चीन का दृष्टिकोण एक सीधा, यद्यपि प्रारंभिक, प्रतिवाद है। 28 मई, 2026 को, रॉयटर्स ने बताया कि शंघाई फ्यूचर्स एक्सचेंज (SHFE) "AI टोकन" के लिए वायदा अनुबंध डिजाइन करने के शुरुआती चरण में है—जिसे AI मॉडल प्रोसेस करने वाली डेटा की सबसे छोटी इकाई के रूप में परिभाषित किया गया है । भौतिक GPU पहुंच का मूल्य निर्धारण करने के बजाय, ये अनुबंध AI कार्यभार खपत के एक माप से जुड़े होंगे।
प्रेरणा दोहरी है। पहला, यह हार्डवेयर-केंद्रित अमेरिकी मॉडल से एक रणनीतिक विचलन है, जो "वॉल स्ट्रीट जो दांव लगा रहा है, उससे अलग दांव" का प्रतिनिधित्व करता है । दूसरा, और अधिक गंभीर रूप से, यह एक वैकल्पिक उपाय है। उन्नत सेमीकंडक्टरों पर अमेरिकी निर्यात नियंत्रणों से चीन की AI महत्वाकांक्षाएं बाधित हैं, एक तथ्य जो यूएस-चीन आर्थिक और सुरक्षा समीक्षा आयोग द्वारा अच्छी तरह से प्रलेखित है
। टोकन-आधारित अनुबंध बाजार की मूलभूत परिसंपत्ति को उन चिप्स से दूर स्थानांतरित करता है जिन्हें हासिल करने के लिए चीन संघर्ष करता है, और एक ऐसे उपयोग मीट्रिक की ओर ले जाता है जिसे कोई भी AI ऑपरेटर उत्पन्न कर सकता है, संभावित रूप से एक ऐसा वित्तीय उपकरण बनाता है जो आपूर्ति-श्रृंखला की राजनीति के प्रति कम संवेदनशील होता है।
SHFE के अनुसंधान को प्रारंभिक बताया गया है, इस बात का कोई संकेत नहीं है कि वह चीनी वित्तीय अधिकारियों से नियामक अनुमोदन कब—या यदि—मांगेगा । एक्सचेंज, जो स्वयं 1999 में स्थापित किया गया था और चीन प्रतिभूति विनियामक आयोग द्वारा विनियमित है, नवाचार के लिए अजनबी नहीं है, हाल ही में इसने अंतरराष्ट्रीय व्यापारियों के लिए निकल वायदा जैसी वस्तुओं तक पहुंच का विस्तार किया है
।
नीचे दी गई तालिका मूल रणनीतिक अंतरों को स्पष्ट करती है:
दोनों बाजार फिलहाल सैद्धांतिक ही हैं, लेकिन उनके डिजाइन उनके गृह देशों के गहरे आर्थिक दर्शन को दर्शाते हैं। अमेरिकी मॉडल उसके बाजार-संचालित तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र का विस्तार है, जो निजी क्षेत्र के सबसे महत्वपूर्ण इनपुट को एक व्यापार योग्य परिसंपत्ति में बदल रहा है। चीन का मॉडल राज्य-नेतृत्व वाली औद्योगिक रणनीति का एक साधन है, जिसे भू-राजनीतिक अड़चन के इर्द-गिर्द रास्ता निकालने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
इन समानांतर प्रयोगों का परिणाम यह निर्धारित करेगा कि दुनिया 21वीं सदी के सबसे महत्वपूर्ण संसाधन का मूल्य कैसे निर्धारित करती है। फिलहाल के लिए, बाजारों का संदेश स्पष्ट है: AI लागत अस्थिरता एक ऐसा जोखिम है जिसकी हेजिंग करने लायक है, और सही हेज बनाने की प्रतिस्पर्धा पहले ही शुरू हो चुकी है।
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