सकल मार्जिन (ग्रॉस मार्जिन) क्रमिक रूप से 150 आधार अंक बढ़कर 67.7% हो गया, जो निर्धारित सीमा से ऊपर है। वहीं, परिचालन मार्जिन (ऑपरेटिंग मार्जिन) 60.3% रहा, जो 58.5% के उच्चतम मार्गदर्शन से भी अधिक है । प्रति एडीआर शेयर आय $4.31 रही, जो $3.82 के आम सहमति अनुमान से $0.49 अधिक है ।
TSMC के राजस्व की संरचना साफ बताती है कि सेमीकंडक्टर उद्योग किस ओर बढ़ रहा है। हाई-परफॉरमेंस कंप्यूटिंग (HPC) से राजस्व - जिसमें Nvidia, AMD और क्लाउड सेवा प्रदाताओं के लिए AI एक्सेलेरेटर शामिल हैं - पिछली तिमाही की तुलना में 20% बढ़ा और Q2 के राजस्व का 66% हिस्सा बन गया । डॉलर के हिसाब से, अकेले HPC ने तिमाही में $26.5 बिलियन से अधिक का राजस्व उत्पन्न किया।
इसके विपरीत, स्मार्टफोन राजस्व क्रमिक रूप से 4% घट गया और अब कुल बिक्री में इसका योगदान केवल 22% है । यह बदलाव संरचनात्मक है: TSMC अब मोबाइल-प्रथम फाउंड्री नहीं है, बल्कि AI-प्रथम फाउंड्री बन चुकी है।
TSMC ने 2026 के लिए अपने पूरे साल के राजस्व वृद्धि पूर्वानुमान को अमेरिकी डॉलर के संदर्भ में 40% से थोड़ा ऊपर कर दिया है। यह मध्य-30% वृद्धि की पिछली उम्मीद से एक महत्वपूर्ण उन्नयन है । तीसरी तिमाही 2026 के लिए, कंपनी ने $44.6–$45.8 बिलियन के राजस्व का मार्गदर्शन दिया है, जो साल-दर-साल लगभग 37% की वृद्धि होगी ।
क्षमता विस्तार की तात्कालिकता को दर्शाते हुए, TSMC ने 2026 के लिए अपनी पूंजीगत व्यय योजना को बढ़ाकर $60-64 बिलियन कर दिया है, जो $52-56 बिलियन की पिछली योजना की तुलना में ~14% अधिक है । अकेले Q2 में, कंपनी ने कैपेक्स पर TWD 496 बिलियन (लगभग $15.5 बिलियन) खर्च किए ।
कैपेक्स में यह वृद्धि क्षमता की कमी की सीधी प्रतिक्रिया है। CEO सी.सी. वेई ने कहा कि कंपनी "पूरी तरह से तेजी ला रही है और पहले से उपकरण खरीद रही है, फिर भी आपूर्ति तंग बनी हुई है" ।
शायद सबसे महत्वपूर्ण रणनीतिक घोषणा TSMC का एरिजोना में अपने संचालन के लिए अतिरिक्त $100 बिलियन के निवेश का वादा था, जिससे अमेरिका में कंपनी का कुल नियोजित निवेश $265 बिलियन हो गया । इस विस्तार में चार अतिरिक्त उन्नत सेमीकंडक्टर फैब (2nm और उससे नीचे की तकनीक का उपयोग करते हुए) शामिल हैं, जिससे एरिजोना परिसर में 10 फैब मॉड्यूल, दो उन्नत पैकेजिंग सुविधाएं और एक अनुसंधान एवं विकास केंद्र हो जाएगा ।
अमेरिकी वाणिज्य विभाग ने पुष्टि की कि यह सौदा जनवरी 2026 में घोषित अमेरिका-ताइवान व्यापार समझौते से जुड़ा था । चार नए फैब में से दो पहले से ही 2nm श्रेणी के उत्पादन की योजना बना रहे हैं ।
जुलाई 2026 के अपडेट AI मांग की प्रकृति के बारे में कई महत्वपूर्ण जानकारियां प्रकट करते हैं:
