जेमिनी 3.1 प्रो GPQA डायमंड बेंचमार्क (पीएचडी-स्तर के विज्ञान प्रश्न) में 94.3% के साथ अव्वल है। इसे फ्रंटियर पर सबसे कठिन रीज़निंग टेस्ट माना जाता है । LLM Stats लीडरबोर्ड पर क्लॉड मिथोस प्रीव्यू का GPQA डायमंड स्कोर 94.6% है ।
GPT-5.2 ने 100% का परफेक्ट स्कोर हासिल किया, उसके बाद GPT-5.1 (94%) और जेमिनी 3.1 प्रो (92%) हैं ।
क्लॉड ओपस 4.6 और ग्रॉक 4 लगभग 75% के साथ संयुक्त रूप से आगे हैं, जबकि GPT-5.5 बिल्कुल पीछे है ।
जेमिनी 3.1 प्रो ने 77.1% स्कोर किया, जो इस बेंचमार्क पर एक अग्रणी स्कोर है। यह टेस्ट वास्तविक समस्या-समाधान क्षमता को मापता है जिसे मॉडल रटकर हल नहीं कर सकते ।
क्लॉड सॉनेट ने गुणवत्ता और मानवीय लहज़े का मूल्यांकन करने वाले 125 वास्तविक कार्यों के परीक्षण में 9.8/10 स्कोर किया। यह सामान्य बातचीत और लेखन के लिए सबसे अच्छा मॉडल है ।
फ्रंटियर मॉडल (GPT-5, क्लॉड ओपस 4.x, जेमिनी 3.x, ग्रॉक 4) के बीच का अंतर अब बहुत कम रह गया है – अक्सर सिर्फ कुछ प्रतिशत अंकों का । स्टैनफोर्ड की 2026 AI इंडेक्स रिपोर्ट में पाया गया कि शीर्ष 15 मॉडलों के प्रदर्शन में प्रति बेंचमार्क सिर्फ 3 प्रतिशत अंकों का अंतर है ।
'सटीकता' पूरी तरह काम पर निर्भर करती है: सबसे अच्छा कोडिंग मॉडल, सबसे अच्छा रीज़निंग मॉडल नहीं हो सकता, और बेंचमार्क पर सबसे सटीक मॉडल आपके विशिष्ट काम के लिए सबसे अच्छा नहीं हो सकता। सही चुनाव आपकी प्राथमिक ज़रूरत पर निर्भर करता है ।
जेमिनी 3.1 प्रो GPQA डायमंड बेंचमार्क (पीएचडी-स्तर के विज्ञान प्रश्न) में 94.3% के साथ अव्वल है। इसे फ्रंटियर पर सबसे कठिन रीज़निंग टेस्ट माना जाता है । LLM Stats लीडरबोर्ड पर क्लॉड मिथोस प्रीव्यू का GPQA डायमंड स्कोर 94.6% है ।
GPT-5.2 ने 100% का परफेक्ट स्कोर हासिल किया, उसके बाद GPT-5.1 (94%) और जेमिनी 3.1 प्रो (92%) हैं ।
क्लॉड ओपस 4.6 और ग्रॉक 4 लगभग 75% के साथ संयुक्त रूप से आगे हैं, जबकि GPT-5.5 बिल्कुल पीछे है ।
जेमिनी 3.1 प्रो ने 77.1% स्कोर किया, जो इस बेंचमार्क पर एक अग्रणी स्कोर है। यह टेस्ट वास्तविक समस्या-समाधान क्षमता को मापता है जिसे मॉडल रटकर हल नहीं कर सकते ।
क्लॉड सॉनेट ने गुणवत्ता और मानवीय लहज़े का मूल्यांकन करने वाले 125 वास्तविक कार्यों के परीक्षण में 9.8/10 स्कोर किया। यह सामान्य बातचीत और लेखन के लिए सबसे अच्छा मॉडल है ।
फ्रंटियर मॉडल (GPT-5, क्लॉड ओपस 4.x, जेमिनी 3.x, ग्रॉक 4) के बीच का अंतर अब बहुत कम रह गया है – अक्सर सिर्फ कुछ प्रतिशत अंकों का । स्टैनफोर्ड की 2026 AI इंडेक्स रिपोर्ट में पाया गया कि शीर्ष 15 मॉडलों के प्रदर्शन में प्रति बेंचमार्क सिर्फ 3 प्रतिशत अंकों का अंतर है ।
'सटीकता' पूरी तरह काम पर निर्भर करती है: सबसे अच्छा कोडिंग मॉडल, सबसे अच्छा रीज़निंग मॉडल नहीं हो सकता, और बेंचमार्क पर सबसे सटीक मॉडल आपके विशिष्ट काम के लिए सबसे अच्छा नहीं हो सकता। सही चुनाव आपकी प्राथमिक ज़रूरत पर निर्भर करता है ।