Z.ai के ओपन वेट मॉडल GLM 5.2 ने SWE bench Pro बेंचमार्क पर 62.1 स्कोर किया, जो GPT 5.5 (58.6) और GLM 5.1 (58.4) से अधिक है। यह मिड 2026 तक लॉन्ग होराइज़न कोडिंग बेंचमार्क में शीर्ष ओपन वेट मॉडल बन गया है [2][4]। कंपनी 2025 में 132% राजस्व वृद्धि के साथ चीन की सबसे बड़ी स्वतंत्र लार्ज लैंग्वेज मॉडल प्रदाता बन गई है,...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What recent developments has Z.ai (formerly Zhipu AI) undertaken regarding a custom AI chip, how. Article summary: Here is a detailed, source-backed breakdown covering all three dimensions of your question.. Topic tags: general, documentation, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual
Z.ai (पूर्व में Zhipu AI) चीन के AI परिदृश्य में सबसे तकनीकी रूप से आक्रामक और रणनीतिक रूप से फुर्तीला खिलाड़ी बनकर उभरा है। मिड-2026 में, कंपनी ने GLM-5.2 जारी किया, जो एक ओपन-वेट मॉडल है और महत्वपूर्ण कोडिंग बेंचमार्क पर GPT-5.5 से बेहतर प्रदर्शन करता है। साथ ही, कंपनी अमेरिकी निर्यात नियंत्रणों के बीच घरेलू चिप बुनियादी ढांचे की ओर तेजी से बढ़ रही है ।
GLM-5.2 एक 753-बिलियन पैरामीटर वाला मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) मॉडल है, जो कोडिंग और जटिल लॉन्ग-होराइज़न कार्यों के लिए विशेष है, जिसमें 1-मिलियन-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है । इसका सबसे उल्लेखनीय बेंचमार्क परिणाम SWE-bench Pro पर 62.1 स्कोर है, जो वास्तविक दुनिया के सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों को मापता है। यह स्कोर OpenAI के GPT-5.5 (58.6) और Z.ai के अपने पूर्ववर्ती मॉडल GLM-5.1 (58.4) से बेहतर है
।
| बेंचमार्क | GLM-5.2 | GPT-5.5 | GLM-5.1 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Pro | 62.1 | 58.6 | 58.4 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 51.1 | — | — |
| Artificial Analysis Coding Index | 68.8 | — | — |
अन्य बेंचमार्क पर, GLM-5.2 ने GPQA Diamond (ग्रेजुएट-स्तरीय विज्ञान प्रश्नोत्तर) पर 89.5%, Terminal-Bench 2.1 पर 81.0 और Humanity's Last Exam पर 40.1 स्कोर किया । NVIDIA के API दस्तावेज़ GLM-5.2 को रीज़निंग, कोडिंग और एजेंटिक बेंचमार्क में अत्याधुनिक प्रदर्शन देने वाला बताते हैं
।
Z.ai की कंप्यूट सेल्फ-सफिशिएंसी की ओर बढ़त दो श्रेणियों में आती है: मौजूदा घरेलू चिप्स पर पुष्ट अनुकूलन और कस्टम डिज़ाइन की प्रारंभिक खोज।
पुष्ट: GLM मॉडल पहले से ही घरेलू चिप बुनियादी ढांचे पर चल रहे हैं। फरवरी 2026 से, Z.ai के GLM-5 सीरीज़ मॉडल को अमेरिकी प्रतिबंधों के बाद घरेलू सेमीकंडक्टर पर चलने के लिए अनुकूलित किया गया है । GLM-5.2 को विभिन्न घरेलू चिप बुनियादी ढांचे के लिए इन्फ्रेंस अनुकूलन के साथ जारी किया गया, जिसमें हुआवेई Ascend क्लस्टर शामिल हैं
