जून 2026 के MAI मूल्य निर्धारण विश्लेषण के अनुसार, MAI मॉडल तीसरे पक्ष के तुलनीय मॉडलों की तुलना में 20-60% सस्ते हैं। कुछ उदाहरण इस प्रकार हैं:
| मॉडल | कीमत प्रति 1K इनपुट टोकन | तुलनीय तीसरे पक्ष का मॉडल | तीसरे पक्ष की कीमत |
|---|---|---|---|
| MAI-Thinking-1 | $0.03 | OpenAI o3 समकक्ष | $0.10 या अधिक |
| MAI-Code-1-Flash | $0.015 | Claude Haiku 4.5 | $0.025 |
इन आंकड़ों के अनुसार, MAI-Thinking-1 OpenAI के o3 मॉडल की तुलना में लगभग 70% सस्ता है, जबकि MAI-Code-1-Flash Claude Haiku 4.5 की तुलना में 40% सस्ता है। एक उपयोगकर्ता-जनित स्रोत (LinkedIn पोस्ट) का दावा है कि McKinsey के लिए ट्यून किए जाने के बाद, माइक्रोसॉफ्ट का MAI-Thinking-1 OpenAI के GPT-5.5 से 10 गुना बेहतर लागत दक्षता पर बेहतर प्रदर्शन करता है। हालांकि, यह दावा एक स्वतंत्र पुष्टि के बजाय एक अन्य उपयोगकर्ता स्रोत से आया है, इसलिए इसे सावधानी से लिया जाना चाहिए।
Excel और Outlook में मॉडल बदलने का मतलब यह नहीं है कि माइक्रोसॉफ्ट OpenAI या Anthropic को पूरी तरह से छोड़ रहा है। कंपनी Azure के माध्यम से दोनों भागीदारों के मॉडल बेचना जारी रखेगी और मई 2026 में ही कुछ Office 365 Copilot सुविधाओं में Anthropic के क्लॉड मॉडल को भी एकीकृत किया था। असली बदलाव माइक्रोसॉफ्ट के मॉडल मिश्रण में है: अब कंपनी एक लचीली, बहु-मॉडल रणनीति की ओर बढ़ रही है जहां इन-हाउस MAI मॉडल Excel और Outlook में उच्च-मात्रा वाले, लागत-संवेदनशील कार्यों को संभालेंगे, Anthropic के क्लॉड PowerPoint और Word में कुछ रचनात्मक या विश्लेषणात्मक कार्यों को संभालेंगे, और OpenAI मॉडल अन्य उपयोग के मामलों के लिए उपलब्ध रहेंगे।
ब्लूमबर्ग द्वारा उद्धृत सूत्रों के अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट का आंतरिक लक्ष्य तीसरे पक्ष के AI प्रदाताओं को भुगतान कम करना है, जिसके लिए वह जितना संभव हो सके उतनी inference मांग को अपने मॉडलों पर स्थानांतरित करेगा। यह रणनीति अब और आसान हो गई है क्योंकि माइक्रोसॉफ्ट के पास बुनियादी ढांचा (Azure) और मॉडल लेयर (MAI) दोनों पर नियंत्रण है।
माइक्रोसॉफ्ट ने कई रिपोर्टों के अनुसार, OpenAI में लगभग 13 बिलियन डॉलर और Anthropic में 5 बिलियन डॉलर का निवेश किया है। ये निवेश अभी भी रणनीतिक बने हुए हैं: माइक्रोसॉफ्ट Azure के माध्यम से दोनों भागीदारों के मॉडल बेचना जारी रखता है, और अकेले OpenAI ने लगभग 250 बिलियन डॉलर के Azure खपत के लिए प्रतिबद्धता जताई है।
हालांकि, MAI का दबाव माइक्रोसॉफ्ट को इन भागीदारों पर लागत लाभ (leverage) देता है। हर Copilot प्रॉम्प्ट जो बाहरी मॉडल से MAI मॉडल पर जाता है, वह एक ऐसा प्रॉम्प्ट है जिसके लिए माइक्रोसॉफ्ट तीसरे पक्ष के API शुल्क का भुगतान करने के बजाय खुद का मार्जिन रखता है।
माइक्रोसॉफ्ट AI के सीईओ मुस्तफा सुलेमान ने ब्लूमबर्ग को बताया कि "हमारा लक्ष्य Anthropic को भुगतान कम करना और अंततः समाप्त करना है"। यही सिद्धांत OpenAI पर भी लागू होता है: माइक्रोसॉफ्ट के अपने मॉडल अब एक किफायती विकल्प हैं, जिससे दोनों भागीदारों से मूल्य वृद्धि स्वीकार करने की तत्परता कम हो जाती है।
प्रदान किए गए स्रोतों के अनुसार, OpenAI और Anthropic दोनों ने जून 2026 की शुरुआत में गोपनीय रूप से IPO के लिए आवेदन किया है। हालांकि, यह सबूत इस बारे में कोई ठोस निष्कर्ष नहीं देता कि माइक्रोसॉफ्ट का MAI बदलाव इन IPO को कैसे प्रभावित करेगा। स्पष्ट रूप से कहा जा सकता है कि Excel और Outlook में MAI का उपयोग कुछ inference मांग को कम कर सकता है जो अन्यथा OpenAI या Anthropic के लिए राजस्व उत्पन्न करती।
यदि यह पैटर्न अन्य माइक्रोसॉफ्ट उत्पादों में फैलता है, तो इस धारणा को कमजोर कर सकता है कि माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस और Copilot का उपयोग स्वचालित रूप से बाहरी मॉडल प्रदाताओं के लिए बढ़ते एंटरप्राइज इनफरेंस राजस्व में तब्दील हो जाएगा।
स्रोत किसी भी कंपनी पर राजस्व प्रभाव को मापते नहीं हैं, न ही यह स्थापित करते हैं कि सार्वजनिक बाजार के निवेशक उस जोखिम की कीमत कैसे तय करेंगे।
माइक्रोसॉफ्ट का MAI मॉडल्स की ओर बढ़ना लागत-कटौती और निर्भरता-कम करने की रणनीति है, न कि अपने AI भागीदारों से पूर्ण अलगाव। Excel और Outlook में MAI का उपयोग, बिल्ड 2026 में सात MAI मॉडलों का लॉन्च, और तीसरे पक्ष के तुलनीय मॉडलों की तुलना में रिपोर्ट की गई मूल्य लाभ, सभी एक ऐसे भविष्य की ओर इशारा करते हैं जहां माइक्रोसॉफ्ट अपने AI स्टैक का अधिक स्वामित्व रखेगा - जबकि OpenAI और Anthropic इकोसिस्टम में एक पैर रखेगा।