AMD ने NVIDIA वेरा को टक्कर दी: नया 256-कोर EPYC Venice रैक-स्तरीय AI प्रदर्शन में कितना आगे?
AMD के मॉडल अनुमानों के अनुसार, उसके मौजूदा EPYC 9965 (192 कोर) और अगली पीढ़ी के EPYC Venice (256 कोर) चिप्स, एक निश्चित 100kW पावर बजट के तहत, NVIDIA के 88 कोर Vera CPU की तुलना में क्रमशः 2.37x और 3.3x रैक स्तरीय थ्... AMD का तर्क है कि सीपीयू इंटेंसिव एजेंटिक सेवाओं (डेटाबेस, वेब सर्विंग, कैशिंग) के लिए रैक स्केल...
प्रकाशितकर्ताDeepSeek-V4-Pro से संपादितGPT Image 1.5 से चित्र बनाए गए
AMD के मॉडल अनुमानों के अनुसार, उसके मौजूदा EPYC 9965 (192 कोर) और अगली पीढ़ी के EPYC Venice (256 कोर) चिप्स, एक निश्चित 100kW पावर बजट के तहत, NVIDIA के 88 कोर Vera CPU की तुलना में क्रमशः 2.37x और 3.3x रैक स्तरीय थ्...
AMD का तर्क है कि सीपीयू इंटेंसिव एजेंटिक सेवाओं (डेटाबेस, वेब सर्विंग, कैशिंग) के लिए रैक स्केल प्रदर्शन ही वास्तविक मायने रखता है, जो सीधे तौर पर NVIDIA के सिंगल सॉकेट सैंडबॉक्स प्रदर्शन के फोकस का मुकाबला करता है।
यह तुलना एक बुनियादी बहस पर टिकी है: क्या आप किसी CPU का मूल्य उसकी अधिकतम सिंगल चिप स्पीड से मापते हैं, या इससे कि हजारों समवर्ती AI एजेंटों को सेवा देने के लिए आप एक रैक में कितने कोर पैक कर सकते हैं?
What arguments did AMD make in its June 9 technical blog to counter Nvidia's Vera CPU benchmarks, specifically regarding rack-scale AI worklAMD's rack-scale throughput argument pits its high-core-count EPYC processors against NVIDIA's 88-core Vera CPU. | Image: Studio Global
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What arguments did AMD make in its June 9 technical blog to counter Nvidia's Vera CPU benchmarks, specifically regarding rack-scale AI workl. Article summary: On June 10, 2026, AMD published a blog post and accompanying methodology paper arguing that NVIDIA's Vera benchmarks miss the critical dimension of **rack-scale throughput** for agentic AI — where the CPU handles orchest. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# AMD’s bold claim: Nvidia has no moat. ## Instinct goes rackscale with "Helios" AI Rack. **During Advancing AI 2025 in San Jose, AMD was adamant: Nvidia can be beaten and has no m" source context "AMD's bold claim: Nvidia has no moat - Techzine Global" Reference image 2: visual subject "AMD has po
openai.com
एआई डेटा सेंटर की आत्मा के लिए लड़ाई अब सिर्फ जीपीयू तक सीमित नहीं रही; यह अब साधारण से सीपीयू तक पहुंच गई है। 10 जून, 2026 को, एएमडी (AMD) ने एक तकनीकी ब्लॉग और कार्यप्रणाली पत्र प्रकाशित किया, जो सीधे तौर पर एनवीडिया (NVIDIA) द्वारा अपने नए वेरा (Vera) सीपीयू के इर्द-गिर्द बनाए गए प्रदर्शन के दावों को चुनौती देता है। एएमडी के तर्क का मूल यह नहीं है कि वेरा एक धीमी चिप है, बल्कि यह है कि एनवीडिया गलत चीज को माप रहा है। एजेंटिक एआई (Agentic AI) की आने वाली लहर के लिए, जहां हजारों एआई एजेंटों को लगातार सीपीयू-साइड ऑर्केस्ट्रेशन, डेटाबेस एक्सेस, वेब सर्विंग और कैशिंग की आवश्यकता होती है, एएमडी का आग्रह है कि एकमात्र सार्थक बेंचमार्क एक निश्चित पावर बजट के तहत कुल रैक-स्केल थ्रूपुट है ।
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"AMD ने NVIDIA वेरा को टक्कर दी: नया 256-कोर EPYC Venice रैक-स्तरीय AI प्रदर्शन में कितना आगे?" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
AMD के मॉडल अनुमानों के अनुसार, उसके मौजूदा EPYC 9965 (192 कोर) और अगली पीढ़ी के EPYC Venice (256 कोर) चिप्स, एक निश्चित 100kW पावर बजट के तहत, NVIDIA के 88 कोर Vera CPU की तुलना में क्रमशः 2.37x और 3.3x रैक स्तरीय थ्...
