गूगल की मांग बहुत व्यापक है, जो डेवलपर के ऐप के वर्तमान और परिष्कृत वर्जन से कहीं आगे तक जाती है। रिपोर्ट के अनुसार, यह प्रोग्राम मांगता है:
सार रूप में, गूगल वह गैर-सार्वजनिक, वास्तविक दुनिया का एंड्रॉयड कोड चाहता है जो डेवलपर्स रोजाना लिखते हैं, जो साफ-सुथरे पब्लिक कोड उदाहरणों की तुलना में कहीं अधिक समृद्ध और जटिल होता है । डेवलपर्स को भेजे गए ईमेल में गूगल ने कहा है कि कोड तक पहुंच की जरूरत "गूगल के डेवलपर टूल्स और सेवाओं को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए" है ।
डेवलपर्स के लिए एक मुख्य बिंदु यह है कि यह कोड की बिक्री नहीं है—यह एक्सेस के लिए एक लाइसेंस है। कई आउटलेट्स द्वारा रिपोर्ट की गई शर्तों के अनुसार:
गूगल की निजी कोडबेस के लिए भुगतान करने की तत्परता यह संकेत देती है कि तकनीकी दिग्गज प्रशिक्षण डेटा कैसे प्राप्त करते हैं, इसमें एक बदलाव आया है। इसके पीछे मुख्य चालक AI-संचालित कोडिंग टूल्स में तीव्र प्रतिस्पर्धा है।
पब्लिक कोड रिपॉजिटरीज को पहले ही बड़े पैमाने पर स्क्रैप किया जा चुका है। एक अधिक सक्षम AI कोडिंग असिस्टेंट बनाने के लिए, गूगल को सफल ऐप्स को संचालित करने वाली जटिल, अव्यवस्थित, वास्तविक दुनिया की आर्किटेक्चर के उदाहरणों की आवश्यकता है—ऐसा डेटा जो सार्वजनिक नहीं है । यह सीधे इसके जेमिनी मॉडल को ईंधन देता है, जिसे गूगल गिटहब को-पायलट (माइक्रोसॉफ्ट/OpenAI द्वारा संचालित) और एंथ्रोपिक के क्लॉड कोड के सीधे प्रतियोगी के रूप में स्थापित करता है, जो दोनों आक्रामक रूप से डेवलपर्स को लक्षित कर रहे हैं ।
गूगल ने खुद हाल ही में अपने कोडिंग टूल इकोसिस्टम को नया आकार दिया है, एंड्रॉयड CLI 1.0 जारी किया है ताकि AI एजेंटों को टर्मिनल से सीधे एंड्रॉयड स्टूडियो के साथ एकीकृत किया जा सके । इन उपकरणों को मालिकाना, प्रोडक्शन-ग्रेड एंड्रॉयड कोड खिलाने से गूगल को एक ऐसा विभेदित डेटासेट मिलता है जिसे प्रतियोगी आसानी से दोहरा नहीं सकते।
दोनों प्रोग्राम गैर-सार्वजनिक, उच्च-मूल्य वाले डेटा को खरीदने की रणनीतिक दिशा को दर्शाते हैं। हालांकि, इनका निष्पादन बहुत अलग है।
| पहलू | $60M रेडिट डील | प्ले स्टोर कोड पायलट |
|---|---|---|
| स्वरूप | AI ट्रेनिंग के लिए संवादी डेटा का एक व्यापक, एकल-इकाई कंटेंट लाइसेंसिंग सौदा । | विशिष्ट कार्यात्मक सोर्स कोड तक पहुंच खरीदने के लिए एक लक्षित, बहु-पक्षीय प्रोग्राम । |
| डेटा प्रकार | मानवीय बातचीत और सामुदायिक इंटरैक्शन डेटा की विशाल मात्रा । | वास्तविक दुनिया का, कार्यात्मक सॉफ्टवेयर सोर्स कोड और प्रोजेक्ट इतिहास । |
| IP मॉडल | एक कॉर्पोरेट लाइसेंसिंग डील; डेवलपर-स्तरीय IP शर्तें सार्वजनिक फोकस नहीं हैं । | व्यक्तिगत डेवलपर्स गैर-अनन्य लाइसेंस के तहत 100% IP बरकरार रखते हैं । |
| रणनीतिक लक्ष्य | सामान्य-उद्देश्यीय भाषा मॉडल को बेहतर बनाने के लिए एक संवादी डेटासेट प्राप्त करना । | AI कोडिंग और डेवलपर टूल्स को सीधे बेहतर बनाने के लिए एक विशेष डेटासेट प्राप्त करना । |
रेडिट डील सामान्य ज्ञान के लिए एक ब्लॉकबस्टर, एक बार का लेन-देन था। इसके विपरीत, यह पायलट प्रोग्राम एक लक्षित, दोहराने योग्य मॉडल है जो एक विशिष्ट समस्या को हल करने के लिए सीधे व्यक्तिगत डेवलपर्स के पास जाता है: गूगल के AI कोडिंग टूल्स को क्लॉड कोड और गिटहब को-पायलट जैसे प्रतिस्पर्धियों के मुकाबले प्रतिस्पर्धी बनाना ।