मांग आपूर्ति से कहीं अधिक है। CEO सी.सी. वेई ने स्पष्ट रूप से कहा कि AI चिप की मांग "वर्षों तक आपूर्ति से आगे रहेगी" और "ग्राहकों की मांग को पूरा करने में काफी समय लगेगा" । क्लाउड सेवा प्रदाता AI खरीद के लिए "बहुत मजबूत संकेत और सकारात्मक दृष्टिकोण" भेजना जारी रखे हुए हैं ।
AI के नए उपयोग के मामले सामने आ रहे हैं। प्रबंधन ने मौजूदा प्रशिक्षण और अनुमान (ट्रेनिंग एंड इनफरेंस) आवश्यकताओं के शीर्ष पर एजेंटिक AI कार्यभार (एजेंटिक AI वर्कलोड्स) को एक नई दृश्य मांग परत के रूप में चिह्नित किया । CEO वेई ने जनरेटिव AI से एजेंटिक AI में बदलाव को तेज होते बताया, जहां मॉडल न केवल पूछताछ का जवाब देते हैं बल्कि कार्य भी करते हैं ।
मूल्य निर्धारण शक्ति (प्राइसिंग पावर) स्थानांतरित हो रही है। जून 2026 में, वेई ने कहा था कि वह चिप की कीमतें बढ़ाना "पसंद करेंगे", जो अत्याधुनिक आपूर्ति में अत्यधिक तंगी और Nvidia जैसे ग्राहकों पर TSMC के लाभ को दर्शाता है ।
AI का महा-चलन (मेगाट्रेंड) अटल है। TSMC ने "बहु-वर्षीय AI मेगाट्रेंड" में अपने विश्वास की स्पष्ट रूप से पुष्टि की और AI से संबंधित राजस्व वृद्धि पूर्वानुमान को कम नहीं किया - बल्कि प्रबंधन ने संकेत दिया कि यह और तेज हो सकता है ।
Nvidia के सबसे उन्नत AI GPU और Apple की A/M-सीरीज चिप्स के एकमात्र निर्माता के रूप में TSMC का दबदबा यह सुनिश्चित करता है कि उसकी क्षमता की कमी सीधे तौर पर वैश्विक AI बुनियादी ढांचे के निर्माण को सीमित करती है । AWS, Microsoft और Google जैसे हाइपरस्केलर्स के लिए, उनकी AI पूंजीगत व्यय योजनाएं आंशिक रूप से TSMC की पर्याप्त उन्नत पैकेजिंग (CoWoS) और 2nm/3nm वेफर्स देने की क्षमता पर निर्भर हैं।
$100 बिलियन का एरिजोना विस्तार भू-राजनीतिक और वाणिज्यिक दोनों उद्देश्यों को पूरा करता है। यह ताइवान में केंद्रित उत्पादन के जोखिम को कम करते हुए अमेरिकी सरकार की CHIPS और विज्ञान अधिनियम के तहत घरेलू चिप निर्माण की प्राथमिकताओं के अनुरूप है । यह विस्तार TSMC को अमेरिकी इतिहास में सबसे बड़े विदेशी निवेशकों में से एक बनाता है ।
ग्राहकों को आपूर्ति-मांग के अंतर को पाटने के लिए TSMC के प्रयासों के दौरान निरंतर आवंटन, लंबी लीड टाइम और संभावित रूप से उच्च कीमतों का सामना करना पड़ सकता है। कंपनी की ग्राहकों की मांग को पूरा करने की क्षमता आने वाले वर्षों के लिए AI बुनियादी ढांचे की तैनाती की गति तय करेगी।
संक्षेप में, TSMC के जुलाई 2026 के अपडेट एक ऐसी कंपनी की तस्वीर पेश करते हैं जो AI-संचालित क्षमता संकट के केंद्र में काम कर रही है - मांग आपूर्ति से कहीं अधिक है, रिकॉर्ड वित्तीय परिणाम, नाटकीय रूप से बढ़ा हुआ खर्च, और इस अंतर को पाटने के लिए अमेरिका में एक बड़ा विस्तार।