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
AMD के मॉडल अनुमानों के अनुसार, उसके मौजूदा EPYC 9965 (192 कोर) और अगली पीढ़ी के EPYC Venice (256 कोर) चिप्स, एक निश्चित 100kW पावर बजट के तहत, NVIDIA के 88 कोर Vera CPU की तुलना में क्रमशः 2.37x और 3.3x रैक स्तरीय थ्... AMD का तर्क है कि सीपीयू इंटेंसिव एजेंटिक सेवाओं (डेटाबेस, वेब सर्विंग, कैशिंग) के लिए रैक स्केल प्रदर्शन ही वास्तविक मायने रखता है, जो सीधे तौर पर NVIDIA के सिंगल सॉकेट सैंडबॉक्स प्रदर्शन के फोकस का मुकाबला करता है।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
यह तुलना एक बुनियादी बहस पर टिकी है: क्या आप किसी CPU का मूल्य उसकी अधिकतम सिंगल चिप स्पीड से मापते हैं, या इससे कि हजारों समवर्ती AI एजेंटों को सेवा देने के लिए आप एक रैक में कितने कोर पैक कर सकते हैं?
AMD ने NVIDIA वेरा को टक्कर दी: नया 256-कोर EPYC Venice रैक-स्तरीय AI प्रदर्शन में कितना आगे?
AMD के मॉडल अनुमानों के अनुसार, उसके मौजूदा EPYC 9965 (192 कोर) और अगली पीढ़ी के EPYC Venice (256 कोर) चिप्स, एक निश्चित 100kW पावर बजट के तहत, NVIDIA के 88 कोर Vera CPU की तुलना में क्रमशः 2.37x और 3.3x रैक स्तरीय थ्... AMD का तर्क है कि सीपीयू इंटेंसिव एजेंटिक सेवाओं (डेटाबेस, वेब सर्विंग, कैशिंग) के लिए रैक स्केल...
प्रकाशितकर्ताDeepSeek-V4-Pro से संपादितGPT Image 1.5 से चित्र बनाए गए
AMD के मॉडल अनुमानों के अनुसार, उसके मौजूदा EPYC 9965 (192 कोर) और अगली पीढ़ी के EPYC Venice (256 कोर) चिप्स, एक निश्चित 100kW पावर बजट के तहत, NVIDIA के 88 कोर Vera CPU की तुलना में क्रमशः 2.37x और 3.3x रैक स्तरीय थ्...
AMD का तर्क है कि सीपीयू इंटेंसिव एजेंटिक सेवाओं (डेटाबेस, वेब सर्विंग, कैशिंग) के लिए रैक स्केल प्रदर्शन ही वास्तविक मायने रखता है, जो सीधे तौर पर NVIDIA के सिंगल सॉकेट सैंडबॉक्स प्रदर्शन के फोकस का मुकाबला करता है।
यह तुलना एक बुनियादी बहस पर टिकी है: क्या आप किसी CPU का मूल्य उसकी अधिकतम सिंगल चिप स्पीड से मापते हैं, या इससे कि हजारों समवर्ती AI एजेंटों को सेवा देने के लिए आप एक रैक में कितने कोर पैक कर सकते हैं?
