चीनी कंपनियां Nvidia के उन्नत AI एक्सेलेरेटर्स को छोड़कर घरेलू चिप्स की ओर रुख कर रही हैं, अगले 12 महीनों में घरेलू चिप बजट 30% से बढ़कर 46% होने का अनुमान [1] Z.ai (पूर्व में Zhipu AI) ने अपने 744 बिलियन पैरामीटर वाले GLM 5 मॉडल को बिना किसी Nvidia हार्डवेयर के, पूरी तरह से 100,000 Huawei Ascend 910C चिप्स पर प्रशि...
शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What changes are Chinese companies making to their AI chip procurement strategies, and what facto. Article summary: Chinese companies are rapidly pivoting AI chip procurement away from Nvidia toward domestic alternatives, with executives projecting domestic chip allocations will rise from roughly 30% to **46% over the next 12 months**. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
चीनी कंपनियां तेजी से AI चिप खरीदारी में Nvidia से हटकर घरेलू विकल्पों की ओर बढ़ रही हैं। ब्लूमबर्ग इंटेलिजेंस के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि कार्यकारी अधिकारी अगले 12 महीनों में अपने AI चिप बजट का 46% घरेलू सिलिकॉन पर खर्च करने की योजना बना रहे हैं, जो आज के लगभग 30% से अधिक है BFF। यह कोई धीमी प्रवृत्ति नहीं है, बल्कि एक संरचनात्मक बदलाव है जिसे अमेरिकी निर्यात नियंत्रणों, घरेलू सोर्सिंग अनिवार्यता वाली एक विशाल राज्य-निर्देशित बुनियादी ढांचा योजना, और Huawei के Ascend 910C जैसे चिप्स की अत्याधुनिक AI मॉडलों को प्रशिक्षित करने की सिद्ध क्षमता ने मजबूत किया है।
यह मुख्य अनुमान ब्लूमबर्ग इंटेलिजेंस के एक सर्वेक्षण से आया है, जिसमें चीनी कार्यकारियों ने कहा कि वे अगले वर्ष अपने एक्सेलेरेटर बजट का 46% घरेलू उत्पादों पर खर्च करेंगे, जबकि वर्तमान में यह 30% है BF। सर्वेक्षण इस बात को रेखांकित करता है कि कैसे कंपनियां "Nvidia के उन्नत एक्सेलेरेटर्स को छोड़कर घरेलू सिलिकॉन को अपना रही हैं" B। यह बदलाव IDC के बाजार आंकड़ों के अनुरूप है, जो दर्शाता है कि 2025 में चीन के क्लाउड AI एक्सेलेरेटर बाजार में घरेलू चिप विक्रेताओं की हिस्सेदारी लगभग 41% थी, जो 2024 में लगभग 29% थी A।
अमेरिका-चीन तनाव इसका प्रमुख बाहरी कारण है। जनवरी 2025 में जब अमेरिका ने उन्नत AI चिप्स पर निर्यात प्रतिबंधों का विस्तार किया और Z.ai (पूर्व में Zhipu AI) जैसी फर्मों को एंटिटी लिस्ट में डाल दिया, तो चीनी कंपनियां Nvidia के H100/H200-क्लास हार्डवेयर से प्रभावी रूप से कट गईं, जिससे उन्हें घरेलू विकल्प बनाने के लिए मजबूर होना पड़ा TP। सितंबर 2025 में, चीन के साइबरस्पेस प्रशासन ने Alibaba और Tencent सहित प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियों को Nvidia चिप्स खरीदना बंद करने और घरेलू आपूर्तिकर्ताओं से खरीदारी करने का निर्देश दिया A।
चीन अगले पांच वर्षों में AI डेटा सेंटरों के एक राष्ट्रव्यापी नेटवर्क पर लगभग 2 ट्रिलियन युआन ($295 बिलियन) खर्च करने की तैयारी कर रहा है, जिसमें यह अनिवार्यता है कि AI चिप्स सहित कम से कम 80% मुख्य तकनीक हुआवेई जैसे घरेलू आपूर्तिकर्ताओं से प्राप्त की जाए RBSD। राज्य के स्वामित्व वाली कंपनियां China Mobile और China Telecom इन हबों का संचालन करेंगी RB। राष्ट्रीय विकास एवं सुधार आयोग (NDRC) द्वारा प्रारूपित यह योजना, इतिहास में अमेरिकी चिप आपूर्तिकर्ताओं से सबसे बड़ी एकल खरीदारी दूरी है A। कुछ अनुमानों के अनुसार, जब बिजली ग्रिड उन्नयन के साथ एकीकृत किया जाता है, तो कुल निवेश 5 ट्रिलियन युआन (~$735 बिलियन) तक पहुंच सकता है A।
