सुपर एल नीनो 2027: ब्रिटेन ने AI पूर्वानुमान तैनात किया, NOAA ने 63% संभावना दी, Schroders ने दोहरे अंकों की खाद्य मुद्रास्फीति की चेतावनी दी

अगले 18 महीने 2007-08 के खाद्य संकट के बाद से वैश्विक खाद्य सुरक्षा के लिए सबसे अहम हो सकते हैं। प्रशांत महासागर में एक शक्तिशाली एल नीनो घटना शुरू हो चुकी है, और ब्रिटेन AI उपकरणों को तैनात करने में जुट गया है ताकि जलवायु-संवेदनशील देशों को सूखे, बाढ़ और फसल खराब होने की पहले से चेतावनी दी जा सके।

यह लेख NOAA के ताज़ा पूर्वानुमान, एशिया और अमेरिका में चावल, पाम तेल, गन्ना और कॉफी पर पड़ने वाले क्षेत्रीय खतरों, Schroders और Fitch की खाद्य मूल्य चेतावनियों, और ब्रिटिश मौसम कार्यालय द्वारा उपयोग किए जा रहे विशिष्ट AI कार्यक्रमों का विवरण प्रस्तुत करता है।

ब्रिटेन ने कमजोर देशों के लिए AI-आधारित मौसम पूर्वानुमान तैनात किया

ब्रिटेन का मौसम कार्यालय AI और मशीन लर्निंग प्रोग्रामों की एक श्रृंखला तैनात कर रहा है, जो दुनिया के उन हिस्सों में मौसमी पूर्वानुमान को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन की गई है, जो चरम मौसम के लिए सबसे कम तैयार हैं। यह पहल विदेश, राष्ट्रमंडल और विकास कार्यालय (FCDO) के नेतृत्व में मौसम कार्यालय (Met Office) के साथ साझेदारी में चलाई जा रही है, जो अफ्रीका और दक्षिण-पूर्व एशिया के क्षेत्रों पर लक्षित है ।

मुख्य कार्यक्रमों में शामिल हैं:

• AI4 Climate — ब्रिटेन सरकार के विज्ञान, नवाचार और प्रौद्योगिकी विभाग (DSIT) द्वारा अंतर्राष्ट्रीय विज्ञान साझेदारी कोष के माध्यम से वित्त पोषित। यह कार्यक्रम जलवायु विज्ञान को आगे बढ़ाने और अंतर्राष्ट्रीय भागीदारों को अधिक कुशलता से बेहतर जलवायु जानकारी प्रदान करने के लिए AI और ML तकनीकों का उपयोग करता है ।
• AI for Numerical Weather Prediction (AI4NWP) — मौसम कार्यालय और एलन ट्यूरिंग इंस्टीट्यूट के बीच एक साझेदारी जो ML-आधारित मौसम पूर्वानुमान को गति देती है। शोधकर्ता ग्राफ न्यूरल नेटवर्क दृष्टिकोण का उपयोग करके एक मशीन लर्निंग वेदर प्रेडिक्शन (MLWP) मॉडल विकसित कर रहे हैं, जिसे मौसमी समय-सीमा पर पूर्वानुमान कौशल में सुधार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ।
• Project Aardvark — एलन ट्यूरिंग इंस्टीट्यूट और कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के बीच एक सहयोग जो एक नई पीढ़ी की AI मौसम पूर्वानुमान प्रणाली का निर्माण कर रहा है, जिसका उद्देश्य चरम घटनाओं के लिए प्रभावी लीड टाइम्स को बढ़ाना है ।
• ACE2 अनुसंधान — मौसम कार्यालय के नेतृत्व में ब्रिटेन के हैडली सेंटर जलवायु कार्यक्रम द्वारा वित्त पोषित यह कार्य दर्शाता है कि एलन इंस्टीट्यूट फॉर AI का ML मॉडल (ACE2) पारंपरिक गतिशील मौसमी पूर्वानुमान मॉडलों के बराबर कौशल दिखाता है, जिसमें काफी कम कंप्यूटिंग आवश्यकताएँ होती हैं ।

मौसम कार्यालय के मुख्य AI अधिकारी, प्रोफेसर कर्स्टिन डेल ने जोर देकर कहा है कि परिचालन उपयोग के लिए कठोर सत्यापन आवश्यक है: "लोग हमारी चेतावनियों पर भरोसा करते हैं, इसलिए AI-आधारित पूर्वानुमानों को परिचालन रूप से उपयोग करने से पहले सत्यापित, पारदर्शी और स्पष्ट रूप से उपयुक्त साबित होना चाहिए" । इसका मुख्य उद्देश्य कमजोर देशों को पहले और अधिक कुशल चेतावनी देना है, ताकि वे संसाधनों को पहले से तैनात कर सकें और खाद्य प्रणालियों की रक्षा कर सकें।

