डेटाब्रिक्स ने Data + AI Summit 2026 में Genie One को एक ‘AI सहकर्मी’ के रूप में पेश किया, साथ ही Ontology और Agents जैसे नए जुगाड़ दिखाए

डेटाब्रिक्स ने जून 2026 में सैन फ्रांसिस्को में चल रहे अपने Data + AI Summit के मंच से Genie प्रोडक्ट फैमिली के लिए एक धांसू विज़न पेश किया। कंपनी Genie को अब एक साधारण बातचीत करने वाले एनालिटिक्स टूल से बदलकर एक पूर्ण 'AI सहकर्मी' (AI Coworker) बनाना चाहती है, जो सिर्फ बात न करके एंटरप्राइज़ डेटा पर कार्रवाई भी कर सके। इन घोषणाओं में एक नई नॉलेज लेयर, रीयूज़ेबल AI एजेंट्स, ऑपरेशंस के लिए ऑटोपायलट और प्राइसिंग मॉडल में एक बड़ा बदलाव शामिल है, और 30,000 से अधिक लोगों की भीड़ के सामने ये सब पेश किया गया ।

Genie One: अब आपका AI सहकर्मी

कीनोट के सेंटर में Genie One था, जिसे अब डेटाब्रिक्स "सबके लिए एक डेटा-स्मार्ट एजेंटिक सहकर्मी" (data-smart agentic coworker) के रूप में बताता है । यह कदम जानबूझकर उठाया गया है ताकि Genie सिर्फ बातचीत करने वाला एनालिटिक्स टूल न रह जाए: Genie One अब एजेंटिक कार्रवाइयां कर सकता है, स्किल्स एग्जीक्यूट कर सकता है, और डेटाब्रिक्स प्लेटफॉर्म के अंदर और बाहर - स्ट्रक्चर्ड और अनस्ट्रक्चर्ड दोनों तरह के डेटा पर काम को व्यवस्थित कर सकता है ।

यह असिस्टेंट वेब पर और iOS और Android के नेटिव ऐप्स के जरिए उपलब्ध है, और यह उन कोलैबोरेशन टूल्स के साथ इंटीग्रेट होता है जिनका टीमें पहले से उपयोग कर रही हैं, जैसे Slack, Microsoft Teams, और मोबाइल ऐप्स । एंटरप्राइज़ वर्कफ्लो के लिए, यूजर्स Microsoft Teams थ्रेड में Genie को टैग करके यूनिटी कैटलॉग (Unity Catalog) द्वारा नियंत्रित, कॉन्टेक्स्ट-अवेयर जवाब पा सकते हैं। समिट में Genie for Microsoft Teams और M365 Copilot को बीटा में लाया गया । Genie One, Google Drive और SharePoint जैसे एक्सटर्नल नॉलेज स्टोर्स से भी कनेक्ट हो सकता है, जिससे व्यापक एंटरप्राइज़ संदर्भ में रीज़निंग की इसकी क्षमता और भी बढ़ जाती है ।

Genie Ontology: आपके बिजनेस का एक लाइव नक्शा

एक महत्वपूर्ण आर्किटेक्चरल बदलाव Genie Ontology है, जो 15 जून, 2026 को पब्लिक प्रीव्यू में आ गया । Genie के हर सवाल पर पूरी कंपनी का डेटा खंगालने के बजाय, Ontology आपके बिजनेस के लगातार अपडेट होने वाले नक्शे की तरह काम करता है। यह डैशबोर्ड, नोटबुक, पाइपलाइन और कनेक्टेड वर्कप्लेस एप्लिकेशन से जानकारी को अपने-आप निकालता और रैंक करता है । डेटाब्रिक्स इसे "सभी ज्ञान का जाल" कहता है, जो Genie One को भरोसेमंद स्रोतों की पहचान करने और पूरे बिजनेस संदर्भ के साथ जवाब देने में सक्षम बनाता है ।

मई 2026 में प्रकाशित अपने इंटरनल बेंचमार्क पर, डेटाब्रिक्स ने दावा किया कि Ontology के साथ Genie ने एक प्रमुख कोडिंग एजेंट की तुलना में क्वेरी एक्यूरेसी "32% से बढ़ाकर 90% से अधिक" कर दी । यह एक चौंकाने वाला आंकड़ा है, लेकिन एक सावधानी जरूरी है: 32% से 90% का यह लाभ डेटाब्रिक्स के खुद के इंटरनल इवैल्यूएशंस पर आधारित है, न कि किसी बाहरी, स्वतंत्र रूप से सत्यापित बेंचमार्क पर। बाहरी विश्लेषकों ने इसे एक उपयोगी दिशात्मक संकेत बताया है, लेकिन दूसरे एजेंटिक स्टैक्स के साथ सीधी तुलना के लिहाज से कम उपयोगी ।

