतिबंध लगाते हैं ।
अमेरिकी AI का बड़े पैमाने पर मॉडल डिस्टिलेशन। Moonshot पर Anthropic के Claude मॉडल को बड़े पैमाने पर कॉपी करने का आरोप लगाया गया — धोखाधड़ी वाले खातों, प्रॉक्सी नेटवर्क और एक्सेस-प्रतिबंध चोरी का उपयोग करके — अपना खुद का Kimi K3 सिस्टम बनाने के लिए, जिसने अपनी उन्नत क्षमताओं से तकनीकी उद्योग को चौंका दिया था ।
इस आरोप ने जो एक पर्दे के पीछे का अनुपालन मामला हो सकता था, उसे एक हाई-प्रोफाइल नीति टकराव में बदल दिया । यह पहले की प्रवर्तन कार्रवाइयों के बाद हुआ: मार्च 2026 में, DOJ ने अमेरिकी AI सर्वर को चीन में डायवर्ट करने की साजिश के लिए तीन व्यक्तियों पर आरोप लगाया
, और अप्रैल 2026 में, सदन के अध्यक्षों ने धोखाधड़ी के माध्यम से डिस्टिलेशन का उपयोग करने वाले PRC AI मॉडल से राष्ट्रीय सुरक्षा जोखिमों की संयुक्त जांच की घोषणा की
।
एक साथ लेने पर, ये दो घटनाएं चीन के साथ AI प्रतिस्पर्धा के लिए वर्तमान अमेरिकी दृष्टिकोण में कई तनाव प्रकट करती हैं:
निर्यात नियंत्रणों को विश्वसनीयता की समस्या का सामना करना पड़ता है। लियांग वेनफेंग का केंद्रीय तर्क — कि चीन का कंप्यूट अंतराल, हालांकि गंभीर है, घरेलू विकल्पों के माध्यम से लगभग एक वर्ष में बंद किया जा सकता है — इस आधार को सीधे चुनौती देता है कि Nvidia चिप निर्यात को प्रतिबंधित करना चीन को स्थायी रूप से पीछे रखता है। यदि चीनी कंपनियां Huawei Ascend चिप्स को स्थानापन्न कर सकती हैं और 12 महीनों के भीतर CUDA निर्भरता को तोड़ सकती हैं, तो निर्यात नियंत्रणों का दीर्घकालिक लाभ समाप्त हो जाता है ।
"कंप्यूट गैप" की कहानी दोनों तरह से काम करती है। लियांग की स्वीकारोक्ति कि चीन समानता प्राप्त करने के लिए 1/20वें कंप्यूट का उपयोग करता है, वास्तव में निर्यात नियंत्रण बनाए रखने के मामले को मजबूत करता है (चीन दुर्लभ चिप्स के साथ भी अत्यधिक कुशल है), लेकिन यह यह भी सुझाव देता है कि कठोर नियंत्रण भी चीनी AI प्रगति में देरी कर सकते हैं, इसे रोक नहीं सकते ।
प्रवर्तन तेज हो रहा है लेकिन पकड़ने के लिए संघर्ष कर रहा है। व्हाइट हाउस का Moonshot AI का सार्वजनिक नामकरण — एक दुर्लभ वृद्धि कदम — निराशा का संकेत है कि मौजूदा नियंत्रणों को तीसरे देश की रूटिंग और मॉडल डिस्टिलेशन के माध्यम से व्यवस्थित रूप से दरकिनार किया जा रहा है । DOJ अभियोग और सदन की जांच
एक बहु-एजेंसी प्रयास दिखाते हैं, लेकिन Moonshot मामला बताता है कि चोरी पहले से ही बड़े पैमाने पर हो रही है।
"डिस्टिलेशन लूपहोल" एक केंद्रीय नीति युद्धक्षेत्र बन रहा है। व्हाइट हाउस ने विशेष रूप से एक प्रतिस्पर्धी चीनी प्रणाली को प्रशिक्षित करने के लिए अमेरिकी मॉडल का उपयोग करने के लिए Moonshot को बुलाया । यह वाशिंगटन पर यह तय करने का दबाव डालता है कि डिस्टिलेशन तकनीकों को विनियमित करना है या नहीं, API एक्सेस को कड़ा करना है, या अमेरिकी AI कंपनियों पर देयता लागू करना है जिनके मॉडल इस तरह से उपयोग किए जाते हैं — ऐसे उपाय जो अमेरिकी AI फर्मों को वैश्विक स्तर पर अपनी तकनीक तैनात करने के तरीके को नया आकार दे सकते हैं।
अमेरिकी नीति निर्माताओं के लिए एक सामरिक विरोधाभास। यदि लियांग सही हैं कि (ए) चीन का कंप्यूट घाटा घरेलू चिप्स के माध्यम से तेजी से बंद हो रहा है और (बी) चीनी टीमें बहुत कम कंप्यूट के साथ अमेरिकी प्रदर्शन से मेल खा सकती हैं, तो वह खिड़की जिसमें निर्यात नियंत्रण चीन की AI प्रगति को सार्थक रूप से धीमा कर सकते हैं, पहले से अनुमानित से संकरी हो सकती है। उसी सप्ताह उतरी Moonshot का आरोप दर्शाता है कि चीनी कंपनियां घरेलू चिप प्रतिस्थापन की प्रतीक्षा नहीं कर रही हैं — वे सक्रिय रूप से प्रतिबंधित हार्डवेयर हासिल कर रही हैं और अभी अमेरिकी मॉडल की नकल कर रही हैं। इस प्रकार अमेरिकी नीति आज प्रवर्तन को कड़ा करने और मध्यम अवधि में निर्यात नियंत्रणों पर घटते सामरिक रिटर्न का सामना करने के बीच फंसी हुई है।