अन्य बेंचमार्क पर, GLM-5.2 ने GPQA Diamond (ग्रेजुएट-स्तरीय विज्ञान प्रश्नोत्तर) पर 89.5%, Terminal-Bench 2.1 पर 81.0 और Humanity's Last Exam पर 40.1 स्कोर किया । NVIDIA के API दस्तावेज़ GLM-5.2 को रीज़निंग, कोडिंग और एजेंटिक बेंचमार्क में अत्याधुनिक प्रदर्शन देने वाला बताते हैं ।

कस्टम चिप विकास और घरेलू सिलिकॉन की ओर रुख

Z.ai की कंप्यूट सेल्फ-सफिशिएंसी की ओर बढ़त दो श्रेणियों में आती है: मौजूदा घरेलू चिप्स पर पुष्ट अनुकूलन और कस्टम डिज़ाइन की प्रारंभिक खोज।

पुष्ट: GLM मॉडल पहले से ही घरेलू चिप बुनियादी ढांचे पर चल रहे हैं। फरवरी 2026 से, Z.ai के GLM-5 सीरीज़ मॉडल को अमेरिकी प्रतिबंधों के बाद घरेलू सेमीकंडक्टर पर चलने के लिए अनुकूलित किया गया है । GLM-5.2 को विभिन्न घरेलू चिप बुनियादी ढांचे के लिए इन्फ्रेंस अनुकूलन के साथ जारी किया गया, जिसमें हुआवेई Ascend क्लस्टर शामिल हैं । अगस्त 2025 में, Z.ai ने घोषणा की कि उसके GLM मॉडल हुआवेई के Ascend प्रोसेसर और Kirin चिप्स के साथ संगत हैं । कंपनी ने GLM-Image नामक 9-बिलियन पैरामीटर वाला इमेज जनरेशन मॉडल भी पूरी तरह से हुआवेई के Ascend चिप्स पर प्रशिक्षित किया - यह पहला बड़ा ओपन-सोर्स मॉडल है जो बिना किसी अमेरिकी सेमीकंडक्टर के विकसित हुआ ।

खोजपूर्ण: Z.ai कस्टम ASIC के बारे में प्रारंभिक चर्चा कर रहा है। द इंफॉर्मेशन की रिपोर्ट के अनुसार, Yahoo Finance ने बताया कि Z.ai ने हाल ही में कई चीनी चिप डिज़ाइन हाउसों से अपने GLM मॉडल फैमिली के लिए एक विशेष AI प्रोसेसर बनाने के बारे में प्रारंभिक पूछताछ की है । कंपनी ने अभी तक कोई भागीदार नहीं चुना है, और कोई टेप-आउट या अंतिम कार्यक्रम की पुष्टि नहीं हुई है ।

ब्रॉडर चीन AI चिप सोर्सिंग और डेटा सेंटर रुझान

अमेरिकी निर्यात नियंत्रण और एंटिटी लिस्ट। Z.ai को 16 जनवरी 2025 को अमेरिकी वाणिज्य विभाग की एंटिटी लिस्ट में जोड़ा गया, जिससे घरेलू चिप्स की ओर रुख करना एक रणनीतिक आवश्यकता बन गया ।

राज्य-वित्त पोषित डेटा सेंटरों के लिए चीन का घरेलू चिप अनिवार्यता। नवंबर 2025 में, रॉयटर्स ने बताया कि चीनी नियामकों ने सभी राज्य-वित्त पोषित डेटा सेंटर परियोजनाओं में केवल घरेलू स्तर पर उत्पादित AI चिप्स का उपयोग करने का आदेश दिया है । 30% से कम पूर्ण सुविधाओं को विदेशी चिप्स को हटाने या उन्हें प्राप्त करने की योजनाओं को छोड़ने का निर्देश दिया गया ।

भारी राष्ट्रीय निवेश। कई स्रोतों के अनुसार, चीन अगले पांच वर्षों में AI डेटा सेंटर बनाने पर लगभग 2 ट्रिलियन युआन (~295 बिलियन डॉलर) खर्च करने की तैयारी कर रहा है, जिसमें कम से कम 80% चिप्स घरेलू आपूर्तिकर्ताओं, मुख्य रूप से हुआवेई से लिए जाने की आवश्यकता है ।

CEO झांग पेंग ने कहा: "हम अपने बुनियादी ढांचे को बेहतर बनाने और विभिन्न प्रकार के चिप्स पर मॉडल को अधिक कुशल बनाने की पूरी कोशिश कर रहे हैं।"

