NTT ने लगभग 10 अरब डॉलर के इस ऑफरिंग का विपणन किया, जिसकी अंतिम कीमत लगभग 10.4 अरब डॉलर रही, जो मोटे तौर पर आधा अमेरिकी डॉलर में और बाकी यूरो और स्टर्लिंग में विभाजित था । निवेशकों की मांग मजबूत रही: अकेले यूरो और स्टर्लिंग ट्रेंच के ऑर्डर 7 बिलियन यूरो से अधिक थे
, जो उच्च-श्रेणी, AI-लिंक्ड ऋण के लिए जबरदस्त भूख को दर्शाता है।
डील की संरचना तीन प्रमुख मुद्राओं में गहरे तरलता पूल का लाभ उठाने के लिए बनाई गई थी, एक ऐसी रणनीति जिसने निष्पादन की निश्चितता को अधिकतम किया और NTT के निवेशक आधार में विविधता लाई। बॉन्ड बिक्री NTT के दिसंबर 2025 में स्थापित मौजूदा 10 अरब डॉलर के यूरो मीडियम टर्म नोट (EMTN) प्रोग्राम के माध्यम से निष्पादित की गई ।
NTT ने स्पष्ट रूप से कहा है कि बॉन्ड की प्राप्त राशि AI-रेडी डेटा-सेंटर विस्तार के लिए निर्धारित है । कंपनी उत्तरी अमेरिका, यूरोप और एशिया में अपने डेटा सेंटर की उपस्थिति बढ़ाने की योजना बना रही है
, AI निर्माण में खुद को एक अग्रणी गैर-अमेरिकी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाता के रूप में स्थापित कर रही है।
जून 2026 का बॉन्ड डील एक व्यापक पूंजी बदलाव के अनुरूप है: 10 जून, 2026 को, NTT ने SK ग्रुप, चुंगवा टेलीकॉम, डेवलपमेंट बैंक ऑफ जापान और अन्य के साथ मिलकर "IOWN AI फंड" की स्थापना में भी मदद की — जो अगली पीढ़ी के AI बुनियादी ढांचे को लक्षित करने वाला एक निवेश वाहन है ।
बॉन्ड के विपणन का समय NTT में एक उल्लेखनीय नेतृत्व परिवर्तन के साथ मेल खाता है। 18 जून, 2026 को, युताका सासाकी, जो पहले NTT DATA के अध्यक्ष और सीईओ थे, NTT इंक के सीनियर एग्जीक्यूटिव वाइस प्रेसिडेंट बने, जिसने समूह के डेटा-सेंटर और AI रणनीति को पैरेंट-कंपनी स्तर पर एकीकृत करने के प्रयास को मजबूत किया ।
NTT के बंपर बॉन्ड कोई अलग घटना नहीं है। AI बुनियादी ढांचा खर्च आधुनिक इतिहास के सबसे बड़े कॉरपोरेट ऋण चक्रों में से एक को चला रहा है ।
ये आंकड़े चौंका देने वाले हैं:
एक गैर-अमेरिकी भारी-भरकम के रूप में NTT: अमेरिकी हाइपरस्केलर के विपरीत, NTT एक जापानी दूरसंचार समूह है जिसके पास दुनिया के सबसे बड़े डेटा-सेंटर प्लेटफार्मों में से एक है । इसके लगातार बंपर डील यह प्रदर्शित करते हैं कि AI-संचालित ऋण वित्तपोषण बिग टेक से कहीं आगे फैल गया है और एशियाई कंपनियां AI पूंजीगत व्यय के लिए वैश्विक इन्वेस्टमेंट-ग्रेड बॉन्ड बाजारों में प्रमुख भागीदार बन रही हैं
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UBS के विश्लेषकों का अनुमान है कि AI हाइपरस्केलर के बीच संचयी पूंजीगत व्यय 2026 तक 770 अरब डॉलर से अधिक हो सकता है , और मॉर्गन स्टेनली और जेपी मॉर्गन का अनुमान है कि प्रौद्योगिकी क्षेत्र को AI और डेटा-सेंटर बुनियादी ढांचे के वित्तपोषण के लिए अगले कुछ वर्षों में 1.5 ट्रिलियन डॉलर तक का नया कर्ज जारी करने की आवश्यकता हो सकती है
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