Xiaomi के ह्यूमनॉइड रोबोट्स ने EV फैक्ट्री में 98% सफलता दर हासिल की, लेकिन अभी भी ये 'इंटर्न' ही हैं

अधिक जटिल कार्यों तक विस्तार

नट इंस्टॉलेशन के अलावा, Xiaomi ने रोबोट्स की जिम्मेदारियों का विस्तार किया है। कंपनी ने दो नए कार्य शुरू किए: सेंटर कंसोल साइड पैनल सॉर्टिंग और पार्ट्स बिन फोल्डिंग और रीसाइक्लिंग, दोनों में 90% की सफलता दर हासिल हुई । अप्रैल 2026 में, Xiaomi ने अपने इन्वेस्टर डे पर एक नया फुल-साइज़ ह्यूमनॉइड रोबोट पेश किया - जो चार साल के विकास का परिणाम था - जिसका पहले से ही कारखानों में जटिल इंस्टॉलेशन कार्यों में 90% से अधिक सफलता दर के साथ परीक्षण किया जा चुका था ।

Xiaomi-Robotics-U0: ओपन-सोर्स AI मॉडल ने रोबोट के प्रदर्शन को बढ़ाया

15 जुलाई, 2026 को, Xiaomi ने Xiaomi-Robotics-U0 जारी किया और पूरी तरह से ओपन-सोर्स किया, जो एम्बॉडिड इंटेलिजेंस के लिए 38 बिलियन पैरामीटर वाला मल्टीमॉडल ऑटोरिग्रेसिव वर्ल्ड फाउंडेशन मॉडल है । इसकी प्रमुख विशेषताओं में शामिल हैं:

• एकीकृत ढांचा: यह एक ही ऑटोरिग्रेसिव फ्रेमवर्क में एम्बॉडिड जनरेशन कार्यों की चार श्रेणियों - टेक्स्ट-टू-इमेज, इमेज एडिटिंग, एम्बॉडिड सीन जनरेशन और एम्बॉडिड वीडियो जनरेशन - को संभालता है ।
• आर्किटेक्चर: यह EMU3.5 और Qwen-3-32B पर आधारित है, और भौतिक दुनिया की अंतःक्रियाओं का अनुकरण करने के लिए 'नेक्स्ट-टोकन प्रेडिक्शन' आर्किटेक्चर का उपयोग करता है ।
• गति: FlashAR+ इन्फ्रेंस एक्सेलेरेशन स्कीम मूल ऑटोरिग्रेसिव पैराडाइम की तुलना में जनरेशन दक्षता में लगभग 83× का सुधार करती है ।
• बेंचमार्क प्रदर्शन: इसने एम्बॉडिड वीडियो जनरेशन के लिए वर्ल्ड एरीना बेंचमार्क में पहला स्थान प्राप्त किया और एम्बॉडिड सीन जनरेशन के लिए मानव मूल्यांकन में GPT-Image-2.0 को हराया ।

वास्तविक दुनिया पर प्रभाव: जब U0 द्वारा उत्पन्न सिंथेटिक डेटा के साथ एक रोबोट नीति (जिसका नाम π₀.₅ है) को प्रशिक्षित किया गया, तो वास्तविक दुनिया के आउट-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन (OOD) कार्यों में इसकी सफलता दर 36.9% से बढ़कर 63.2% हो गई - जो 26.3 प्रतिशत अंकों का सुधार है ।

प्रकाशित पुनरावृत्ति वक्र

यह चार महीनों में 7.8 प्रतिशत अंकों का लाभ दर्शाता है। सीईओ लेई जुन ने कहा है कि अगले पांच वर्षों के भीतर Xiaomi की उत्पादन सुविधाओं में 'बड़ी संख्या में' ह्यूमनॉइड रोबोट तैनात करने का लक्ष्य है ।

शेष अंतराल: 'इंटर्न' से पूर्णकालिक ऑपरेटर तक

तेजी से प्रगति के बावजूद, रोबोट को पूर्णकालिक असेंबली लाइन वर्कर के रूप में काम करने से पहले महत्वपूर्ण बाधाओं का सामना करना पड़ता है।

1. साइकिल टाइम: मार्च में 76-सेकंड का साइकिल टाइम मैच किया गया था, लेकिन ऑटोमोटिव लाइनों में आमतौर पर तेज गति की आवश्यकता होती है। यह अभी तक पुष्टि नहीं हुई है कि क्या रोबोट पूरी मल्टी-घंटे की शिफ्ट में बिना गिरावट के उस गति को बनाए रख सकते हैं ।
2. अपटाइम और विश्वसनीयता: परीक्षण केवल तीन घंटे तक चले हैं। पूर्णकालिक ऑपरेटर 8+ घंटे की शिफ्ट में लगभग शून्य अनिर्धारित डाउनटाइम के साथ काम करते हैं। Xiaomi ने लंबी अवधि की विश्वसनीयता पर डेटा प्रकाशित नहीं किया है ।
3. दोष लागत: 98% सफलता दर पर, 2% विफलता दर ऑटोमोटिव असेंबली में वास्तविक लागत में तब्दील होती है - रीवर्क, स्क्रैप और संभावित डाउनस्ट्रीम गुणवत्ता संबंधी समस्याएं। 99%+ पर मानव श्रमिकों के पास अभी भी बढ़त है, और सुरक्षा-महत्वपूर्ण कार्यों में अक्सर दोष दरों को प्रति मिलियन भागों में मापा जाता है ।
4. कार्य विस्तार: नट इंस्टॉलेशन एक एकल, अपेक्षाकृत सीमित कार्य है। पूरे वाहन लाइन में आवश्यक दर्जनों विविध, निपुण असेंबली संचालनों तक पैमाना बढ़ाना काफी कठिन समस्या है। फ्लेक्सिबल वर्कपीस हैंडलिंग और सामग्री आवाजाही का विस्तार आशाजनक है, लेकिन अभी भी सीमित है ।

संक्षेप में, Xiaomi के ह्यूमनॉइड रोबोट शुद्ध प्रयोगशाला प्रयोगों से मापने योग्य, बेहतर परिणामों के साथ वास्तविक दुनिया के कारखाने परीक्षणों में चले गए हैं। लेकिन जैसा कि कंपनी के अध्यक्ष लू वेइबिंग ने कहा, वे अभी भी इंटर्न हैं - पूर्णकालिक नौकरी के लिए अभी तैयार नहीं हैं।