जनरेटिव AI का बढ़ना जो मानव माइक्रोटास्क को बदल रहा है। कई छोटे लेबलिंग और वर्गीकरण कार्य जो MTurk वर्कर्स करते थे, अब बड़े लैंग्वेज मॉडल और ऑटोमेटेड पाइपलाइनों द्वारा अधिक सस्ते और स्केलेबल रूप से किए जा सकते हैं ।
डेटा गुणवत्ता में गिरावट। स्वतंत्र शोध ने MTurk पर घटती डेटा गुणवत्ता दिखाई है, जिसमें बॉट घुसपैठ और AI-जनरेटेड प्रतिक्रियाओं ने परिणामों को दूषित किया है। 2025 के एक अध्ययन में सर्वेक्षण भर्ती के लिए "वर्तमान MTurk सर्वोत्तम प्रथाओं में महत्वपूर्ण कमियां" पाई गईं । 2023 में पांच प्रमुख ऑनलाइन रिसर्च प्लेटफॉर्मों की तुलना में MTurk लगभग हर गुणवत्ता माप में सबसे निचले स्थान पर पाया गया
। Prolific जैसे प्रतिस्पर्धी प्लेटफार्मों ने शोध प्रकाशित किया है जिसमें दिखाया गया है कि MTurk की "डेटा गुणवत्ता प्रतिस्पर्धियों की तुलना में बहुत कम है"
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वर्कर पूल का स्थिर होना। शोधकर्ताओं ने MTurk पर "जनसंख्या पुनःपूर्ति की दरों में कमी, और प्रतिभागियों की बढ़ती गैर-भोलेपन" पर ध्यान दिया है, जिससे नए, निष्पक्ष प्रतिभागियों को प्राप्त करना मुश्किल हो गया है । एक ही वर्कर कई अध्ययनों में दिखाई देते हैं, जिससे परिणामों की वैधता कम हो जाती है।
नैतिक जांच। MTurk को वर्षों से कम वेतन (₹0.84 से शुरू कार्य), श्रमिकों के साथ व्यवहार, और बिना स्पष्टीकरण के बड़े पैमाने पर खाता निलंबन को लेकर विवादों का सामना करना पड़ा है । वर्कर एडवोकेसी ग्रुप और पत्रकारों ने दस्तावेजीकरण किया है कि टर्कर्स अक्सर न्यूनतम मजदूरी से भी कम कमाते हैं
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नई सुविधाओं में निवेश नहीं। AWS ने खुद बुनियादी सुरक्षा पैच से परे नई सुविधाएँ जोड़ने से इनकार करके प्लेटफॉर्म के अंत का संकेत दिया ।
MTurk 2005 में लॉन्च हुआ था, जो मूल रूप से Amazon के आंतरिक उपयोग के लिए बनाया गया था — वर्कर्स Amazon की सूची में डुप्लिकेट उत्पाद पेज ढूंढते थे । यह कंप्यूटर के लिए बहुत कठिन "ह्यूमन इंटेलिजेंस टास्क" (HITs) जैसे CAPTCHA समाधान, भावना विश्लेषण, फोटो टैगिंग, और ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन के लिए एक सामान्य क्राउडसोर्सिंग मार्केटप्लेस के रूप में विकसित हुआ
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AI प्रशिक्षण की ओर रुख 2010 के दशक में हुआ। ऐतिहासिक ImageNet डेटासेट — जिसने 2012 में डीप लर्निंग क्रांति की शुरुआत की — को 167 देशों के 49,000 MTurk वर्कर्स द्वारा लेबल किया गया था । उस बिंदु से, MTurk AI के लिए प्रशिक्षण डेटा एनोटेशन की रीढ़ बन गया: छवियों में वस्तुओं की पहचान करना, टेक्स्ट भावना को लेबल करना, सामग्री को वर्गीकृत करना, और ग्राउंड-ट्रुथ डेटासेट तैयार करना। अपने चरम पर, प्लेटफॉर्म पर लगभग 500,000 पंजीकृत वर्कर थे
