Meta के जुलाई 2026 के चार बड़े AI ऐलानों की पूरी कहानी

जुलाई 2026 के शुरुआती नौ दिनों में, Meta Platforms ने लगातार चार बड़े AI ऐलान किए: एक नया क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर बिज़नेस, एक कंज़्यूमर इमेज-जनरेशन मॉडल, एक फ्लैगशिप कोडिंग AI जिसका पहला पेड डेवलपर API था, और अपनी खुद की कस्टम AI चिप बनाने की योजना। यह टाइमलाइन बताती है कि क्या ऐलान किया गया, बाज़ार की क्या प्रतिक्रिया रही, और क्या अनिश्चितताएँ बाकी हैं।

Meta Compute: अतिरिक्त AI क्षमता बेचने का क्लाउड बिज़नेस (1 जुलाई)

1 जुलाई को, Bloomberg ने रिपोर्ट किया कि Meta एक क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर बिज़नेस विकसित करने की योजना बना रहा है, जिसे आंतरिक रूप से Meta Compute कहा जाता है। यह बाहरी ग्राहकों को अतिरिक्त AI कंप्यूटिंग क्षमता और मॉडल एक्सेस बेचेगा । यह कदम Meta को AWS, Microsoft Azure और Google Cloud के खिलाफ खड़ा करेगा । 1 जुलाई तक ये योजनाएँ अभी शुरुआती चरण में थीं; Meta ने टिप्पणी करने से इनकार कर दिया, और Reuters ने नोट किया कि वह स्वतंत्र रूप से रिपोर्ट की पुष्टि नहीं कर सका ।

शेयरों में उछाल: 1 जुलाई को Meta के शेयरों में लगभग 8–9% की बढ़ोतरी हुई। CNBC ने 9% की बढ़ोतरी बताई, Yahoo Finance ने 8.8% पर बंद होने का हवाला दिया, और अन्य स्रोतों ने 9.3% के इंट्राडे स्पाइक का उल्लेख किया—यह Meta की सबसे बड़ी एक दिवसीय बढ़ोतरी में से एक है ।

Muse Image: सुपरइंटेलिजेंस लैब्स का पहला इमेज-जनरेशन मॉडल (7 जुलाई)

7 जुलाई को, Meta ने Muse Image लॉन्च किया, जो Meta सुपरइंटेलिजेंस लैब्स का पहला इमेज-जनरेशन मॉडल है । इसे सीधे Meta AI चैटबॉट में एकीकृत किया गया है और यह जटिल प्रॉम्प्ट को समझने के लिए उन्नत रीज़निंग का उपयोग करता है, चैट, स्टोरी या फ़ीड के लिए कई फ़ोटो को मिलाकर शेयर करने योग्य क्रिएशन बनाता है । इस लॉन्च को Meta द्वारा अपने ऐप्स के परिवार में जनरेटिव AI टूल्स का विस्तार करने के रूप में पेश किया गया ।

Muse Spark 1.1 और पहला पेड डेवलपर API (9 जुलाई)

9 जुलाई को, Meta ने Muse Spark 1.1 जारी किया, जो अप्रैल में पहली बार घोषित मल्टीमॉडल रीज़निंग मॉडल का एक महत्वपूर्ण अपग्रेड है । मुख्य विवरण इस प्रकार हैं:

