Nvidia की चुनौती: तीन AI चिप स्टार्टअप जिन्होंने एक हफ्ते में जुटाए 2.55 बिलियन डॉलर

ये रही हर कंपनी की डिटेल:

Cerebras Systems: $23 बिलियन वैल्यूएशन पर वेफ़र-स्केल कंप्यूटिंग

फंडिंग और वैल्यूएशन

Cerebras ने फरवरी 2026 में $1 बिलियन की Series H फंडिंग $23 बिलियन पोस्ट-मनी वैल्यूएशन पर बंद की, जो छह महीने पहले के $8.1 बिलियन वैल्यूएशन से लगभग तीन गुना अधिक है । इस राउंड का नेतृत्व Tiger Global ने किया और इसमें AMD, Fidelity, Benchmark, Coatue और अन्य ने भाग लिया । अप्रैल 2026 में, कंपनी ने अपनी IPO प्रक्रिया फिर से शुरू की और मई 2026 तक उसने अपनी रेज़ को बढ़ाकर लगभग $4.8-5 बिलियन कर दिया, जिसकी वैल्यूएशन $50 बिलियन से ऊपर थी ।

टेक्नोलॉजी

Cerebras Wafer Scale Engine 3 (WSE-3) विकसित करता है, जो एक एकल विशाल प्रोसेसर है जो सिलिकॉन वेफ़र के आकार का है और इसमें सैकड़ों हज़ारों कोर इंटीग्रेटेड हैं। कंपनी का दावा है कि WSE-3 प्रति कंप्यूट यूनिट बहुत कम बिजली का उपयोग करता है, जबकि यह प्रतिस्पर्धी समाधानों की तुलना में 20 गुना तेज़ इन्फ़रेंस और ट्रेनिंग परफॉरमेंस देता है ।

SambaNova Systems: $11 बिलियन वैल्यूएशन पर इन्फ़रेंस इंफ्रास्ट्रक्चर

फंडिंग और वैल्यूएशन

SambaNova ने जुलाई 2026 में $1 बिलियन की Series F के पहले ट्रेंच को $11 बिलियन पोस्ट-मनी वैल्यूएशन पर बंद किया, जो पांच महीने पहले की तुलना में लगभग 2.3 गुना अधिक है । इस राउंड का नेतृत्व General Atlantic ने किया और इसमें Intel Capital, BlackRock, T. Rowe Price, Capital Group और Qatar Investment Authority जैसे निवेशकों ने भाग लिया । CEO रोड्रिगो लियांग ने TechCrunch को बताया कि कुछ हफ्तों में दूसरे क्लोज़ में और निवेशक शामिल होने की उम्मीद है ।

टेक्नोलॉजी

SambaNova खास चिप्स, हार्डवेयर सिस्टम और क्लाउड सर्विसेज़ बनाता है जो खासतौर पर इन्फ़रेंस के लिए बनाए गए हैं – यानी ट्रेंड AI मॉडल्स चलाने और रिस्पॉन्स जनरेट करने की प्रक्रिया । फरवरी 2026 में लॉन्च किया गया इसका फ्लैगशिप SN50 चिप खासतौर पर लार्ज लैंग्वेज मॉडल इन्फ़रेंस के लिए डिज़ाइन किया गया है। कंपनी का दावा है कि SN50 Nvidia के B200 GPU की तुलना में तीन गुना अधिक थ्रूपुट दे सकता है । JPMorgan Chase ने सिक्योर, ऑन-प्रिमाइसेज़ AI इन्फ़रेंस के लिए SambaNova के सिस्टम को चुना है ।