Zhipu AI (अब Z.ai) ने अपने 744 बिलियन पैरामीटर वाले GLM-5 मॉडल को पूरी तरह से 100,000 Huawei Ascend 910C चिप्स पर माइंडस्पोर फ्रेमवर्क का उपयोग करके प्रशिक्षित किया - इसमें एक भी Nvidia हार्डवेयर नहीं था TLHP। इसके बाद मॉडल ने मानवता की अंतिम परीक्षा (HLE) बेंचमार्क पर 50.4% के साथ #1 स्थान प्राप्त किया, जो Claude Opus 4.5, GPT-5.2 और Gemini 2.5 Pro से आगे था S। जून 2026 में MIT लाइसेंस के तहत जारी GLM-5.2, एक अपडेटेड ओपन-वेट मॉडल ने इस प्रवृत्ति को जारी रखा TP। यह उपलब्धि पहली बार है जब बिना किसी Nvidia हार्डवेयर के एक फ्रंटियर-क्लास AI मॉडल को प्रशिक्षित किया गया है, जो साबित करता है कि Huawei का Ascend चिप इकोसिस्टम शीर्ष-स्तरीय पश्चिमी सिलिकॉन से मुकाबला करने के लिए पर्याप्त परिपक्व है LLH।
कैम्ब्रिकॉन टेक्नोलॉजीज 2026 में अपने AI चिप उत्पादन को तीन गुना से अधिक करने की योजना बना रही है, जिसका लक्ष्य 500,000 एक्सेलेरेटर है, जिसमें इसके सियुआन 590 और 690 प्रोसेसर की 300,000 यूनिट तक शामिल हैं BT। कंपनी ने 2025 में अपना पहला वार्षिक लाभ (2.1 बिलियन युआन / $306 मिलियन) दर्ज किया, जबकि 2024 में 452 मिलियन युआन का घाटा था, क्योंकि राजस्व 1.2 बिलियन युआन से बढ़कर 6.5 बिलियन युआन हो गया B। इसकी Q1 2026 राजस्व $423 मिलियन रहा T। हाईगॉन इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी ने ¥40 बिलियन की तिमाही राजस्व सीमा पार कर ली, इसका DCU सीरीज DeepSeek V4 के साथ "डे-0" संगतता हासिल की, जो Nvidia की सॉफ्टवेयर तत्परता से मेल खाती है PN। मई 2026 में चीन की "सुरक्षित और विश्वसनीय" सरकारी खरीद सूची में प्रमाणित होने वाली नौ घरेलू AI चिप विक्रेताओं में ये दोनों फर्में शामिल थीं, जिससे संस्थागत खरीदारों के लिए द्वार खुल गए TE।
Q1 2026 की आय रिपोर्टों में कैम्ब्रिकॉन और मूर थ्रेड्स ने साल-दर-साल 150% से अधिक राजस्व वृद्धि दिखाई - जो संकेत देता है कि "सब्सिडी-संचालित" से "उत्पाद-संचालित" बाजार आकर्षण में परिवर्तन अच्छी तरह से चल रहा है N। चीनी AI चिप विक्रेताओं ने 2026 में DeepSeek V4 का एक साथ (डे-0) अनुकूलन भी पूरा किया, जो Nvidia के सापेक्ष "पिछड़ने" से "एक साथ तैनाती" में संक्रमण का प्रतीक है P। साथ में, ये आंकड़े पुष्टि करते हैं कि खरीदारी में बदलाव कोई दूर का अनुमान नहीं है - यह पहले से ही हो रहा है, जो नीति, प्रदर्शन और वाणिज्यिक वास्तविकता के हर स्तर पर प्रबलित है।
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चीनी कंपनियां Nvidia के उन्नत AI एक्सेलेरेटर्स को छोड़कर घरेलू चिप्स की ओर रुख कर रही हैं, अगले 12 महीनों में घरेलू चिप बजट 30% से बढ़कर 46% होने का अनुमान [1]
चीनी कंपनियां Nvidia के उन्नत AI एक्सेलेरेटर्स को छोड़कर घरेलू चिप्स की ओर रुख कर रही हैं, अगले 12 महीनों में घरेलू चिप बजट 30% से बढ़कर 46% होने का अनुमान [1] Z.ai (पूर्व में Zhipu AI) ने अपने 744 बिलियन पैरामीटर वाले GLM 5 मॉडल को बिना किसी Nvidia हार्डवेयर के, पूरी तरह से 100,000 Huawei Ascend 910C चिप्स पर प्रशिक्षित किया [2]