Thinking Levels एक कंट्रोल है जो आपको तय करने देता है कि Google के Gemini मॉडल किसी सवाल का जवाब देने से पहले कितनी आंतरिक गणना (internal computation) करें। पहले यह प्रोसेस पूरी तरह से ऑटोमैटिक और अदृश्य थी। अब यह एक विज़िबल चॉइस बन गई है, जिसने पुराने टेक्निकल पैरामीटर्स (जैसे thinking_budget) को एक आसान, नाम-आधारित सिस्टम से बदल दिया है ।
आम यूज़र्स के लिए जेमिनी ऐप में यह मॉडल पिकर मेनू में एक साधारण टॉगल की तरह दिखता है। डेवलपर्स के लिए यह thinkingLevel पैरामीटर है, जो minimal, low, medium और high जैसी वैल्यू सपोर्ट करता है ।
रोलआउट तेज़ और संरचित था, जो सिर्फ दो हफ्तों में एक सीमित टेस्ट से पूरी सार्वजनिक उपलब्धता तक पहुंच गया:
minimal, low, medium, high) पेश किया ।कंज़्यूमर ऐप में तीन स्तर हैं, हालांकि सभी हर यूज़र के लिए उपलब्ध नहीं हैं :
डेवलपर साइड पर, API चार स्तर (minimal, low, medium, high) के साथ अधिक ग्रैन्युलर कंट्रोल देता है। I/O 2026 में Gemini 3.5 Flash की शुरुआत के साथ एक अहम बदलाव यह हुआ कि API का डिफ़ॉल्ट high से medium कर दिया गया। इसका मतलब है कि पुराने Gemini 3 मॉडल्स के लिए लिखा गया कोड अपने आप कम (तेज़, सस्ते) रीज़निंग लेवल का उपयोग करेगा, जब तक कि अपडेट न किया जाए ।
Standard और Extended के बीच चुनाव गति और गहराई के बीच एक ट्रेड-ऑफ है, जो आपके उपयोग कोटा को भी प्रभावित करता है। Google कोई सीधा नियम ('Extended 2x ज़्यादा कोटा इस्तेमाल करता है') प्रकाशित नहीं करता, लेकिन असर वास्तविक है क्योंकि उपयोग सीमाएं इसी तरह से संरचित हैं ।
| आयाम | Standard | Extended |
|---|---|---|
| उपलब्धता | फ्री और पेड दोनों टियर | फ्री और पेड दोनों टियर |
| कोटा/सीमाएं | आपकी सामान्य दैनिक उपयोग सीमा के भीतर गिना जाता है। | प्रति अनुरोध अधिक कंप्यूट लागत, जिससे आपकी दैनिक दर सीमा जल्दी खत्म हो जाएगी। उदाहरण के लिए, Pro सब्सक्राइबर्स को 'Thinking' मॉडल के लिए 300 प्रॉम्प्ट/दिन और 'Pro' मॉडल के लिए 100 प्रॉम्प्ट/दिन मिलते हैं । |
| कंज़्यूमर ऐप मॉडल | Fast (Gemini 3 Flash), Gemini 3.1 Pro | Fast (Gemini 3 Flash), Gemini 3.1 Pro |
| API मॉडल | कोई भी Gemini 3-सीरीज़ मॉडल (3 Flash, 3 Pro, 3.1 Pro, 3.5 Flash) | वही API मॉडल, thinkingLevel=HIGH के बराबर। |
| उपलब्ध नहीं | पिकर में मौजूद 'Thinking' मॉडल पर, जो पहले से ही डीप रीज़निंग मोड में काम करते हैं | वही अपवाद लागू। |
निष्कर्ष: त्वरित जवाबों, सामान्य री-राइट और सरल चैट-आधारित कार्यों के लिए Standard का उपयोग करें जहां गति सबसे महत्वपूर्ण है। किसी जटिल समस्या के मजबूत विश्लेषण, गहन कोड जनरेशन या मल्टी-स्टेप गणितीय तर्क के लिए Extended पर स्विच करें। बस ध्यान रखें कि यह आपके उपलब्ध कोटा को तेज़ी से खत्म करेगा ।
Thinking Levels कोई अलग-थलग फीचर नहीं है। यह तीन-स्तरीय रीज़निंग रणनीति का कंज़्यूमर-फेसिंग सिरा है, जिसे Google पिछले एक साल में बना रहा है।
1. Deep Think: स्पेशलिस्ट हाई-कंप्यूट मोड
