Databricks और NVIDIA मिलकर बना रहे हैं 'एजेंटिक AI' के लिए अगली पीढ़ी का प्लेटफॉर्म

Databricks और NVIDIA अपनी साझेदारी को काफी गहरा कर रहे हैं ताकि 'एजेंटिक एरा' (Agentic Era) के लिए एक एंड-टू-एंड प्लेटफॉर्म बनाया जा सके। इस प्लेटफॉर्म में NVIDIA की नवीनतम सिलिकॉन (Vera CPU, Blackwell/Rubin GPUs), सर्वरलेस GPU रनटाइम और एजेंट-स्पेसिफिक टूलिंग को सीधे Databricks Data Intelligence Platform में शामिल किया जा रहा है ।

यह सहयोग एजेंट के पूरे जीवनचक्र को लक्षित करता है — सर्वरलेस NVIDIA GPUs पर ट्रेनिंग और फ़ाइन-ट्यूनिंग से लेकर NVIDIA Vera CPUs पर इन्फ्रेंस और ऑर्केस्ट्रेशन तक — यह सब डेटा गवर्नेंस के लिए Databricks लेकहाउस से जुड़ा है। आइए जानते हैं इस सहयोग में शामिल विशिष्ट तकनीकों, इंटीग्रेशन और उद्योग के रुझानों के बारे में।

मुख्य तकनीकें और इंटीग्रेशन

NVIDIA Vera CPU इंटीग्रेशन

Databricks, NVIDIA के नए Vera CPU को अपने प्लेटफॉर्म में शामिल कर रहा है। इसे 'एजेंटों के लिए CPU' ब्रांड किया गया है। Vera एक कस्टम ARM-आधारित CPU है जिसमें 256 MB L3 कैश और JSON पार्सिंग के लिए एक समर्पित हार्डवेयर यूनिट है, जिसे विशेष रूप से उन ऑर्केस्ट्रेशन और रीइन्फोर्समेंट-लर्निंग लूप्स को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो एजेंट वर्कलोड के लिए बाधा बनते हैं । यह एक बुनियादी बदलाव है: NVIDIA और Databricks मान रहे हैं कि AI एजेंट की परफॉरमेंस अब सिर्फ GPU थ्रूपुट तक सीमित नहीं है, बल्कि होस्ट CPU (जो प्लानिंग, टूल-कॉलिंग और मेमोरी लूप्स चलाता है) भी एक अहम बाधा है ।

AI Runtime: सर्वरलेस NVIDIA GPUs

Databricks ने AI Runtime लॉन्च किया है, जो एक सर्वरलेस कंप्यूट लेयर है। यह बिना किसी इंफ्रास्ट्रक्चर ओवरहेड के डीप लर्निंग मॉडल्स को ट्रेन और फ़ाइन-ट्यून करने के लिए NVIDIA A10 और H100 GPUs तक ऑन-डिमांड एक्सेस प्रदान करता है । मल्टी-नोड डिस्ट्रीब्यूटेड ट्रेनिंग और मल्टी-GPU सपोर्ट बीटा में है, और यह सेवा कंप्यूटर विज़न, LLMs और डीप लर्निंग-आधारित रिकमेंडेशन सिस्टम के लिए डिज़ाइन की गई है ।

Databricks Free Edition में GPU सपोर्ट

NVIDIA GPU एक्सेलेरेशन अब Databricks के फ्री टियर में भी उपलब्ध है, जिससे डेवलपर्स के लिए AI एजेंट्स के साथ प्रयोग करना आसान हो गया है ।

मॉडल सर्विंग एन्हांसमेंट्स और एजेंटिक AI स्टैक

इस विस्तारित सहयोग में एजेंटिक वर्कलोड के लिए बेहतर मॉडल सर्विंग और Databricks लेकहाउस के अंदर शासित एंटरप्राइज डेटा पर चलने वाले NVIDIA के एजेंट-ओरिएंटेड सॉफ्टवेयर स्टैक (जैसे NVIDIA Agent Toolkit, NIM माइक्रोसर्विसेज) के लिए पूर्ण समर्थन शामिल है ।

NVIDIA CUDA-एक्सेलेरेटेड फोटॉन इंजन

NVIDIA का एक्सेलेरेटेड कंप्यूटिंग, Databricks फोटॉन (एक हाई-परफॉरमेंस SQL इंजन) में एकीकृत है, ताकि AI पाइपलाइनों के लिए डेटा प्रीप्रोसेसिंग और ETL को गति दी जा सके । NVIDIA के CEO जेन्सेन हुआंग ने बताया कि इस एक्सेलेरेशन को संभव बनाने वाली लाइब्रेरीज़ को बनाने में पांच साल लग गए ।

उद्योग के रुझान जो इस सहयोग को प्रेरित कर रहे हैं

एजेंटिक AI का उदय

यह साझेदारी स्पष्ट रूप से स्थिर AI मॉडल से स्वायत्त, मल्टी-स्टेप AI एजेंटों की ओर बदलाव पर केंद्रित है, जिनके लिए डेटा, कंप्यूट और ऑर्केस्ट्रेशन के बीच गहरे संबंध की आवश्यकता होती है। Databricks की एक रिपोर्ट के अनुसार, 2026 में स्वायत्त AI सिस्टम को अपनाने में 327% की वृद्धि देखी गई है ।

CPU नई बाधा बन रहा है

NVIDIA और Databricks मान रहे हैं कि AI एजेंट का प्रदर्शन अब होस्ट CPU द्वारा सीमित होता है, न कि केवल GPU थ्रूपुट से। Vera CPU को इसी गैप को बंद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ।

शासित डेटा नींव के रूप में

एक मुख्य प्रवृत्ति यह है कि एजेंटों को शासित, उच्च-गुणवत्ता वाले एंटरप्राइज डेटा पर काम करना चाहिए। यह साझेदारी NVIDIA एक्सेलेरेशन को Databricks के Unity Catalog-शासित लेकहाउस तक लाने पर जोर देती है, ताकि एजेंट बिना शासन वाले या अलग-अलग स्रोतों के बजाय भरोसेमंद डेटा पर तर्क कर सकें ।

इकोसिस्टम का विस्तार

Databricks ओपन प्रोटोकॉल्स (एजेंट स्किल्स के लिए OpenSharing) और एजेंट-बिल्डिंग टूलिंग (Agent Bricks, एजेंट मेमोरी के लिए Lakebase) में भी निवेश कर रहा है, जबकि NVIDIA एक साथ HPE और अन्य के साथ अपनी AI फैक्ट्री पार्टनरशिप का विस्तार कर रहा है। यह इस सहयोग को मानकीकृत, प्रोडक्शन-ग्रेड एजेंट इंफ्रास्ट्रक्चर की ओर एक व्यापक उद्योग प्रयास के रूप में स्थापित करता है ।