Nvidia और Abridge की साझेदारी का स्वरूप

यह साझेदारी सिर्फ एक तकनीकी सहयोग नहीं है, बल्कि स्वास्थ्य सेवा के भविष्य को आकार देने की एक महत्वाकांक्षी योजना है।

• पहला फाउंडेशन मॉडल: Nvidia और Abridge मिलकर क्लिनिकल बातचीत के लिए दुनिया का पहला 'पर्पस-बिल्ट फाउंडेशन मॉडल' विकसित कर रहे हैं। यह मॉडल Nvidia के 'Nemotron' ओपन मॉडल फैमिली पर प्रशिक्षित होगा और विशेष रूप से Abridge के प्लेटफॉर्म पर चलेगा ।
• इच्छित कार्य: इस मॉडल को तीन प्रमुख कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है:
  1. क्लिनिकल नोट्स का निर्माण: डॉक्टर और मरीज की बातचीत से अपने आप विस्तृत और सटीक मेडिकल नोट्स तैयार करना।
  2. बिलिंग और रेवेन्यू साइकिल में मदद: नोट्स को सीधे बिलिंग प्रक्रिया से जोड़कर प्रशासनिक काम को आसान बनाना।
  3. रीयल-टाइम क्लिनिकल डिसीजन सपोर्ट: इलाज के दौरान डॉक्टरों को साक्ष्य-आधारित सुझाव प्रदान करना ।

Abridge का मौजूदा प्लेटफॉर्म: डॉक्टरों का AI सहायक

Abridge की स्थापना 2018 में हृदय रोग विशेषज्ञ डॉ. शिव राव ने पिट्सबर्ग में की थी। उनका उद्देश्य डॉक्टरों पर बढ़ते प्रशासनिक बोझ को कम करना था, जो उनके पेशे को छोड़ने का एक बड़ा कारण बन रहा है ।

• कैसे काम करता है: Abridge का प्लेटफॉर्म 'एम्बिएंट AI' तकनीक का उपयोग करता है। यह डॉक्टर और मरीज के बीच हो रही बातचीत को चुपचाप सुनता है और ऑटोमैटिक स्पीच रिकॉग्निशन और जनरेटिव AI की मदद से उसे तुरंत एक स्ट्रक्चर्ड, क्लिनिकली उपयोगी और बिल योग्य मेडिकल नोट में बदल देता है ।
• विशेषताएं:
  • यह प्लेटफॉर्म Epic जैसे प्रमुख इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड (EHR) सिस्टम के साथ सीधे एकीकृत होता है, जिससे डॉक्टरों को अपनी वर्कफ़्लो बदलने की ज़रूरत नहीं पड़ती ।
  • यह कई भाषाओं और मेडिकल विशेषज्ञताओं में सटीक नोट्स तैयार कर सकता है ।
  • इसे 300 से अधिक स्वास्थ्य प्रणालियों (जिनमें Northwestern Medicine, Emory Healthcare, और Johns Hopkins शामिल हैं) द्वारा अपनाया जा चुका है और यह 'बेस्ट इन KLAS' रैंकिंग प्राप्त कर चुका है ।
• नया प्लेटफॉर्म: हाल ही में, Abridge ने 'पहला AI-नेटिव क्लिनिशियन इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म' पेश किया है, जो सिर्फ डॉक्यूमेंटेशन से आगे बढ़कर बिलिंग, बीमा कंपनियों के साथ संवाद और फार्मास्युटिकल रिसर्च को भी एक ही AI आर्किटेक्चर पर जोड़ता है ।

Nvidia और Abridge का गहराता रिश्ता

दोनों कंपनियों का रिश्ता एक छोटी शुरुआत से एक बड़ी रणनीतिक साझेदारी में बदल गया है।