Deep Think Google का सबसे स्पेशलाइज़्ड रीज़निंग प्रोडक्ट है, जो एडवांस्ड साइंस, रिसर्च और इंजीनियरिंग चुनौतियों के लिए बनाया गया है। यह Google AI Ultra सब्सक्राइबर्स के लिए एक्सक्लूज़िव मोड है, जो Gemini 3.1 Pro पर बेस्ड है। इसे फरवरी 2026 में 'मेजर अपग्रेड' दिया गया था, और यह डेली-यूज़ थिंकिंग लेवल्स टॉगल से एक अलग प्रोडक्ट के रूप में मौजूद है ।
2. Thinking Levels: रोज़ाना के लिए रीज़निंग डायल
यह वही फीचर है जिसकी हमने ऊपर चर्चा की। यह कंज़्यूमर्स को स्टैंडर्ड Flash और Pro मॉडल्स पर प्रति-कार्य के आधार पर रीज़निंग प्रयास पर नियंत्रण देता है। यह टॉप-टियर सब्सक्रिप्शन की आवश्यकता के बिना कॉन्फ़िगरेबल रीज़निंग को सुलभ बनाता है।
3. Gemini 3.5 Flash: डेवलपर-फेसिंग आर्किटेक्चर
Google I/O 2026 में पेश किया गया, Gemini 3.5 Flash वह तकनीकी बैकबोन है जो डेवलपर्स तक नई थिंकिंग-लेवल आर्किटेक्चर पहुंचाता है। Google द्वारा इसे 'अब तक का सबसे मजबूत एजेंटिक/कोडिंग मॉडल' बताया गया। यह पुराने Gemini 3.1 Pro को कई बेंचमार्क्स पर पीछे छोड़ते हुए लगभग 4 गुना तेज़ चलता है । इसने पुराने thinking_budget पैरामीटर को thinking_level एनम से बदल दिया और डिफ़ॉल्ट को medium कर दिया । यह मॉडल ऐप के Standard/Extended टॉगल के पीछे की अवधारणा को सीधे डेवलपर्स के हाथों में लाता है।
व्यवहार में, इसका मतलब है कि पूरा Gemini इकोसिस्टम – एक फ्री यूज़र से जो वेब पर त्वरित सवाल पूछता है, एक एंटरप्राइज डेवलपर तक जो जटिल AI एजेंट बना रहा है – अब एक एकीकृत रीज़निंग आर्किटेक्चर पर काम कर रहा है। आप गहराई को नियंत्रित करते हैं। Google के मॉडल बाकी काम संभालते हैं।
Thinking Levels एक कंट्रोल है जो आपको तय करने देता है कि Google के Gemini मॉडल किसी सवाल का जवाब देने से पहले कितनी आंतरिक गणना (internal computation) करें। पहले यह प्रोसेस पूरी तरह से ऑटोमैटिक और अदृश्य थी। अब यह एक विज़िबल चॉइस बन गई है, जिसने पुराने टेक्निकल पैरामीटर्स (जैसे thinking_budget) को एक आसान, नाम-आधारित सिस्टम से बदल दिया है ।
आम यूज़र्स के लिए जेमिनी ऐप में यह मॉडल पिकर मेनू में एक साधारण टॉगल की तरह दिखता है। डेवलपर्स के लिए यह thinkingLevel पैरामीटर है, जो minimal, low, medium और high जैसी वैल्यू सपोर्ट करता है ।
रोलआउट तेज़ और संरचित था, जो सिर्फ दो हफ्तों में एक सीमित टेस्ट से पूरी सार्वजनिक उपलब्धता तक पहुंच गया:
minimal, low, medium, high) पेश किया ।कंज़्यूमर ऐप में तीन स्तर हैं, हालांकि सभी हर यूज़र के लिए उपलब्ध नहीं हैं :
डेवलपर साइड पर, API चार स्तर (minimal, low, medium, high) के साथ अधिक ग्रैन्युलर कंट्रोल देता है। I/O 2026 में Gemini 3.5 Flash की शुरुआत के साथ एक अहम बदलाव यह हुआ कि API का डिफ़ॉल्ट high से medium कर दिया गया। इसका मतलब है कि पुराने Gemini 3 मॉडल्स के लिए लिखा गया कोड अपने आप कम (तेज़, सस्ते) रीज़निंग लेवल का उपयोग करेगा, जब तक कि अपडेट न किया जाए ।
Standard और Extended के बीच चुनाव गति और गहराई के बीच एक ट्रेड-ऑफ है, जो आपके उपयोग कोटा को भी प्रभावित करता है। Google कोई सीधा नियम ('Extended 2x ज़्यादा कोटा इस्तेमाल करता है') प्रकाशित नहीं करता, लेकिन असर वास्तविक है क्योंकि उपयोग सीमाएं इसी तरह से संरचित हैं ।