Genie Spaces से Genie Agents तक का सफर

डेटाब्रिक्स ने इस समिट का उपयोग अपने Genie Spaces कॉन्सेप्ट को Genie Agents में विकसित करने के लिए किया। यूजर्स अब किसी भी Genie बातचीत को एक रीयूज़ेबल और शेयर करने योग्य एजेंट के रूप में सेव कर सकते हैं, जो उस बातचीत की मेमोरी, स्रोतों, निर्देशों और व्यवहार को इनहेरिट करता है। सहकर्मी इस एजेंट को नाम से बुला सकते हैं, और यह हर बार उसी रीज़निंग तरीके को दोहराएगा । डेटा टीमें अभी भी Genie Spaces का उपयोग डोमेन-स्पेसिफिक एनवायरनमेंट के रूप में कर सकती हैं, जो Genie One के जवाबों को सशक्त बनाने के लिए विश्वसनीय डेटा, मेट्रिक्स और बिजनेस रूल्स को कॉन्फ़िगर करता है ।

Genie App Builder और Genie ZeroOps

Genie का इकोसिस्टम अब एनालिटिक्स से भी आगे बढ़ गया है। Genie App Builder टीमों को "वाइब कोड" करके और यूनिटी कैटलॉग द्वारा नियंत्रित होकर सरल बिजनेस एप्लिकेशन बनाने की सुविधा देता है, जो प्लेटफॉर्म को हल्के-फुल्के ऐप निर्माण की दिशा में विस्तारित करता है ।

प्राइवेट प्रीव्यू में घोषित Genie ZeroOps, डेटा और AI ऑपरेशंस को ऑटोपायलट पर डालने का लक्ष्य रखता है। शुरुआती सपोर्ट में जॉब्स, पाइपलाइन्स, टेबल्स और ML वर्कलोड्स शामिल हैं, जबकि ऐप्स और लेकबेस (Lakebase) डेटाबेस निकट भविष्य के रोडमैप पर हैं ।

6 जुलाई, 2026 से पे-एज़-यू-गो प्राइसिंग मॉडल

शायद सबसे ज़्यादा जांचा जाने वाला बिजनेस बदलाव सभी Genie प्रोडक्ट्स के लिए नया पे-एज़-यू-गो प्राइसिंग मॉडल है। 6 जुलाई, 2026 से, हर यूजर को हर महीने 150 DBU का मुफ्त LLM उपयोग मिलेगा (US East में लगभग $10.50, हालांकि डॉलर के हिसाब से कीमत क्षेत्र के अनुसार बदलती रहती है) । मुफ्त सीमा से अधिक उपयोग पर DBU खपत के अनुसार बिल लगेगा, जबकि SQL सर्वरलेस कंप्यूट का बिल अलग से आएगा ।

अकाउंट एडमिनिस्ट्रेटर, यूनिटी AI गेटवे बजट क्षमताओं के माध्यम से तुरंत बजट और लागत नियंत्रण सेट करना शुरू कर सकते हैं, जिसमें अकाउंट्स, वर्कस्पेस, ग्रुप्स और व्यक्तिगत यूजर्स के स्तर पर ट्रैकिंग उपलब्ध होगी ।

समिट का बड़ा संदर्भ: LTAP, Lakehouse//RT, और दिग्गज वक्ता

Genie की घोषणाएं एक बड़ी प्लेटफॉर्म कहानी का हिस्सा थीं, एक ऐसे समिट में जिसे डेटाब्रिक्स दुनिया का सबसे बड़ा डेटा और AI सम्मेलन कहता है। कीनोट मंच पर सह-संस्थापक अली घोड़सी, माटेई ज़हारिया, अरसलान तवक्कोली-शिराज़ी और रेनॉल्ड शिन के साथ, सत्य नडेला (एक पूर्व-रिकॉर्डेड फायरसाइड चैट में), OpenAI के ग्रेग ब्रॉकमैन और पेप्सिको के मागेश बगवाथी जैसे अतिथि वक्ता भी शामिल हुए ।

इवेंट के अंत में दो बड़ी इंफ्रास्ट्रक्चर घोषणाएं की गईं:

• LTAP (लेक ट्रांजेक्शनल/एनालिटिकल प्रोसेसिंग): एक नया आर्किटेक्चर जो OLAP और OLTP को लेक में डेटा की एक ही कॉपी पर एकीकृत करता है, जिसे ETL और रेप्लिकास को खत्म करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। LTAP की नींव Lakebase है, जो अब पूरे प्लेटफॉर्म पर हर दिन 1.2 करोड़ (12 million) डेटाबेस लॉन्च संभालता है ।
• Lakehouse//RT: Reyden नामक एक नए कंप्यूट इंजन द्वारा संचालित एक रीयल-टाइम लेकहाउस, जो गवर्न्ड डेल्टा लेक और अपाचे आइसबर्ग टेबल्स पर सीधे हजारों समवर्ती यूजर्स और एजेंट्स के लिए मिलीसेकंड क्वेरी लेटेंसी प्रदान करता है। डेटाब्रिक्स ने मौजूदा रीयल-टाइम सर्विंग स्टैक्स की तुलना में 16 गुना बेहतर प्रदर्शन की रिपोर्ट दी है, जिसमें छोटे डेटासेट पर प्रतिक्रिया समय 10ms जितना कम है ।