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MLPerf ट्रेनिंग v6.0: Nvidia ने ब्लैकवेल अल्ट्रा से सबको पछाड़ा, कोरवीव ने DeepSeek-V3 को महज 2 मिनट में ट्रेन किया

Nvidia ने MLPerf ट्रेनिंग v6.0 के सभी सात बेंचमार्क पर एकतरफा जीत दर्ज की, स्केल और प्रति एक्सेलेरेटर परफॉर्मेंस दोनों में सबसे ऊपर रहा। [3] बेंचमार्क में पहली बार DeepSeek V3 (671B पैरामीटर) और GPT OSS 20B जैसे मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (MoE) मॉडल्स को शामिल किया गया, जिन पर केवल Nvidia ने ही परिणाम पेश किए। [3][10] को...

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शोध उत्तर

मुख्य निष्कर्ष

Nvidia ने MLPerf ट्रेनिंग v6.0 के सभी सात बेंचमार्क पर एकतरफा जीत दर्ज की, स्केल और प्रति एक्सेलेरेटर परफॉर्मेंस दोनों में सबसे ऊपर रहा। [3]
बेंचमार्क में पहली बार DeepSeek V3 (671B पैरामीटर) और GPT OSS 20B जैसे मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (MoE) मॉडल्स को शामिल किया गया, जिन पर केवल Nvidia ने ही परिणाम पेश किए। [3][10]
कोरवीव ने 8,192 Nvidia GB300 NVL72 GPU के क्लस्टर पर DeepSeek V3 671B को रिकॉर्ड 2.02 मिनट में ट्रेन किया—यह इस राउंड का सबसे तेज़ परिणाम था। [8][26]
ब्लैकवेल अल्ट्रा (GB300 NVL72) ने पिछली पीढ़ी GB200 NVL72 की तुलना में इन्फ्रेंस में 2.77x तक की टोकन गति और ट्रेनिंग में 1.6x तक की तेज़ी दिखाई। [13][7]

NVIDIA Blackwell Ultra GPUs powering record-breaking MLPerf Training v6.0 results for massive AI models. — What are the key highlights from the MLPerf Training v6.0 results, including Nvidia's performance across all benchmarks on its Blackwell plaNVIDIA's Blackwell platform set new performance records across all MLPerf Training v6.0 benchmarks, driven by the powerful GB300 NVL72 system.
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MLPerf ट्रेनिंग v6.0 की बड़ी बातें

Nvidia ने MLPerf ट्रेनिंग v6.0 में हर बेंचमार्क पर जीत हासिल की। बड़े पैमाने पर सबसे तेज़ ट्रेनिंग टाइम से लेकर प्रति-एक्सेलेरेटर उच्चतम प्रदर्शन तक, Nvidia ही एकमात्र कंपनी थी जिसने सभी सात वर्कलोड में अपनी एंट्री दी और सबमें अव्वल रही ।

नए MoE वर्कलोड: DeepSeek-V3 671B और GPT-OSS-20B

MLCommons ने दो बिल्कुल नए मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) बेंचमार्क पेश किए: DeepSeek-V3 (कुल 671 बिलियन पैरामीटर, प्रति टोकन 37 बिलियन सक्रिय) और छोटा GPT-OSS-20B ।
Nvidia अकेला ऐसा प्लेटफॉर्म था जिसने इन दोनों नए बेंचमार्क पर परिणाम दिए। इसके लिए कस्टम सॉफ्टवेयर स्टैक, CUDA ग्राफ्स और एडवांस्ड MoE रूटिंग से ऑप्टिमाइज़ किए गए GB300 NVL72 सिस्टम का इस्तेमाल किया गया ।
DeepSeek-V3 अपने आप में कई अत्याधुनिक तकनीकों का इस्तेमाल करता है, जैसे मल्टी-हेड लेटेंट अटेंशन (MLA), बारीक एक्सपर्ट सेगमेंटेशन (160 रूटेड एक्सपर्ट), मल्टी-टोकन प्रिडिक्शन, और ऑक्ज़िलरी-लॉस-फ्री लोड बैलेंसिंग ।

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