NOAA का पूर्वानुमान: 2027 की शुरुआत तक एल नीनो की 96% संभावना, 'बहुत मजबूत' घटना की 63% संभावना

NOAA के जलवायु भविष्यवाणी केंद्र (CPC) के जून 2026 के ENSO निदान चर्चा के अनुसार, प्रशांत क्षेत्र में एल नीनो की स्थिति मौजूद है । पूर्वानुमान संभावनाएँ चौंकाने वाली हैं:

• 96% संभावना कि एल नीनो की स्थिति दिसंबर 2026-फरवरी 2027 की अवधि तक बनी रहेगी ।
• 63% संभावना कि यह घटना नवंबर-जनवरी के चरम के दौरान 'बहुत मजबूत' (सुपर एल नीनो) तीव्रता तक पहुँच जाएगी, जो 1950 के बाद के ऐतिहासिक रिकॉर्ड में सबसे बड़ी एल नीनो घटनाओं में से एक होगी ।
• उत्तरी अमेरिकी मल्टी-मॉडल एन्सेम्बल (NMME) औसत उच्च विश्वास के साथ एल नीनो के उत्तरी गोलार्ध सर्दी 2026-27 में तेज होने का पूर्वानुमान लगाता है ।
• NOAA का मौसमी दृष्टिकोण जुलाई-सितंबर 2026 के मौसम तक घटना के 'मजबूत' होने की 40 प्रतिशत से अधिक संभावना निर्धारित करता है ।

कोलंबिया विश्वविद्यालय के अंतर्राष्ट्रीय अनुसंधान संस्थान (IRI) ने अपने मई 2026 के ENSO प्लम पूर्वानुमान में और भी अधिक संभावना जारी की, जिसमें मई-जुलाई 2026 के दौरान एल नीनो की 98% संभावना निर्धारित की गई ।

अपेक्षित क्षेत्रीय प्रभाव: एशिया में सूखा, अन्यत्र बाढ़

ऐतिहासिक एल नीनो एनालॉग और सैक्सो बैंक, DW, खलीज टाइम्स और ऑब्जर्वर रिसर्च फाउंडेशन के वर्तमान विश्लेषण गंभीर और असममित कृषि प्रभावों की ओर इशारा करते हैं:

एशिया-प्रशांत

• दक्षिण और दक्षिण-पूर्व एशिया में सूखा और हीटवेव की आशंका है, जिसमें भारत, थाईलैंड और इंडोनेशिया में मानसूनी वर्षा कमजोर होगी, जिसका सबसे अधिक असर चावल, पाम तेल और गन्ना उत्पादन पर पड़ेगा ।
• चावल: भारत और थाईलैंड में पहले से कमजोर मानसूनी रोपण ने उत्पादन को कम कर दिया है, जिससे सबसे अधिक आबादी वाले क्षेत्र में खाद्य सुरक्षा जोखिम बढ़ गया है। दक्षिण-पूर्व एशिया के प्रमुख निर्यात केंद्रों पर चावल की कीमतें पिछले महीने में आपूर्ति संबंधी चिंताओं के कारण लगभग 15 प्रतिशत बढ़ गई हैं ।
• पाम तेल: इंडोनेशिया और मलेशिया में लंबे समय तक सूखे के कारण पैदावार प्रभावित हो रही है, जिससे ईंधन, भोजन और परिवहन की लागत बढ़ रही है ।
• गन्ना: भारत और थाईलैंड में सूखे के तनाव से पेराई के मौसम को खतरा है ।
• ऑस्ट्रेलिया: पूर्वी अन्न बेल्ट में शुष्क परिस्थितियाँ गेहूं और गन्ने के लिए खतरा पैदा कर रही हैं ।

अमेरिका

• अमेरिका के कुछ हिस्सों में गीली परिस्थितियाँ सोयाबीन उत्पादन को बढ़ावा दे सकती हैं, लेकिन तटीय दक्षिण अमेरिका में बाढ़ का खतरा बढ़ जाता है ।
• कॉफी: ब्राजील के अरेबिका क्षेत्रों में गर्मी का तनाव और अनियमित वर्षा का सामना करना पड़ रहा है; ऐतिहासिक एल नीनो पैटर्न ने पैदावार कम कर दी है और गुणवत्ता संबंधी चिंताएँ बढ़ा दी हैं ।

अफ्रीका

• पूर्वी अफ्रीका में आमतौर पर एल नीनो के दौरान औसत से अधिक वर्षा होती है, जिससे बाढ़ और भूस्खलन का खतरा बढ़ जाता है। दक्षिणी अफ्रीका को शुष्क परिस्थितियों का सामना करना पड़ता है, जिससे मक्के की फसल को खतरा है ।