What arguments did AMD make in its June 9 technical blog to counter Nvidia's Vera CPU benchmarks, specifically regarding rack-scale AI worklAMD's rack-scale throughput argument pits its high-core-count EPYC processors against NVIDIA's 88-core Vera CPU. | Image: Studio Global
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What arguments did AMD make in its June 9 technical blog to counter Nvidia's Vera CPU benchmarks, specifically regarding rack-scale AI workl. Article summary: On June 10, 2026, AMD published a blog post and accompanying methodology paper arguing that NVIDIA's Vera benchmarks miss the critical dimension of **rack-scale throughput** for agentic AI — where the CPU handles orchest. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# AMD’s bold claim: Nvidia has no moat. ## Instinct goes rackscale with "Helios" AI Rack. **During Advancing AI 2025 in San Jose, AMD was adamant: Nvidia can be beaten and has no m" source context "AMD's bold claim: Nvidia has no moat - Techzine Global" Reference image 2: visual subject "AMD has po
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एआई डेटा सेंटर की आत्मा के लिए लड़ाई अब सिर्फ जीपीयू तक सीमित नहीं रही; यह अब साधारण से सीपीयू तक पहुंच गई है। 10 जून, 2026 को, एएमडी (AMD) ने एक तकनीकी ब्लॉग और कार्यप्रणाली पत्र प्रकाशित किया, जो सीधे तौर पर एनवीडिया (NVIDIA) द्वारा अपने नए वेरा (Vera) सीपीयू के इर्द-गिर्द बनाए गए प्रदर्शन के दावों को चुनौती देता है। एएमडी के तर्क का मूल यह नहीं है कि वेरा एक धीमी चिप है, बल्कि यह है कि एनवीडिया गलत चीज को माप रहा है। एजेंटिक एआई (Agentic AI) की आने वाली लहर के लिए, जहां हजारों एआई एजेंटों को लगातार सीपीयू-साइड ऑर्केस्ट्रेशन, डेटाबेस एक्सेस, वेब सर्विंग और कैशिंग की आवश्यकता होती है, एएमडी का आग्रह है कि एकमात्र सार्थक बेंचमार्क एक निश्चित पावर बजट के तहत कुल रैक-स्केल थ्रूपुट है ।
Studio Global AI
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इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"AMD ने NVIDIA वेरा को टक्कर दी: नया 256-कोर EPYC Venice रैक-स्तरीय AI प्रदर्शन में कितना आगे?" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
AMD के मॉडल अनुमानों के अनुसार, उसके मौजूदा EPYC 9965 (192 कोर) और अगली पीढ़ी के EPYC Venice (256 कोर) चिप्स, एक निश्चित 100kW पावर बजट के तहत, NVIDIA के 88 कोर Vera CPU की तुलना में क्रमशः 2.37x और 3.3x रैक स्तरीय थ्...
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
AMD के मॉडल अनुमानों के अनुसार, उसके मौजूदा EPYC 9965 (192 कोर) और अगली पीढ़ी के EPYC Venice (256 कोर) चिप्स, एक निश्चित 100kW पावर बजट के तहत, NVIDIA के 88 कोर Vera CPU की तुलना में क्रमशः 2.37x और 3.3x रैक स्तरीय थ्... AMD का तर्क है कि सीपीयू इंटेंसिव एजेंटिक सेवाओं (डेटाबेस, वेब सर्विंग, कैशिंग) के लिए रैक स्केल प्रदर्शन ही वास्तविक मायने रखता है, जो सीधे तौर पर NVIDIA के सिंगल सॉकेट सैंडबॉक्स प्रदर्शन के फोकस का मुकाबला करता है।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
यह तुलना एक बुनियादी बहस पर टिकी है: क्या आप किसी CPU का मूल्य उसकी अधिकतम सिंगल चिप स्पीड से मापते हैं, या इससे कि हजारों समवर्ती AI एजेंटों को सेवा देने के लिए आप एक रैक में कितने कोर पैक कर सकते हैं?
