किमी K3: Moonshot AI का 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर वाला ओपन मॉडल
Moonshot AI का Kimi K3 एक 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर वाला स्पार्स मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (MoE) मॉडल है। Artificial Analysis Intelligence Index पर इसका स्कोर 57.1 है, जो इसे दुनिया का चौथा सबसे बुद्धिमान मॉडल बनाता है [1][5]। फ्रंटएंड कोडिंग के लिए LMArena पर Kimi K3 ने पहला स्थान हासिल किया, जबकि GPQA डायमंड बेंचमार्क पर...
प्रकाशितकर्ताDeepSeek-V4-Flash से संपादितGPT Image 1.5 से चित्र बनाए गए
Moonshot AI का Kimi K3 एक 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर वाला स्पार्स मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (MoE) मॉडल है। Artificial Analysis Intelligence Index पर इसका स्कोर 57.1 है, जो इसे दुनिया का चौथा सबसे बुद्धिमान मॉडल बनाता है [1][5]।
फ्रंटएंड कोडिंग के लिए LMArena पर Kimi K3 ने पहला स्थान हासिल किया, जबकि GPQA डायमंड बेंचमार्क पर इसका स्कोर 93.5% है जो किसी भी ओपन वेट मॉडल का सबसे अच्छा प्रदर्शन है [1][47]।
Moonshot AI ने अब तक चार राउंड में लगभग 3.77 बिलियन डॉलर जुटाए हैं। निवेशकों में Alibaba, Tencent और Meituan शामिल हैं [4][35]।
API के ज़रिए Kimi K3 की कीमत $3 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $15 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है [7][8]।
Search & fact-check with cited sources for What are the key details about Moonshot AI's newly launched Kimi K3 model, including its architecConceptual visualization of Kimi K3's sparse Mixture-of-Experts architecture, where only 16 of 896 experts activate per token.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What are the key details about Moonshot AI's newly launched Kimi K3 model, including its architec. Article summary: Here are the key facts on Moonshot AI's Kimi K3, organized by topic.. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
Moonshot AI ने 16 जुलाई 2026 को Kimi K3 लॉन्च किया - एक 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर वाला ओपन-वेट मॉडल। बीजिंग स्थित यह स्टार्टअप दावा करता है कि यह मॉडल Anthropic और OpenAI के बेहतरीन मालिकाना मॉडलों को टक्कर दे सकता है, वह भी काफी कम कीमत पर । यह मॉडल अब API के ज़रिए उपलब्ध है, और इसके पूरे वेट्स 27 जुलाई तक जारी किए जाने का वादा किया गया है । यहाँ हम इसके आर्किटेक्चर, बेंचमार्क प्रदर्शन, कीमत और रणनीतिक संदर्भ की विस्तृत जानकारी दे रहे हैं।
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"किमी K3: Moonshot AI का 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर वाला ओपन मॉडल" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
Moonshot AI का Kimi K3 एक 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर वाला स्पार्स मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (MoE) मॉडल है। Artificial Analysis Intelligence Index पर इसका स्कोर 57.1 है, जो इसे दुनिया का चौथा सबसे बुद्धिमान मॉडल बनाता है [1][5]।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Moonshot AI का Kimi K3 एक 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर वाला स्पार्स मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (MoE) मॉडल है। Artificial Analysis Intelligence Index पर इसका स्कोर 57.1 है, जो इसे दुनिया का चौथा सबसे बुद्धिमान मॉडल बनाता है [1][5]। फ्रंटएंड कोडिंग के लिए LMArena पर Kimi K3 ने पहला स्थान हासिल किया, जबकि GPQA डायमंड बेंचमार्क पर इसका स्कोर 93.5% है जो किसी भी ओपन वेट मॉडल का सबसे अच्छा प्रदर्शन है [1][47]।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
Moonshot AI ने अब तक चार राउंड में लगभग 3.77 बिलियन डॉलर जुटाए हैं। निवेशकों में Alibaba, Tencent और Meituan शामिल हैं [4][35]।
किमी K3: Moonshot AI का 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर वाला ओपन मॉडल
Moonshot AI का Kimi K3 एक 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर वाला स्पार्स मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (MoE) मॉडल है। Artificial Analysis Intelligence Index पर इसका स्कोर 57.1 है, जो इसे दुनिया का चौथा सबसे बुद्धिमान मॉडल बनाता है [1][5]। फ्रंटएंड कोडिंग के लिए LMArena पर Kimi K3 ने पहला स्थान हासिल किया, जबकि GPQA डायमंड बेंचमार्क पर...