• मार्च 2024 - पहला कदम: Abridge और Nvidia ने एक शोध सहयोग की घोषणा की, जिसमें Nvidia के AI इंफ्रास्ट्रक्चर और GPU-त्वरित कंप्यूटिंग का उपयोग Abridge के बहुभाषी प्लेटफॉर्म को पूरे अमेरिकी स्वास्थ्य तंत्र में फैलाने के लिए किया जाना था ।
• सीरीज D फंडिंग: Abridge ने $250 मिलियन का सीरीज D फंडिंग राउंड सफलतापूर्वक पूरा किया, जिसका सह-नेतृत्व Elad Gil और IVP ने किया। इस राउंड में Nvidia की वेंचर कैपिटल आर्म, NVentures ने भी महत्वपूर्ण निवेश किया, जिससे Abridge का पोस्ट-मनी वैल्यूएशन $2.75 बिलियन हो गया ।
• जून 2026 - AI मॉडल का सह-विकास: यह घोषणा महज एक बुनियादी ढांचे के समर्थन से बढ़कर एक संयुक्त AI मॉडल बनाने की साझेदारी का प्रतीक है। यह Nvidia के लिए क्लिनिकल वर्कफ़्लो AI बाजार में सीधी हिस्सेदारी दर्शाता है ।

Nvidia की बड़ी हेल्थकेयर रणनीति

Nvidia स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में AI के लिए एक प्रमुख खिलाड़ी बनने की कोशिश कर रहा है। Abridge के साथ यह साझेदारी उसकी व्यापक रणनीति का एक हिस्सा है:

• Eli Lilly के साथ दवा खोज: Nvidia ने दवा कंपनी Eli Lilly के साथ मिलकर एक शक्तिशाली AI सुपरकंप्यूटर बनाने की घोषणा की है, जो दवा की खोज की प्रक्रिया को तेज करेगा । जनवरी 2026 में, दोनों कंपनियों ने सैन फ्रांसिस्को खाड़ी क्षेत्र में $1 बिलियन की एक संयुक्त AI को-इनोवेशन लैब स्थापित करने की प्रतिबद्धता जताई ।
• GE HealthCare के साथ इमेजिंग: Nvidia ने GE HealthCare के साथ मिलकर AI-संचालित डायग्नोस्टिक इमेजिंग, विशेष रूप से स्वायत्त एक्स-रे और अल्ट्रासाउंड तकनीकों पर काम करने की साझेदारी की है ।
• बाजार की संभावना: अनुमान है कि लगभग 70% स्वास्थ्य सेवा संगठन सक्रिय रूप से AI का उपयोग कर रहे हैं, जो इस क्षेत्र में तेजी से अपनाए जाने के रुझान को दर्शाता है ।

इस साझेदारी का महत्व

Nvidia और Abridge की यह साझेदारी कई स्तरों पर रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण है:

• Nvidia के लिए: यह उसे केयर डिलीवरी के सबसे महत्वपूर्ण बिंदु - डॉक्टर-मरीज की बातचीत - पर सीधी पहुंच प्रदान करता है। यह दवा खोज (Eli Lilly के साथ) और डायग्नोस्टिक इमेजिंग (GE HealthCare के साथ) में उसके काम को पूरक बनाता है।
• Abridge के लिए: Nvidia की कंप्यूट शक्ति, उन्नत मॉडल (Nemotron) और वित्तीय सहायता उसे एक ऐसा हेल्थकेयर-विशिष्ट AI मॉडल बनाने में सक्षम बनाती है, जो अकेले दम पर किसी स्टार्टअप के लिए कर पाना लगभग असंभव होता।
• चिकित्सा जगत के लिए: यह प्लेटफॉर्म 'मेडिसिन के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम' की तरह काम करने का वादा करता है, जो क्लिनिकल दस्तावेज़ीकरण, बिलिंग, क्लिनिकल निर्णय समर्थन और जीवन विज्ञान डेटा को एक एकीकृत AI-नेटिव प्लेटफॉर्म पर जोड़ता है । यह डॉक्टरों के बर्नआउट को कम करके और प्रशासनिक दक्षता बढ़ाकर रोगी देखभाल की गुणवत्ता में सुधार करने की क्षमता रखता है।

