AI से बढ़े होमवर्क के नंबर, लेकिन गिर गए परीक्षा के अंक: 26,811 छात्रों के 30 महीने के अध्ययन ने पलट दी शिक्षा की दुनिया

एक 30 महीने के ऐतिहासिक अध्ययन, जिसमें 26,811 चीनी माध्यमिक स्कूली छात्रों को ट्रैक किया गया, ने शिक्षा पर जनरेटिव AI के दोहरे प्रभाव के सबसे स्पष्ट प्रमाण पेश किए हैं: AI होमवर्क को बेहतर दिखाता है, लेकिन वास्तविक सीखने को कमजोर करता है। इस अध्ययन के परिणामों ने पहले ही चीन और नॉर्वे की नीतियों को प्रभावित किया है और अमेरिका में भी, जहां राज्य विधानमंडल K-12 कक्षाओं में AI को नियंत्रित करने के लिए कानून बनाने में जुटे हैं, इस बहस को नया आकार दे रहे हैं।

डेटा: होमवर्क के अंक बढ़े, परीक्षा के अंक गिरे

सेंटर फॉर इकोनॉमिक पॉलिसी रिसर्च (CEPR) के एक चर्चा पत्र के अनुसार, यह अध्ययन डेविड स्ट्रॉम्बर्ग, विक्टर लेई और यानहुई वू द्वारा किया गया। इसमें 7वीं से 12वीं कक्षा के छात्रों को नौ विषयों में ट्रैक किया गया। शोधकर्ताओं ने एक डिफरेंस-इन-डिफरेंस डिज़ाइन में स्टैगर्ड AI अपनाने का उपयोग किया, जिसमें मासिक बंद-किताब परीक्षा, उच्च-दांव वाली प्रवेश परीक्षा, होमवर्क स्कोर और पूरा करने के समय के डेटा को जोड़ा गया ।

परिणाम चौंकाने वाले थे:

• होमवर्क के अंकों में 18% की वृद्धि हुई और होमवर्क पूरा करने का समय लगभग 30% कम हो गया ।
• AI अपनाने के छह महीने के भीतर मासिक परीक्षा के अंकों में लगभग 20% की गिरावट आई ।
• उच्च-दांव वाली प्रवेश परीक्षा के अंक 18-24% तक गिर गए, जिसका पूरा प्रभाव लगभग दो साल बाद ही दिखाई दिया ।

शोधकर्ताओं और टिप्पणीकारों ने इस पैटर्न को 'कॉग्निटिव ऑफलोडिंग' का प्रमाण बताया है, जहां छात्र बंद-किताब मूल्यांकन के लिए आवश्यक अंतर्निहित ज्ञान का निर्माण किए बिना असाइनमेंट पूरा करने के लिए AI का उपयोग करते हैं । दिलचस्प बात यह है कि सबसे अधिक नुकसान उच्च-उपलब्धि वाले छात्रों को हुआ, जो दर्शाता है कि AI को शॉर्टकट के रूप में इस्तेमाल करने पर मजबूत छात्र भी इस सीखने के जुर्माने की चपेट में आ सकते हैं ।

होमवर्क शॉर्टकट बनाम कक्षा में शिक्षण उपकरण

इस अध्ययन का मूल निहितार्थ यह है कि AI का प्रभाव पूरी तरह से उपयोग के संदर्भ पर निर्भर करता है। जब छात्र तेजी से होमवर्क खत्म करने और बेहतर ग्रेड पाने के लिए AI पर निर्भर होते हैं, तो वे कठिन अभ्यास और उत्पादक संघर्ष को दरकिनार कर देते हैं, जो दीर्घकालिक ज्ञान के निर्माण के लिए आवश्यक है। परीक्षाएं, जो टिकाऊ ज्ञान को मापती हैं, इसी खाई को उजागर करती हैं।

यह निष्कर्ष ALEKS प्लेटफॉर्म पर 3.2 मिलियन गणित सीखने के इंटरैक्शन के एक अलग बड़े पैमाने के विश्लेषण से मेल खाता है। उस अध्ययन में पाया गया कि ChatGPT के लॉन्च के बाद, कॉलेज के छात्रों के बीच AI-संवेदनशील समस्याओं पर सीखने का समय प्रति तिमाही 2.8% कम हो गया, जो ग्यारह तिमाहियों में 26.9% तक जमा हो गया ।