सीधे सिंगल-कोर की रेस के बजाय, एएमडी एक विचार प्रयोग का प्रस्ताव करता है: प्रत्येक प्लेटफॉर्म को 100 किलोवाट (kW) का रैक पावर बजट दें और देखें कि यह कितना वास्तविक दुनिया का एजेंटिक कार्य संभाल सकता है। उस परिदृश्य में, एएमडी की आंतरिक मॉडलिंग बताती है कि उसके उच्च-कोर-काउंट वाले EPYC प्रोसेसर नाटकीय रूप से एनवीडिया के वेरा से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, इसलिए नहीं कि प्रत्येक कोर कहीं अधिक तेज है, बल्कि इसलिए कि बेहतर पावर दक्षता (power efficiency) एक ही पावर एनवेलप में कई अधिक कोर को पैक करने की अनुमति देती है ।
रैक-स्केल स्कोरकार्ड: एएमडी के अनुसार सीपीयू का प्रदर्शन
एएमडी की मॉडलिंग की गई तुलना सभी प्लेटफार्मों को 100 किलोवाट के डुअल-सॉकेट (2P) सर्वर रैक के लिए सामान्य (नॉर्मलाइज) करती है। यह एजेंटिक एआई के लिए केंद्रीय छह वर्कलोड— SPECrate 2017 इंटीजर परफॉरमेंस, सर्वर-साइड जावा, NGINX वेब सर्विंग, Redis, Memcached, और रिलेशनल डेटाबेस—को एक ज्यामितीय माध्य (geometric mean) थ्रूपुट स्कोर में जोड़ती है, जिसमें वेरा को आधार रेखा (बेसलाइन) माना गया है ।
प्लेटफॉर्म
प्रति CPU कोर
सामान्यीकृत रैक-स्तरीय थ्रूपुट (ज्यामितीय माध्य)
NVIDIA Vera (88C, Olympus ARM)
88
1.00x (आधार रेखा)
Intel Xeon 6980P (128C, Granite Rapids-AP)
128
1.46x
AMD EPYC 9965 "Turin" (192C, Zen 5)
192
2.37x
AMD EPYC "Venice" (256C, Zen 6)
256
3.30x (अनुमानित)
आगामी वेनिस चिप के लिए वर्कलोड-स्तरीय विश्लेषण, वेरा के मुकाबले विशेष रूप से आक्रामक है, जिसमें इंटीजर परफॉरमेंस में 2.40x से लेकर रिलेशनल डेटाबेस ट्रांजेक्शन (TPROC-C) में 4.05x तक की बढ़त का अनुमान है ।
कार्यप्रणाली की बहस: कोर प्रति वाट बनाम प्रदर्शन प्रति कोर
यह असहमति एक बुनियादी भौतिकी और दक्षता गणना पर आकर टिकती है। एएमडी का मॉडल अनुमान लगाता है कि उसके चिप्स में वेरा की तुलना में कम सामान्यीकृत 2P नोड पावर है। जब हर रैक 100 किलोवाट पर सीमित हो, तो प्रति नोड कम पावर ड्रॉ का मतलब है कि आप भौतिक रूप से अधिक सर्वर स्थापित कर सकते हैं। एएमडी के विश्लेषण से पता चलता है कि जहां एक वेरा रैक में सामान्यीकृत नोड गिनती 1.00x है, वहीं एक EPYC 9965 रैक में 1.86x सामान्यीकृत कोर फिट हो सकते हैं, और एक वेनिस रैक में 2.08x ।
फिर रैक-स्तरीय थ्रूपुट की गणना प्रति-नोड प्रदर्शन और प्रति रैक नोड्स की संख्या के गुणनफल के रूप में की जाती है। भले ही वेरा प्रति-कोर आधार पर थोड़ा तेज हो—एक बिंदु जिसका कुछ शुरुआती स्वतंत्र बेंचमार्क ने समर्थन किया है —एएमडी का तर्क है कि पावर-सीमित रैक में इसके अधिक पावर-एफिशिएंट डिजाइनों द्वारा सक्षम विशाल कोर-काउंट लाभ को पार करना गणितीय रूप से असंभव है ।
हालाँकि, एएमडी स्वयं प्रति-कोर प्रदर्शन के बारे में भी दावे करता है। इसके कार्यप्रणाली पत्र का अनुमान है कि 64-कोर वेनिस सीपीयू, वेरा के 88-कोर प्रोसेसर की तुलना में 27% अधिक प्रति-कोर SPECrate प्रदर्शन देगा, और यह कि 96-कोर वेनिस चिप भी 11% प्रति-कोर लाभ बनाए रखेगी ।