। AWS ने MTurk को मशीन लर्निंग ग्राउंड-ट्रुथ लेबलिंग के लिए अपने SageMaker AI इकोसिस्टम में गहराई से एकीकृत किया
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2016 तक, MTurk "सामाजिक और व्यवहारिक अनुसंधान में एक क्रांति" बन गया था, जिसमें एक ही वर्ष में प्लेटफॉर्म का उपयोग करके 1,200 से अधिक अध्ययन प्रकाशित हुए थे ।
अनिश्चित काल तक सेवा का "सामान्य रूप से" उपयोग जारी रख सकते हैं, लेकिन उन्हें कोई नई सुविधा नहीं मिलेगी और उन्हें एक जमे हुए, केवल-रखरखाव वाले वातावरण में काम करना होगा । उनके वर्कफोर्स का विकास सीमित है क्योंकि कोई नया अनुरोधकर्ता खाता नहीं बनाया जा सकता है।
यह एक बड़ा झटका है। 2016 तक, MTurk पहले से ही सामाजिक विज्ञान अनुसंधान के लिए एक केंद्रीय उपकरण बन चुका था । शोधकर्ता पहले से ही घटती डेटा गुणवत्ता, बॉट समस्याओं और प्रतिभागियों की गैर-भोलेपन के कारण विकल्पों की ओर पलायन कर रहे थे
। यह बंदी Prolific, CloudResearch, या अकादमिक सर्वेक्षण पैनल जैसे प्रतिस्पर्धियों की ओर एक स्थायी बदलाव को मजबूर करती है
। Prolific, जो मूल रूप से ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय में बनाया गया था, बेहतर डेटा गुणवत्ता और प्रतिभागियों के साथ नैतिक व्यवहार दिखाने वाले शोध के साथ MTurk शरणार्थियों के लिए सक्रिय रूप से मार्केटिंग कर रहा है
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अधिकांश बड़ी AI कंपनियां पहले ही MTurk से विशेष डेटा एनोटेशन प्लेटफॉर्म (Scale AI, Labelbox, Sama, Appen) और सिंथेटिक डेटा पाइपलाइनों की ओर बढ़ चुकी थीं, जो उच्च गुणवत्ता नियंत्रण और API एकीकरण प्रदान करते हैं । यह बंदी एक ऐसे बदलाव को औपचारिक रूप देती है जो पहले से ही चल रहा था। जो कंपनियां अभी भी ग्राउंड-ट्रुथ ह्यूमन इवैल्यूएशन लूप्स के लिए MTurk का उपयोग कर रही हैं, उन्हें अपने वर्कफ़्लो को इन विकल्पों पर ले जाना होगा।
~500,000 वर्कर पूल समय के साथ सिकुड़ता जाएगा क्योंकि मौजूदा अनुरोधकर्ता बाहर हो जाएंगे। वर्कर्स नए अनुरोधकर्ताओं के साथ जुड़ने की क्षमता खो देंगे। Amazon के वर्कर्स को "समर्पित वेबसाइट पर संक्रमण" में मदद करने के कदम के साथ, कई टर्कर्स को अन्य माइक्रोटास्क प्लेटफॉर्म पर काम खोजना होगा । वर्कर्स के लिए विकल्पों में Clickworker, Appen और Prolific शामिल हैं
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MTurk तुरंत बंद नहीं हो रहा है, लेकिन इसकी सेवानिवृत्ति का रास्ता साफ है। अनुरोधकर्ताओं, शोधकर्ताओं और AI कंपनियों के लिए जो अभी भी प्लेटफॉर्म का उपयोग कर रहे हैं, अब वर्कफ़्लो को विकल्पों में स्थानांतरित करने का समय है। लगभग 500,000 टर्कर्स के लिए, जिन्होंने AI क्रांति के पीछे छिपे मानव श्रम को शक्ति प्रदान की, नए ग्राहकों की पहुंच का अंत एक ऐसे प्लेटफॉर्म के अंत की शुरुआत का संकेत देता है जिसने गिग इकोनॉमी को परिभाषित करने में मदद की।