अब सिर्फ चैट नहीं, असली दुनिया में दखल देगा AI: जानिए भारतीय बाजार के लिए क्यों खास है चीन की यह तकनीकी क्रांति

चीन की AI की लड़ाई ने एक नया, भौतिक आयाम ले लिया है। जहां पहले कंपनियां डिजिटल चैटबॉट बनाने में लगी थीं, अब वे 'एम्बॉडीड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस' की दुनिया में कूद पड़ी हैं। सरल शब्दों में कहें तो अब AI मॉडल खुद से सोचने और फैसले लेने के बाद असली दुनिया में किसी रोबोट के जरिए कोई शारीरिक कार्य भी कर सकेगा। इस बड़े बदलाव की अगुआई Alibaba और Tencent कर रहे हैं, जिन्होंने बीते एक साल में नए AI मॉडल लॉन्च किए हैं, अपने बिजनेस ढांचे को बदला है और इस सेक्टर में अरबों डॉलर झोंकने का मन बना लिया है ।

यह रणनीति एक ऐसे भविष्य पर केंद्रित है जहां AI सिर्फ सवालों के जवाब नहीं देगा, बल्कि वास्तविक दुनिया के साथ सक्रिय रूप से इंटरैक्ट करेगा—योजना बनाना, जगहों पर घूमना और वस्तुओं को संभालना आदि। Alibaba के लिए इसका मतलब रोबोट नियंत्रण के लिए बुनियादी सॉफ्टवेयर बनाना है, जबकि Tencent ने पूरे इकोसिस्टम को ताकत देने वाली पूंजी-गहन रणनीति को चुना है।

Alibaba का मॉडल अभियान: चैट से रोबोट कमांड तक का सफर

Alibaba ने सॉफ्टवेयर और शारीरिक क्रियाओं के बीच की खाई को पाटने के लिए तकनीकी रूप से सबसे सीधी और जोरदार छलांग लगाई है, और इसके लिए खासतौर पर डिजाइन किए गए कई AI मॉडल जारी किए हैं।

Qwen3.7-Max: एजेंट-आधारित नींव

20 मई, 2026 को अप्सरा कॉन्फ्रेंस में पेश किया गया Qwen3.7-Max, Alibaba का 'एजेंट युग' के लिए प्रमुख मॉडल है । यह किसी आम चैटबॉट की तरह नहीं है, बल्कि यह AI एजेंट बनाने का एक बुनियादी मंच है जो बाहरी उपकरणों का इस्तेमाल करने में सक्षम हैं। इसकी मुख्य क्षमताएं सीधे रोबोटिक्स का समर्थन करती हैं :

• शारीरिक रोबोट नियंत्रण: मॉडल में 'टूल-कॉलिंग' की मजबूत क्षमता है, जो इसे एक डिजिटल दिमाग की तरह काम करने देती है जो किसी रोबोट में शारीरिक क्रियाओं का संचालन करता है, जिसमें नेविगेशन, बाधाओं से बचना और कार्य योजना बनाना शामिल है ।
• लंबी अवधि की स्वायत्तता: एक ऐतिहासिक प्रदर्शन में, यह मॉडल बिना किसी रुकावट के 35 घंटे तक स्वचालित रूप से चला और एक स्व-विकसित AI चिप के सॉफ्टवेयर को अनुकूलित करने के लिए लगातार 1,158 उपकरण-कॉल किए । यह वास्तविक दुनिया के रोबोटिक्स में आवश्यक जटिल और बहु-चरणीय कार्यों को संभालने की इस प्रणाली की क्षमता को दिखाता है।

RynnBrain: रोबोट्स के लिए एक ओपन-सोर्स दिमाग

फरवरी 2026 में, Alibaba की शोध इकाई 'डामो अकादमी' ने RynnBrain के विमोचन के साथ अपनी प्रतिबद्धता और गहरी कर दी। यह Qwen3-VL विज़न-लैंग्वेज मॉडल पर आधारित एक ओपन-सोर्स एम्बॉडीड फाउंडेशन मॉडल है । रोबोट के लिए एक समर्पित "दिमाग" के रूप में डिजाइन किए गए RynnBrain को आत्म-केंद्रित संज्ञान (egocentric cognition) और स्थान-कालिक समझ (spatiotemporal understanding) के ढांचे पर बनाया गया है ।

यह मॉडल रोबोटिक्स के लिए कई महत्वपूर्ण नवाचार लेकर आया है :

• स्थान-कालिक मेमोरी (Spatio-Temporal Memory): रोबोट किसी कार्य के दौरान पिछली स्थितियों को रिकॉर्ड और याद कर सकते हैं। मान लीजिए, अगर कोई रोबोट कार्य 'A' करते समय कार्य 'B' को संभालने के लिए बाधित होता है, तो वह कार्य 'A' को सहजता से फिर से शुरू करने के लिए अपनी सटीक स्थान और समय की स्थिति को याद रख सकता है ।
• भौतिकी-जागरूक तर्क (Physics-Aware Reasoning): यह प्रणाली अपने वातावरण को समझ सकती है, वस्तुओं के प्रक्षेप पथ (ट्रैजेक्टरी) का अनुमान लगा सकती है और रसोई या फैक्ट्री के फर्श जैसे जटिल, अस्त-व्यस्त स्थानों को नेविगेट कर सकती है ।
• ओपन-सोर्स रिलीज़: Alibaba ने सात मॉडलों की पूरी श्रृंखला जारी की, जिसमें डेंस वर्जन (2B और 8B पैरामीटर्स) और एक शक्तिशाली 30-बिलियन-पैरामीटर मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) मॉडल शामिल हैं, साथ ही रोबोट टास्क प्लानिंग (RynnBrain-Plan) और विज़न-लैंग्वेज नेविगेशन (RynnBrain-Nav) के लिए विशेष मॉडल भी शामिल हैं ।

