यूरोपीय नियामकों की चेतावनी: क्या ऑटोनॉमस AI एजेंट वित्तीय बाज़ारों को अस्थिर कर सकते हैं?

विचाराधीन विशिष्ट सुरक्षा उपायों में शामिल हैं: एजेंटिक AI के लिए नई सीमाएँ, कैस्केड इवेंट के दौरान सभी AI ट्रेडिंग को रोकने के लिए बाज़ार-व्यापी किल स्विच, और AI-ट्रिगर व्यवधान के बाद व्यवस्थित बाज़ार कामकाज बहाल करने के लिए उन्नत रिकवरी तंत्र ।

FCA के मुख्य कार्यकारी निखिल राठी: 'कानून कभी गति नहीं पकड़ पाएगा' (24 जून 2026)

लंदन में techUK के 'एजेंट्स ऑफ़ चेंज' सम्मेलन को संबोधित करते हुए, फाइनेंशियल कंडक्ट अथॉरिटी (FCA) के मुख्य कार्यकारी निखिल राठी ने घोषणा की कि 'तकनीक कई नियामक प्रतिमानों की तुलना में बहुत तेज़ी से आगे बढ़ रही है। कानून कभी नहीं पकड़ पाएगा,' और तेज़ी से बदलती तकनीक के युग में नियम बनाने का पारंपरिक चक्र 'काम नहीं करता' ।

राठी ने प्रिस्क्रिप्टिव नियम-निर्माण से हटकर 'स्टीवर्डशिप' और अधिक आउटकम्स-आधारित, सिस्टम-व्यापी दृष्टिकोण की ओर बढ़ने का आह्वान किया। FCA यह पुनर्विचार कर रहा है कि वह वित्त को कैसे पर्यवेक्षित करता है क्योंकि AI प्रयोग से बड़े पैमाने पर तैनाती की ओर बढ़ रहा है । एक उल्लेखनीय कदम में, FCA होलसेल बाज़ारों की निगरानी के लिए एजेंटिक AI को अपने स्वयं के 'फर्स्ट रिस्पॉन्डर' के रूप में उपयोग करने की संभावना तलाश रहा है, जो बाज़ार निगरानी के लिए 'प्रति दिन एक अरब पंक्तियों के डेटा' का उपयोग करेगा । राठी ने संकेत दिया कि जैसे-जैसे एजेंटिक सिस्टम स्केल करेंगे, प्रतिस्पर्धा की गतिशीलता और सिस्टम-व्यापी लचीलापन तेज़ी से पर्यवेक्षी ध्यान आकर्षित करेगा ।

ECB की अध्यक्ष क्रिस्टीन लेगार्ड: AI 'खतरनाक वित्तीय संकट पैदा कर सकता है' (17 जून 2026)

ECB की अध्यक्ष क्रिस्टीन लेगार्ड ने चेताया कि AI 'खतरनाक वित्तीय संकट पैदा कर सकता है,' यह कहते हुए कि 'हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता को नहीं रोक सकते, यहाँ तक कि अपने मजबूत नियमों से भी नहीं। हम यह कर सकते हैं कि इसे वित्तीय संकट पैदा करने से रोकें' । उन्होंने घोषणा की कि ECB 'यह सुनिश्चित करने के लिए दृढ़ संकल्पित है कि ऐसा न हो' ।

लेगार्ड ने सिंट्रा में ECB फोरम ऑन सेंट्रल बैंकिंग (29 जून-1 जुलाई) की मेज़बानी की, जिसमें 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता और वित्तीय स्थिरता' शीर्षक से एक समर्पित पैनल था, जिसकी अध्यक्षता इसाबेल श्नाबेल ने की, जिसने सीधे केंद्रीय बैंकिंग एजेंडे के केंद्र में AI स्थिरता जोखिम को रखा ।

व्यापक यूरोपीय सहमति

कई शीर्ष यूरोपीय बैंकरों और नियामकों ने सामूहिक रूप से चेताया कि 'AI नियमों से आगे निकल रहा है,' राठी, ब्रीडन और अन्य सभी इस दृष्टिकोण पर सहमत हुए कि नियामक ढाँचों में मौलिक रूप से बदलाव किया जाना चाहिए ।

प्रस्तावित नए सुरक्षा उपाय

जून 2026 के अंत में चर्चा किए गए सुरक्षा उपायों में शामिल हैं:

• विशेष AI विनियमन: टेक्नोलॉजी-न्यूट्रल ढाँचों से आगे बढ़कर विशेष रूप से एजेंटिक और स्वायत्त प्रणालियों के लिए डिज़ाइन किए गए नियम ।
• बाज़ार-व्यापी किल स्विच: कैस्केड इवेंट के दौरान सभी AI ट्रेडिंग या एजेंट गतिविधि को रोकने के लिए तंत्र ।
• उन्नत रिकवरी तंत्र: AI-ट्रिगर व्यवधान के बाद व्यवस्थित बाज़ार कामकाज बहाल करने के उपकरण ।
• एजेंटिक AI के लिए नई सीमाएँ: वित्तीय बाज़ारों में स्वायत्त निर्णय लेने पर नई सीमाएँ ।
• आउटकम्स-आधारित पर्यवेक्षण: FCA केस-बाय-केस नियम प्रवर्तन के बजाय स्टीवर्डशिप और सिस्टम-व्यापी लचीलापन निगरानी की ओर बढ़ रहा है ।

फाइनेंशियल स्टेबिलिटी बोर्ड (FSB) का एजेंटिक AI पर सख्त नियंत्रण का आह्वान (10 जून 2026)

FSB ने 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता के जिम्मेदार अपनाने के लिए सुदृढ़ प्रथाएँ' शीर्षक से एक परामर्श रिपोर्ट प्रकाशित की । इसने 'ज़ोरदार' सिफारिश की कि देश वित्त में ऑटोनॉमस AI एजेंटों पर सख्त नियंत्रण लागू करें, चेताया कि बढ़ती स्वायत्त प्रणालियाँ वित्तीय क्षेत्र के लिए जोखिम बढ़ा सकती हैं और अपनाने में तेज़ी के साथ नए नियामक उपायों का आग्रह किया ।

FSB ने स्वीकार किया कि जैसे-जैसे बैंक अधिक स्वायत्त एजेंट तैनात कर रहे हैं, 'एक-एक करके निर्णयों की समीक्षा करना संभव नहीं रह जाता है,' यह मानते हुए कि AI की मानवीय निगरानी 'स्केल नहीं होती' । इसने जिम्मेदार AI अपनाने के लिए 12 सुदृढ़ प्रथाएँ निर्धारित कीं । विशेष रूप से, FSB ने चिंता जताई कि वित्तीय बाज़ार सहभागियों के बीच व्यापक AI उपयोग 'एनिमल स्पिरिट्स' द्वारा संचालित वित्तीय उथल-पुथल को कम करने के बजाय बढ़ा सकता है ।

ऐतिहासिक वित्तीय उन्मादों के समानांतर

हालाँकि जून 2026 के अंत में 1840 के दशक के ब्रिटिश रेलवे उन्माद या डॉटकॉम बस्ट के सीधे समानांतर चित्रण करने वाले विशिष्ट लेख नहीं मिले, फेडरल रिज़र्व के एक कार्यशील पेपर (24 जून 2026) ने 'जेनरेटिव AI के वित्तीय स्थिरता निहितार्थ' पर कहा कि 'वित्तीय कमज़ोरियों के निर्माण को कम करने के बजाय, AI एनिमल स्पिरिट्स द्वारा संचालित वित्तीय उथल-पुथल को बढ़ा सकता है' - यह ऐतिहासिक उन्मादों से जुड़ी व्यवहारिक अर्थशास्त्र अवधारणा का सीधा आह्वान है । FSB की 2024 की रिपोर्ट (जिसका फेड पेपर में उल्लेख किया गया है) ने भी यह मुद्दा उठाया कि व्यापक AI उपयोग वित्तीय बाज़ारों में हर्डिंग व्यवहार को बढ़ा सकता है, जो रेलवे उन्माद और डॉटकॉम बुलबुले दोनों के केंद्र में एक गतिशीलता है ।

ECB के अपने शोध (मई 2026) ने पाया कि रीइन्फोर्समेंट लर्निंग AI एल्गोरिदम ने 'उच्च स्तर का समन्वय हासिल किया, लेकिन बैंक रन जैसी चरम गतिशीलता के शिकार थे,' जो ऐतिहासिक वित्तीय संकटों में देखे गए हर्डिंग और कैस्केडिंग विफलता पैटर्न को दोहराता है ।