सीपीयू युद्ध के दो दृष्टिकोण
यह एक क्लासिक बेंचमार्क फ्रेमिंग वॉर है, जिसमें प्रत्येक कंपनी उस माप को चुन रही है जो उसके डिजाइन दर्शन के लिए सबसे उपयुक्त है ।
एनवीडिया का दृष्टिकोण: सिंगल-सॉकेट स्पीड। एनवीडिया वेरा को "एजेंटों के लिए सीपीयू" के रूप में स्थापित करता है, जो बड़े पैमाने पर समवर्ती सैंडबॉक्स वातावरण के लिए बनाया गया है जहां तेज, सिंगल-चिप प्रदर्शन सर्वोपरि है। कंपनी का अपना तकनीकी ब्लॉग दावा करता है कि वेरा प्रतिस्पर्धी x86 प्लेटफार्मों की तुलना में 1.5 गुना अधिक एजेंटिक सैंडबॉक्स प्रदर्शन प्रदान करता है, जो 1.2 TB/s की मेमोरी बैंडविड्थ और NVIDIA स्पैटियल मल्टीथ्रेडिंग के साथ कस्टम ओलंपस कोर द्वारा समर्थित है ।
एएमडी का दृष्टिकोण: रैक-स्केल सर्विस डेंसिटी। एएमडी चर्चा को उत्पादन एजेंटिक एआई वातावरण के इर्द-गिर्द पुनर्गठित करता है, जहां एक जीपीयू मॉडल को निष्पादित करता है लेकिन सीपीयू उसके चारों ओर सब कुछ संभालता है—ऑर्केस्ट्रेशन, उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण, कैशिंग लेयर्स और डेटाबेस क्वेरी। इस दृष्टिकोण में, 10,000 समवर्ती एआई एजेंटों की सेवा के लिए बड़े पैमाने पर मल्टी-थ्रेडेड थ्रूपुट की आवश्यकता होती है, जो प्रति रैक कोर डेंसिटी को अधिकतम करके सबसे अच्छी तरह से पूरा किया जाता है ।
3.3x के आंकड़े के पीछे की महत्वपूर्ण चेतावनियाँ
जबकि एएमडी के मुख्य आंकड़े आकर्षक हैं, उन्हें संदर्भ की एक स्वस्थ खुराक की आवश्यकता है।
सभी संख्याएं एएमडी के आंतरिक अनुमान हैं। सबसे महत्वपूर्ण चेतावनी यह है कि विशेष रूप से वेनिस के आंकड़े प्री-सिलिकॉन अनुमान (अनुमान) हैं, स्वतंत्र रूप से मापे गए परिणाम नहीं। विश्लेषण स्वयं एक मॉडल है, परीक्षण नहीं ।
एनवीडिया विभिन्न वर्कलोड के साथ एक अलग कहानी बताता है। एनवीडिया के अपने बेंचमार्क, सैंडबॉक्स और कंपाइलेशन वर्कलोड के उसके चयन का उपयोग करते हुए, अक्सर दिखाते हैं कि वेरा सिंगल-सॉकेट के आधार पर एएमडी के मौजूदा हाई-एंड EPYC प्रोसेसर से बेहतर प्रदर्शन करता है ।
सेब और संतरे वाले बेंचमार्क। एएमडी का छह-वर्कलोड ज्यामितीय माध्य सीपीयू-साइड बुनियादी ढांचा सेवाओं पर केंद्रित है। इसमें एजेंटिक सैंडबॉक्स कंपाइलेशन, कोड एक्जीक्यूशन और टूल-कॉल वर्कलोड शामिल नहीं हैं जो एनवीडिया के वेरा मार्केटिंग का केंद्रबिंदु हैं ।
वेरा की पावर का अनुमान एएमडी द्वारा लगाया गया है। एएमडी के रैक-स्तरीय लाभ का एक प्रमुख चालक वेरा की नोड पावर की धारणा है। एएमडी के सामान्यीकृत मॉडल में, वेरा की 2P नोड पावर सबसे अधिक है, जो प्रति रैक नोड्स की संख्या को सीमित करती है। यह एक एएमडी मॉडलिंग धारणा है, न कि अंतिम सिलिकॉन का स्वतंत्र रूप से सत्यापित माप ।
उपलब्धता: चिप्स वास्तव में कब आ रही हैं?