प्रकाशितकर्ताDeepSeek-V4-Flash से संपादितGPT Image 1.5 से चित्र बनाए गए
Moonshot AI का Kimi K3 एक 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर वाला स्पार्स मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (MoE) मॉडल है। Artificial Analysis Intelligence Index पर इसका स्कोर 57.1 है, जो इसे दुनिया का चौथा सबसे बुद्धिमान मॉडल बनाता है [1][5]।
फ्रंटएंड कोडिंग के लिए LMArena पर Kimi K3 ने पहला स्थान हासिल किया, जबकि GPQA डायमंड बेंचमार्क पर इसका स्कोर 93.5% है जो किसी भी ओपन वेट मॉडल का सबसे अच्छा प्रदर्शन है [1][47]।
Moonshot AI ने अब तक चार राउंड में लगभग 3.77 बिलियन डॉलर जुटाए हैं। निवेशकों में Alibaba, Tencent और Meituan शामिल हैं [4][35]।
API के ज़रिए Kimi K3 की कीमत $3 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $15 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है [7][8]।
Search & fact-check with cited sources for What are the key details about Moonshot AI's newly launched Kimi K3 model, including its architecConceptual visualization of Kimi K3's sparse Mixture-of-Experts architecture, where only 16 of 896 experts activate per token.
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Moonshot AI ने 16 जुलाई 2026 को Kimi K3 लॉन्च किया - एक 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर वाला ओपन-वेट मॉडल। बीजिंग स्थित यह स्टार्टअप दावा करता है कि यह मॉडल Anthropic और OpenAI के बेहतरीन मालिकाना मॉडलों को टक्कर दे सकता है, वह भी काफी कम कीमत पर । यह मॉडल अब API के ज़रिए उपलब्ध है, और इसके पूरे वेट्स 27 जुलाई तक जारी किए जाने का वादा किया गया है । यहाँ हम इसके आर्किटेक्चर, बेंचमार्क प्रदर्शन, कीमत और रणनीतिक संदर्भ की विस्तृत जानकारी दे रहे हैं।
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इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"किमी K3: Moonshot AI का 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर वाला ओपन मॉडल" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
Moonshot AI का Kimi K3 एक 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर वाला स्पार्स मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (MoE) मॉडल है। Artificial Analysis Intelligence Index पर इसका स्कोर 57.1 है, जो इसे दुनिया का चौथा सबसे बुद्धिमान मॉडल बनाता है [1][5]।