नई सतहों से परे, उत्पाद ने वास्तविक एजेंटिक स्वायत्तता प्राप्त की। नई ऑटोमेशन सुविधा एक शेड्यूल पर आवर्ती विकास कार्यों को निष्पादित करती है, जबकि क्लाउड एजेंट सर्वर रहित, इवेंट-संचालित कार्यकर्ता हैं जो डेटा परिवर्तनों या व्यावसायिक ट्रिगर्स पर प्रतिक्रिया करते हैं—जैसे कि जब इन्वेंट्री एक सीमा से नीचे गिरती है तो एक टीम को सचेत करना—बिना किसी स्थानीय क्लाइंट को खुला रहने की आवश्यकता के ।
व्यावसायिक उपयोगकर्ता पक्ष पर, कंपनी ने स्नोफ्लेक इंटेलिजेंस को स्नोफ्लेक कोवर्क में रीब्रांड किया, जो एक व्यक्तिगत AI एजेंट है जो अब iOS मोबाइल ऐप, स्लैकबॉट एकीकरण और माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल एक्सटेंशन के माध्यम से उपलब्ध है ।
क्लाउड डेटा प्लेटफॉर्म के साथ अलग स्ट्रीमिंग बुनियादी ढांचे के संचालन और शासन की लंबे समय से चली आ रही समस्या को हल करने के लिए, स्नोफ्लेक ने स्नोफ्लेक डेटास्ट्रीम पेश किया। यह सेवा एक स्नोफ्लेक-नेटिव, पूरी तरह से प्रबंधित स्ट्रीमिंग इंजन है जो पूर्ण अपाचे काफ्का प्रोटोकॉल बोलता है ।
मौजूदा काफ्का उत्पादक और उपभोक्ता एक कॉन्फ़िगरेशन परिवर्तन के साथ जुड़ सकते हैं, जिससे अलग-अलग ब्रोकर, कनेक्टर या प्रबंधित करने के लिए अतिरिक्त क्लस्टर की आवश्यकता समाप्त हो जाती है । स्ट्रीमिंग डेटा स्नोफ्लेक की सुरक्षा परिधि के भीतर शासित स्नोफ्लेक टेबल या अपाचे आइसबर्ग टेबल के रूप में सीधे आता है
। स्नोफ्लेक स्पष्ट रूप से डेटास्ट्रीम को रियल-टाइम डेटा बाजार के लिए तैयार कर रहा है, जिसका वह $128 बिलियन का कुल पता योग्य अवसर होने का अनुमान लगाता है
। यह सेवा वर्तमान में निजी पूर्वावलोकन में है
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स्नोफ्लेक ने अपाचे आइसबर्ग V3 समर्थन की सामान्य उपलब्धता की घोषणा की, जो बाजार पर सबसे व्यापक आइसबर्ग फीचर सेट होने का दावा करता है । इस घोषणा का केंद्रबिंदु स्नोफ्लेक होराइजन कैटलॉग द्वारा संचालित पूर्ण द्विदिश इंटरऑपरेबिलिटी है, जो ओपन-सोर्स अपाचे पोलारिस कैटलॉग को एम्बेड करता है
।
इसका मतलब है कि कोई भी आइसबर्ग REST-संगत इंजन—जैसे अपाचे स्पार्क, ट्रिनो, या फ्लिंक—स्नोफ्लेक-प्रबंधित आइसबर्ग टेबल को पढ़ और लिख सकता है, और स्नोफ्लेक इसी तरह बाहरी कैटलॉग द्वारा प्रबंधित तालिकाओं को पढ़ और लिख सकता है । समिट के समय, बाहरी इंजनों से राइट एक्सेस सार्वजनिक पूर्वावलोकन में था, जबकि रीड एक्सेस पहले ही सामान्य उपलब्धता तक पहुंच चुका था
। इस खुले आर्किटेक्चर का समर्थन करने के लिए, कंपनी ने अपाचे आइसबर्ग टेबल के लिए स्नोफ्लेक स्टोरेज भी पेश किया, जो ओपन-फॉर्मेट डेटा के लिए एक नया प्रबंधित स्तर है
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समिट का समापन कॉर्टेक्स ट्रेनिंग के साथ हुआ, जो मौजूदा कॉर्टेक्स फाइन-ट्यूनिंग सेवा का पूर्ण कस्टम मॉडल प्रशिक्षण में विस्तार है। यह सेवा उद्यमों को स्नोफ्लेक के शासित वातावरण के अंदर पूरी तरह से प्रबंधित GPU बुनियादी ढांचे पर ओपन-वेट फाउंडेशन मॉडल—जिनमें क्वेन, मिस्ट्रल और मेटा का लामा शामिल हैं—को फाइन-ट्यून करने की अनुमति देती है ।
संगठन पैरामीटर-कुशल फाइन-ट्यूनिंग (PEFT) तकनीकों का उपयोग कर सकते हैं और यहां तक कि मालिकाना डेटा पर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग भी कर सकते हैं, बिना जानकारी को बाहरी सिस्टम में ले जाए या वितरित GPU क्लस्टर का प्रबंधन किए । स्नोफ्लेक बुनियादी ढांचे की सोर्सिंग और स्केलिंग को संभालता है
। यह सेवा कॉर्टेक्स AI में एक बढ़ते मॉडल बाज़ार के साथ बैठती है, जिसमें पहले से ही एंथ्रोपिक, ओपनएआई, गूगल, मेटा, मिस्ट्रल, डीपसीक और नए घोषित स्पेसएक्सएआई मॉडल शामिल हैं
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हर समिट घोषणा में संयोजी ऊतक स्नोफ्लेक का एजेंटिक एंटरप्राइज का दृष्टिकोण था—एक ऐसी स्थिति जहां शासित उद्यम डेटा AI एजेंटों से सहजता से जुड़ा होता है जो तर्क कर सकते हैं, कार्य कर सकते हैं और स्वचालित कर सकते हैं । अपने एजेंट पोर्टफोलियो को डेवलपर्स के लिए कोको और ज्ञान कार्यकर्ताओं के लिए कोवर्क में विभाजित करके, डेटास्ट्रीम के साथ शासित रियल-टाइम स्ट्रीमिंग जोड़कर, और कस्टम मॉडल के प्रशिक्षण को प्रथम-पक्ष प्रबंधित सेवा बनाकर, कंपनी AI डेटा क्लाउड को न केवल जानकारी संग्रहीत करने और क्वेरी करने की जगह के रूप में, बल्कि स्वायत्त व्यावसायिक तर्क के लिए रनटाइम के रूप में स्थापित कर रही है
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