उत्तरप्रकाशित23 स्रोत
AI मॉडल को 80% तक सिकोड़ने वाली टेक्नोलॉजी: Ora Computing ने जुटाए ₹3.4 करोड़, बचाएगी लाखों टन कार्बन
वियना आधारित Ora Computing ने 24 जून, 2026 को €3.5 मिलियन की सीड फंडिंग बंद की, जिसका सह नेतृत्व Constructor Capital और Greencode Ventures ने किया, जबकि मौजूदा निवेशक XISTA Science Ventures ने भी साथ दिया। संस्थापक स्टीफन सैक और राइमेल ए. मदीना क्वांटम कंप्यूटिंग शोधकर्ता हैं, जो इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी...
AI संकेत
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What is Ora Computing's €3.5 million seed funding round, led by Constructor Capital and Greencode. Article summary: Here is a fact-checked breakdown of Ora Computing's announced seed round, its technology, and its stated plans, sourced from the company's announcement and corroborating reports.. Topic tags: general, general web, user generated, government, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbai
Ora Computing, एक वियना-आधारित डीप-टेक स्टार्टअप जिसकी स्थापना 2025 में हुई थी, ने 24 जून, 2026 को €3.5 मिलियन की सीड फंडिंग बंद की है ताकि वह बड़े AI मॉडल को 80% तक संपीड़ित (compress) करने वाले सॉफ्टवेयर का व्यावसायीकरण कर सके, जबकि मूल सटीकता लगभग बरकरार रहे । यह लेख घोषित फंडिंग राउंड, तकनीकी दावों और कंपनी की बताई गई योजनाओं की तथ्य-जांच करता है, जो लीड निवेशक Greencode Ventures की प्राथमिक घोषणा और उद्योग आउटलेट्स की पुष्टि करने वाली रिपोर्टों पर आधारित है।
€3.5 मिलियन की सीड राउंड
सीड राउंड का सह-नेतृत्व Constructor Capital (एक स्विस डीप-टेक VC) और Greencode Ventures ने किया, जिसमें मौजूदा निवेशक XISTA Science Ventures का निरंतर समर्थन शामिल है, जिसने कंपनी को बनाने और लॉन्च करने में मदद की ।
Ora Computing की स्थापना क्वांटम-कंप्यूटिंग शोधकर्ताओं स्टीफन सैक और राइमेल ए. मदीना ने की थी, जो इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी ऑस्ट्रिया (ISTA) से स्पिन-ऑफ करके आए हैं । यह कंपनी 2025 के अंत में स्टील्थ मोड से बाहर आई और पहले ही ऑटोमोटिव और एज सिलिकॉन क्षेत्रों के खिलाड़ियों के साथ अपने समाधान को मान्य कर चुकी है
।
कंप्रेशन सॉफ्टवेयर कैसे काम करता है
Ora का सॉफ्टवेयर बड़े AI फाउंडेशन मॉडल को इन्फ्रेंस के लिए छोटा करने के लिए सूचना-सिद्धांत-आधारित दृष्टिकोण का उपयोग करता है - यानी यह आउटपुट गुणवत्ता को बनाए रखते हुए रिडंडेंसी को हटाने के लिए मॉडल को गणितीय रूप से पुनर्संरचित करता है । कंपनी और उसके निवेशकों के प्रमुख दावों में शामिल हैं:
- 80% तक आकार में कमी: मॉडल को मेमोरी फुटप्रिंट में नाटकीय रूप से छोटा किया जा सकता है
।
- 4 गुना तेज इन्फ्रेंस: संपीड़ित मॉडल उसी हार्डवेयर पर काफी तेज चलते हैं
।
- केवल 0-5% सटीकता हानि: कंप्रेशन और सटीकता के बीच का समझौता न्यूनतम है
।