यह स्पष्ट अंतर है: AI का उपयोग जब छात्र की सोच के विकल्प के रूप में किया जाता है, तो यह सीखने को ख़राब करता है, जबकि शिक्षक के मार्गदर्शन में पूरक के रूप में उपयोग किए जाने पर यह बिना उन्हीं जोखिमों के जांच-आधारित शिक्षा का समर्थन कर सकता है। 19 अध्ययनों के 2025 के एक मेटा-विश्लेषण में पाया गया कि जिन छात्रों को छात्र-AI इंटरैक्शन में शिक्षक का समर्थन मिला, उन्हें उन छात्रों (g = 0.078) की तुलना में काफी अधिक शैक्षणिक लाभ (g = 1.426) हुआ, जिन्हें यह समर्थन नहीं मिला ।

वैश्विक नीति प्रतिक्रियाएं: चीन

चीन ने पूर्ण प्रतिबंध के बजाय एक स्तरीय, विनियमित दृष्टिकोण अपनाया। मई 2025 में, शिक्षा मंत्रालय ने किंडरगार्टन और प्राथमिक और माध्यमिक विद्यालयों में AI के वैज्ञानिक और विनियमित उपयोग को बढ़ावा देने के लिए दो दिशानिर्देश जारी किए । दिशानिर्देशों ने स्पष्ट आयु-आधारित नियम स्थापित किए:

• प्राथमिक विद्यालय के छात्रों को असाइनमेंट पूरा करने के लिए स्वतंत्र रूप से ओपन-एंडेड जनरेटिव AI टूल का उपयोग करने से प्रतिबंधित किया गया है ।
• मिडिल स्कूल के छात्र पर्यवेक्षण के तहत AI-जनित सामग्री का पता लगा सकते हैं ।
• हाई स्कूल के छात्र AI के तकनीकी सिद्धांतों को शामिल करने वाली जांच-आधारित शिक्षा में संलग्न हो सकते हैं ।

शिक्षकों पर भी प्रतिबंध हैं: वे जनरेटिव AI को अपनी मुख्य शिक्षण जिम्मेदारियों के विकल्प या मानव-नेतृत्व वाली शिक्षा के प्रतिस्थापन के रूप में उपयोग नहीं कर सकते । दिशानिर्देश स्पष्ट रूप से छात्रों को होमवर्क या परीक्षाओं के उत्तर के रूप में AI-जनित सामग्री को सीधे कॉपी करने से प्रतिबंधित करते हैं ।

यह सुरक्षा उपायों के साथ एकीकरण की रणनीति को दर्शाता है। चीन ने साथ ही AI साक्षरता को अपने बुनियादी शिक्षा पाठ्यक्रम में शामिल करने पर जोर दिया है, मार्च 2025 की एक योजना के अनुसार प्राथमिक से हाई स्कूल तक प्रति छात्र प्रति वर्ष कम से कम आठ कक्षा घंटे अनिवार्य किए जाने की बात कही गई है ।

वैश्विक नीति प्रतिक्रियाएं: नॉर्वे

नॉर्वे ने पश्चिमी देशों में सबसे कठोर रुख अपनाया है। 19 जून, 2026 को, प्रधान मंत्री जोनास गहर स्टोर ने कक्षा 1-7 (6-13 वर्ष की आयु) के छात्रों के लिए जनरेटिव AI पर लगभग पूर्ण प्रतिबंध की घोषणा की, जो अगस्त 2026 के स्कूल वर्ष की शुरुआत में प्रभावी होगा ।

नीति का विवरण:

• कक्षा 1-7 (6-13 वर्ष): जनरेटिव AI शैक्षिक असाइनमेंट के लिए प्रभावी रूप से प्रतिबंधित है ।
• कक्षा 8-10 (14-16 वर्ष): शिक्षक के मार्गदर्शन में सीमित, सख्ती से पर्यवेक्षित उपयोग की अनुमति ।
• कक्षा 11-13 (17-19 वर्ष): भविष्य के रोजगार और उच्च शिक्षा के लिए AI का उपयोग करना सीखने पर जोर ।