अन्य बेंचमार्क पर, GLM-5.2 ने GPQA Diamond (ग्रेजुएट-स्तरीय विज्ञान प्रश्नोत्तर) पर 89.5%, Terminal-Bench 2.1 पर 81.0 और Humanity's Last Exam पर 40.1 स्कोर किया । NVIDIA के API दस्तावेज़ GLM-5.2 को रीज़निंग, कोडिंग और एजेंटिक बेंचमार्क में अत्याधुनिक प्रदर्शन देने वाला बताते हैं ।

कस्टम चिप विकास और घरेलू सिलिकॉन की ओर रुख

Z.ai की कंप्यूट सेल्फ-सफिशिएंसी की ओर बढ़त दो श्रेणियों में आती है: मौजूदा घरेलू चिप्स पर पुष्ट अनुकूलन और कस्टम डिज़ाइन की प्रारंभिक खोज।

पुष्ट: GLM मॉडल पहले से ही घरेलू चिप बुनियादी ढांचे पर चल रहे हैं। फरवरी 2026 से, Z.ai के GLM-5 सीरीज़ मॉडल को अमेरिकी प्रतिबंधों के बाद घरेलू सेमीकंडक्टर पर चलने के लिए अनुकूलित किया गया है । GLM-5.2 को विभिन्न घरेलू चिप बुनियादी ढांचे के लिए इन्फ्रेंस अनुकूलन के साथ जारी किया गया, जिसमें हुआवेई Ascend क्लस्टर शामिल हैं । अगस्त 2025 में, Z.ai ने घोषणा की कि उसके GLM मॉडल हुआवेई के Ascend प्रोसेसर और Kirin चिप्स के साथ संगत हैं । कंपनी ने GLM-Image नामक 9-बिलियन पैरामीटर वाला इमेज जनरेशन मॉडल भी पूरी तरह से हुआवेई के Ascend चिप्स पर प्रशिक्षित किया - यह पहला बड़ा ओपन-सोर्स मॉडल है जो बिना किसी अमेरिकी सेमीकंडक्टर के विकसित हुआ ।

खोजपूर्ण: Z.ai कस्टम ASIC के बारे में प्रारंभिक चर्चा कर रहा है। द इंफॉर्मेशन की रिपोर्ट के अनुसार, Yahoo Finance ने बताया कि Z.ai ने हाल ही में कई चीनी चिप डिज़ाइन हाउसों से अपने GLM मॉडल फैमिली के लिए एक विशेष AI प्रोसेसर बनाने के बारे में प्रारंभिक पूछताछ की है । कंपनी ने अभी तक कोई भागीदार नहीं चुना है, और कोई टेप-आउट या अंतिम कार्यक्रम की पुष्टि नहीं हुई है ।

ब्रॉडर चीन AI चिप सोर्सिंग और डेटा सेंटर रुझान

अमेरिकी निर्यात नियंत्रण और एंटिटी लिस्ट। Z.ai को 16 जनवरी 2025 को अमेरिकी वाणिज्य विभाग की एंटिटी लिस्ट में जोड़ा गया, जिससे घरेलू चिप्स की ओर रुख करना एक रणनीतिक आवश्यकता बन गया ।

राज्य-वित्त पोषित डेटा सेंटरों के लिए चीन का घरेलू चिप अनिवार्यता। नवंबर 2025 में, रॉयटर्स ने बताया कि चीनी नियामकों ने सभी राज्य-वित्त पोषित डेटा सेंटर परियोजनाओं में केवल घरेलू स्तर पर उत्पादित AI चिप्स का उपयोग करने का आदेश दिया है । 30% से कम पूर्ण सुविधाओं को विदेशी चिप्स को हटाने या उन्हें प्राप्त करने की योजनाओं को छोड़ने का निर्देश दिया गया ।

भारी राष्ट्रीय निवेश। कई स्रोतों के अनुसार, चीन अगले पांच वर्षों में AI डेटा सेंटर बनाने पर लगभग 2 ट्रिलियन युआन (~295 बिलियन डॉलर) खर्च करने की तैयारी कर रहा है, जिसमें कम से कम 80% चिप्स घरेलू आपूर्तिकर्ताओं, मुख्य रूप से हुआवेई से लिए जाने की आवश्यकता है ।

CEO झांग पेंग ने कहा: "हम अपने बुनियादी ढांचे को बेहतर बनाने और विभिन्न प्रकार के चिप्स पर मॉडल को अधिक कुशल बनाने की पूरी कोशिश कर रहे हैं।"