। अगस्त 2025 में, Z.ai ने घोषणा की कि उसके GLM मॉडल हुआवेई के Ascend प्रोसेसर और Kirin चिप्स के साथ संगत हैं
। कंपनी ने GLM-Image नामक 9-बिलियन पैरामीटर वाला इमेज जनरेशन मॉडल भी पूरी तरह से हुआवेई के Ascend चिप्स पर प्रशिक्षित किया - यह पहला बड़ा ओपन-सोर्स मॉडल है जो बिना किसी अमेरिकी सेमीकंडक्टर के विकसित हुआ
।
खोजपूर्ण: Z.ai कस्टम ASIC के बारे में प्रारंभिक चर्चा कर रहा है। द इंफॉर्मेशन की रिपोर्ट के अनुसार, Yahoo Finance ने बताया कि Z.ai ने हाल ही में कई चीनी चिप डिज़ाइन हाउसों से अपने GLM मॉडल फैमिली के लिए एक विशेष AI प्रोसेसर बनाने के बारे में प्रारंभिक पूछताछ की है । कंपनी ने अभी तक कोई भागीदार नहीं चुना है, और कोई टेप-आउट या अंतिम कार्यक्रम की पुष्टि नहीं हुई है
।
अमेरिकी निर्यात नियंत्रण और एंटिटी लिस्ट। Z.ai को 16 जनवरी 2025 को अमेरिकी वाणिज्य विभाग की एंटिटी लिस्ट में जोड़ा गया, जिससे घरेलू चिप्स की ओर रुख करना एक रणनीतिक आवश्यकता बन गया ।
राज्य-वित्त पोषित डेटा सेंटरों के लिए चीन का घरेलू चिप अनिवार्यता। नवंबर 2025 में, रॉयटर्स ने बताया कि चीनी नियामकों ने सभी राज्य-वित्त पोषित डेटा सेंटर परियोजनाओं में केवल घरेलू स्तर पर उत्पादित AI चिप्स का उपयोग करने का आदेश दिया है । 30% से कम पूर्ण सुविधाओं को विदेशी चिप्स को हटाने या उन्हें प्राप्त करने की योजनाओं को छोड़ने का निर्देश दिया गया
।
भारी राष्ट्रीय निवेश। कई स्रोतों के अनुसार, चीन अगले पांच वर्षों में AI डेटा सेंटर बनाने पर लगभग 2 ट्रिलियन युआन (~295 बिलियन डॉलर) खर्च करने की तैयारी कर रहा है, जिसमें कम से कम 80% चिप्स घरेलू आपूर्तिकर्ताओं, मुख्य रूप से हुआवेई से लिए जाने की आवश्यकता है ।
CEO झांग पेंग ने कहा: "हम अपने बुनियादी ढांचे को बेहतर बनाने और विभिन्न प्रकार के चिप्स पर मॉडल को अधिक कुशल बनाने की पूरी कोशिश कर रहे हैं।"
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Z.ai के ओपन वेट मॉडल GLM 5.2 ने SWE bench Pro बेंचमार्क पर 62.1 स्कोर किया, जो GPT 5.5 (58.6) और GLM 5.1 (58.4) से अधिक है। यह मिड 2026 तक लॉन्ग होराइज़न कोडिंग बेंचमार्क में शीर्ष ओपन वेट मॉडल बन गया है [2][4]।
Z.ai के ओपन वेट मॉडल GLM 5.2 ने SWE bench Pro बेंचमार्क पर 62.1 स्कोर किया, जो GPT 5.5 (58.6) और GLM 5.1 (58.4) से अधिक है। यह मिड 2026 तक लॉन्ग होराइज़न कोडिंग बेंचमार्क में शीर्ष ओपन वेट मॉडल बन गया है [2][4]। कंपनी 2025 में 132% राजस्व वृद्धि के साथ चीन की सबसे बड़ी स्वतंत्र लार्ज लैंग्वेज मॉडल प्रदाता बन गई है, हालांकि इसका शुद्ध घाटा 4.718 बिलियन युआन (लगभग 650 मिलियन डॉलर) है [18][22]।
Z.ai ने अपने GLM मॉडल्स को हुआवेई के Ascend चिप्स पर अनुकूलित किया है, और GLM Image नामक एक मॉडल को पूरी तरह से हुआवेई चिप्स पर प्रशिक्षित किया यह पहला बड़ा ओपन सोर्स मॉडल है जो बिना किसी अमेरिकी सेमीकंडक्टर के विकसित...