इसकी मुख्य खोज चलने, उड़ने, भोजन करने, प्रेम-व्यवहार करने और सीखने में सक्षम मस्तिष्क के लिए एक संपूर्ण 'पार्ट्स लिस्ट' और सर्किट डायग्राम है। शोधकर्ताओं ने मक्खी के न्यूरॉन्स को 8,400 से अधिक विशिष्ट कोशिका प्रकारों में वर्गीकृत किया, जो तंत्रिकीय संरचना की अद्भुत विविधता को उजागर करता है । वायरिंग का यह नक्शा दिखाता है कि संवेदी जानकारी मस्तिष्क में कैसे प्रवेश करती है, प्रसंस्करण से गुज़रती है, और अंततः तंत्रिका रज्जु (nerve cord) में मोटर कमांड को ट्रिगर करती है—जिससे वैज्ञानिकों को संवेदना से क्रिया तक का स्पष्ट मार्ग दिखता है
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परियोजना के मुख्य तथ्य:
हाथ में एक पूर्ण वायरिंग योजना के साथ, तंत्रिका विज्ञानी आखिरकार उस रास्ते का पता लगा सकते हैं जिससे विशिष्ट सर्किट विशिष्ट व्यवहार उत्पन्न करते हैं। शोधकर्ता एक संवेदी न्यूरॉन (जैसे, गंध के प्रति प्रतिक्रिया करने वाला) से शुरुआत करके, सिनेप्टिक कनेक्शनों का अनुसरण करते हुए प्रसंस्करण केंद्रों से होते हुए, सीधे उन मोटर न्यूरॉन्स तक पहुँच सकते हैं जो मांसपेशियों को आदेश देते हैं । कनेक्टोम के बिना यह पूर्ण स्पष्टता असंभव थी।
फल मक्खी पहले से ही मानव रोगों के अध्ययन के लिए एक शक्तिशाली मॉडल जीव है। अब यह कनेक्टोम वैज्ञानिकों को यह जाँचने की अनुमति देता है कि मानव मस्तिष्क विकारों से जुड़े आनुवंशिक उत्परिवर्तन किस प्रकार तंत्रिकीय तारों को बदल देते हैं, जो रोग के तंत्रों को उजागर करने के लिए एक प्रभावी प्रणाली प्रदान करता है । यह बड़ी प्रजातियों, जैसे चूहे के मस्तिष्क और एक दिन मानव मस्तिष्क के कनेक्टोम मैपिंग की दिशा में एक स्पष्ट खाका भी स्थापित करता है
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कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क वर्षों से जीव विज्ञान से प्रेरित होते रहे हैं, लेकिन फल मक्खी का कनेक्टोम कुछ मौलिक रूप से अलग प्रदान करता है: एक पूरी तरह से मैप की गई जैविक संरचना जो अत्यधिक ऊर्जा दक्षता के साथ वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए विकसित हुई है । इंजीनियर अब मक्खी के सर्किट रूपांकनों (circuit motifs) का सीधे अध्ययन कर सकते हैं और उनका उपयोग नए न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग चिप्स और एल्गोरिदम डिज़ाइन करने में कर सकते हैं, जो आज के स्तरित डीप-लर्निंग स्टैक्स की बजाय एक मस्तिष्क की तरह अधिक संचालित हों।
समान रूप से महत्वपूर्ण वे AI उपकरण हैं जो कनेक्टोम के निर्माण के लिए विकसित किए गए। यह परियोजना इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी छवियों से न्यूरॉन्स को स्वचालित रूप से खंडित करने और फिर उन्हें परिष्कृत करने के लिए मशीन लर्निंग पर निर्भर थी। ये वही AI तकनीकें भविष्य में बड़े जानवरों में होने वाली कनेक्टोमिक्स परियोजनाओं के लिए सीधे हस्तांतरणीय हैं, जो पूरे क्षेत्र में प्रगति को गति देंगी ।
मक्खी का तंत्रिका तंत्र, केवल लगभग 1.4 लाख न्यूरॉन्स के साथ, दृष्टि, गंध, स्पर्श और प्रोप्रियोसेप्शन (शरीर की स्थिति की समझ) को एकीकृत करके चुस्त चलने और उड़ान को नियंत्रित करता है । यह समझना कि यह सघन सर्किटरी मज़बूत, वास्तविक-समय नेविगेशन और बाधा निवारण कैसे प्राप्त करती है, ड्रोन और सूक्ष्म रोबोटों के लिए मौलिक रूप से सरल, कम-शक्ति नियंत्रण प्रणाली विकसित करने की राह खोल सकता है
। बड़े पैमाने के AI मॉडल चलाने वाले भारी प्रोसेसरों के बजाय, भविष्य के स्वायत्त रोबोट हल्के, मक्खी-प्रेरित सर्किटों पर निर्भर हो सकते हैं जो समान गति और सटीकता के साथ दुनिया के प्रति प्रतिक्रिया करते हैं।