CVC ने Skroutz को बेचने के लिए बैंकर्स को नहीं, AI को लगाया — जानिए क्या हुआ

कैसे CVC ने बैंकर्स की जगह AI को लगाया

CVC ने Skroutz की बिक्री के लिए बाहरी इन्वेस्टमेंट बैंकर्स को दरकिनार करने का फैसला किया और इस प्रक्रिया को प्रबंधित करने के लिए एक AI सिस्टम तैनात किया ^W। संभावित खरीदारों को एक AI-पावर्ड डेटा पोर्टल तक पहुंच दी गई, जो पारंपरिक इन्वेस्टमेंट मेमोरेंडम (एक दस्तावेज़ जो कंपनी के बारे में पूरी जानकारी देता है) की तरह काम करता था ^W। एक चैटबॉट, जिसे एक विश्लेषक की तरह डिज़ाइन किया गया था, वित्तीय विवरणों और ड्यू डिलिजेंस (कंपनी की पड़ताल) के बारे में सवालों के जवाब देता था और साथ ही इच्छुक खरीदारों को कंपनी के प्रबंधन से बातचीत करने के लिए प्रोत्साहित करता था ^W। वॉल स्ट्रीट जर्नल ने इस कदम को एक जीवित प्राइवेट-इक्विटी निकास में पारंपरिक इन्वेस्टमेंट बैंकिंग भूमिका को बदलने वाले AI के एक ऐतिहासिक मामले के रूप में रिपोर्ट किया ^W।

डील का विवरण: खरीदार, मूल्यांकन और मुख्य शर्तें

• खरीदार: दुनिया के सबसे बड़े अल्टरनेटिव एसेट मैनेजर Blackstone (NYSE: BX) द्वारा प्रबंधित फंड्स ने CVC कैपिटल पार्टनर्स फंड VII से Skroutz में बहुमत हिस्सेदारी हासिल करने पर सहमति व्यक्त की ^RS।
• एंटरप्राइज वैल्यू: कर्ज सहित लगभग €635 मिलियन ($747 मिलियन) ^DOM।
• संस्थापकों की हिस्सेदारी: Skroutz के संस्थापकों, जिनमें CEO जॉर्ज चात्ज़िगियोर्गियोउ शामिल हैं, ने अपने शेयरों का एक हिस्सा बेचा, लेकिन एक हिस्सा बरकरार रखा और व्यवसाय का नेतृत्व करना जारी रखेंगे ^SP।
• समय-सीमा: 8 मई, 2026 को एक निश्चित समझौते पर हस्ताक्षर किए गए; नियामक मंजूरी के अधीन, डील 2026 की दूसरी छमाही में पूरी होने की उम्मीद है ^PC।
• CVC के लिए रिटर्न: उम्मीद है कि CVC को अपने शुरुआती निवेश का लगभग दोगुना रिटर्न मिलेगा, क्योंकि उसने Skroutz को लगभग छह साल तक अपने पास रखा था ^MF।

Skroutz, जिसकी स्थापना 2005 में हुई थी, एक मूल्य-तुलना वेबसाइट से विकसित होकर ग्रीस का अग्रणी ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म बन गया है, जो लगभग 9,000 व्यापारियों के 12 मिलियन से अधिक उत्पादों को सूचीबद्ध करता है और लगभग 2.5 मिलियन सक्रिय उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करता है ^SW।

बड़ी तस्वीर: AI M&A का बुनियादी ढांचा बन रहा है

Skroutz डील कोई अलग-थलग प्रयोग नहीं है। 2025-2026 में प्रकाशित कई बड़े सर्वेक्षणों से पता चलता है कि AI डीलमेकिंग में प्रयोगात्मक किनारे से आवश्यक बुनियादी ढांचे में स्थानांतरित हो गया है।

Datasite/FT Longitude सर्वेक्षण (जुलाई 2026) — 27 देशों में 1,000 वरिष्ठ डीलमेकर्स:

• 96% डीलमेकर्स अवसरों की तलाश और स्क्रीनिंग के लिए AI का उपयोग या अन्वेषण कर रहे हैं ^T।
• 50% ने ड्यू डिलिजेंस में नियमित रूप से AI को शामिल किया है, यह वह चरण है जो सबसे अधिक ROI (निवेश पर वापसी) देता है ^T।
• 62% का कहना है कि जटिल लेन-देन में केवल मानवीय निर्णय लेना अब उचित नहीं ठहराया जा सकता ^T।
• 71% का मानना है कि जो फर्म आज AI को नजरअंदाज करती हैं, उन्हें पांच साल के भीतर प्रतिस्पर्धा करने में कठिनाई होगी ^T।
• 43% का कहना है कि कुछ परिदृश्यों में AI पहले से ही मनुष्यों की तुलना में बेहतर डील निर्णय ले रहा है ^T।
• 24% का कहना है कि AI ने उन्हें एक ऐसा डील पूरा करने में मदद की जो अन्यथा वे चूक जाते ^T।
• 66% का मानना है कि AI डील लाइफसाइकिल में लेन-देन के जोखिम को कम करने में मदद करता है ^T।

Bain & Company 2026 ग्लोबल M&A रिपोर्ट:

• AI टूल्स को अपनाने की दर 2025 में दोगुनी से अधिक हो गई, जिसमें 45% M&A अधिकारी अब डील लाइफसाइकिल में ठोस उपयोग के मामलों के लिए इस तकनीक पर निर्भर हैं ^AB।
• AI-ईंधन वाले डीलमेकिंग ने टेक M&A में वापसी को बढ़ावा दिया; $500 मिलियन से अधिक के रणनीतिक टेक्नोलॉजी डील वैल्यू का लगभग आधा हिस्सा AI-नेटिव टार्गेट से जुड़ा था या AI लाभों का हवाला देता था ^A।

