$7.4 बिलियन फंडिंग राउंड: $10 बिलियन से $50 बिलियन से अधिक तक तेजी से वृद्धि

'नए' फंडिंग राउंड के बारे में सवाल इस राउंड के तेजी से विकास के कारण है। केवल एक ऐतिहासिक बाहरी राउंड है, और यह सिर्फ दो महीनों में नाटकीय रूप से विस्तारित हुआ। यहाँ इसकी समयरेखा दी गई है कि यह कैसे सामने आया:

बंद हुए राउंड के प्रमुख विवरण:

• पहली बाहरी फंडिंग: DeepSeek अपनी स्थापना से लेकर इस राउंड तक पूरी तरह से स्व-वित्तपोषित था ।
• प्रमुख निवेशक: प्रतिभागियों में Tencent (~$1.5B), बैटरी दिग्गज CATL, NetEase और JD.com शामिल हैं ।
• असामान्य सौदा संरचना: राउंड में कन्वर्टिबल डेट और इक्विटी का हाइब्रिड ढांचा इस्तेमाल किया गया। निवेशकों ने सीधे कंपनी में निवेश करने के बजाय, संस्थापक लियांग वेनफेंग द्वारा प्रबंधित एक लिमिटेड पार्टनरशिप में पूंजी लगाई। उनके लिए पांच साल की लॉक-अप अवधि होगी और उन्हें वोटिंग अधिकार नहीं होंगे । यह संरचना भू-राजनीतिक तनावों के बीच निवेशकों की सावधानी को दर्शाती है ।
• संस्थापक की भागीदारी: लियांग वेनफेंग ने व्यक्तिगत रूप से अपने स्वयं के फंड से 20 बिलियन युआन ($3 बिलियन) का निवेश किया, जिससे वे राउंड में सबसे बड़े एकल निवेशक बन गए ।
• रिकॉर्ड स्थिति: यह चीन के AI इतिहास में सबसे बड़ी स्टार्टअप फाइनेंसिंग है, जो DeepSeek को देश की सबसे मूल्यवान AI स्टार्टअप बनाती है ।

वैल्यूएशन: $50 बिलियन से अधिक

16 जून, 2026 के समापन के अनुसार, पोस्ट-मनी वैल्यूएशन $50 बिलियन से अधिक है, जैसा कि वॉल स्ट्रीट जर्नल और द इंफॉर्मेशन ने रिपोर्ट किया है । बातचीत के दौरान पहले की रिपोर्टों में $45B से लेकर $59B तक के आंकड़े बताए गए थे । $50B+ का आंकड़ा अब व्यापक रूप से रिपोर्ट की गई सहमति है। परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए, अमेरिकी साथियों जैसे Anthropic और OpenAI का वैल्यूएशन काफी अधिक है—Anthropic $965 बिलियन के करीब था—जो समान क्षमताओं के लिए अलग-अलग बाजार मूल्य निर्धारण को उजागर करता है ।

शोध महत्वाकांक्षाएं: OpenAI और Google से मुकाबला

DeepSeek की शोध पहचान तकनीकी रूप से तर्क गुणवत्ता, गणितीय सटीकता और लागत-कुशल तैनाती पर केंद्रित बनी हुई है । अपने नए कोष के साथ, कंपनी अपने मॉडल डेवलपमेंट पाइपलाइन को गति देने और AI बुनियादी ढांचे को पैमाना देने का लक्ष्य रखती है ।

पुष्टि किए गए रिलीज़ और रोडमैप:

• DeepSeek ने 2025-2026 के दौरान अपने V3 और R1 मॉडल परिवारों में पुनरावृत्तीय उन्नयन जारी किया। सितंबर 2025 में, इसने एक मॉडल लॉन्च किया जिसे इसने अगली पीढ़ी के आर्किटेक्चर की ओर एक 'मध्यवर्ती कदम' बताया ।
• अप्रैल 2026 में, DeepSeek ने DeepSeek-V4 पेश किया, जो अल्ट्रा-लॉन्ग कॉन्टेक्स्ट को उत्पादन में उपयोगी बनाने के लिए एक महत्वपूर्ण आर्किटेक्चरल छलांग है, जो दो Mixture-of-Experts कॉन्फ़िगरेशन में उपलब्ध है ।

अफवाहित आगामी मॉडल:

• कंपनी को ट्रैक करने वाले विश्लेषक R2 (उन्नत तर्क) और V5 पर काम करने पर ध्यान देते हैं, हालाँकि DeepSeek द्वारा इनकी अभी तक आधिकारिक रूप से पुष्टि नहीं की गई है । सूत्रों से पता चलता है कि R2 मूल R1 की तुलना में एक छोटा, अधिक कुशल मॉडल हो सकता है ।

नए प्रशिक्षण तरीके:

• 2026 की शुरुआत में, DeepSeek ने एक तकनीकी पेपर प्रकाशित किया जिसमें एक उपन्यास AI प्रशिक्षण विधि का प्रस्ताव रखा गया, जिसे विश्लेषकों ने स्केलिंग के लिए एक 'सफलता' बताया, जो GPU मेमोरी बाधाओं को दरकिनार कर आक्रामक पैरामीटर विस्तार की अनुमति देता है ।

रणनीतिक बदलाव:

• शुद्ध मॉडल रिलीज़ से परे, DeepSeek ने एक एजेंटिक लेयर बनाने की ओर एक बदलाव का संकेत दिया है। मई 2026 की एक नौकरी पोस्टिंग में आंतरिक थीसिस बताई गई: 'मॉडल + हार्नेस = एजेंट', यह दर्शाता है कि कंपनी अगली महत्वपूर्ण परत को फ्रंटियर मॉडल और स्वायत्त कार्यों के बीच की खाई को पाटने के रूप में देखती है ।

$7.4 बिलियन फंडिंग राउंड: $10 बिलियन से $50 बिलियन से अधिक तक तेजी से वृद्धि

'नए' फंडिंग राउंड के बारे में सवाल इस राउंड के तेजी से विकास के कारण है। केवल एक ऐतिहासिक बाहरी राउंड है, और यह सिर्फ दो महीनों में नाटकीय रूप से विस्तारित हुआ। यहाँ इसकी समयरेखा दी गई है कि यह कैसे सामने आया:

बंद हुए राउंड के प्रमुख विवरण:

• पहली बाहरी फंडिंग: DeepSeek अपनी स्थापना से लेकर इस राउंड तक पूरी तरह से स्व-वित्तपोषित था ।
• प्रमुख निवेशक: प्रतिभागियों में Tencent (~$1.5B), बैटरी दिग्गज CATL, NetEase और JD.com शामिल हैं ।
• असामान्य सौदा संरचना: राउंड में कन्वर्टिबल डेट और इक्विटी का हाइब्रिड ढांचा इस्तेमाल किया गया। निवेशकों ने सीधे कंपनी में निवेश करने के बजाय, संस्थापक लियांग वेनफेंग द्वारा प्रबंधित एक लिमिटेड पार्टनरशिप में पूंजी लगाई। उनके लिए पांच साल की लॉक-अप अवधि होगी और उन्हें वोटिंग अधिकार नहीं होंगे । यह संरचना भू-राजनीतिक तनावों के बीच निवेशकों की सावधानी को दर्शाती है ।
• संस्थापक की भागीदारी: लियांग वेनफेंग ने व्यक्तिगत रूप से अपने स्वयं के फंड से 20 बिलियन युआन ($3 बिलियन) का निवेश किया, जिससे वे राउंड में सबसे बड़े एकल निवेशक बन गए ।
• रिकॉर्ड स्थिति: यह चीन के AI इतिहास में सबसे बड़ी स्टार्टअप फाइनेंसिंग है, जो DeepSeek को देश की सबसे मूल्यवान AI स्टार्टअप बनाती है ।

