OpenAI का 'ChatGPT for Science' प्लान लीक: GPT-Rosalind तक रिसर्च एक्सेस के लिए इसका क्या मतलब है

लीक हुए कोड से क्या पता चलता है

कोड में संदर्भ 'ChatGPT for Science' को यूनिवर्सिटी, फाइनेंस और सरकार के लिए मौजूदा वर्टिकल सब्सक्रिप्शन टियर के साथ रखते हैं । कोड में बताए गए उद्देश्यों में 'वैज्ञानिक प्रगति में तेजी लाना' और 'संस्थानों को विज्ञान में आमंत्रित करना' शामिल है ।

लीक से प्रमुख विवरण:

• प्लान को ChatGPT for Science लेबल किया गया है और यह वैज्ञानिक और शैक्षणिक संस्थानों को लक्षित करता है ।
• इसे अनुसंधान के लिए विशेष AI टूल तक पहुंच प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें संभवतः GPT-Rosalind क्षमताएं शामिल हैं ।
• OpenAI ने सार्वजनिक रूप से इस प्लान की घोषणा नहीं की है; सूत्रों का अनुमान है कि घोषणा कुछ हफ्तों में हो सकती है ।

GPT-Rosalind क्या कर सकता है

OpenAI के अनुसार, GPT-Rosalind एक 'फ्रंटियर रीजनिंग मॉडल है जो जीवविज्ञान, दवा खोज और ट्रांसलेशनल मेडिसिन में अनुसंधान का समर्थन करने के लिए बनाया गया है' । इसकी क्षमताएं कई श्रेणियों में आती हैं:

जैविक तर्क (Biological Reasoning)

• आणविक जीवविज्ञान, प्रोटीन इंजीनियरिंग, औषधीय रसायन विज्ञान और जैविक डेटा विश्लेषण में गहरी विशेषज्ञता ।
• दीर्घकालिक मात्रात्मक जीवविज्ञान विश्लेषण के लिए अनुकूलित, स्थायी जैविक तर्क कार्यों पर GPT-5.5 की तुलना में ~31% कम टोकन का उपयोग करता है ।
• वैज्ञानिक साहित्य, आंतरिक डेटाबेस और विशेषज्ञ मॉडलों से साक्ष्य को संश्लेषित कर सकता है ।

दवा खोज (Drug Discovery)

• आणविक गुण भविष्यवाणी, हिट आइडेंटिफिकेशन और लीड ऑप्टिमाइजेशन सहित प्रारंभिक चरण की दवा खोज वर्कफ़्लो का समर्थन करता है ।
• लाइफ साइंसेज के लिए कोडेक्स प्लगइन्स के साथ एकीकृत, जिसमें एक लैब डेटा व्यूअर और एक साहित्य खोज प्लगइन शामिल है जो वास्तविक दुनिया के प्रयोगशाला उपकरणों और वैज्ञानिक डेटाबेस से जुड़ता है ।
• पहले से ही नोवो नॉर्डिस्क जैसे फार्मास्युटिकल पार्टनर्स द्वारा वास्तविक आरएंडडी वर्कफ़्लो में उपयोग किया जाता है ।

जीनोमिक्स विश्लेषण (Genomics Analysis)

• जून 2026 के अपडेट ने जीनोमिक्स कंप्यूट में प्रदर्शन को गहरा किया, जिससे मॉडल बड़े पैमाने पर जीनोमिक डेटासेट को संसाधित और उन पर तर्क कर सकता है ।
• वेरिएंट इंटरप्रिटेशन, जीन-डिजीज एसोसिएशन एनालिसिस और मल्टी-ओमिक्स डेटा इंटीग्रेशन का समर्थन करता है ।

एजेंटिक टूल उपयोग

• वैज्ञानिक टूल, साहित्य एपीआई, आंतरिक लैब सिस्टम और विशेषज्ञ मॉडलों में वर्कफ़्लो को स्वायत्त रूप से व्यवस्थित कर सकता है ।
• OpenAI ने वास्तविक दुनिया के जीवन विज्ञान कार्यों पर प्रदर्शन को मापने के लिए LifeSciBench नामक एक समर्पित मूल्यांकन बेंचमार्क पेश किया । विशेषज्ञ-निर्धारित बेंचमार्क पर, GPT-5.5 पर GPT-Rosalind ने MedChemBench पर GPT-5.5 के 25.1% के मुकाबले 27.5% स्कोर किया; GeneBench पर 31% कम टोकन का उपयोग करते हुए 20.4% के मुकाबले 21.6%; और LabWorkBench पर 55.8% के मुकाबले 63.2% ।

'ChatGPT for Science' पहुंच को कैसे व्यापक बनाएगा

वर्तमान में, GPT-Rosalind तक पहुंच के दो संकीर्ण रास्ते हैं:

• एंटरप्राइज-ओनली: ChatGPT, Codex और API के माध्यम से अमेरिकी एंटरप्राइज ग्राहकों के लिए ।
• इनवाइट-ओनली ट्रस्टेड-एक्सेस रिसर्च प्रीव्यू: वैश्विक स्तर पर चुनिंदा फार्मास्युटिकल और अनुसंधान संस्थानों के लिए (3 जून, 2026 को दुनिया भर में विस्तारित) ।

'ChatGPT for Science' प्लान इसे बदल देगा:

• एक समर्पित सब्सक्रिप्शन टियर की पेशकश करके जिसे कोई भी पात्र वैज्ञानिक या शैक्षणिक संस्थान कस्टम एंटरप्राइज वार्ता के बजाय खरीद सकता है ।
• मौजूदा वर्टिकल प्लान (ChatGPT for University, for Finance, for Government) के साथ बैठकर, जो स्पष्ट मूल्य निर्धारण और सुविधाओं के साथ एक मानकीकृत उत्पाद का सुझाव देता है ।
• संभावित रूप से GPT-Rosalind की क्षमताओं तक पहुंच को यूनिवर्सिटी लैब्स, अकादमिक रिसर्च ग्रुप्स और छोटे अनुसंधान संस्थानों तक विस्तारित करके, जो एंटरप्राइज अनुबंध नहीं खरीद सकते या इनवाइट-ओनली प्रीव्यू के लिए योग्य नहीं हैं ।

चेतावनी और अनिश्चितता

• कोई आधिकारिक घोषणा नहीं: OpenAI ने इस प्लान की पुष्टि नहीं की है। सभी सबूत कोड संदर्भों और तीसरे पक्ष की रिपोर्टिंग से आते हैं ।
• मूल्य निर्धारण अज्ञात: कोड में कोई मूल्य निर्धारण विवरण नहीं मिला है ।
• पात्रता अस्पष्ट: यह ज्ञात नहीं है कि यह प्लान सभी शोधकर्ताओं के लिए खुला होगा या मान्यता प्राप्त संस्थानों तक ही सीमित रहेगा ।
• समयरेखा अनुमानित: रिपोर्टों का कहना है कि घोषणा 'कुछ हफ्तों' में हो सकती है, लेकिन यह एक अनुमान है जो कोड के हाल ही में होने पर आधारित है, न कि किसी पुष्टि की गई तिथि पर ।