गूगल की मांग बहुत व्यापक है, जो डेवलपर के ऐप के वर्तमान और परिष्कृत वर्जन से कहीं आगे तक जाती है। रिपोर्ट के अनुसार, यह प्रोग्राम मांगता है:
सार रूप में, गूगल वह गैर-सार्वजनिक, वास्तविक दुनिया का एंड्रॉयड कोड चाहता है जो डेवलपर्स रोजाना लिखते हैं, जो साफ-सुथरे पब्लिक कोड उदाहरणों की तुलना में कहीं अधिक समृद्ध और जटिल होता है । डेवलपर्स को भेजे गए ईमेल में गूगल ने कहा है कि कोड तक पहुंच की जरूरत "गूगल के डेवलपर टूल्स और सेवाओं को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए" है ।
डेवलपर्स के लिए एक मुख्य बिंदु यह है कि यह कोड की बिक्री नहीं है—यह एक्सेस के लिए एक लाइसेंस है। कई आउटलेट्स द्वारा रिपोर्ट की गई शर्तों के अनुसार:
गूगल की निजी कोडबेस के लिए भुगतान करने की तत्परता यह संकेत देती है कि तकनीकी दिग्गज प्रशिक्षण डेटा कैसे प्राप्त करते हैं, इसमें एक बदलाव आया है। इसके पीछे मुख्य चालक AI-संचालित कोडिंग टूल्स में तीव्र प्रतिस्पर्धा है।
पब्लिक कोड रिपॉजिटरीज को पहले ही बड़े पैमाने पर स्क्रैप किया जा चुका है। एक अधिक सक्षम AI कोडिंग असिस्टेंट बनाने के लिए, गूगल को सफल ऐप्स को संचालित करने वाली जटिल, अव्यवस्थित, वास्तविक दुनिया की आर्किटेक्चर के उदाहरणों की आवश्यकता है—ऐसा डेटा जो सार्वजनिक नहीं है । यह सीधे इसके जेमिनी मॉडल को ईंधन देता है, जिसे गूगल गिटहब को-पायलट (माइक्रोसॉफ्ट/OpenAI द्वारा संचालित) और एंथ्रोपिक के क्लॉड कोड के सीधे प्रतियोगी के रूप में स्थापित करता है, जो दोनों आक्रामक रूप से डेवलपर्स को लक्षित कर रहे हैं ।
गूगल ने खुद हाल ही में अपने कोडिंग टूल इकोसिस्टम को नया आकार दिया है, एंड्रॉयड CLI 1.0 जारी किया है ताकि AI एजेंटों को टर्मिनल से सीधे एंड्रॉयड स्टूडियो के साथ एकीकृत किया जा सके । इन उपकरणों को मालिकाना, प्रोडक्शन-ग्रेड एंड्रॉयड कोड खिलाने से गूगल को एक ऐसा विभेदित डेटासेट मिलता है जिसे प्रतियोगी आसानी से दोहरा नहीं सकते।
दोनों प्रोग्राम गैर-सार्वजनिक, उच्च-मूल्य वाले डेटा को खरीदने की रणनीतिक दिशा को दर्शाते हैं। हालांकि, इनका निष्पादन बहुत अलग है।
| पहलू | $60M रेडिट डील | प्ले स्टोर कोड पायलट |
|---|---|---|
| स्वरूप | AI ट्रेनिंग के लिए संवादी डेटा का एक व्यापक, एकल-इकाई कंटेंट लाइसेंसिंग सौदा । | विशिष्ट कार्यात्मक सोर्स कोड तक पहुंच खरीदने के लिए एक लक्षित, बहु-पक्षीय प्रोग्राम । |
| डेटा प्रकार | मानवीय बातचीत और सामुदायिक इंटरैक्शन डेटा की विशाल मात्रा । | वास्तविक दुनिया का, कार्यात्मक सॉफ्टवेयर सोर्स कोड और प्रोजेक्ट इतिहास । |
| IP मॉडल | एक कॉर्पोरेट लाइसेंसिंग डील; डेवलपर-स्तरीय IP शर्तें सार्वजनिक फोकस नहीं हैं । | व्यक्तिगत डेवलपर्स गैर-अनन्य लाइसेंस के तहत 100% IP बरकरार रखते हैं । |
| रणनीतिक लक्ष्य | सामान्य-उद्देश्यीय भाषा मॉडल को बेहतर बनाने के लिए एक संवादी डेटासेट प्राप्त करना । | AI कोडिंग और डेवलपर टूल्स को सीधे बेहतर बनाने के लिए एक विशेष डेटासेट प्राप्त करना । |
रेडिट डील सामान्य ज्ञान के लिए एक ब्लॉकबस्टर, एक बार का लेन-देन था। इसके विपरीत, यह पायलट प्रोग्राम एक लक्षित, दोहराने योग्य मॉडल है जो एक विशिष्ट समस्या को हल करने के लिए सीधे व्यक्तिगत डेवलपर्स के पास जाता है: गूगल के AI कोडिंग टूल्स को क्लॉड कोड और गिटहब को-पायलट जैसे प्रतिस्पर्धियों के मुकाबले प्रतिस्पर्धी बनाना ।