Nvidia और Abridge की साझेदारी का स्वरूप

यह साझेदारी सिर्फ एक तकनीकी सहयोग नहीं है, बल्कि स्वास्थ्य सेवा के भविष्य को आकार देने की एक महत्वाकांक्षी योजना है।

• पहला फाउंडेशन मॉडल: Nvidia और Abridge मिलकर क्लिनिकल बातचीत के लिए दुनिया का पहला 'पर्पस-बिल्ट फाउंडेशन मॉडल' विकसित कर रहे हैं। यह मॉडल Nvidia के 'Nemotron' ओपन मॉडल फैमिली पर प्रशिक्षित होगा और विशेष रूप से Abridge के प्लेटफॉर्म पर चलेगा ।
• इच्छित कार्य: इस मॉडल को तीन प्रमुख कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है:
  1. क्लिनिकल नोट्स का निर्माण: डॉक्टर और मरीज की बातचीत से अपने आप विस्तृत और सटीक मेडिकल नोट्स तैयार करना।
  2. बिलिंग और रेवेन्यू साइकिल में मदद: नोट्स को सीधे बिलिंग प्रक्रिया से जोड़कर प्रशासनिक काम को आसान बनाना।
  3. रीयल-टाइम क्लिनिकल डिसीजन सपोर्ट: इलाज के दौरान डॉक्टरों को साक्ष्य-आधारित सुझाव प्रदान करना ।

Abridge का मौजूदा प्लेटफॉर्म: डॉक्टरों का AI सहायक

Abridge की स्थापना 2018 में हृदय रोग विशेषज्ञ डॉ. शिव राव ने पिट्सबर्ग में की थी। उनका उद्देश्य डॉक्टरों पर बढ़ते प्रशासनिक बोझ को कम करना था, जो उनके पेशे को छोड़ने का एक बड़ा कारण बन रहा है ।

• कैसे काम करता है: Abridge का प्लेटफॉर्म 'एम्बिएंट AI' तकनीक का उपयोग करता है। यह डॉक्टर और मरीज के बीच हो रही बातचीत को चुपचाप सुनता है और ऑटोमैटिक स्पीच रिकॉग्निशन और जनरेटिव AI की मदद से उसे तुरंत एक स्ट्रक्चर्ड, क्लिनिकली उपयोगी और बिल योग्य मेडिकल नोट में बदल देता है ।
• विशेषताएं:
  • यह प्लेटफॉर्म Epic जैसे प्रमुख इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड (EHR) सिस्टम के साथ सीधे एकीकृत होता है, जिससे डॉक्टरों को अपनी वर्कफ़्लो बदलने की ज़रूरत नहीं पड़ती ।
  • यह कई भाषाओं और मेडिकल विशेषज्ञताओं में सटीक नोट्स तैयार कर सकता है ।
  • इसे 300 से अधिक स्वास्थ्य प्रणालियों (जिनमें Northwestern Medicine, Emory Healthcare, और Johns Hopkins शामिल हैं) द्वारा अपनाया जा चुका है और यह 'बेस्ट इन KLAS' रैंकिंग प्राप्त कर चुका है ।
• नया प्लेटफॉर्म: हाल ही में, Abridge ने 'पहला AI-नेटिव क्लिनिशियन इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म' पेश किया है, जो सिर्फ डॉक्यूमेंटेशन से आगे बढ़कर बिलिंग, बीमा कंपनियों के साथ संवाद और फार्मास्युटिकल रिसर्च को भी एक ही AI आर्किटेक्चर पर जोड़ता है ।

Nvidia और Abridge का गहराता रिश्ता

दोनों कंपनियों का रिश्ता एक छोटी शुरुआत से एक बड़ी रणनीतिक साझेदारी में बदल गया है।