Deloitte 2025 M&A जनरेटिव AI स्टडी (1,000 कॉर्पोरेट और PE लीडर्स):

• 86% कॉर्पोरेट और प्राइवेट इक्विटी लीडर अब डीलमेकिंग में जनरेटिव AI का उपयोग करते हैं ^DP।
• अधिकांश को उम्मीद है कि AI टार्गेट स्क्रीनिंग, ड्यू डिलिजेंस और पोस्ट-मर्जर इंटीग्रेशन में क्षमताओं में पर्याप्त सुधार करेगा ^P।

PwC 2026 मिड-ईयर M&A आउटलुक:

• AI "डील्स के तरीके को उलट-पुलट कर रहा है," यह ड्यू डिलिजेंस, वैल्यूएशन और इन्वेस्टमेंट कमेटी की तैयारी में तेजी ला रहा है — हालांकि मानवीय निर्णय अभी भी मायने रखता है ^P।
• वैश्विक M&A मूल्य 2026 में लगभग $4 ट्रिलियन तक पहुंचने की राह पर है, जो 2025 से 13% अधिक है ^P।

सटीकता और सुरक्षा मुख्य चुनौतियाँ हैं

जैसे-जैसे AI को अपनाने में तेजी आ रही है, Datasite सर्वेक्षण विश्वास को केंद्रीय मुद्दे के रूप में पहचानता है:

• सटीकता (71%) और सुरक्षा (70%) को डीलमेकिंग में AI के लिए दो सबसे महत्वपूर्ण आवश्यकताओं के रूप में स्थान दिया गया है ^T।
• 58% उत्तरदाता AI-जनरेटेड आउटपुट में विश्वास बनाने के लिए मानवीय समीक्षा और सत्यापन पर निर्भर करते हैं ^T।
• लगभग आधे (45%) का कहना है कि डील पर साइन करने का अंतिम निर्णय हमेशा एक मानवीय जिम्मेदारी रहनी चाहिए ^T।
• 24% का मानना है कि AI के खराब उपयोग से अगले पांच वर्षों में बड़े डील खतरे में पड़ सकते हैं ^T।

ब्लूफ्लेम AI के जनरल मैनेजर राज बखरू ने कहा: "असली चुनौती यह सुनिश्चित करना है कि AI आउटपुट सटीक, सुरक्षित और विश्वसनीय हों। मजबूत शासन, पारदर्शी कार्यप्रवाह और मानवीय निगरानी ही यह निर्धारित करते हैं कि AI मूल्य पैदा करता है या जोखिम पेश करता है।" ^T

AI अभी भी कहाँ कमजोर है: डीलमेकर्स कहते हैं कि यह अभी तक क्या नहीं कर सकता

सभी सर्वेक्षणों में, AI की वर्तमान सीमाओं पर एक स्पष्ट सहमति उभरती है:

वे विशेषताएँ जिन्हें AI सबसे अधिक दोहराने में संघर्ष करता है:

• बातचीत और संबंध प्रबंधन
• रणनीतिक निर्णय और प्राथमिकता निर्धारण
• प्रतिपक्षों के विश्वास, इरादे और विश्वसनीयता का आकलन
• अनिश्चितता के तहत निर्णय लेना
• उच्च-दांव वाले निर्णयों के लिए जवाबदेही ^T

डीलमेकर्स से प्रमुख जोखिम संकेत:

• 45% का कहना है कि डील पर हस्ताक्षर हमेशा एक मानवीय निर्णय होना चाहिए ^T।
• 27% बोर्ड-स्तरीय रिपोर्टिंग के लिए बिल्कुल भी AI का उपयोग नहीं कर रहे हैं ^T।
• PwC स्पष्ट रूप से फ्लैग करता है कि जबकि AI ड्यू डिलिजेंस और वैल्यूएशन को गति देता है, मानवीय निर्णय अभी भी मायने रखता है और इसे बदला नहीं जा रहा है ^P।
• बैन की रिपोर्ट इस बात पर जोर देती है कि AI को अपनाने के लिए पैमाने पर त्रुटियों या सुरक्षा कमजोरियों से बचने के लिए मजबूत शासन ढांचे की आवश्यकता होती है ^B।

M&A के भविष्य के लिए इसका क्या मतलब है

Skroutz की बिक्री एक PE फर्म द्वारा पूर्ण बिक्री प्रक्रिया चलाने के लिए इन्वेस्टमेंट बैंकर्स को AI से बदलने का सबसे प्रमुख ज्ञात मामला है। डील सफलतापूर्वक बंद हुई, लेकिन उद्योग-व्यापी डेटा स्पष्ट करता है कि M&A में AI अभी तक मानवीय निर्णय का पूर्ण प्रतिस्थापन नहीं है — और शायद कभी होगा भी नहीं। यह तकनीक डेटा प्रोसेसिंग, सोर्सिंग और स्क्रीनिंग में उत्कृष्ट है। यह बातचीत, विश्वास मूल्यांकन और उच्च-दांव जवाबदेही में संघर्ष करती है। फिलहाल, जीतने वाली फर्में संभवतः वही होंगी जो AI की गति और पैमाने को कठोर मानवीय निगरानी और मजबूत शासन के साथ जोड़ती हैं।