वैल्यूएशन: $50 बिलियन से अधिक

16 जून, 2026 के समापन के अनुसार, पोस्ट-मनी वैल्यूएशन $50 बिलियन से अधिक है, जैसा कि वॉल स्ट्रीट जर्नल और द इंफॉर्मेशन ने रिपोर्ट किया है । बातचीत के दौरान पहले की रिपोर्टों में $45B से लेकर $59B तक के आंकड़े बताए गए थे । $50B+ का आंकड़ा अब व्यापक रूप से रिपोर्ट की गई सहमति है। परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए, अमेरिकी साथियों जैसे Anthropic और OpenAI का वैल्यूएशन काफी अधिक है—Anthropic $965 बिलियन के करीब था—जो समान क्षमताओं के लिए अलग-अलग बाजार मूल्य निर्धारण को उजागर करता है ।

शोध महत्वाकांक्षाएं: OpenAI और Google से मुकाबला

DeepSeek की शोध पहचान तकनीकी रूप से तर्क गुणवत्ता, गणितीय सटीकता और लागत-कुशल तैनाती पर केंद्रित बनी हुई है । अपने नए कोष के साथ, कंपनी अपने मॉडल डेवलपमेंट पाइपलाइन को गति देने और AI बुनियादी ढांचे को पैमाना देने का लक्ष्य रखती है ।

पुष्टि किए गए रिलीज़ और रोडमैप:

• DeepSeek ने 2025-2026 के दौरान अपने V3 और R1 मॉडल परिवारों में पुनरावृत्तीय उन्नयन जारी किया। सितंबर 2025 में, इसने एक मॉडल लॉन्च किया जिसे इसने अगली पीढ़ी के आर्किटेक्चर की ओर एक 'मध्यवर्ती कदम' बताया ।
• अप्रैल 2026 में, DeepSeek ने DeepSeek-V4 पेश किया, जो अल्ट्रा-लॉन्ग कॉन्टेक्स्ट को उत्पादन में उपयोगी बनाने के लिए एक महत्वपूर्ण आर्किटेक्चरल छलांग है, जो दो Mixture-of-Experts कॉन्फ़िगरेशन में उपलब्ध है ।

अफवाहित आगामी मॉडल:

• कंपनी को ट्रैक करने वाले विश्लेषक R2 (उन्नत तर्क) और V5 पर काम करने पर ध्यान देते हैं, हालाँकि DeepSeek द्वारा इनकी अभी तक आधिकारिक रूप से पुष्टि नहीं की गई है । सूत्रों से पता चलता है कि R2 मूल R1 की तुलना में एक छोटा, अधिक कुशल मॉडल हो सकता है ।

नए प्रशिक्षण तरीके:

• 2026 की शुरुआत में, DeepSeek ने एक तकनीकी पेपर प्रकाशित किया जिसमें एक उपन्यास AI प्रशिक्षण विधि का प्रस्ताव रखा गया, जिसे विश्लेषकों ने स्केलिंग के लिए एक 'सफलता' बताया, जो GPU मेमोरी बाधाओं को दरकिनार कर आक्रामक पैरामीटर विस्तार की अनुमति देता है ।

रणनीतिक बदलाव:

• शुद्ध मॉडल रिलीज़ से परे, DeepSeek ने एक एजेंटिक लेयर बनाने की ओर एक बदलाव का संकेत दिया है। मई 2026 की एक नौकरी पोस्टिंग में आंतरिक थीसिस बताई गई: 'मॉडल + हार्नेस = एजेंट', यह दर्शाता है कि कंपनी अगली महत्वपूर्ण परत को फ्रंटियर मॉडल और स्वायत्त कार्यों के बीच की खाई को पाटने के रूप में देखती है ।