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Moonshot AI का Kimi K3 एक 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर वाला स्पार्स मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (MoE) मॉडल है। Artificial Analysis Intelligence Index पर इसका स्कोर 57.1 है, जो इसे दुनिया का चौथा सबसे बुद्धिमान मॉडल बनाता है [1][5]। फ्रंटएंड कोडिंग के लिए LMArena पर Kimi K3 ने पहला स्थान हासिल किया, जबकि GPQA डायमंड बेंचमार्क पर इसका स्कोर 93.5% है जो किसी भी ओपन वेट मॉडल का सबसे अच्छा प्रदर्शन है [1][47]।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
Moonshot AI ने अब तक चार राउंड में लगभग 3.77 बिलियन डॉलर जुटाए हैं। निवेशकों में Alibaba, Tencent और Meituan शामिल हैं [4][35]।
Kimi K3 एक 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर वाला स्पार्स मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) मॉडल है। इसके कुल 896 एक्सपर्ट्स में से प्रति टोकन केवल 16 सक्रिय होते हैं। यह डिज़ाइन एक बहुत बड़े मॉडल की क्षमता को एक छोटे मॉडल की कम्प्यूटेशनल लागत पर देने का प्रयास है । इसकी प्रमुख आर्किटेक्चरल विशेषताएँ इस प्रकार हैं:
स्टेबल लेटेंट MoE (Stable LatentMoE): Moonshot का अपना MoE फॉर्मूलेशन, जो कंपनी के अनुसार ट्रेनिंग की स्थिरता और दक्षता में सुधार करता है ।
किमी डेल्टा अटेंशन (KDA) और अटेंशन रेसिड्यूअल्स (AttnRes): नए अटेंशन मैकेनिज़्म जो Moonshot के अनुसार मानक अटेंशन मैकेनिज़्म की तुलना में 6.3 गुना तेज़ ट्रेनिंग और इन्फ्रेंस प्रदान करते हैं ।
1-मिलियन-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो: नेटिव विज़न क्षमताओं के साथ, यह मॉडल एक ही प्रॉम्प्ट में लंबे दस्तावेज़ों और इमेज को प्रोसेस कर सकता है ।
लॉन्च के समय, K3 केवल एक डिफ़ॉल्ट मैक्स-एफर्ट रीज़निंग मोड में चलता है; अभी तक कोई तेज़ या हल्का इन्फ्रेंस विकल्प उपलब्ध नहीं है ।
ये आर्किटेक्चरल विकल्प K3 को सबसे महंगे फ्रंटियर मॉडलों के सीधे प्रतिद्वंद्वी के रूप में स्थापित करते हैं, जिसका लक्ष्य उनकी बुद्धिमत्ता से मेल खाना है, लेकिन काफी बेहतर मूल्य प्रदान करना है।
बेंचमार्क प्रदर्शन
Kimi K3 के बेंचमार्क स्कोर इसे टियर-1 क्लोज्ड मॉडल और ओपन-वेट पैक के बीच रखते हैं। प्रमुख स्वतंत्र स्कोर इस प्रकार हैं :
आर्टिफिशियल एनालिसिस इंटेलिजेंस इंडेक्स: 57.1 – कुल मिलाकर #4, Claude Fable 5 (~60) और GPT-5.6 Sol (~59) से पीछे, और Claude Opus 4.8 (~56) से आगे ।
LMArena फ्रंटएंड कोड एरीना: #1 – फ्रंट-एंड कोडिंग के लिए ब्लाइंड टेस्ट में K3 ने सबसे ऊपर स्थान हासिल किया, जिसमें Claude Fable 5 और GPT-5.6 Sol सहित सभी अन्य मॉडलों को पीछे छोड़ दिया ।
LMArena चैटबॉट एरीना (StyleCtrl): लगभग 1380 के एलो के साथ कुल मिलाकर #9 ।
GPQA डायमंड: 93.5% का स्कोर, लॉन्च के समय यह अब तक का सबसे मजबूत ओपन-वेट परिणाम है, जो Claude Fable 5 के 92.6% से आगे है ।
