रोबोटैक्सी की राह की बाधाएं: लंदन और डलास कैसे बने वेमो के लिए सबसे कठिन इम्तिहान

वह डेड-एंड गली जो रात की अलार्म घड़ी बन गई

अगर अपराध स्थल का उल्लंघन नाटकीय था, तो शोर्डिच में एल्डर स्ट्रीट की कहानी बेहद अटपटी और लगातार बनी रही। मई और जून 2026 के बीच, वेमो के मानचित्रण वाहनों ने सुबह के शुरुआती घंटों में बार-बार एक डेड-एंड सड़क पर मुड़कर जाना शुरू किया—फिर वापस निकलने के लिए संघर्ष किया। निवासियों ने उस शोर को एक “भयानक सायरन” और “रिवर्सिंग की आवाज़ों और सायरन की आवाज़ों का एक बेतुका मिश्रण” बताया जो लगभग सुबह 4 बजे गूँजता था ।

फुटेज में एक सफ़ेद जगुआर एसयूवी सुबह 4:15 बजे संकरी गली में मल्टी-पॉइंट टर्न लेने की कोशिश करते हुए कर्ब पर चढ़ती हुई दिखाई दी । सार्वजनिक रूप से इस समस्या की रिपोर्ट होने के बाद भी, स्थानीय लोगों ने कहा कि कम से कम एक वाहन वापस आता रहा । वेमो ने इस गड़बड़ी के लिए माफ़ी माँगी और कहा कि वह इसे ठीक करने पर काम कर रही है ।

इसकी गहरी चिंता प्रणालीगत है। ऑटोनॉमस वाहन अत्यधिक विस्तृत नक्शों पर काम करते हैं, और एक डेड-एंड का गलत वर्गीकरण कार को ऐसे चक्कर में डाल सकता है जिसे एक इंसान एक गलती के बाद टाल सकता था। यह तथ्य कि कई वाहनों ने हफ़्तों तक एक जैसी गलती की, एक मानचित्रण या रूटिंग की कमजोरी का सुझाव देता है जिसे एक साधारण सेंसर सुधार हल नहीं कर सकता।

टेक्सास: लाल बत्तियाँ, स्कूल बसें, और एक पूर्ण पैमाने पर विराम

दिन के उजाले में लाल बत्ती पार करना

मई 2026 में, एक डैशबोर्ड कैमरे ने एक वेमो रोबोटैक्सी को डलास के एक व्यस्त चौराहे पर लाल बत्ती के विपरीत प्रवेश करते और चलते हुए ट्रैफ़िक के बीच से निकलते हुए कैद किया । कोई घायल नहीं हुआ, लेकिन वीडियो वायरल हो गया।

वेमो ने जवाब दिया कि जब दाएँ मुड़ने वाली लेन से देखा गया तो ट्रैफ़िक सिग्नल “बहुत धुँधला” था, जो एक नियोजन विफलता के बजाय अवधारणात्मक चुनौती का संकेत देता है । शोधकर्ता आश्वस्त नहीं थे; एक ने सीबीएस न्यूज़ को बताया कि तकनीक पर अभी भी काम करने की ज़रूरत है ।

फायर ट्रक और स्कूल-ज़ोन लॉजिक को अनदेखा करना

लगभग उसी समय, डलास की एक निवासी ने सीबीएस न्यूज़ को बताया कि उन्होंने एक वेमो को फायर ट्रक के लिए रास्ता न देते हुए देखा, और फिर एक स्कूल ज़ोन के माध्यम से लगभग 20 मील प्रति घंटे की रफ़्तार से गाड़ी चलाना जारी रखा—भले ही स्कूल ज़ोन उस समय सक्रिय नहीं था । यह उस तरह का स्तरित निर्णय कॉल (आपातकालीन-वाहन प्राथमिकता और स्कूल-ज़ोन नियम) है जो स्थितिजन्य संदर्भ की व्याख्या करने की ऑटोनॉमस सिस्टम की क्षमता में अंतराल को उजागर करता है। सीएनएन की व्यापक जाँच ने पाया कि मानव ऑपरेटर की अनुपस्थिति “नए जोखिम” पेश कर रही थी जिसके बारे में नियामक तेजी से चिंतित हो रहे हैं क्योंकि वेमो अपने पैमाने का विस्तार करने का प्रयास कर रही है ।

