गूगल चुपचाप प्ले स्टोर डेवलपर्स से AI ट्रेनिंग के लिए ऐप कोड खरीद रहा

क्या हो रहा है

गूगल ने चुपचाप एक ऐसा प्रोग्राम शुरू किया है जो ऐप डेवलपर्स को सीधे उनके सोर्स कोड तक पहुंच के लिए भुगतान करता है। 404 मीडिया की सबसे पहली रिपोर्ट और बाद में कई आउटलेट्स द्वारा पुष्टि के अनुसार, कंपनी चुनिंदा डेवलपर्स को एक "गोपनीय कंटेंट ऑफर पायलट" में शामिल होने का निमंत्रण भेज रही है । पिच बहुत सीधी है: अपने कोडबेस तक पहुंच बेचकर अतिरिक्त कमाई करें। लेकिन पिच जिस बात पर जोर नहीं देती, वह है कोड की मंजिल: गूगल की AI ट्रेनिंग पाइपलाइन ।

गूगल क्या मांग रहा है

गूगल की मांग बहुत व्यापक है, जो डेवलपर के ऐप के वर्तमान और परिष्कृत वर्जन से कहीं आगे तक जाती है। रिपोर्ट के अनुसार, यह प्रोग्राम मांगता है:

• लाइव प्रोडक्शन कोड: वह सोर्स कोड जो वर्तमान में प्ले स्टोर पर लाइव ऐप्स को संचालित करता है, जिसमें लाखों उपयोगकर्ताओं वाले ऐप्स भी शामिल हैं ।
• आर्काइव्ड और छोड़ी गई परियोजनाएं: पुराने कोडबेस, प्रोटोटाइप और साइड प्रोजेक्ट जो कभी पब्लिक रिलीज़ नहीं देख पाए या अब पब्लिक डोमेन में नहीं हैं ।

सार रूप में, गूगल वह गैर-सार्वजनिक, वास्तविक दुनिया का एंड्रॉयड कोड चाहता है जो डेवलपर्स रोजाना लिखते हैं, जो साफ-सुथरे पब्लिक कोड उदाहरणों की तुलना में कहीं अधिक समृद्ध और जटिल होता है । डेवलपर्स को भेजे गए ईमेल में गूगल ने कहा है कि कोड तक पहुंच की जरूरत "गूगल के डेवलपर टूल्स और सेवाओं को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए" है ।

बौद्धिक संपदा कैसे संभाली जाती है

डेवलपर्स के लिए एक मुख्य बिंदु यह है कि यह कोड की बिक्री नहीं है—यह एक्सेस के लिए एक लाइसेंस है। कई आउटलेट्स द्वारा रिपोर्ट की गई शर्तों के अनुसार:

• डेवलपर्स का पूर्ण स्वामित्व बरकरार: आप अपनी बौद्धिक संपदा के 100% मालिक बने रहते हैं ।
• गैर-अनन्य लाइसेंस: डेवलपर्स उसी कोड का और कहीं मुद्रीकरण करने या जैसे चाहें वैसे उपयोग करने के लिए स्वतंत्र हैं। वे केवल गूगल को एक्सेस प्रदान कर रहे हैं, स्वामित्व नहीं ।

कोड की इस तलाश के पीछे प्रतिस्पर्धा का दबाव

गूगल की निजी कोडबेस के लिए भुगतान करने की तत्परता यह संकेत देती है कि तकनीकी दिग्गज प्रशिक्षण डेटा कैसे प्राप्त करते हैं, इसमें एक बदलाव आया है। इसके पीछे मुख्य चालक AI-संचालित कोडिंग टूल्स में तीव्र प्रतिस्पर्धा है।

पब्लिक कोड रिपॉजिटरीज को पहले ही बड़े पैमाने पर स्क्रैप किया जा चुका है। एक अधिक सक्षम AI कोडिंग असिस्टेंट बनाने के लिए, गूगल को सफल ऐप्स को संचालित करने वाली जटिल, अव्यवस्थित, वास्तविक दुनिया की आर्किटेक्चर के उदाहरणों की आवश्यकता है—ऐसा डेटा जो सार्वजनिक नहीं है । यह सीधे इसके जेमिनी मॉडल को ईंधन देता है, जिसे गूगल गिटहब को-पायलट (माइक्रोसॉफ्ट/OpenAI द्वारा संचालित) और एंथ्रोपिक के क्लॉड कोड के सीधे प्रतियोगी के रूप में स्थापित करता है, जो दोनों आक्रामक रूप से डेवलपर्स को लक्षित कर रहे हैं ।

गूगल ने खुद हाल ही में अपने कोडिंग टूल इकोसिस्टम को नया आकार दिया है, एंड्रॉयड CLI 1.0 जारी किया है ताकि AI एजेंटों को टर्मिनल से सीधे एंड्रॉयड स्टूडियो के साथ एकीकृत किया जा सके । इन उपकरणों को मालिकाना, प्रोडक्शन-ग्रेड एंड्रॉयड कोड खिलाने से गूगल को एक ऐसा विभेदित डेटासेट मिलता है जिसे प्रतियोगी आसानी से दोहरा नहीं सकते।

तुलना: कोड पायलट बनाम $60 मिलियन की रेडिट डील

दोनों प्रोग्राम गैर-सार्वजनिक, उच्च-मूल्य वाले डेटा को खरीदने की रणनीतिक दिशा को दर्शाते हैं। हालांकि, इनका निष्पादन बहुत अलग है।

पहलू	$60M रेडिट डील	प्ले स्टोर कोड पायलट
स्वरूप	AI ट्रेनिंग के लिए संवादी डेटा का एक व्यापक, एकल-इकाई कंटेंट लाइसेंसिंग सौदा ।	विशिष्ट कार्यात्मक सोर्स कोड तक पहुंच खरीदने के लिए एक लक्षित, बहु-पक्षीय प्रोग्राम ।
डेटा प्रकार	मानवीय बातचीत और सामुदायिक इंटरैक्शन डेटा की विशाल मात्रा ।	वास्तविक दुनिया का, कार्यात्मक सॉफ्टवेयर सोर्स कोड और प्रोजेक्ट इतिहास ।
IP मॉडल	एक कॉर्पोरेट लाइसेंसिंग डील; डेवलपर-स्तरीय IP शर्तें सार्वजनिक फोकस नहीं हैं ।	व्यक्तिगत डेवलपर्स गैर-अनन्य लाइसेंस के तहत 100% IP बरकरार रखते हैं ।
रणनीतिक लक्ष्य	सामान्य-उद्देश्यीय भाषा मॉडल को बेहतर बनाने के लिए एक संवादी डेटासेट प्राप्त करना ।	AI कोडिंग और डेवलपर टूल्स को सीधे बेहतर बनाने के लिए एक विशेष डेटासेट प्राप्त करना ।

रेडिट डील सामान्य ज्ञान के लिए एक ब्लॉकबस्टर, एक बार का लेन-देन था। इसके विपरीत, यह पायलट प्रोग्राम एक लक्षित, दोहराने योग्य मॉडल है जो एक विशिष्ट समस्या को हल करने के लिए सीधे व्यक्तिगत डेवलपर्स के पास जाता है: गूगल के AI कोडिंग टूल्स को क्लॉड कोड और गिटहब को-पायलट जैसे प्रतिस्पर्धियों के मुकाबले प्रतिस्पर्धी बनाना ।