• क्षमताएँ: यह एजेंटिक कोडिंग, मल्टीस्टेप रीज़निंग, टूल उपयोग, कंप्यूटर उपयोग, वीडियो कैप्शनिंग और जटिल सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट के लिए डिज़ाइन किया गया है । Meta का दावा है कि यह प्रमुख बेंचमार्क पर OpenAI, Anthropic और Google के पिछले उत्पादों से बेहतर है ।
• बेंचमार्क: मॉडल को एजेंटिक इवैल्यूएशन में Claude Opus 4.8 के बराबर और GPT-5.5 के प्रतिद्वंद्वी स्कोर हासिल करने की सूचना है, जो MCP Atlas, JobBench और Humanity's Last Exam पर #1 होने का दावा करता है ।
• पहला पेड API: यह Meta का पहला मॉडल है जिसके लिए वह डेवलपर्स से शुल्क लेता है, नए Meta Model API पब्लिक प्रीव्यू के माध्यम से । हर नए API अकाउंट को $20 के फ्री क्रेडिट के साथ शुरू किया जाता है ।
• कॉन्टेक्स्ट विंडो: 1 मिलियन टोकन ।
• घोषणा: मार्क जुकरबर्ग मॉडल की घोषणा करने के लिए X (Twitter) पर लौटे ।
• मूल्य निर्धारण: Meta के मुख्य AI अधिकारी, Alexandr Wang ने CNBC को बताया कि कंपनी प्रति मिलियन इनपुट टोकन के लिए $1.25 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के लिए $4.25 शुल्क लेगी—जो Google और OpenAI के प्रमुख मॉडलों की कीमत से कम है । कई स्रोतों ने बताया कि यह आक्रामक मूल्य निर्धारण OpenAI और Anthropic के साथ AI "प्राइस वॉर" शुरू कर सकता है ।

Iris AI चिप: सितंबर में उत्पादन की योजना (9 जुलाई)

उसी दिन, Reuters ने एक आंतरिक मेमो के हवाले से रिपोर्ट किया कि Meta सितंबर 2026 से अपनी इन-हाउस AI चिप कोडनेम "Iris" का निर्माण शुरू करने की योजना बना रहा है । मुख्य तथ्य:

• MTIA कार्यक्रम का हिस्सा: Iris, Meta के MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) चिप परिवार की नवीनतम पीढ़ी है ।
• निर्माण भागीदार: Broadcom और TSMC ।
• प्रदर्शन: कम से कम एक चिप ने लगभग छह सप्ताह में परीक्षण पास कर लिया ।
• क्षमता लक्ष्य: Meta का लक्ष्य अगले वर्ष तक कुल कंप्यूटिंग शक्ति को 14 गीगावॉट तक बढ़ाना है ।
• उद्देश्य: घटक की कमी के बीच Nvidia GPUs पर निर्भरता और लागत कम करना ।

द्वितीयक शेयर बढ़ोतरी: 9-10 जुलाई को Iris चिप उत्पादन की खबर के बाद, Meta के शेयरों में लगभग 5.8–7.5% की और बढ़ोतरी हुई, एक रिपोर्ट में $677.9 तक चढ़ने का उल्लेख किया गया ।

खुले प्रश्न और विवाद

उपलब्ध स्रोतों के आधार पर, अनिश्चितता के कई क्षेत्र बने हुए हैं:

• क्लाउड बिज़नेस निष्पादन जोखिम: 1 जुलाई तक, कोई लॉन्च तिथि, मूल्य निर्धारण या ग्राहक पाइपलाइन की पुष्टि नहीं हुई थी, जिससे Meta Compute एक "उच्च-विश्वास रणनीतिक थीसिस जिसमें एक अनसुलझा निष्पादन प्रश्न है" बन गया, न कि निकट अवधि का उत्प्रेरक ।
• अधिक खर्च की चिंता: Meta का क्लाउड पुश ऐसे समय में आया है जब निवेशकों को चिंता है कि तकनीकी दिग्गज AI बुनियादी ढांचे पर स्पष्ट रिटर्न के बिना अधिक खर्च कर रहे हैं ।
• प्रतिस्पर्धी दबाव: क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर में प्रवेश करना Meta को AWS, Azure और Google Cloud के साथ सीधी, पूंजी-गहन प्रतिस्पर्धा में डालता है—जहाँ उसका कोई ट्रैक रिकॉर्ड नहीं है ।
• Iris चिप टाइमलाइन: सितंबर के लिए उत्पादन की योजना है, लेकिन मेमो-आधारित रिपोर्टिंग में देरी की गुंजाइश है; यह चिप बड़े पैमाने पर अप्रमाणित बनी हुई है ।