स्टोर ने एक प्रेस कॉन्फ्रेंस में कहा कि AI के उपयोग से यह जोखिम बढ़ जाता है कि छोटे बच्चे "अपनी शिक्षा में महत्वपूर्ण कदम छोड़ देंगे" । अधिकारियों ने स्पष्ट रूप से इस नीति को शैक्षिक परीक्षा स्कोर में व्यापक गिरावट से जोड़ा, जिसके कारण पहले 2024 में नॉर्वेजियन स्कूलों में स्मार्टफोन पर प्रतिबंध लगाया गया था ।

वैश्विक नीति प्रतिक्रियाएं: संयुक्त राज्य अमेरिका

संयुक्त राज्य अमेरिका के पास कोई संघीय K-12 AI नीति नहीं है, जो एक खंडित राज्य-दर-राज्य परिदृश्य बनाती है। 2026 तक, 31 राज्यों में शिक्षा में AI से संबंधित 134 विधेयक पेश किए जा चुके हैं । मुख्य विकास में शामिल हैं:

• न्यूयॉर्क ने नौवीं कक्षा से नीचे की कक्षाओं में AI के उपयोग पर प्रतिबंध लगाने का प्रस्ताव रखा (विधानसभा विधेयक A.9190) ।
• ओहियो ने प्रत्येक K-12 जिले को 1 जुलाई, 2026 तक एक औपचारिक AI नीति अपनाने का आदेश दिया, अन्यथा राज्य के कानून के अनुपालन में नहीं होने का सामना करना पड़ेगा ।
• टेनेसी में अब प्रत्येक स्कूल जिले के लिए एक औपचारिक AI नीति अपनाना अनिवार्य है ।
• ओक्लाहोमा AI उपयोग के लिए शिक्षक पर्यवेक्षण और माता-पिता के प्रकटीकरण को अनिवार्य करता है (SB 1734) ।
• दक्षिण कैरोलिना में किसी भी छात्र के AI टूल के साथ बातचीत करने से पहले लिखित माता-पिता की सहमति आवश्यक है, और AI को लाइसेंस प्राप्त शिक्षकों को बदलने से प्रतिबंधित किया गया है ।

संघीय स्तर पर, दिसंबर 2025 के एक व्हाइट हाउस कार्यकारी आदेश ने राष्ट्रीय AI नीति में "राज्य कानून की बाधा" को समाप्त करने की मांग की, जिससे राज्य-स्तरीय प्रतिबंधों के साथ तनाव पैदा हो गया और न्याय विभाग के भीतर एक AI मुकदमेबाजी टास्क फोर्स की स्थापना हुई ।

उभरती सहमति

चीनी अध्ययन, ALEKS गणित डेटा, नॉर्वेजियन नीति और अमेरिकी राज्य कानून से मिलते-जुलते सबूत एक उभरती वैश्विक सहमति का सुझाव देते हैं: छोटे छात्रों द्वारा बिना पर्यवेक्षण के जनरेटिव AI का उपयोग सीखने को कमजोर करता है क्योंकि यह कठिन अभ्यास को दरकिनार करता है, जो टिकाऊ ज्ञान का निर्माण करता है।

नीति बहस "क्या हमें स्कूलों में AI की अनुमति देनी चाहिए?" से "किन परिस्थितियों में और किस उम्र में?" की ओर स्थानांतरित हो रही है। चीन, नॉर्वे और विभिन्न अमेरिकी राज्य स्तरीय, आयु-निर्भर प्रतिबंध के एक ही स्पेक्ट्रम पर अलग-अलग उत्तरों पर पहुंचे हैं, लेकिन वे एक सामान्य निष्कर्ष साझा करते हैं: छोटे छात्रों के लिए बिना पर्यवेक्षण के AI का उपयोग विशेष रूप से हानिकारक है, और किसी भी लाभकारी अनुप्रयोग के लिए शिक्षक की निगरानी आवश्यक है।