एएमडी की मॉडलिंग की गई तुलना सभी प्लेटफार्मों को 100 किलोवाट के डुअल-सॉकेट (2P) सर्वर रैक के लिए सामान्य (नॉर्मलाइज) करती है। यह एजेंटिक एआई के लिए केंद्रीय छह वर्कलोड— SPECrate 2017 इंटीजर परफॉरमेंस, सर्वर-साइड जावा, NGINX वेब सर्विंग, Redis, Memcached, और रिलेशनल डेटाबेस—को एक ज्यामितीय माध्य (geometric mean) थ्रूपुट स्कोर में जोड़ती है, जिसमें वेरा को आधार रेखा (बेसलाइन) माना गया है ।
आगामी वेनिस चिप के लिए वर्कलोड-स्तरीय विश्लेषण, वेरा के मुकाबले विशेष रूप से आक्रामक है, जिसमें इंटीजर परफॉरमेंस में 2.40x से लेकर रिलेशनल डेटाबेस ट्रांजेक्शन (TPROC-C) में 4.05x तक की बढ़त का अनुमान है ।
यह असहमति एक बुनियादी भौतिकी और दक्षता गणना पर आकर टिकती है। एएमडी का मॉडल अनुमान लगाता है कि उसके चिप्स में वेरा की तुलना में कम सामान्यीकृत 2P नोड पावर है। जब हर रैक 100 किलोवाट पर सीमित हो, तो प्रति नोड कम पावर ड्रॉ का मतलब है कि आप भौतिक रूप से अधिक सर्वर स्थापित कर सकते हैं। एएमडी के विश्लेषण से पता चलता है कि जहां एक वेरा रैक में सामान्यीकृत नोड गिनती 1.00x है, वहीं एक EPYC 9965 रैक में 1.86x सामान्यीकृत कोर फिट हो सकते हैं, और एक वेनिस रैक में 2.08x ।
फिर रैक-स्तरीय थ्रूपुट की गणना प्रति-नोड प्रदर्शन और प्रति रैक नोड्स की संख्या के गुणनफल के रूप में की जाती है। भले ही वेरा प्रति-कोर आधार पर थोड़ा तेज हो—एक बिंदु जिसका कुछ शुरुआती स्वतंत्र बेंचमार्क ने समर्थन किया है —एएमडी का तर्क है कि पावर-सीमित रैक में इसके अधिक पावर-एफिशिएंट डिजाइनों द्वारा सक्षम विशाल कोर-काउंट लाभ को पार करना गणितीय रूप से असंभव है
।
हालाँकि, एएमडी स्वयं प्रति-कोर प्रदर्शन के बारे में भी दावे करता है। इसके कार्यप्रणाली पत्र का अनुमान है कि 64-कोर वेनिस सीपीयू, वेरा के 88-कोर प्रोसेसर की तुलना में 27% अधिक प्रति-कोर SPECrate प्रदर्शन देगा, और यह कि 96-कोर वेनिस चिप भी 11% प्रति-कोर लाभ बनाए रखेगी ।
यह एक क्लासिक बेंचमार्क फ्रेमिंग वॉर है, जिसमें प्रत्येक कंपनी उस माप को चुन रही है जो उसके डिजाइन दर्शन के लिए सबसे उपयुक्त है ।
जबकि एएमडी के मुख्य आंकड़े आकर्षक हैं, उन्हें संदर्भ की एक स्वस्थ खुराक की आवश्यकता है।
उत्पादन समयसीमा प्रतिस्पर्धी गतिशीलता में एक और परत जोड़ती है।
जैसे-जैसे दोनों चिप्स सामान्य उपलब्धता के करीब पहुंच रही हैं, बहस अंततः विक्रेता की प्रस्तुतियों से हटकर तीसरे पक्ष के डेटा सेंटर परीक्षणों की ओर बढ़ जाएगी। तब तक, सबसे उपयोगी निष्कर्ष शायद यह नहीं है कि कौन सा सीपीयू तेज है, बल्कि यह सुनिश्चित करना है कि आपका बुनियादी ढांचा मूल्यांकन उस विशिष्ट वर्कलोड के अनुरूप हो जिसे आप चलाना चाहते हैं।
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