- हार्डवेयर-अज्ञेयवादी: सॉफ्टवेयर विभिन्न चिप आर्किटेक्चर (CPU, GPU, एज सिलिकॉन) पर बिना कस्टम इंफ्रास्ट्रक्चर या रीट्रेनिंग के काम करता है
।
- रीट्रेनिंग की आवश्यकता नहीं: सीधे मानक इन्फ्रेंस फ्रेमवर्क में ड्रॉप हो जाता है
।
- सतत कंप्रेशन कर्व: बाइनरी "एक कंप्रेशन लेवल चुनें" टूल के विपरीत, Ora का एल्गोरिथम आकार-सटीकता ट्रेड-ऑफ को लगातार मैप करता है, जिससे ग्राहक अपने हार्डवेयर और लागत बाधाओं के लिए अनुकूलन कर सकते हैं
।
- 70B-पैरामीटर मॉडल पर सिद्ध: कंपनी का कहना है कि उसने $1,000 से कम की कंप्यूट लागत पर घंटों में 70 बिलियन पैरामीटर वाले मॉडल को संपीड़ित किया, जबकि सामान्य लागत सैकड़ों हजारों डॉलर होती है
।
लागत, ऊर्जा और कार्बन प्रभाव
क्योंकि संपीड़ित मॉडल को कम कंप्यूट की आवश्यकता होती है, Ora का कहना है कि इसकी तकनीक सीधे कम ऊर्जा खपत और कम कार्बन उत्सर्जन में तब्दील होती है । कंपनी का अनुमान है कि 1% बाजार पैठ पर, इसकी तकनीक सालाना 50,000 टन से अधिक CO₂ उत्सर्जन को खत्म कर सकती है
।
यह व्यापक उद्योग सहमति के अनुरूप है कि इन्फ्रेंस तैनात AI मॉडल के आजीवन ऊर्जा उपयोग का 90% से अधिक हिस्सा होता है, जो स्थिरता के लिए कंप्रेशन को एक शक्तिशाली लीवर बनाता है । PMC में 2025 के एक अध्ययन में पाया गया कि BERT-आकार के मॉडल पर प्रूनिंग और डिस्टिलेशन जैसी मॉडल कंप्रेशन तकनीकों को लागू करने से 95% से अधिक सटीकता बनाए रखते हुए 32-48% की ऊर्जा कमी हुई
। हालांकि, Ora का विशिष्ट CO₂ बचत अनुमान एक बेंचमार्क पैठ दर पर एक "अनुमान" के रूप में लेबल किया गया है, न कि एक मापा परिणाम
।
फंडिंग का उपयोग और व्यावसायिक योजनाएं
Ora ने सीड कैपिटल के लिए तीन प्राथमिक उपयोग बताए हैं :
- टीम विस्तार - इंजीनियरिंग और वाणिज्यिक टीम को बढ़ाना।
- बड़े फ्रंटियर मॉडलों तक कंप्रेशन का विस्तार - नवीनतम स्टेट-ऑफ-द-आर्ट मॉडल को संपीड़ित करने के लिए वर्तमान क्षमताओं से आगे बढ़ना।
- एक व्यावसायिक उत्पाद लॉन्च करना - क्लाउड इन्फ्रेंस प्रदाताओं और एज पर AI तैनात करने वाली कंपनियों (जैसे, ऑटोमोटिव, औद्योगिक उपकरण) को लक्षित करना
।
कंपनी की अपनी वेबसाइट अब एक स्वचालित LLM कंप्रेशन सेवा का विज्ञापन करती है जो मॉडल को एज डिवाइस, ऑन-प्रेम सर्वर या क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर "महीनों में नहीं, घंटों में" फिट कर सकती है, जिसमें मेमोरी फुटप्रिंट को 70% तक कम करने और GPU बिलों को 50% से अधिक कम करने का दावा किया गया है ।
स्रोत विश्वसनीयता नोट
प्राथमिक स्रोत Greencode Ventures की आधिकारिक वेबसाइट पर प्रकाशित एक विस्तृत घोषणा है । पुष्टि करने वाली कवरेज कई आउटलेट्स से आती है, जिनमें The Recursive
, IT Boltwise
, Vestbee
, tech.eu
, और Fundup.ai
शामिल हैं - ये सभी समान राउंड विवरण, कंप्रेशन आंकड़े और फंड उपयोग योजना की रिपोर्ट करते हैं। किसी भी स्वतंत्र तीसरे पक्ष ने अभी तक Ora के विशिष्ट CO₂ बचत अनुमान को मान्य नहीं किया है, जिसे कंपनी एक मापा परिणाम के बजाय एक अनुमान के रूप में लेबल करती है
।
Studio Global AI
Search, cite, and publish your own answer