SWE-bench वेरिफाइड: विक्रेता-रिपोर्टेड स्कोर 80%+, जो मजबूत एजेंटिक कोडिंग प्रदर्शन को इंगित करता है ।
टर्मिनल-बेंच 2.1: 88.3% का स्कोर, इस एजेंटिक टर्मिनल बेंचमार्क पर Claude Fable 5 को हराया ।
GDPval v2: इस नॉलेज-वर्क लीडरबोर्ड पर 1668 एलो का स्कोर, Claude Opus 4.8 (1600) से आगे लेकिन Claude Fable 5 (1760) और GPT-5.6 Sol (1748) से पीछे ।
Moonshot के अपने 14-चार्ट लॉन्च तुलना में, K3 ने Claude Fable 5 को 6 बेंचमार्क पर हराया: टर्मिनल-बेंच 2.1, प्रोग्राम बेंच, SWE मैराथन, ऑटोमेशन बेंच, स्प्रेडशीटबेंच 2, और ब्राउज़कॉम्प। Fable 5 शेष 8 में जीतता है, जिसमें FrontierSWE सबसे बड़ा अंतर दिखाता है (86.6 बनाम K3 का 81.2) ।
स्वतंत्र परीक्षकों का कहना है कि K3 तुलनीय मॉडलों की तुलना में धीमा और अधिक वर्बोज़ है, और अब तक केवल "मैक्स एफर्ट" इन्फ्रेंस मोड ही उपलब्ध है । सभी बेंचमार्क तुलनाएँ वर्तमान में विक्रेता-रिपोर्टेड दावों और तीसरे पक्ष के एग्रीगेशन पर निर्भर करती हैं; स्वतंत्र पीयर-रिव्यूड वेरिफिकेशन अभी बाकी है ।
मूल्य निर्धारण (Pricing)
16 जुलाई 2026 तक Kimi K3 API मूल्य निर्धारण :
इनपुट (कैश मिस): $3.00 प्रति मिलियन टोकन
कैश्ड इनपुट: $0.375 प्रति मिलियन टोकन (कुछ स्रोतों में $0.30 बताया गया है )
आउटपुट: $15.00 प्रति मिलियन टोकन
यह मूल्य निर्धारण प्रति टोकन के आधार पर Claude Fable 5 और GPT-5.6 Sol से लगभग 3-10 गुना सस्ता है । हालाँकि, यह Moonshot के पिछले फ्लैगशिप मॉडल K2 की तुलना में लगभग तीन से चार गुना अधिक महंगा है, जो सस्ते चीनी API एक्सेस के युग के अंत का संकेत देता है । कीमत पूरे 1-मिलियन-टोकन विंडो पर समान है, कॉन्टेक्स्ट टियर के अनुसार चरणबद्ध नहीं ।
ओपन-वेट रिलीज़ टाइमलाइन
API लॉन्च: 16 जुलाई 2026 को platform.kimi.ai पर ।
Hugging Face पर पूर्ण वेट्स:27 जुलाई 2026 तक का वादा, एक संशोधित MIT लाइसेंस के तहत जो व्यावसायिक उपयोग के लिए अनुकूल है लेकिन इसमें प्रतिबंध शामिल हैं ।
उपलब्ध रिपोर्टिंग तिथियों (18 जुलाई 2026 तक) के अनुसार, वेट्स अभी सार्वजनिक नहीं हैं - केवल API और एक शोधकर्ता-एक्सेस प्रोग्राम लाइव हैं ।
एक बार रिलीज़ होने के बाद, K3 अब तक प्रकाशित सबसे बड़ा ओपन-वेट मॉडल होगा, जो DeepSeek के V4 Pro (1.6 ट्रिलियन पैरामीटर) और Zhipu AI के GLM 5 सीरीज़ (744 बिलियन) को काफी पीछे छोड़ देगा ।
यह दो-चरणीय रोलआउट - पहले पेड API, फिर ग्यारह दिन बाद ओपन वेट्स - इस घोषणा की परिभाषित रूपरेखा है । Moonshot K3 को "ओपन फ्रंटियर इंटेलिजेंस" कहता है, लेकिन जब तक चेकपॉइंट डाउनलोड करने योग्य नहीं हो जाता, तब तक इसे व्यवहार में प्रतिबद्धता के बजाय ओपन-वेट के रूप में वर्णित करना सबसे अच्छा है ।