• मार्च 2024 - पहला कदम: Abridge और Nvidia ने एक शोध सहयोग की घोषणा की, जिसमें Nvidia के AI इंफ्रास्ट्रक्चर और GPU-त्वरित कंप्यूटिंग का उपयोग Abridge के बहुभाषी प्लेटफॉर्म को पूरे अमेरिकी स्वास्थ्य तंत्र में फैलाने के लिए किया जाना था ।
• सीरीज D फंडिंग: Abridge ने $250 मिलियन का सीरीज D फंडिंग राउंड सफलतापूर्वक पूरा किया, जिसका सह-नेतृत्व Elad Gil और IVP ने किया। इस राउंड में Nvidia की वेंचर कैपिटल आर्म, NVentures ने भी महत्वपूर्ण निवेश किया, जिससे Abridge का पोस्ट-मनी वैल्यूएशन $2.75 बिलियन हो गया ।
• जून 2026 - AI मॉडल का सह-विकास: यह घोषणा महज एक बुनियादी ढांचे के समर्थन से बढ़कर एक संयुक्त AI मॉडल बनाने की साझेदारी का प्रतीक है। यह Nvidia के लिए क्लिनिकल वर्कफ़्लो AI बाजार में सीधी हिस्सेदारी दर्शाता है ।

Nvidia की बड़ी हेल्थकेयर रणनीति

Nvidia स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में AI के लिए एक प्रमुख खिलाड़ी बनने की कोशिश कर रहा है। Abridge के साथ यह साझेदारी उसकी व्यापक रणनीति का एक हिस्सा है:

• Eli Lilly के साथ दवा खोज: Nvidia ने दवा कंपनी Eli Lilly के साथ मिलकर एक शक्तिशाली AI सुपरकंप्यूटर बनाने की घोषणा की है, जो दवा की खोज की प्रक्रिया को तेज करेगा । जनवरी 2026 में, दोनों कंपनियों ने सैन फ्रांसिस्को खाड़ी क्षेत्र में $1 बिलियन की एक संयुक्त AI को-इनोवेशन लैब स्थापित करने की प्रतिबद्धता जताई ।
• GE HealthCare के साथ इमेजिंग: Nvidia ने GE HealthCare के साथ मिलकर AI-संचालित डायग्नोस्टिक इमेजिंग, विशेष रूप से स्वायत्त एक्स-रे और अल्ट्रासाउंड तकनीकों पर काम करने की साझेदारी की है ।
• बाजार की संभावना: अनुमान है कि लगभग 70% स्वास्थ्य सेवा संगठन सक्रिय रूप से AI का उपयोग कर रहे हैं, जो इस क्षेत्र में तेजी से अपनाए जाने के रुझान को दर्शाता है ।

इस साझेदारी का महत्व

Nvidia और Abridge की यह साझेदारी कई स्तरों पर रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण है:

• Nvidia के लिए: यह उसे केयर डिलीवरी के सबसे महत्वपूर्ण बिंदु - डॉक्टर-मरीज की बातचीत - पर सीधी पहुंच प्रदान करता है। यह दवा खोज (Eli Lilly के साथ) और डायग्नोस्टिक इमेजिंग (GE HealthCare के साथ) में उसके काम को पूरक बनाता है।
• Abridge के लिए: Nvidia की कंप्यूट शक्ति, उन्नत मॉडल (Nemotron) और वित्तीय सहायता उसे एक ऐसा हेल्थकेयर-विशिष्ट AI मॉडल बनाने में सक्षम बनाती है, जो अकेले दम पर किसी स्टार्टअप के लिए कर पाना लगभग असंभव होता।
• चिकित्सा जगत के लिए: यह प्लेटफॉर्म 'मेडिसिन के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम' की तरह काम करने का वादा करता है, जो क्लिनिकल दस्तावेज़ीकरण, बिलिंग, क्लिनिकल निर्णय समर्थन और जीवन विज्ञान डेटा को एक एकीकृत AI-नेटिव प्लेटफॉर्म पर जोड़ता है । यह डॉक्टरों के बर्नआउट को कम करके और प्रशासनिक दक्षता बढ़ाकर रोगी देखभाल की गुणवत्ता में सुधार करने की क्षमता रखता है।