उत्पादन समयसीमा प्रतिस्पर्धी गतिशीलता में एक और परत जोड़ती है।
AMD EPYC 9965 "Turin" (Zen 5): यह 192-कोर प्रोसेसर मौजूदा फ्लैगशिप है और वेरा पर 2.37x रैक थ्रूपुट के एएमडी के दावे का आधार है। यह अभी शिप हो रहा है ।
AMD EPYC "Venice" (Zen 6, 256-कोर): एएमडी ने 21 मई, 2026 को पुष्टि की कि वेनिस ने TSMC की उन्नत 2nm प्रक्रिया प्रौद्योगिकी पर बड़े पैमाने पर उत्पादन (volume production) में प्रवेश कर लिया है । सर्वर-ग्रेड EPYC Venice सीरीज के 2026 की दूसरी छमाही में लॉन्च होने की उम्मीद है, इसके बाद डेस्कटॉप Zen 6 मॉडल आएंगे ।
NVIDIA Vera: एनवीडिया ने मई 2026 के मध्य में एंथ्रोपिक, ओपनएआई और ओरेकल क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर जैसी प्रमुख एआई लैब्स को पहले वेरा सीपीयू शिप करना शुरू किया, जिसकी व्यापक पार्टनर उपलब्धता वर्ष की दूसरी छमाही में होने की उम्मीद है ।
जैसे-जैसे दोनों चिप्स सामान्य उपलब्धता के करीब पहुंच रही हैं, बहस अंततः विक्रेता की प्रस्तुतियों से हटकर तीसरे पक्ष के डेटा सेंटर परीक्षणों की ओर बढ़ जाएगी। तब तक, सबसे उपयोगी निष्कर्ष शायद यह नहीं है कि कौन सा सीपीयू तेज है, बल्कि यह सुनिश्चित करना है कि आपका बुनियादी ढांचा मूल्यांकन उस विशिष्ट वर्कलोड के अनुरूप हो जिसे आप चलाना चाहते हैं।
सीधे सिंगल-कोर की रेस के बजाय, एएमडी एक विचार प्रयोग का प्रस्ताव करता है: प्रत्येक प्लेटफॉर्म को 100 किलोवाट (kW) का रैक पावर बजट दें और देखें कि यह कितना वास्तविक दुनिया का एजेंटिक कार्य संभाल सकता है। उस परिदृश्य में, एएमडी की आंतरिक मॉडलिंग बताती है कि उसके उच्च-कोर-काउंट वाले EPYC प्रोसेसर नाटकीय रूप से एनवीडिया के वेरा से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, इसलिए नहीं कि प्रत्येक कोर कहीं अधिक तेज है, बल्कि इसलिए कि बेहतर पावर दक्षता (power efficiency) एक ही पावर एनवेलप में कई अधिक कोर को पैक करने की अनुमति देती है ।
रैक-स्केल स्कोरकार्ड: एएमडी के अनुसार सीपीयू का प्रदर्शन
एएमडी की मॉडलिंग की गई तुलना सभी प्लेटफार्मों को 100 किलोवाट के डुअल-सॉकेट (2P) सर्वर रैक के लिए सामान्य (नॉर्मलाइज) करती है। यह एजेंटिक एआई के लिए केंद्रीय छह वर्कलोड— SPECrate 2017 इंटीजर परफॉरमेंस, सर्वर-साइड जावा, NGINX वेब सर्विंग, Redis, Memcached, और रिलेशनल डेटाबेस—को एक ज्यामितीय माध्य (geometric mean) थ्रूपुट स्कोर में जोड़ती है, जिसमें वेरा को आधार रेखा (बेसलाइन) माना गया है ।
प्लेटफॉर्म
प्रति CPU कोर
सामान्यीकृत रैक-स्तरीय थ्रूपुट (ज्यामितीय माध्य)
NVIDIA Vera (88C, Olympus ARM)
88
1.00x (आधार रेखा)
Intel Xeon 6980P (128C, Granite Rapids-AP)
128
1.46x
AMD EPYC 9965 "Turin" (192C, Zen 5)
192
2.37x
AMD EPYC "Venice" (256C, Zen 6)
256
3.30x (अनुमानित)