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
लोग पूछते भी हैं
"AI मॉडल को 80% तक सिकोड़ने वाली टेक्नोलॉजी: Ora Computing ने जुटाए ₹3.4 करोड़, बचाएगी लाखों टन कार्बन" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
वियना आधारित Ora Computing ने 24 जून, 2026 को €3.5 मिलियन की सीड फंडिंग बंद की, जिसका सह नेतृत्व Constructor Capital और Greencode Ventures ने किया, जबकि मौजूदा निवेशक XISTA Science Ventures ने भी साथ दिया।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
वियना आधारित Ora Computing ने 24 जून, 2026 को €3.5 मिलियन की सीड फंडिंग बंद की, जिसका सह नेतृत्व Constructor Capital और Greencode Ventures ने किया, जबकि मौजूदा निवेशक XISTA Science Ventures ने भी साथ दिया। संस्थापक स्टीफन सैक और राइमेल ए. मदीना क्वांटम कंप्यूटिंग शोधकर्ता हैं, जो इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी ऑस्ट्रिया (ISTA) से स्पिन ऑफ करके आए हैं।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
कंपनी का सॉफ्टवेयर AI मॉडल को 80% तक छोटा करता है, इन्फ्रेंस को 4 गुना तेज बनाता है, और केवल 0 5% सटीकता का त्याग करता है।
सूत्र
- greencode.vcGreencode co-leads Ora Computing's €3.5M seed round to ...
- startbase.deOra Computing erhält 3,5 Millionen Euro für effizientere KI-Modelle
- startbase.comOra Computing Receives 3.5 Million Euros for More Efficient AI Models
- fundup.aiOra Computing €3.5M Seed Funding (2026) | Investors & Contacts | Fundup AI
- constructor.capitalConstructor Capital
- vestbee.comOra Computing lands €3.5M to transform AI model ...
- it-boltwise.deOra Computing sichert 3,5 Millionen Euro für KI-Modellkompression
- eu-tailwind.comOra Computing: Funding, Rounds and Investors | eu-tailwind
- tech.euOra Computing raises €3.5M to build the efficiency layer of the AI stack
- arxiv.org[PDF] Provider-Dependent Energy Effects of Prompt Compression - arXiv
- pmc.ncbi.nlm.nih.govComparative analysis of model compression techniques for ...
- therecursive.comCEE Startup & Tech Weekly: Nucleo Ventures Launches €34M Fund ...
- oracomputing.comOra Computing — AI Inference at the Speed of Light
- xista.vcCompanies - Xista Science Ventures
- tech.euOra Computing Tag
- vestbee.comTop European funding rounds closed in January 2026 - Vestbee
- xista.comXISTA science ventures expands its investment platform for deep ...
- gritdaily.comRegional Startup Funds Target Underrepresented Founders as CEE ...
- ai.blab.comBlab AI
- greencode.vcInsights
- xista.vcOra Computing - xista Ventures: Detail
- facebook.comVienna-based Ora Computing, a startup specialising in optimising ...
- arxiv.orgCarbon-Aware Quality Adaptation for Energy-Intensive ...