AI के दौर में 'खामोश छंटनी': चीन-भारत में कैसे बदल रहा है टेक सेक्टर का चेहरा?

AI-प्रेरित नौकरी में कटौती और 'साइलेंट लेऑफ्स' (खामोश छंटनी) चीन और भारत दोनों के टेक्नोलॉजी वर्कफोर्स को गहराई से बदल रहे हैं - लेकिन प्रत्येक देश के नियामक और आर्थिक संदर्भों के कारण ये बदलाव स्पष्ट रूप से अलग-अलग तरीकों से हो रहे हैं। दोनों देशों में उभर रहा विरोधाभासी ट्रेंड टेक सेक्टर में कुल रोजगार के सिकुड़ने के बावजूद AI-विशिष्ट हायरिंग में एक साथ उछाल है ।

कैसे 'साइलेंट लेऑफ्स' चीन के टेक वर्कफोर्स को नया आकार दे रहे हैं?

• खामोश कटौती है नया नियम। चीनी टेक फर्में बड़े पैमाने पर छंटनी के बजाय कॉन्ट्रैक्टरों को नहीं रखने, ग्रेजुएट हायरिंग फ्रीज करने, स्वाभाविक रूप से लोगों के नौकरी छोड़ने (एट्रिशन) और परफॉरमेंस-बेस्ड कटौती के जरिए कर्मचारियों की संख्या घटा रही हैं - रॉयटर्स इसे 'क्वाइट लेऑफ्स' (चुपचाप छंटनी) कहता है, जो सामाजिक अस्थिरता से बचने की एक रणनीति है । उदाहरण के लिए, अलीबाबा ने AI में भारी निवेश करते हुए धीरे-धीरे कटौती और एट्रिशन के जरिए कर्मचारियों की संख्या कम करना शुरू कर दिया है ।
• सरकार के AI महत्वाकांक्षा से प्रेरित। बीजिंग चाहता है कि 2027 तक प्रमुख क्षेत्रों में 70% AI अपनाया जाए, जिससे कंपनियों पर ऑटोमेशन का दबाव बन रहा है। सिटीबैंक का अनुमान है कि लगभग 7 करोड़ नौकरियां, यानी चीन में कुल नौकरियों का 9.6%, AI के कारण सबसे ज्यादा खतरे में हैं ।
• कानूनी चुनौतियां भी उभर रही हैं। अप्रैल 2026 में, हांग्जो इंटरमीडिएट पीपुल्स कोर्ट ने फैसला सुनाया कि कंपनियां कर्मचारियों को सिर्फ इसलिए नहीं निकाल सकतीं क्योंकि AI वही काम कर सकता है, जो एक राष्ट्रीय मिसाल बन गया । बीजिंग कोर्ट ने भी इसी तरह का फैसला सुनाया, AI बदलाव को चीन के श्रम संविदा कानून के तहत बर्खास्तगी का अवैध कारण बताया ।
• जोखिम का पैमाना। अनुमान है कि 2026 के मध्य तक चीन में AI-प्रेरित छंटनी से लगभग 78,000 टेक वर्कर प्रभावित हुए ।

कैसे AI नौकरी में कटौती भारत के टेक वर्कफोर्स को नया आकार दे रही है?

• भारत दुनिया में दूसरा सबसे बुरी तरह प्रभावित देश। 2026 की पहली छमाही में AI-संबंधित टेक लेऑफ्स में भारत का स्थान दूसरा (7.16% हिस्सेदारी) रहा ।
• 'साइलेंट लेऑफ्स' तेज हो रहे हैं। 2026 में अकेले भारत के टेक्नोलॉजी और सॉफ्टवेयर सर्विसेज सेक्टर में 35,000 तक नौकरियां खत्म हो सकती हैं, क्योंकि कंपनियां उत्पादकता में सुधार और AI-संचालित ऑटोमेशन को प्राथमिकता दे रही हैं । पारंपरिक आईटी भूमिकाएं, खासकर टीसीएस, इन्फोसिस और ओरेकल जैसी फर्मों में, सिकुड़ रही हैं ।
• बड़ी कंपनियां काट रही हैं। ओरेकल, अमेज़न, मेटा और फ्लिपकार्ट सभी ने भारत में लेऑफ किए हैं, जहां AI ऑटोमेशन को एक कारण बताया गया ।
• सेक्टोरल प्रभाव असमान है। भारत के भीतर, शिक्षा क्षेत्र में AI-नेतृत्व वाली छंटनी का सबसे अधिक हिस्सा (21.67%) दर्ज किया गया, इसके बाद वित्त (14.73%) का स्थान रहा ।

उभरता विरोधाभास: कटौतियों के बीच AI हायरिंग बूम

मुख्य विरोधाभास यह है कि जो ट्रेंड नौकरियां खत्म कर रहा है, वही AI टैलेंट के लिए एक जबरदस्त जंग भी पैदा कर रहा है:

• भारत: कुल टेक भर्ती में गिरावट के बीच AI हायरिंग में उछाल। जून 2026 में भारत के आईटी सेक्टर में AI-विशिष्ट हायरिंग में 16% की वृद्धि हुई, जबकि कुल टेक भर्ती में 3% की गिरावट आई । भारत में AI विशेषज्ञता की मांग दुनिया की सबसे तेज दरों में से एक है, भले ही देश AI-लिंक्ड छंटनी से दूसरा सबसे अधिक प्रभावित है ।
• भारी पूंजी का बदलाव। वही कंपनियां जो पेरोल काट रही हैं, वैश्विक स्तर पर 2026 में AI पूंजीगत व्यय में लगभग 725 बिलियन डॉलर डाल रही हैं, जो 2025 में 410 बिलियन डॉलर था - यानी 'लोग बाहर, GPU अंदर' ।
• चीन: AI टैलेंट हायरिंग में भी उछाल। चीन की बड़ी टेक फर्में AI टैलेंट को हायर करने के लिए एक नया प्रयास कर रही हैं, जिससे विश्वविद्यालय के नामांकन को नया आकार मिल रहा है और कॉर्पोरेट प्रतिस्पर्धा तेज हो रही है, हालांकि घरेलू स्तर पर टैलेंट का अंतर बना हुआ है ।
• वैश्विक संदर्भ। 2026 के पहले पांच महीनों में दुनिया भर में 1.16 लाख (116,000) से अधिक टेक नौकरियां चली गईं, फिर भी पूर्वानुमानकर्ताओं का अनुमान है कि वर्ष के अंत तक दुनिया भर में 12 मिलियन नई AI-संबंधित नौकरियां सृजित होंगी ।

संक्षेप में: चीन और भारत दोनों एक संरचनात्मक विभाजन का अनुभव कर रहे हैं - नियमित टेक भूमिकाओं को AI द्वारा चुपचाप खत्म किया जा रहा है, जबकि विशेष AI इंजीनियरिंग और अनुसंधान पदों में तेजी आ रही है। चीन का दृष्टिकोण राज्य-संचालित नौकरी सुरक्षा नीतियों और हाल के अदालती फैसलों से संयमित है, जो कर्मचारियों को AI से बदलने को अवैध बनाते हैं, जबकि भारत में कटौती अधिक बाजार-संचालित और कम विनियमित है, जो इसके बड़े आईटी सर्विसेज आउटसोर्सिंग सेक्टर को विशेष रूप से कठोरता से प्रभावित कर रही है। आम विरोधाभासी परिणाम: एक तरफ रिकॉर्ड छंटनी और दूसरी तरफ AI कौशल के लिए अभूतपूर्व भर्ती होड़ ।