Indeed Flex सर्वेक्षण: क्या AI सच में एंट्री-लेवल नौकरियां खत्म कर रहा है? तथ्य जाँच रिपोर्ट

धारणाओं पर निष्कर्ष: एंट्री-लेवल भूमिकाओं को AI द्वारा बदले जाने की चिंता व्यापक है और हालिया स्नातकों में सबसे अधिक है, लेकिन इसने अभी तक अधिकांश कर्मचारियों के निर्णय लेने में पारंपरिक नौकरी प्राथमिकताओं को विस्थापित नहीं किया है।

वास्तविक साक्ष्य: 2022 के अंत से शुरुआती करियर कर्मचारियों के लिए रोजगार में गिरावट

कई कठोर अध्ययन पुष्टि करते हैं कि चिंता का एक वास्तविक आधार है, हालांकि प्रभाव केंद्रित और आयु-विशिष्ट हैं।

• स्टैनफोर्ड 'कैनरीज़ इन द कोल माइन' अध्ययन (Brynjolfsson, Chandar & Chen, नवंबर 2025 अपडेट): लाखों अमेरिकी कर्मचारियों को कवर करने वाले ADP पेरोल डेटा का विश्लेषण करते हुए, शोधकर्ताओं ने पाया कि 2022 के अंत से, जब जनरेटिव AI उपकरण व्यापक हो गए, सबसे अधिक AI-प्रभावित व्यवसायों में शुरुआती करियर कर्मचारियों (आयु 22-25) के रोजगार में लगभग 13% की सापेक्ष गिरावट आई । पेपर के अपडेटेड संस्करण में फर्म-स्तरीय झटकों को नियंत्रित करने पर लगभग 16% की सापेक्ष गिरावट की सूचना है । उन्हीं व्यवसायों में वृद्ध, अनुभवी कर्मचारियों का रोजगार स्थिर रहा या बढ़ा ।

• हार्वर्ड विश्वविद्यालय का अध्ययन (2026): 285,000 अमेरिकी फर्मों में 62 मिलियन कर्मचारियों की जांच करने पर पाया गया कि जनरेटिव AI का उपयोग करने वाली कंपनियों में 2023 से तिमाही आधार पर एंट्री-लेवल हायरिंग में लगभग 80% की कमी आई ।

• रेवेलियो लैब्स डेटा: अमेरिका में एंट्री-लेवल जॉब पोस्टिंग में 2023 की शुरुआत से 35% की गिरावट आई है ।

• डलास फेडरल रिजर्व विश्लेषण (जनवरी 2026): व्यवसायों में रोजगार में गिरावट और AI जोखिम के बीच संबंध की पुष्टि की, लेकिन केवल युवा कर्मचारियों के लिए, अब तक समग्र बेरोजगारी दर पर मामूली प्रभाव पड़ा है ।

• विश्व आर्थिक मंच (जून 2026): वैश्विक स्तर पर, 37% युवा कर्मचारी मध्यम से उच्च AI जोखिम वाले व्यवसायों में कार्यरत हैं - जिसमें उत्तरी अमेरिका में 69% और यूरोप में 63% शामिल हैं - और एंट्री-लेवल पर संकुचन यूके, अमेरिका और स्वीडन में दिखाई दे रहा है ।

मुख्य बारीकी: गिरावट सापेक्ष है - एंट्री-लेवल हायरिंग हर जगह ढह नहीं रही है, लेकिन यह AI-प्रभावित क्षेत्रों में उम्मीद से काफी कम हो रही है, और शेष श्रम बाजार की तुलना में। हाल ही में कॉलेज स्नातकों के लिए समग्र बेरोजगारी दर Q4 2025 में लगभग 5.7% तक बढ़ गई ।

शोधकर्ताओं की चेतावनी: एक दीर्घकालिक पाइपलाइन समस्या

कई प्रमुख शोधकर्ता चेतावनी दे रहे हैं कि वर्तमान प्रवृत्ति, यदि अनियंत्रित रही, तो एक संरचनात्मक प्रतिभा पाइपलाइन संकट पैदा करेगी।

• MIT के एंड्रयू मैक्एफी (डिजिटल इकोनॉमी पर पहल के सह-नेता) चेतावनी देते हैं कि कंपनियां जेन Z की एंट्री-लेवल भूमिकाओं को स्वचालित करके एक "महंगी दीर्घकालिक गलती" कर रही हैं। अपने स्रोत पर प्रतिभा को काटने से न केवल आज का कार्यबल सिकुड़ता है - बल्कि यह भविष्य के वरिष्ठ कर्मचारियों, प्रबंधकों और विशेषज्ञों के लिए प्रशिक्षण का मैदान भी समाप्त करता है । उनका तर्क है कि यदि फर्में अभी जूनियर्स को काम पर रखना बंद कर देंगी, तो उन्हें बाद में अनुभवी मध्य-कैरियर कर्मचारी ढूंढने में संघर्ष करना पड़ेगा।

• व्हार्टन स्कूल विश्लेषण (2025): संगठन "अनजाने में उन करियर सीढ़ियों को ध्वस्त कर रहे हैं जिन्होंने पारंपरिक रूप से कुशल पेशेवरों को विकसित किया है।" AI मार्केट रिसर्च जैसे व्यवसायों में 50% से अधिक कार्यों को बदल सकता है, जिसका अर्थ है कि जूनियर्स को कभी भी वह प्रशिक्षुता-शैली सीखने का मौका नहीं मिलता जिसकी उन्हें आवश्यकता है ।

• हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू / लिंक्डइन अवलोकन: "एंट्री-लेवल भूमिकाओं को खत्म करने से, आप उस हेडकाउंट को कम कर देते हैं जो मध्य-स्तरीय प्रबंधकों को उचित ठहराता है" - पदानुक्रम में ऊपर जाने पर पाइपलाइन संपीड़न बढ़ता जाता है ।

• WEF रिपोर्ट (जून 2026): रिपोर्ट चेतावनी देती है कि पतली होती एंट्री-लेवल पाइपलाइन एक वैश्विक घटना है, और फर्मों का एंट्री-लेवल हायरिंग छोड़ना उनकी दीर्घकालिक प्रतिभा पाइपलाइन को कमजोर करने और AI अनुकूलन को धीमा करने का जोखिम उठाता है, क्योंकि जो कर्मचारी AI टूल्स को सबसे अच्छी तरह समझते हैं, वे अक्सर जूनियर भूमिकाओं के माध्यम से प्रवेश करते हैं ।

मुख्य निष्कर्षों की सारांश तालिका

समग्र मूल्यांकन: साक्ष्य इस दृष्टिकोण का मजबूती से समर्थन करते हैं कि AI प्रभावित व्यवसायों में एंट्री-लेवल हायरिंग को कम कर रहा है, जो मुख्य रूप से युवा कर्मचारियों में केंद्रित है। Indeed Flex सर्वेक्षण इस प्रवृत्ति के बारे में जनता की सटीक धारणा को पकड़ता है, हालांकि सामान्य चिंता और व्यक्तिगत अनुभव के बीच एक अंतर बना हुआ है। MIT, Wharton और WEF की दीर्घकालिक पाइपलाइन चेतावनियाँ स्थापित श्रम अर्थशास्त्र पर आधारित हैं - यदि AI-प्रभावित क्षेत्रों में एंट्री-लेवल हायरिंग सिकुड़ती रही, तो आने वाले वर्षों में मध्य-कैरियर और वरिष्ठ भूमिकाओं के लिए प्रतिभा पाइपलाइन उसी अनुपात में पतली हो जाएगी।