| आयाम | Standard | Extended |
|---|---|---|
| उपलब्धता | फ्री और पेड दोनों टियर | फ्री और पेड दोनों टियर |
| कोटा/सीमाएं | आपकी सामान्य दैनिक उपयोग सीमा के भीतर गिना जाता है। | प्रति अनुरोध अधिक कंप्यूट लागत, जिससे आपकी दैनिक दर सीमा जल्दी खत्म हो जाएगी। उदाहरण के लिए, Pro सब्सक्राइबर्स को 'Thinking' मॉडल के लिए 300 प्रॉम्प्ट/दिन और 'Pro' मॉडल के लिए 100 प्रॉम्प्ट/दिन मिलते हैं । |
| कंज़्यूमर ऐप मॉडल | Fast (Gemini 3 Flash), Gemini 3.1 Pro | Fast (Gemini 3 Flash), Gemini 3.1 Pro |
| API मॉडल | कोई भी Gemini 3-सीरीज़ मॉडल (3 Flash, 3 Pro, 3.1 Pro, 3.5 Flash) | वही API मॉडल, thinkingLevel=HIGH के बराबर। |
| उपलब्ध नहीं | पिकर में मौजूद 'Thinking' मॉडल पर, जो पहले से ही डीप रीज़निंग मोड में काम करते हैं | वही अपवाद लागू। |
निष्कर्ष: त्वरित जवाबों, सामान्य री-राइट और सरल चैट-आधारित कार्यों के लिए Standard का उपयोग करें जहां गति सबसे महत्वपूर्ण है। किसी जटिल समस्या के मजबूत विश्लेषण, गहन कोड जनरेशन या मल्टी-स्टेप गणितीय तर्क के लिए Extended पर स्विच करें। बस ध्यान रखें कि यह आपके उपलब्ध कोटा को तेज़ी से खत्म करेगा ।
Thinking Levels कोई अलग-थलग फीचर नहीं है। यह तीन-स्तरीय रीज़निंग रणनीति का कंज़्यूमर-फेसिंग सिरा है, जिसे Google पिछले एक साल में बना रहा है।
1. Deep Think: स्पेशलिस्ट हाई-कंप्यूट मोड
Deep Think Google का सबसे स्पेशलाइज़्ड रीज़निंग प्रोडक्ट है, जो एडवांस्ड साइंस, रिसर्च और इंजीनियरिंग चुनौतियों के लिए बनाया गया है। यह Google AI Ultra सब्सक्राइबर्स के लिए एक्सक्लूज़िव मोड है, जो Gemini 3.1 Pro पर बेस्ड है। इसे फरवरी 2026 में 'मेजर अपग्रेड' दिया गया था, और यह डेली-यूज़ थिंकिंग लेवल्स टॉगल से एक अलग प्रोडक्ट के रूप में मौजूद है ।
2. Thinking Levels: रोज़ाना के लिए रीज़निंग डायल
यह वही फीचर है जिसकी हमने ऊपर चर्चा की। यह कंज़्यूमर्स को स्टैंडर्ड Flash और Pro मॉडल्स पर प्रति-कार्य के आधार पर रीज़निंग प्रयास पर नियंत्रण देता है। यह टॉप-टियर सब्सक्रिप्शन की आवश्यकता के बिना कॉन्फ़िगरेबल रीज़निंग को सुलभ बनाता है।
3. Gemini 3.5 Flash: डेवलपर-फेसिंग आर्किटेक्चर
Google I/O 2026 में पेश किया गया, Gemini 3.5 Flash वह तकनीकी बैकबोन है जो डेवलपर्स तक नई थिंकिंग-लेवल आर्किटेक्चर पहुंचाता है। Google द्वारा इसे 'अब तक का सबसे मजबूत एजेंटिक/कोडिंग मॉडल' बताया गया। यह पुराने Gemini 3.1 Pro को कई बेंचमार्क्स पर पीछे छोड़ते हुए लगभग 4 गुना तेज़ चलता है । इसने पुराने thinking_budget पैरामीटर को thinking_level एनम से बदल दिया और डिफ़ॉल्ट को medium कर दिया । यह मॉडल ऐप के Standard/Extended टॉगल के पीछे की अवधारणा को सीधे डेवलपर्स के हाथों में लाता है।
व्यवहार में, इसका मतलब है कि पूरा Gemini इकोसिस्टम – एक फ्री यूज़र से जो वेब पर त्वरित सवाल पूछता है, एक एंटरप्राइज डेवलपर तक जो जटिल AI एजेंट बना रहा है – अब एक एकीकृत रीज़निंग आर्किटेक्चर पर काम कर रहा है। आप गहराई को नियंत्रित करते हैं। Google के मॉडल बाकी काम संभालते हैं।