Positron: $5 बिलियन तक की वैल्यूएशन पर एनर्जी-एफिशिएंट इन्फ़रेंस

फंडिंग और वैल्यूएशन

Positron ने फरवरी 2026 में $230 मिलियन की Series B फंडिंग $1 बिलियन से अधिक वैल्यूएशन पर जुटाई, जिसका नेतृत्व Arena Private Wealth, Jump Trading और Unless ने किया, और इसमें Arm और Qatar Investment Authority से स्ट्रैटेजिक निवेश भी शामिल था । जुलाई 2026 में, कंपनी ने अतिरिक्त लगभग $750 मिलियन के दो-चरणीय फाइनेंसिंग के लिए बातचीत शुरू की, जो कंपनी को $5 बिलियन तक वैल्यू कर सकता है ।

टेक्नोलॉजी

Positron का फोकस एनर्जी-एफिशिएंट AI इन्फ़रेंस चिप्स पर है, जो Nvidia GPUs की तुलना में AI मॉडल्स चलाने की बिजली खपत को नाटकीय रूप से कम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं । कंपनी के Atlas सिस्टम Nvidia हार्डवेयर की तुलना में 3.5 गुना प्रति डॉलर परफॉरमेंस और 3.5 गुना पावर एफिशिएंसी देने का दावा करते हैं । इसकी अगली पीढ़ी का Asimov चिप 2026 के अंत में टेप-आउट होने वाला है, और इसके शुरुआती सैंपल 2027 की शुरुआत में आने की उम्मीद है ।

बड़ा ट्रेंड: स्पेशलाइज़ेशन और 'डी-नविडीफिकेशन'

ये तीनों कंपनियां एक बहुत बड़ी लहर का हिस्सा हैं। AI चिप स्टार्टअप ने 2026 में वैश्विक स्तर पर 8.3 बिलियन डॉलर से अधिक जुटाए, जिसमें अमेरिकी कंपनियों का 4.7 बिलियन डॉलर और यूरोपीय कंपनियों का लगभग 800 मिलियन डॉलर का योगदान था । मीडियन AI चिप राउंड 250 मिलियन डॉलर का है, जो वेंचर कैपिटल के मानकों से बहुत अधिक है ।

तीन बड़ी थीम्स सामने आती हैं:

• स्पेशलाइज़ेशन बनाम जनरलाइज़ेशन। Nvidia का सीधा मुकाबला करने की बजाय, ये स्टार्टअप AI कंप्यूट स्टैक के खास हिस्सों पर हमला कर रहे हैं। Cerebras इन्फ़रेंस और ट्रेनिंग के लिए वेफ़र-स्केल कंप्यूट पर फोकस करता है; SambaNova और Positron दोनों इन्फ़रेंस पर फोकस करते हैं, जो सबसे तेज़ी से बढ़ने वाला हिस्सा है क्योंकि AI मॉडल्स बड़े पैमाने पर तैनात हो रहे हैं ।
• इन्फ़रेंस नया युद्ध का मैदान है। जहां Nvidia AI ट्रेनिंग में अभी भी हावी है, वहीं इन्फ़रेंस में प्रतिस्पर्धा तेज़ी से बढ़ रही है, जहां खास ASICs प्रोडक्शन में मॉडल्स चलाने के लिए बेहतर परफॉरमेंस प्रति वॉट और प्रति डॉलर दे सकते हैं ।
• निवेशक मार्जिन डिसरप्शन पर दांव लगा रहे हैं। मुख्य थीसिस यह है कि Nvidia का दबदबा और ऊंचे मार्जिन हमेशा के लिए अजेय नहीं रहेंगे, क्योंकि AI वर्कलोड बड़े पैमाने पर बढ़ रहे हैं और हाइपरस्केल खरीदार सस्ते और अधिक ऊर्जा-कुशल विकल्पों की तलाश कर रहे हैं ।

जुलाई 2026 के एक हफ्ते में इन तीनों कंपनियों द्वारा जुटाए गए संयुक्त 2.55 बिलियन डॉलर संकेत देते हैं कि बाजार का मानना है कि AI कंप्यूटिंग में GPU की एकाधिकार को अब चुनौती दी जा रही है।