रणनीतिक और फंडिंग संदर्भ
Moonshot AI ने एक असाधारण फंडरेज़िंग टीयर जारी रखा है, जो चीन की अति-प्रतिस्पर्धी AI रेस में बने रहने की आवश्यकता से प्रेरित है :
नवंबर 2025: लगभग $4 बिलियन मूल्यांकन पर फंडिंग जुटाई ।
फरवरी 2026: $700 मिलियन से अधिक की सीरीज़ अननोन बंद की ।
मई 2026: Meituan के वेंचर आर्म Long-Z Investments के नेतृत्व में $20 बिलियन मूल्यांकन पर लगभग $2 बिलियन जुटाए ।
जून 2026:$30 बिलियन मूल्यांकन के लक्ष्य के साथ एक और $1-2 बिलियन राउंड के लिए बातचीत शुरू की - छह महीनों में तीसरी रेज़ ।
कुल प्रकट फंडिंग लगभग $3.77 बिलियन है, जो 4 राउंड में फैली हुई है । समर्थकों में Alibaba, Tencent, Meituan, 5Y Capital, IDG Capital और Zhen Fund शामिल हैं । अप्रैल 2026 तक, Moonshot का वार्षिक आवर्ती राजस्व $200 मिलियन से अधिक हो गया, जो इसके Kimi चैटबॉट और AI मॉडल सेवाओं की सदस्यताओं से प्रेरित है ।
रणनीतिक तस्वीर: Moonshot प्रतिस्पर्धा में बने रहने के लिए आक्रामक रूप से पूंजी जला रहा है । K3 लॉन्च संकेत देता है कि Moonshot अमेरिकी प्रतिद्वंद्वियों की लागत के एक अंश पर फ्रंटियर-स्तरीय ओपन मॉडल वितरित कर सकता है - यह उन वैश्विक व्यवसायों के लिए एक प्रमुख विक्रय बिंदु है जो Anthropic और OpenAI मूल्य निर्धारण के ROI पर सवाल उठा रहे हैं । ओपन-वेट रणनीति K3 को सेल्फ-होस्टेड एंटरप्राइज़ डिप्लॉयमेंट के लिए DeepSeek के ओपन मॉडलों के सीधे प्रतिद्वंद्वी के रूप में भी स्थापित करती है ।
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Moonshot preps Kimi K3 launch at 2-3 trillion parameters
Kimi K3 एक 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर वाला स्पार्स मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) मॉडल है। इसके कुल 896 एक्सपर्ट्स में से प्रति टोकन केवल 16 सक्रिय होते हैं। यह डिज़ाइन एक बहुत बड़े मॉडल की क्षमता को एक छोटे मॉडल की कम्प्यूटेशनल लागत पर देने का प्रयास है । इसकी प्रमुख आर्किटेक्चरल विशेषताएँ इस प्रकार हैं:
स्टेबल लेटेंट MoE (Stable LatentMoE): Moonshot का अपना MoE फॉर्मूलेशन, जो कंपनी के अनुसार ट्रेनिंग की स्थिरता और दक्षता में सुधार करता है ।
किमी डेल्टा अटेंशन (KDA) और अटेंशन रेसिड्यूअल्स (AttnRes): नए अटेंशन मैकेनिज़्म जो Moonshot के अनुसार मानक अटेंशन मैकेनिज़्म की तुलना में 6.3 गुना तेज़ ट्रेनिंग और इन्फ्रेंस प्रदान करते हैं ।
1-मिलियन-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो: नेटिव विज़न क्षमताओं के साथ, यह मॉडल एक ही प्रॉम्प्ट में लंबे दस्तावेज़ों और इमेज को प्रोसेस कर सकता है ।