आगामी वेनिस चिप के लिए वर्कलोड-स्तरीय विश्लेषण, वेरा के मुकाबले विशेष रूप से आक्रामक है, जिसमें इंटीजर परफॉरमेंस में 2.40x से लेकर रिलेशनल डेटाबेस ट्रांजेक्शन (TPROC-C) में 4.05x तक की बढ़त का अनुमान है ।
कार्यप्रणाली की बहस: कोर प्रति वाट बनाम प्रदर्शन प्रति कोर
यह असहमति एक बुनियादी भौतिकी और दक्षता गणना पर आकर टिकती है। एएमडी का मॉडल अनुमान लगाता है कि उसके चिप्स में वेरा की तुलना में कम सामान्यीकृत 2P नोड पावर है। जब हर रैक 100 किलोवाट पर सीमित हो, तो प्रति नोड कम पावर ड्रॉ का मतलब है कि आप भौतिक रूप से अधिक सर्वर स्थापित कर सकते हैं। एएमडी के विश्लेषण से पता चलता है कि जहां एक वेरा रैक में सामान्यीकृत नोड गिनती 1.00x है, वहीं एक EPYC 9965 रैक में 1.86x सामान्यीकृत कोर फिट हो सकते हैं, और एक वेनिस रैक में 2.08x ।
फिर रैक-स्तरीय थ्रूपुट की गणना प्रति-नोड प्रदर्शन और प्रति रैक नोड्स की संख्या के गुणनफल के रूप में की जाती है। भले ही वेरा प्रति-कोर आधार पर थोड़ा तेज हो—एक बिंदु जिसका कुछ शुरुआती स्वतंत्र बेंचमार्क ने समर्थन किया है —एएमडी का तर्क है कि पावर-सीमित रैक में इसके अधिक पावर-एफिशिएंट डिजाइनों द्वारा सक्षम विशाल कोर-काउंट लाभ को पार करना गणितीय रूप से असंभव है ।
हालाँकि, एएमडी स्वयं प्रति-कोर प्रदर्शन के बारे में भी दावे करता है। इसके कार्यप्रणाली पत्र का अनुमान है कि 64-कोर वेनिस सीपीयू, वेरा के 88-कोर प्रोसेसर की तुलना में 27% अधिक प्रति-कोर SPECrate प्रदर्शन देगा, और यह कि 96-कोर वेनिस चिप भी 11% प्रति-कोर लाभ बनाए रखेगी ।
सीपीयू युद्ध के दो दृष्टिकोण
यह एक क्लासिक बेंचमार्क फ्रेमिंग वॉर है, जिसमें प्रत्येक कंपनी उस माप को चुन रही है जो उसके डिजाइन दर्शन के लिए सबसे उपयुक्त है ।
एनवीडिया का दृष्टिकोण: सिंगल-सॉकेट स्पीड। एनवीडिया वेरा को "एजेंटों के लिए सीपीयू" के रूप में स्थापित करता है, जो बड़े पैमाने पर समवर्ती सैंडबॉक्स वातावरण के लिए बनाया गया है जहां तेज, सिंगल-चिप प्रदर्शन सर्वोपरि है। कंपनी का अपना तकनीकी ब्लॉग दावा करता है कि वेरा प्रतिस्पर्धी x86 प्लेटफार्मों की तुलना में 1.5 गुना अधिक एजेंटिक सैंडबॉक्स प्रदर्शन प्रदान करता है, जो 1.2 TB/s की मेमोरी बैंडविड्थ और NVIDIA स्पैटियल मल्टीथ्रेडिंग के साथ कस्टम ओलंपस कोर द्वारा समर्थित है ।
एएमडी का दृष्टिकोण: रैक-स्केल सर्विस डेंसिटी। एएमडी चर्चा को उत्पादन एजेंटिक एआई वातावरण के इर्द-गिर्द पुनर्गठित करता है, जहां एक जीपीयू मॉडल को निष्पादित करता है लेकिन सीपीयू उसके चारों ओर सब कुछ संभालता है—ऑर्केस्ट्रेशन, उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण, कैशिंग लेयर्स और डेटाबेस क्वेरी। इस दृष्टिकोण में, 10,000 समवर्ती एआई एजेंटों की सेवा के लिए बड़े पैमाने पर मल्टी-थ्रेडेड थ्रूपुट की आवश्यकता होती है, जो प्रति रैक कोर डेंसिटी को अधिकतम करके सबसे अच्छी तरह से पूरा किया जाता है ।