संगठनात्मक पुनर्गठन

इन तकनीकी लॉन्च को ठोस कारोबारी कदमों का भी समर्थन मिला है। जनवरी 2026 में, Alibaba ने अपने रोबोटिक्स और एम्बॉडीड AI प्रयासों को मिलाकर एक समर्पित व्यावसायिक इकाई बनाई, जिसकी कमान अनुभवी कार्यकारी श्री चेन जुन को सौंपी गई । यह कदम अक्टूबर 2025 में Qwen के प्रमुख श्री लिन जुनयांग के एक खुलासे के बाद उठाया गया, जिसमें उन्होंने बताया था कि उन्होंने Qwen समूह के भीतर एक छोटी और विशेष रोबोटिक्स व एम्बॉडीड AI टीम बनाई है ।

Tencent की रणनीति: रोबोट नहीं, निवेश करोड़ों में

Tencent का एम्बॉडीड AI के प्रति दृष्टिकोण बिल्कुल अलग है। अपने स्वयं के रोबोट नियंत्रण मॉडल जारी करने के बजाय, कंपनी पूरे उद्योग के लिए एक पूंजी और बुनियादी ढांचे (इंफ्रास्ट्रक्चर) की शक्तिकेंद्र के रूप में खुद को स्थापित कर रही है।

बड़े पैमाने पर पूंजीगत प्रतिबद्धता

Tencent ने अपने AI खर्च में नाटकीय ढंग से वृद्धि करने की प्रतिबद्धता जताई है और इसे पूंजीगत व्यय के समान एक रणनीतिक और शुरुआती निवेश के रूप में पेश किया है । कंपनी ने 2025 में नए AI उत्पादों पर 18 अरब RMB (लगभग 2.6 अरब अमेरिकी डॉलर) खर्च किए, जिसमें अकेले चौथी तिमाही में 7 अरब RMB खर्च हुए। 2026 के लिए, Tencent के अध्यक्ष श्री मार्टिन लाउ ने इस राशि को "कम से कम दोगुना" करने का वादा किया है, जिससे इसका वार्षिक AI निवेश 36 अरब RMB से अधिक हो जाएगा ।

बुनियादी ढांचे की योजना

Tencent का नेतृत्व इस बात को लेकर स्पष्ट है कि कंपनी अपने रोबोट बनाने की योजना नहीं बना रही। CEO पोनी मा ने कहा है कि Tencent की रोबोटिक्स लैब ने हाल के वर्षों में अपनी दिशा बदल दी है और अब यह क्लाउड सेवाओं, बड़े डेटा और अनुप्रयोगों में कंपनी की ताकत पर ध्यान केंद्रित कर रही है। इसका लक्ष्य एक प्रतिद्वंद्वी के बजाय "सभी रोबोटिक्स निर्माताओं के लिए एक सहयोगी और समर्थक" बनना है । इस बुनियादी ढांचे की रणनीति को विश्व आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सम्मेलन (WAIC) में भी रेखांकित किया गया, जहाँ Tencent और JD.com दोनों ने इस बात की पुष्टि की कि वे अपनी सॉफ्टवेयर और क्लाउड क्षमताओं को रोबोटिक प्लेटफार्मों में एकीकृत कर रहे हैं ।

स्टार्टअप फंडिंग में तेजी

इसी रणनीति के तहत, Tencent ने एम्बॉडीड इंटेलिजेंस स्टार्टअप्स की फंडिंग की एक लहर में बड़ा निवेशक बनकर भाग लिया है। इसने सिम्प्लेक्सिटी रोबोटिक्स (Simplexity Robotics) नामक एक चीनी एम्बॉडीड इंटेलिजेंस स्टार्टअप के विशाल 2 अरब RMB के फंडिंग दौर में भाग लिया । Tencent के साथ-साथ Alibaba, JD.com और Meituan जैसी अन्य दिग्गज कंपनियां भी उन परियोजनाओं में अपने निवेश को तेज कर रही हैं जो AI को सीधे भौतिक मशीनों से जोड़ती हैं, जिसका लक्ष्य लॉजिस्टिक्स की लागत में भारी कटौती करना और खुदरा व सेवा उद्योगों में आमूल-चूल बदलाव लाना है ।

यह जानकारी पहली बार 28 मई 2026 को साउथ चाइना मॉर्निंग पोस्ट (SCMP) में छपे एक विशेष लेख के माध्यम से सार्वजनिक हुई, जिसमें इस बड़े रणनीतिक बदलाव का गहराई से विश्लेषण किया गया था।