लॉन्च के समय, K3 केवल एक डिफ़ॉल्ट मैक्स-एफर्ट रीज़निंग मोड में चलता है; अभी तक कोई तेज़ या हल्का इन्फ्रेंस विकल्प उपलब्ध नहीं है ।
ये आर्किटेक्चरल विकल्प K3 को सबसे महंगे फ्रंटियर मॉडलों के सीधे प्रतिद्वंद्वी के रूप में स्थापित करते हैं, जिसका लक्ष्य उनकी बुद्धिमत्ता से मेल खाना है, लेकिन काफी बेहतर मूल्य प्रदान करना है।
बेंचमार्क प्रदर्शन
Kimi K3 के बेंचमार्क स्कोर इसे टियर-1 क्लोज्ड मॉडल और ओपन-वेट पैक के बीच रखते हैं। प्रमुख स्वतंत्र स्कोर इस प्रकार हैं :
आर्टिफिशियल एनालिसिस इंटेलिजेंस इंडेक्स: 57.1 – कुल मिलाकर #4, Claude Fable 5 (~60) और GPT-5.6 Sol (~59) से पीछे, और Claude Opus 4.8 (~56) से आगे ।
LMArena फ्रंटएंड कोड एरीना: #1 – फ्रंट-एंड कोडिंग के लिए ब्लाइंड टेस्ट में K3 ने सबसे ऊपर स्थान हासिल किया, जिसमें Claude Fable 5 और GPT-5.6 Sol सहित सभी अन्य मॉडलों को पीछे छोड़ दिया ।
LMArena चैटबॉट एरीना (StyleCtrl): लगभग 1380 के एलो के साथ कुल मिलाकर #9 ।
GPQA डायमंड: 93.5% का स्कोर, लॉन्च के समय यह अब तक का सबसे मजबूत ओपन-वेट परिणाम है, जो Claude Fable 5 के 92.6% से आगे है ।
SWE-bench वेरिफाइड: विक्रेता-रिपोर्टेड स्कोर 80%+, जो मजबूत एजेंटिक कोडिंग प्रदर्शन को इंगित करता है ।
टर्मिनल-बेंच 2.1: 88.3% का स्कोर, इस एजेंटिक टर्मिनल बेंचमार्क पर Claude Fable 5 को हराया ।
GDPval v2: इस नॉलेज-वर्क लीडरबोर्ड पर 1668 एलो का स्कोर, Claude Opus 4.8 (1600) से आगे लेकिन Claude Fable 5 (1760) और GPT-5.6 Sol (1748) से पीछे ।
Moonshot के अपने 14-चार्ट लॉन्च तुलना में, K3 ने Claude Fable 5 को 6 बेंचमार्क पर हराया: टर्मिनल-बेंच 2.1, प्रोग्राम बेंच, SWE मैराथन, ऑटोमेशन बेंच, स्प्रेडशीटबेंच 2, और ब्राउज़कॉम्प। Fable 5 शेष 8 में जीतता है, जिसमें FrontierSWE सबसे बड़ा अंतर दिखाता है (86.6 बनाम K3 का 81.2) ।
स्वतंत्र परीक्षकों का कहना है कि K3 तुलनीय मॉडलों की तुलना में धीमा और अधिक वर्बोज़ है, और अब तक केवल "मैक्स एफर्ट" इन्फ्रेंस मोड ही उपलब्ध है । सभी बेंचमार्क तुलनाएँ वर्तमान में विक्रेता-रिपोर्टेड दावों और तीसरे पक्ष के एग्रीगेशन पर निर्भर करती हैं; स्वतंत्र पीयर-रिव्यूड वेरिफिकेशन अभी बाकी है ।
मूल्य निर्धारण (Pricing)
16 जुलाई 2026 तक Kimi K3 API मूल्य निर्धारण :
इनपुट (कैश मिस): $3.00 प्रति मिलियन टोकन
कैश्ड इनपुट: $0.375 प्रति मिलियन टोकन (कुछ स्रोतों में $0.30 बताया गया है )
आउटपुट: $15.00 प्रति मिलियन टोकन
यह मूल्य निर्धारण प्रति टोकन के आधार पर Claude Fable 5 और GPT-5.6 Sol से लगभग 3-10 गुना सस्ता है । हालाँकि, यह Moonshot के पिछले फ्लैगशिप मॉडल K2 की तुलना में लगभग तीन से चार गुना अधिक महंगा है, जो सस्ते चीनी API एक्सेस के युग के अंत का संकेत देता है । कीमत पूरे 1-मिलियन-टोकन विंडो पर समान है, कॉन्टेक्स्ट टियर के अनुसार चरणबद्ध नहीं ।
