DSX MaxLPS एक बिजली और दक्षता (Power and Efficiency) सॉफ्टवेयर सूट है, जो GPU, रैक और वर्कलोड स्तर पर बिजली खपत का गतिशील प्रबंधन करता है। इसका लक्ष्य एक निश्चित बिजली बजट के भीतर अधिकतम टोकन परफॉरमेंस हासिल करना है ।
NVIDIA का दावा है कि इस तकनीक की मदद से AI फैक्ट्रियाँ, समान बिजली लिफाफे में 40% तक अधिक GPU अपनी चरम ऊर्जा दक्षता पर चला सकती हैं, जिससे प्रति टोकन लागत न्यूनतम हो जाती है । यह कारनामा 45-डिग्री लिक्विड कूलिंग और बारीक स्तर पर बिजली आवंटन के जरिए संभव हो पाता है, जिससे 'स्ट्रैंडेड कैपेसिटी' (अटकी हुई बिजली क्षमता) को इस्तेमाल में लाया जा सके
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DSX Flex की मदद से AI फैक्ट्रियाँ सीधे बिजली ग्रिड सेवाओं से जुड़ सकती हैं। यह सिस्टम ग्रिड से मिलने वाले सिग्नलों—जैसे लोड शेडिंग (बिजली कटौती), डिमांड रिस्पांस और मूल्य निर्धारण की घटनाओं—के हिसाब से AI वर्कलोड को गतिशील रूप से घटा-बढ़ा सकता है । इतना ही नहीं, यह उपयोगिता स्रोतों, ऑन-साइट सौर/पवन ऊर्जा और स्टोरेज के बीच बिजली का प्रबंधन भी करता है
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सिलिकॉन वैली पावर के साथ एक वाणिज्यिक, मल्टी-मेगावाट पायलट प्रोजेक्ट पहले से ही DSX Flex के जरिए ग्रिड-रेस्पॉन्सिव AI वर्कलोड मैनेजमेंट का प्रदर्शन कर रहा है ।
NVIDIA इस इकोसिस्टम का विस्तार करने के लिए ताइवान के अग्रणी सिस्टम निर्माताओं के साथ साझेदारी कर रहा है । साथ ही, निम्नलिखित प्रमुख क्लाउड पार्टनर DSX के मुख्य घटकों को अपने यहाँ लागू कर रहे हैं
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NVIDIA द्वारा DSX OS को ओपन-सोर्स करना एक बड़ी रणनीतिक चाल है। इसका मकसद DSX को AI फैक्ट्रियों के लिए उद्योग-मानक ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में स्थापित करना है—ठीक उसी तरह जैसे ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर क्लाउड और एंटरप्राइज इंफ्रास्ट्रक्चर का मानक बन गया था ।
इसके पीछे NVIDIA की मंशा है:
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