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TSMC और NVIDIA की साझेदारी: कैसे AI चिप बनाने की प्रक्रिया को बदल रहा है
GTC ताइपे 2026 में TSMC और NVIDIA ने चिप डिज़ाइन से लेकर निर्माण तक में AI की व्यापक तैनाती की घोषणा की [6][8]। NVIDIA cuLitho के उपयोग से कम्प्यूटेशनल लिथोग्राफी में लागत या चक्र समय में 20 50% का सुधार हुआ है [2][4][6]। सामग्री सिमुलेशन के लिए cuEST ने रासायनिक प्रक्रियाओं की गति को औसतन 50 गुना तक बढ़ा दिया है [4...
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openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the details of TSMC's deployment of NVIDIA's accelerated computing and AI technologies across semiconductor design and manufacturin. Article summary: Here are the confirmed details from the announcement made at the opening of GTC Taipei on June 1, 2026, where NVIDIA and TSMC disclosed a broad deployment of AI and accelerated computing across TSMC's design and manufact. Topic tags: general web, ai, automation, workflow, productivity. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# TSMC and Nvidia ignite AI growth, Taiwan supply chain accelerates expansion. With strong demand for AI servers, TSMC—holding the vast majority of AI chip orders—is executing majo" source context "TSMC and Nvidia ignite AI growth, Taiwan supply chain accelerates expansion" Reference image 2: visua
यहां 1 जून, 2026 को GTC ताइपे के उद्घाटन पर NVIDIA और TSMC द्वारा की गई उस घोषणा का विस्तृत विवरण दिया गया है, जिसमें TSMC अपनी डिज़ाइन और निर्माण प्रक्रियाओं में AI और एक्सीलरेटेड कंप्यूटिंग को व्यापक रूप से तैनात करने की बात कही गई थी ।
घोषणा का संदर्भ
NVIDIA के CEO जेन्सेन हुआंग ने GTC ताइपे के मुख्य भाषण में घोषणा की कि TSMC अपने डिज़ाइन और निर्माण कार्यों का एक बड़ा हिस्सा अब NVIDIA एक्सीलरेटेड कंप्यूटिंग पर चलाएगा। इसका लक्ष्य तेज़ कार्य-समापन, उच्च ऊर्जा दक्षता, बेहतर यील्ड (उत्पादकता), और अधिक सख्त प्रक्रिया नियंत्रण हासिल करना है । TSMC के चेयरमैन और CEO सी.सी. वेई ने इस सहयोग को TSMC की भूमिका को "AI चिप्स की आपूर्ति करने से आगे बढ़ाकर, चिप्स बनाने के लिए AI चिप्स का उपयोग करने" तक विस्तारित करने वाला कदम बताया, जो दोनों कंपनियों के बीच तकनीकी संबंधों को और गहरा करता है
।
तैनात NVIDIA प्रौद्योगिकियां और मापे गए सुधार
1. कम्प्यूटेशनल लिथोग्राफी — NVIDIA cuLitho
- उपकरण: cuLitho, एक GPU-त्वरित कम्प्यूटेशनल लिथोग्राफी लाइब्रेरी
।
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लोग पूछते भी हैं
"TSMC और NVIDIA की साझेदारी: कैसे AI चिप बनाने की प्रक्रिया को बदल रहा है" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
GTC ताइपे 2026 में TSMC और NVIDIA ने चिप डिज़ाइन से लेकर निर्माण तक में AI की व्यापक तैनाती की घोषणा की [6][8]।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
GTC ताइपे 2026 में TSMC और NVIDIA ने चिप डिज़ाइन से लेकर निर्माण तक में AI की व्यापक तैनाती की घोषणा की [6][8]। NVIDIA cuLitho के उपयोग से कम्प्यूटेशनल लिथोग्राफी में लागत या चक्र समय में 20 50% का सुधार हुआ है [2][4][6]।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
सामग्री सिमुलेशन के लिए cuEST ने रासायनिक प्रक्रियाओं की गति को औसतन 50 गुना तक बढ़ा दिया है [4][6][8]।
सूत्र
- barchart.comNVIDIA and TSMC Bring AI Into Fabs to Advance ...
- nvidianews.nvidia.comNVIDIA and TSMC Bring AI Into Fabs to Advance Semiconductor ...
- developer.nvidia.comcuLitho - Accelerate Computational Lithography
- developer.nvidia.comOptimizing Semiconductor Defect Classification with Generative AI and Vision Foundation Models
- markets.businessinsider.comNVIDIA and TSMC Bring AI Into Fabs to Advance ...
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