3.3x के आंकड़े के पीछे की महत्वपूर्ण चेतावनियाँ
जबकि एएमडी के मुख्य आंकड़े आकर्षक हैं, उन्हें संदर्भ की एक स्वस्थ खुराक की आवश्यकता है।
सभी संख्याएं एएमडी के आंतरिक अनुमान हैं। सबसे महत्वपूर्ण चेतावनी यह है कि विशेष रूप से वेनिस के आंकड़े प्री-सिलिकॉन अनुमान (अनुमान) हैं, स्वतंत्र रूप से मापे गए परिणाम नहीं। विश्लेषण स्वयं एक मॉडल है, परीक्षण नहीं ।
एनवीडिया विभिन्न वर्कलोड के साथ एक अलग कहानी बताता है। एनवीडिया के अपने बेंचमार्क, सैंडबॉक्स और कंपाइलेशन वर्कलोड के उसके चयन का उपयोग करते हुए, अक्सर दिखाते हैं कि वेरा सिंगल-सॉकेट के आधार पर एएमडी के मौजूदा हाई-एंड EPYC प्रोसेसर से बेहतर प्रदर्शन करता है ।
सेब और संतरे वाले बेंचमार्क। एएमडी का छह-वर्कलोड ज्यामितीय माध्य सीपीयू-साइड बुनियादी ढांचा सेवाओं पर केंद्रित है। इसमें एजेंटिक सैंडबॉक्स कंपाइलेशन, कोड एक्जीक्यूशन और टूल-कॉल वर्कलोड शामिल नहीं हैं जो एनवीडिया के वेरा मार्केटिंग का केंद्रबिंदु हैं ।
वेरा की पावर का अनुमान एएमडी द्वारा लगाया गया है। एएमडी के रैक-स्तरीय लाभ का एक प्रमुख चालक वेरा की नोड पावर की धारणा है। एएमडी के सामान्यीकृत मॉडल में, वेरा की 2P नोड पावर सबसे अधिक है, जो प्रति रैक नोड्स की संख्या को सीमित करती है। यह एक एएमडी मॉडलिंग धारणा है, न कि अंतिम सिलिकॉन का स्वतंत्र रूप से सत्यापित माप ।
उपलब्धता: चिप्स वास्तव में कब आ रही हैं?
उत्पादन समयसीमा प्रतिस्पर्धी गतिशीलता में एक और परत जोड़ती है।
AMD EPYC 9965 "Turin" (Zen 5): यह 192-कोर प्रोसेसर मौजूदा फ्लैगशिप है और वेरा पर 2.37x रैक थ्रूपुट के एएमडी के दावे का आधार है। यह अभी शिप हो रहा है ।
AMD EPYC "Venice" (Zen 6, 256-कोर): एएमडी ने 21 मई, 2026 को पुष्टि की कि वेनिस ने TSMC की उन्नत 2nm प्रक्रिया प्रौद्योगिकी पर बड़े पैमाने पर उत्पादन (volume production) में प्रवेश कर लिया है । सर्वर-ग्रेड EPYC Venice सीरीज के 2026 की दूसरी छमाही में लॉन्च होने की उम्मीद है, इसके बाद डेस्कटॉप Zen 6 मॉडल आएंगे ।
NVIDIA Vera: एनवीडिया ने मई 2026 के मध्य में एंथ्रोपिक, ओपनएआई और ओरेकल क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर जैसी प्रमुख एआई लैब्स को पहले वेरा सीपीयू शिप करना शुरू किया, जिसकी व्यापक पार्टनर उपलब्धता वर्ष की दूसरी छमाही में होने की उम्मीद है ।
जैसे-जैसे दोनों चिप्स सामान्य उपलब्धता के करीब पहुंच रही हैं, बहस अंततः विक्रेता की प्रस्तुतियों से हटकर तीसरे पक्ष के डेटा सेंटर परीक्षणों की ओर बढ़ जाएगी। तब तक, सबसे उपयोगी निष्कर्ष शायद यह नहीं है कि कौन सा सीपीयू तेज है, बल्कि यह सुनिश्चित करना है कि आपका बुनियादी ढांचा मूल्यांकन उस विशिष्ट वर्कलोड के अनुरूप हो जिसे आप चलाना चाहते हैं।