खाद्य मूल्य आपात चेतावनी: 2027 में दोहरे अंकों की मुद्रास्फीति

साक्ष्य प्रमुख वस्तुओं की कीमतों पर महत्वपूर्ण ऊपर की ओर दबाव की ओर इशारा करते हैं। प्रमुख जोखिम सीमाओं में शामिल हैं:

• चावल: रोपण में व्यवधान के कारण कीमतें पहले से ही ऊँची हैं; भारत और थाईलैंड से तंग आपूर्ति से कीमतों को समर्थन मिलने की उम्मीद है । यूरोपीय सेंट्रल बैंक ने नोट किया है कि एल नीनो ऐतिहासिक रूप से प्रति मानक विचलन आघात में वैश्विक वास्तविक वस्तु मूल्य मुद्रास्फीति में 3.5-4 प्रतिशत अंक जोड़ता है ।
• पाम तेल: दक्षिण-पूर्व एशिया में उत्पादन में कमी खाद्य तेलों की ऊँची कीमतों में तब्दील हो रही है, जो उर्वरक-चालित लागत वृद्धि को और बढ़ा रही है ।
• गन्ना और कॉफी: ब्राजील, भारत और थाईलैंड में उत्पादन में व्यवधान से आपूर्ति को खतरा है; कॉफी वायदा में पहले ही अस्थिरता देखी जा चुकी है ।
• दोहरे अंकों की खाद्य मुद्रास्फीति Schroders की मुख्य चेतावनी है। Schroders में वैश्विक अर्थशास्त्र के प्रमुख डेविड रीस ने चेतावनी दी है कि उर्वरक आपूर्ति में व्यवधान और मध्य पूर्व में ऊर्जा बाजार के तनाव के शीर्ष पर एक संभावित मजबूत एल नीनो अगले साल की खाद्य मुद्रास्फीति को दोहरे अंकों में धकेल सकता है ।

Schroders ने वस्तु-संचालित मुद्रास्फीति की 'लहरों' का वर्णन किया है, जो ठहराव के जोखिम को बढ़ाती है, विशेष रूप से उभरते बाजारों में । रिपोर्ट में जोर दिया गया है कि खाद्य कीमतें एक नया मुद्रास्फीति ट्रिगर बन सकती हैं, ठीक उस समय जब केंद्रीय बैंक नीति में ढील देने की उम्मीद कर रहे हैं ।

Fitch Ratings की आर्थिक चेतावनियाँ

Fitch Ratings (जून 2026) ने चेतावनी दी है कि एल नीनो का 2027 की शुरुआत तक बने रहना आर्थिक व्यवधान के जोखिम को बढ़ाता है, विशेष रूप से कमजोर संप्रभु और मुद्रास्फीति के जोखिम वाली उच्च रेटिंग वाली संप्रभु अर्थव्यवस्थाओं के लिए। एजेंसी का कहना है कि वह केवल एल नीनो के आधार पर सीधे रेटिंग कार्रवाई करने की संभावना नहीं है, लेकिन यह घटना पश्चिम एशिया संघर्ष, बढ़ती उर्वरक कीमतों और आपूर्ति श्रृंखला तनाव से मौजूदा मुद्रास्फीति के दबावों को बढ़ाती है । Fitch ने विशेष रूप से अपनी चेतावनी के आधार के रूप में दिसंबर 2026-फरवरी 2027 के माध्यम से एल नीनो की 96% संभावना और 'बहुत मजबूत' वर्गीकरण की 63% संभावना का हवाला दिया है ।

निचली पंक्ति: ब्रिटिश मौसम कार्यालय कमजोर देशों के लिए प्रारंभिक चेतावनियों में सुधार करने के लिए AI4 Climate, AI4NWP और प्रोजेक्ट आर्डवार्क के माध्यम से AI-संचालित मौसमी पूर्वानुमान उपकरण सक्रिय रूप से विकसित कर रहा है। NOAA और IRI ने 2027 की शुरुआत तक एल नीनो के बने रहने की 96% संभावना और सुपर एल नीनो की ताकत तक पहुँचने की 63% संभावना दी है। अपेक्षित प्रभावों में दक्षिण और दक्षिण-पूर्व एशिया (चावल, पाम तेल, गन्ना) में भीषण सूखा, अमेरिका में गीली परिस्थितियाँ (कॉफी और सोया जोखिम) और दोहरे अंकों की खाद्य मुद्रास्फीति शामिल हैं। Fitch ने आर्थिक व्यवधान और संप्रभु अर्थव्यवस्थाओं के लिए मुद्रास्फीति के बढ़ते जोखिम की चेतावनी दी है; Schroders ने वस्तु-संचालित मुद्रास्फीति की लहरों की चेतावनी दी है जो वैश्विक खाद्य मुद्रास्फीति को दोहरे अंकों में धकेल सकती हैं।