ओपन-वेट रिलीज़ टाइमलाइन
API लॉन्च: 16 जुलाई 2026 को platform.kimi.ai पर ।
Hugging Face पर पूर्ण वेट्स:27 जुलाई 2026 तक का वादा, एक संशोधित MIT लाइसेंस के तहत जो व्यावसायिक उपयोग के लिए अनुकूल है लेकिन इसमें प्रतिबंध शामिल हैं ।
उपलब्ध रिपोर्टिंग तिथियों (18 जुलाई 2026 तक) के अनुसार, वेट्स अभी सार्वजनिक नहीं हैं - केवल API और एक शोधकर्ता-एक्सेस प्रोग्राम लाइव हैं ।
एक बार रिलीज़ होने के बाद, K3 अब तक प्रकाशित सबसे बड़ा ओपन-वेट मॉडल होगा, जो DeepSeek के V4 Pro (1.6 ट्रिलियन पैरामीटर) और Zhipu AI के GLM 5 सीरीज़ (744 बिलियन) को काफी पीछे छोड़ देगा ।
यह दो-चरणीय रोलआउट - पहले पेड API, फिर ग्यारह दिन बाद ओपन वेट्स - इस घोषणा की परिभाषित रूपरेखा है । Moonshot K3 को "ओपन फ्रंटियर इंटेलिजेंस" कहता है, लेकिन जब तक चेकपॉइंट डाउनलोड करने योग्य नहीं हो जाता, तब तक इसे व्यवहार में प्रतिबद्धता के बजाय ओपन-वेट के रूप में वर्णित करना सबसे अच्छा है ।
रणनीतिक और फंडिंग संदर्भ
Moonshot AI ने एक असाधारण फंडरेज़िंग टीयर जारी रखा है, जो चीन की अति-प्रतिस्पर्धी AI रेस में बने रहने की आवश्यकता से प्रेरित है :
नवंबर 2025: लगभग $4 बिलियन मूल्यांकन पर फंडिंग जुटाई ।
फरवरी 2026: $700 मिलियन से अधिक की सीरीज़ अननोन बंद की ।
मई 2026: Meituan के वेंचर आर्म Long-Z Investments के नेतृत्व में $20 बिलियन मूल्यांकन पर लगभग $2 बिलियन जुटाए ।
जून 2026:$30 बिलियन मूल्यांकन के लक्ष्य के साथ एक और $1-2 बिलियन राउंड के लिए बातचीत शुरू की - छह महीनों में तीसरी रेज़ ।
कुल प्रकट फंडिंग लगभग $3.77 बिलियन है, जो 4 राउंड में फैली हुई है । समर्थकों में Alibaba, Tencent, Meituan, 5Y Capital, IDG Capital और Zhen Fund शामिल हैं । अप्रैल 2026 तक, Moonshot का वार्षिक आवर्ती राजस्व $200 मिलियन से अधिक हो गया, जो इसके Kimi चैटबॉट और AI मॉडल सेवाओं की सदस्यताओं से प्रेरित है ।
रणनीतिक तस्वीर: Moonshot प्रतिस्पर्धा में बने रहने के लिए आक्रामक रूप से पूंजी जला रहा है । K3 लॉन्च संकेत देता है कि Moonshot अमेरिकी प्रतिद्वंद्वियों की लागत के एक अंश पर फ्रंटियर-स्तरीय ओपन मॉडल वितरित कर सकता है - यह उन वैश्विक व्यवसायों के लिए एक प्रमुख विक्रय बिंदु है जो Anthropic और OpenAI मूल्य निर्धारण के ROI पर सवाल उठा रहे हैं । ओपन-वेट रणनीति K3 को सेल्फ-होस्टेड एंटरप्राइज़ डिप्लॉयमेंट के लिए DeepSeek के ओपन मॉडलों के सीधे प्रतिद्वंद्वी के रूप में भी स्थापित करती है ।
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Moonshot preps Kimi K3 launch at 2-3 trillion parameters