स्कूल-बस उल्लंघन: एक संकट जिसने रिकॉल को जन्म दिया

टेक्सास की सबसे परिणामकारी विफलताओं में स्कूल बसें शामिल थीं। 2025 के अंत से शुरू होकर, ऑस्टिन इंडिपेंडेंट स्कूल डिस्ट्रिक्ट की बसों के निगरानी कैमरों ने वेमो वाहनों को रुकी हुई स्कूल बसों को, जिनके स्टॉप आर्म्स फैले हुए थे और लाल बत्तियाँ चमक रही थीं, अवैध रूप से पार करते हुए रिकॉर्ड किया—स्कूल वर्ष शुरू होने के बाद से कम से कम 19 बार । ऑस्टिन आईएसडी पुलिस ने कहा कि वाहनों पर 20 बार जुर्माना लगाया गया और वेमो ने शुरू में तब तक परिचालन रोकने से इनकार कर दिया जब तक कि समस्या ठीक नहीं हो जाती ।

राष्ट्रीय राजमार्ग यातायात सुरक्षा प्रशासन (NHTSA) ने अक्टूबर 2025 में एक जाँच शुरू की । दिसंबर में, वेमो ने स्वेच्छा से सॉफ़्टवेयर वापस मंगाया, एक गड़बड़ी को स्वीकार करते हुए जिसके कारण उसके वाहन रुकी हुई स्कूल बसों को बायपास कर रहे थे । वेमो के मुख्य सुरक्षा अधिकारी मौरिसियो पेना ने कहा कि कोई टक्कर नहीं हुई, लेकिन स्कूली बच्चों के जोखिम में पड़ने की छवियाँ—भले ही सांख्यिकीय रूप से—नुकसानदेह थीं ।

बाढ़ का पानी और टेक्सास शटडाउन

22 मई, 2026 को, वेमो ने डलास, ऑस्टिन, ह्यूस्टन और सैन एंटोनियो में अपनी पूरी तरह से ऑटोनॉमस रोबोटैक्सी सेवा निलंबित कर दी। ट्रिगर: भारी बारिश और अचानक बाढ़, ऑनलाइन वीडियो में अटलांटा में एक बारिश के तूफान के बाद बाढ़ के पानी में वेमो वाहनों को रुके हुए दिखाया गया ।

कंपनी ने इस कदम को “सक्रिय सुरक्षा उपाय” बताया और पूरे टेक्सास में खराब मौसम का हवाला दिया । किसी के घायल होने की सूचना नहीं थी, लेकिन इस निलंबन ने इस बात को रेखांकित किया कि ऑटोनॉमस बेड़े खराब मौसम में कितने नाजुक बने रहते हैं—जो लिडार-और-कैमरा अवधारणात्मक प्रणालियों की एक सुविख्यात बड़ी कमजोरी है।

वेमो की प्रतिक्रिया: माफ़ी, रिकॉल और एक ऊँचा मानदंड

इन सभी घटनाओं में वेमो की रणनीति एक जैसी रही है: स्वीकार करना, माफ़ी माँगना, पैच करना, और—जब ज़रूरी हो—रोकना। कंपनी ने लंदन में ध्वनि अशांति के लिए औपचारिक माफ़ी जारी की । उसने अपराध स्थल के उल्लंघन में शामिल सुरक्षा चालक को निलंबित कर दिया । उसने स्कूल-बस विफलताओं के लिए स्वेच्छा से सॉफ़्टवेयर वापस मंगाया और, इससे पहले, बाड़, गेट और चेन से टकराने के जोखिम के लिए 1,212 वाहनों को वापस मंगाया ।

फिर भी यह पैटर्न एक रणनीतिक प्रश्न उठाता है: क्या वेमो एक-एक करके असामान्य स्थितियों को ठीक कर रही है, या ये एक गहरे “सामान्य ज्ञान” की कमी के लक्षण हैं? लंदन परीक्षणों पर एक रिपोर्ट में कहा गया कि भले ही वेमो के आँकड़े मानव चालकों की तुलना में 12 गुना कम चोट पहुँचाने वाली दुर्घटनाएँ दिखाते हैं, लेकिन ये घटनाएँ “सुरक्षा चिंताओं के बीच ‘सामान्य ज्ञान’ की एआई खामियों को उजागर करती हैं” ।

गौर करने लायक बात है कि NHTSA ने जुलाई 2025 में वेमो की 14 महीने की जाँच को बिना प्रणालीगत मुद्दे खोजे बंद कर दिया था । और बड़ी सांख्यिकीय तस्वीर में, ऑटोनॉमस वाहन वास्तव में मानव चालकों की तुलना में कुल मिलाकर अधिक सुरक्षित होते हैं । लेकिन लंदन-डलास का यह समूह दिखाता है कि सार्वजनिक विश्वास बेड़े के औसत पर नहीं, बल्कि उन ज्वलंत, वायरल क्षणों पर बनता है जहाँ तकनीक खतरनाक रूप से अपनी सीमा से बाहर दिखती है।